प्रौद्योगिकी के विकास के कारण पारंपरिक परामर्श उद्योग पतन की ओर अग्रसर है

पारंपरिक रूप में परामर्श, जो पचास वर्षों से मौजूद था, अपना चक्र समाप्त कर रहा है। प्रस्तुतियों के निर्माण, ज़ोरदार विज्ञापन और प्रति किलोग्राम बिलिंग पर आधारित मशीन, उन्हीं प्रौद्योगिकियों के कारण टूट रही है जिनका उसके पेशेवरों ने स्वयं अत्यधिक अतिशयोक्ति की थी। लेखक, जिसे इस क्षेत्र में लगभग चालीस वर्षों का अनुभव है, का मानना है कि यह इस उद्योग के लिए एक उचित नियति है।

वर्ष 2010 में, लेखक ने दक्षिण अफ्रीका में वाईमैक्स (WiMax) के पहले वाणिज्यिक नेटवर्क में से एक बनाने वाली कंपनी का नेतृत्व किया। यह तकनीक अपने समय से आगे थी और उस अवधि के मोबाइल नेटवर्कों से काफी बेहतर थी। इस कहानी को ईमानदारी से प्रस्तुत करने के बजाय, सलाहकारों ने प्रौद्योगिकी की क्षमताओं को बढ़ा-चढ़ाकर पेश किया, चरम गति और अधिकतम कवरेज की बिक्री इस तरह की जैसे वे एक साथ प्राप्त किए गए हों। लेखक जानता था कि इसका अंत क्या होगा: विज्ञापन ब्रोशर और वास्तविक अनुभव के बीच का अंतर अंतिम ग्राहकों के लिए निराशा में बदल जाएगा, न कि प्रौद्योगिकी खुद दोषी होगी।

यह परिदृश्य लेखक के करियर के अधिकांश हिस्से में दोहराया गया। वह हार्टनर चक्र (Gartner cycle) की ओर इशारा करते हैं, जो हर प्रबंधक को पता है: 'अत्यधिक अपेक्षाओं का शिखर', 'निराशा का तल' और 'उत्पादकता के पठार' तक लंबा रास्ता। इस चक्र के पीछे एक ईमानदार अवलोकन है, जिसे अक्सर भविष्यवादी रो एमारा (Roy Amara) से जोड़ा जाता है: हम अल्पकालिक दृष्टिकोण से प्रौद्योगिकी को अधिक आंकने और दीर्घकालिक दृष्टिकोण से उसे कम आंकने के आदी हैं। अमारा सही साबित हुए।

हालांकि, इस शिखर पर मेगाफोन के साथ कौन खड़ा है? लगभग हमेशा बड़ी परामर्श फर्म। और यह शिखर संयोग से नहीं होता है; कोई इसे कृत्रिम रूप से फुलाता है, खरबों का पूर्वानुमान लगाता है और दूर की समय सीमाएँ निर्धारित करता है, जिसके बाद वह घबराहट की तैयारी पर काम बेचता है। जब वास्तविकता घोषित आंकड़ों से मेल नहीं खाती है, और प्रौद्योगिकी गड्ढे में चली जाती है, तो सलाहकार अगले दौर में चले जाते हैं।

रिटेनर पर भविष्यवक्ता

जब वेंचर निवेशक माइकल मैलानी (Michael Mallani) ने हार्टनर के नए प्रौद्योगिकी चक्र के बीस वर्षीय चक्र का विश्लेषण किया, तो उन्होंने पाया कि अधिकांश प्रौद्योगिकियां वास्तव में इस वक्र का पालन नहीं करती थीं; दर्जनों दिखाई दीं और गायब हो गईं। ऐसे उदाहरणों में से एक WiMax था, वह तकनीक जिसे लेखक विकसित कर रहा था, जबकि स्लाइड उद्योग असंभव का वादा कर रहा था। हार्टनर के पास उन चीजों के लिए 'पठार तक पुराना' श्रेणी भी है जो चढ़ाई पर मर जाती हैं।

ईमानदारी से कहूं तो, यह वक्र कुछ भी भविष्यवाणी नहीं करता है। यह इतना लचीला विवरण है कि परिणाम की परवाह किए बिना सच हो सकता है: उछाल शिखर की पुष्टि करता है, पतन तल की पुष्टि करता है, शांत क्षय 'पठार तक पुराना' है, और बाद की बहाली पठार की उपस्थिति को साबित करती है। एक सलाहकार जो गलत नहीं हो सकता, वह रिटेनर पर भविष्यवक्ता बन जाता है।

वर्ष 2022 में, McKinsey ने मेटावर्स का मूल्यांकन 2030 तक 5 ट्रिलियन अमेरिकी डॉलर तक किया, इसे 'इतना बड़ा कि अनदेखा न किया जा सके' कहा। Citi ने इस मूल्यांकन को बढ़ाकर 8-13 ट्रिलियन कर दिया। हार्टनर ने भविष्यवाणी की थी कि 2026 तक एक चौथाई लोग प्रतिदिन कम से कम एक घंटा मेटावर्स में बिताएंगे। अब वर्ष 2026 है, और ऐसा नहीं हो रहा है। Meta, एक कंपनी जो इस भविष्य में इतनी आश्वस्त थी कि उसने अपना नाम इसके सम्मान में बदल लिया, तब से अपने रियलिटी लैब्स (Reality Labs) डिवीजन में 60 बिलियन डॉलर से अधिक का नुकसान उठा चुकी है और चुपचाप ध्यान और पूंजी को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर पुनर्निर्देशित कर दिया है।

लेखक ने व्यक्तिगत रूप से इस दृढ़ विश्वास को देखा है। कुछ साल पहले, उन्हें यूरोप में एक परामर्श कंपनी के नवाचार केंद्र का दौरा कराया गया था, जहां एक पूरा तल मेटावर्स को समर्पित था: हेडसेट, वर्चुअल शोरूम, सच्चे युवा प्रचारक। जब लेखक ने आपत्ति जताई कि उसे कुछ संकीर्ण क्षेत्रों से परे कोई व्यावसायिक मूल्य दिखाई नहीं दे रहा है, तो उन्हें लगभग मना लिया गया। यह तल अभी भी मौजूद है, लेकिन अब हर मेज 'एआई की मदद से' काम से भरी हुई है। दरवाजे पर लिखावट बदल दी गई है, लेकिन कुछ भी नया आत्मसात नहीं किया गया है।

ये सभी चीजें बेकार नहीं थीं। बड़े डेटा वास्तविक हैं। एआई, एनएफटी सर्कस के विपरीत, स्पष्ट रूप से व्यावहारिक महत्व रखता है - लेखक प्रतिदिन देखता है कि यह औद्योगिक सेटिंग्स में उपयोगी काम कैसे करता है, और इसने ही उसे यह लेख लिखने में मदद की। महत्वपूर्ण बात यह है कि फर्में विफलताओं में उतनी ही आश्वस्त थीं जितनी वास्तविक बदलावों में। मेटावर्स में उनका आत्मविश्वास क्लाउड कंप्यूटिंग में उनके आत्मविश्वास से अलग नहीं था। एक खिलाड़ी की तरह, वे दांव लगाते हैं।

यह आत्मविश्वास कोई जानकारी नहीं देता है, क्योंकि आम तौर पर, 'गहन उद्योग विशेषज्ञता' बेचने वाली फर्म के पास आपके व्यवसाय के लिए वह नहीं होती है। बड़ी फर्मों का मॉडल चमकीले स्नातकों के एक पिरामिड जैसा है जिसमें 'ऊपर या बाहर' का कठोर कार्यक्रम होता है, और गहन विषय ज्ञान वह है जिसे ऐसा मॉडल बनाए नहीं रख सकता।

इसलिए सलाहकार वही करते हैं जो सुरक्षित रूप से काम करता है। वे आपके अपने कर्मचारियों - इंजीनियरों और ऑपरेटरों का साक्षात्कार लेते हैं, जिन्होंने लंबे समय से समस्या की ओर इशारा किया है - और सुनी हुई बातों को एक आत्मविश्वासपूर्ण कथा और एक सुंदर प्रस्तुति में फिर से पैक करते हैं।

मारियाना मात्काटो (Mariana Matcato) अपने उद्योग अध्ययन में सीधे कहती हैं: बड़ी फर्मों के पास अक्सर 'उन क्षेत्रों में विशेषज्ञता नहीं होती है जिनके लिए वे परामर्श देते हैं'। क्लेटन क्रिस्टेंसन (Clayton Christensen) ने कई साल पहले टिप्पणी की थी कि परामर्श परीक्षण का विरोध करता रहा क्योंकि उसका काम 'कमांड रूम के ब्लैक बॉक्स' में होता है, जहां ग्राहक यह नहीं देखता कि वह किसके लिए भुगतान कर रहा है।

मॉडल अपने नाम से क्लाउड कंप्यूटिंग से उधार लेता है: 'उठाओ और ले जाओ'। ग्राहक के कर्मचारियों से ज्ञान निकाला जाता है और स्लाइड पर स्थानांतरित किया जाता है। अतिरिक्त मूल्य पॉलिशिंग और लोगो में निहित है, जो इतना महंगा है कि पहले से ज्ञात समाधान को हस्ताक्षर करने के लिए सुरक्षित बनाता है। ग्राहक कवर खरीदता है - प्रति घंटे किराए पर ली गई जिम्मेदारी।

अब मशीन स्लाइड लिखती है

अपवाद मौजूद हैं, और सबसे स्पष्ट वह व्यक्ति है जिसका लेखक ने अभी उद्धरण दिया। क्रिस्टेंसन ने बोस्टन कंसल्टिंग ग्रुप (Boston Consulting Group) में सलाहकार के रूप में अपना करियर शुरू किया और दुर्लभ लोगों में से एक बन गए जो सही ढंग से समझ गए कि परामर्श को भी एक दिन नीचे से बाधित किया जाएगा। लेखक को उनके साथ समय बिताने का सौभाग्य मिला। 'इनोवेटर्स डिलेमा' अनिवार्य साहित्य बना हुआ है, वह व्यापार पुस्तक जिसने, स्टीव जॉब्स के अनुसार, वास्तव में उनकी सोच को आकार दिया। क्रिस्टेंसन का अधिकार सिद्धांत पर आधारित था जो लगातार पुष्टि होती थी, न कि उस आत्मविश्वास पर जिसके साथ इसे प्रस्तुत किया गया था। बिक्री योग्यता वह है जिसे मशीन अनुकरण कर सकती है, लेकिन वह नहीं जिसे वह प्रतिस्थापित कर सकती है।

दस्तावेजों और साक्षात्कार के ढेर को संश्लेषित करना और उन्हें एक आत्मविश्वासपूर्ण, अच्छी तरह से संरचित कहानी में बदलना - यह एकमात्र कार्य है जिसे जनरेटिव एआई सबसे अच्छी तरह से करता है। फर्में यह जानती हैं क्योंकि उन्होंने ही उपकरण बनाए हैं। McKinsey का आंतरिक सहायक, लिली (Lilli), अनुरोध पर एक प्रस्तुति तैयार कर सकता है और कॉर्पोरेट शैली से मेल खा सकता है। BCG के पास डेकस्टर (Deckster) नामक एक उपकरण है जो कमांड पर स्लाइड बनाता और पॉलिश करता है। कुछ अनुमानों के अनुसार, ये उपकरण पहले से ही जूनियर विश्लेषक के 80% काम करते हैं, हफ्तों के बजाय सेकंड लेते हैं।

पिरामिड नीचे से पतला हो रहा है क्योंकि पैकेजिंग वह हिस्सा है जिसे मशीन ने सबसे पहले सीखा। यह सभी सलाह का अंत नहीं है। जब प्रयास सस्ते हो जाते हैं, तो निर्णय दुर्लभ और मूल्यवान हो जाता है, और सलाहकार जो वास्तव में अपनी फीस के लायक हैं - वे जो वास्तविक, कठोर, गहन उद्योग अनुभव रखते हैं, जिन्होंने उत्पाद का निर्माण किया, न कि केवल उसका प्रतिनिधित्व किया - वे अधिक दुर्लभ और मूल्यवान बनेंगे।

जिम्मेदारी को मॉडल को भी सौंप नहीं किया जा सकता है; व्यक्ति को अभी भी लिए गए निर्णय के लिए जवाबदेह होना चाहिए। सफलता एक कुशल ऑलराउंडर का उपयोग करती है, जिसका एकमात्र लाभ अधिक सुंदर फ़ॉन्ट था, लेकिन उसके लिए गणित अब काम नहीं करता है। ऐसे सलाहकार लोकप्रियता में एक संक्षिप्त उछाल का अनुभव करेंगे, जब तक कि वे इन उपकरणों का उपयोग करते हैं, जब तक कि उनके ग्राहक अपने डेस्क पर उन्हीं उपकरणों को नहीं देखते और यह नहीं समझते कि प्रस्तुति में ज्ञान मूल रूप से उनका था।

वह कीमत जो उद्योग ने चुनी

हमारे साथ ऐसा कुछ नहीं हुआ। यह हमारे साथ हुआ। दशकों से, उद्योग फर्मों को आमंत्रित कर रहा था, उन्हें दावत दे रहा था और सेवाओं का भुगतान कर रहा था, अक्सर इस बात को फिर से खोजने के लिए कि उनके अपने कर्मचारी जानते थे, और कभी-कभी मौद्रिक से कहीं अधिक कीमत पर। दक्षिण अफ्रीका इस घटना के चरम रूप को जानता है: प्रतिष्ठित फर्मों की पहचान जांच आयोगों द्वारा उन फर्मों के रूप में की गई थी जिन्होंने उन संस्थानों को खाली करने में योगदान दिया जिन्हें उन्होंने काम पर रखा था। जिस कीमत को मात्काटो सबसे अच्छी तरह से वर्णित करती है, वह यह है: हर बार जब कोई संगठन अपने विचारों को किराए पर लेता है, तो वह स्वतंत्र रूप से सोचना थोड़ा और भूल जाता है।

लेखक किसी भी प्रबंधक के लिए एक परीक्षण प्रस्तावित करता है जो अपरिहार्य क्रांति का सामना कर रहा है। उस व्यक्ति से मुख्य विचार निर्धारित करने के लिए कहें जो इसे बढ़ावा दे रहा है, बिना फैशनेबल शब्दों या खरबों के आंकड़ों का उपयोग किए। पूछें कि वह तीन साल पहले किस बात पर आश्वस्त था, और यह कैसे बदल गया। फिर 'खेल में खाल उतारने' के लिए कहें: शुल्क को परिणाम से बांधें और देखें कि कमरे से आत्मविश्वास कैसे चला जाता है।

फैशनेबल शब्द लगभग दो साल में फिर से बदल जाएंगे; वे हमेशा बदलते रहते हैं। इस बार अंतर यह है कि मशीन पैकेजिंग कर सकती है, जो एक असहज सच्चाई छोड़ देती है: ग्राहक को वास्तव में केवल अपने स्वयं के लोगों की बात सुननी थी। पारंपरिक रूप में परामर्श समाप्त हो गया है, उस अंतिम लहर द्वारा मारा गया जिसे वह बेचने की कोशिश कर रहा था। 40 वर्षों तक निराशा की बिक्री का निरीक्षण करते हुए, लेखक केवल इतना कह सकता है: यह पहले नहीं हो सकता था।