कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के मूल्य निर्धारण पर प्रभाव के कारण, भारतीय आईटी कंपनियां अंतिम परिणामों पर केंद्रित सौदों की संख्या में मामूली वृद्धि दर्ज करना शुरू कर रही हैं। ये नए समझौते अक्सर भुगतान को प्राप्त व्यावसायिक मेट्रिक्स से जोड़ते हैं, जो समय और सामग्री (T&M) और निश्चित मूल्य के पारंपरिक भुगतान मॉडल से दूर जाने का प्रतीक है।
परिणाम-आधारित मूल्य निर्धारण मॉडल कई वर्षों के पारंपरिक दृष्टिकोणों से एक मौलिक बदलाव का प्रतिनिधित्व करता है, क्योंकि यह ध्यान खर्च किए गए संसाधनों से हटाकर मापने योग्य परिणाम पर केंद्रित करता है। इस प्रारूप में, ग्राहक केवल वास्तविक उपयोग या प्राप्त परिणामों के लिए भुगतान करते हैं। इसके विपरीत, मानक मॉडल सेवा प्रदाता के प्रयास के लिए भुगतान की परिकल्पना करते हैं, जिसे आमतौर पर दैनिक घंटों या परियोजना के कुल समय के आधार पर गणना की जाती है।
टाटा कंसल्टेंसी सर्विसेज (TCS), भारत की सबसे बड़ी आईटी फर्म, ने बताया कि उसके ग्राहक इंटरैक्शन मॉडल विभिन्न क्षितिजों को कवर करते हैं। इनमें परिणाम दायित्व-आधारित मॉडल, अंतिम परिणाम-आधारित मॉडल, निश्चित मूल्य और T&M मॉडल शामिल हैं। TCS के मुख्य परिचालन अधिकारी (COO), आरती सुब्रमण्यन ने पिछले महीने विश्लेषकों को बताया कि हालांकि T&M आवश्यकताएं अभी भी आ रही हैं, वे परिणामों को प्राप्त करने की जिम्मेदारी का तात्पर्य रखती हैं। हालांकि, तीन विचार किए जा रहे मॉडलों में, विशेष रूप से एजेंसी GBS क्षेत्र में, इस तिमाही में परिणाम-आधारित दायित्वों की ओर महत्वपूर्ण बदलाव देखा गया है।
कोफ़ोर्ज के लिए, परिणाम-आधारित अनुबंध कंपनी के कुल राजस्व का लगभग 6-7 प्रतिशत बनाते हैं। जबकि कॉग्निजेंट अपने बिजनेस प्रोसेस आउटसोर्सिंग (BPO) के 45 प्रतिशत अनुबंध परिणाम-आधारित वाणिज्यिक मॉडल पर करता है।
फिर भी, ऐसे अनुबंध अभी भी आईटी कंपनियों के राजस्व का एक छोटा हिस्सा बने हुए हैं, क्योंकि अधिकांश व्यवसाय अभी भी पारंपरिक T&M और निश्चित मूल्य मॉडल पर केंद्रित हैं। अधिकांश कंपनियों ने इन अनुबंधों का विवरण प्रकट नहीं किया है, लेकिन उन्होंने उल्लेख किया है कि कुछ एआई-उपयोग वाले सौदे पहले से ही परिणामों पर आधारित हैं, भले ही वे उपयुक्त मूल्य निर्धारण रणनीति विकसित करने पर काम कर रहे हों।
परिणाम-आधारित मूल्य निर्धारण मॉडल छोटे और अल्पकालिक, एआई-संचालित सौदों के लिए उपयुक्त है जो मापने योग्य परिणामों पर लक्षित होते हैं। इसका एक महत्वपूर्ण कारण यह है कि उद्यमों ने अपने निवेशों की बहुत अधिक जांच करना शुरू कर दिया है, क्योंकि एआई सेवा वितरण की अर्थव्यवस्था और इस बात पर ग्राहकों की अपेक्षाओं को बदल रहा है कि उन्हें किस चीज के लिए भुगतान करना चाहिए।
hfS रिसर्च के अध्यक्ष, सौरभ गुप्ता ने टिप्पणी की कि हालांकि बड़े अनुबंध लागत कम करने के तरीके के रूप में देखे जाते रहते हैं, नए सौदे अक्सर सदस्यता, खपत और विशिष्ट परिणामों को शामिल करने वाले हाइब्रिड मूल्य निर्धारण मॉडल के साथ आते हैं। उन्होंने आगे कहा कि यदि सौदे का 80 प्रतिशत किसी प्लेटफॉर्म या टूल द्वारा निष्पादित किया जाता है, तो सदस्यता लागत उत्पन्न होगी, और फिर खपत की लागत होगी, जिसे सप्ताह या एआई एजेंटों के समय में मापा जा सकता है। सप्ताह का समय घंटों में मापा जाता है, और एआई का समय टोकन में मापा जाता है, और तीसरा घटक प्रदर्शन है।
उदाहरण के लिए, टेक महिंद्रा ने हाल ही में स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र में एक सौदा किया, जहां वाणिज्यिक मॉडल मापने योग्य मेट्रिक्स से जुड़ा हुआ है: कॉल की संख्या में लगभग 40 प्रतिशत की कमी, समस्या समाधान के औसत समय में 20 प्रतिशत की कमी, तकनीकी ऋण में 30-35 प्रतिशत की कमी और अनुबंध की अवधि के दौरान उत्पादकता में उल्लेखनीय वृद्धि।
हालांकि, इंफोसिस अभी तक ऐसे सौदों में वृद्धि नहीं देख रहा है। हालांकि कंपनी के ग्राहक उनमें अधिक रुचि दिखा रहे हैं और अधिक चर्चा कर रहे हैं, इंफोसिस के सीईओ, सलील पारेख ने कहा कि 'यह हमारी गतिविधियों का इतना बड़ा हिस्सा नहीं बन गया है'।
ज़ेबिया में डेटा और एआई विभाग के वैश्विक प्रमुख, मयंक वर्मा का मानना है कि दुनिया को कर्मियों के संवर्धन से 'विभाजन' मॉडल में जाना चाहिए, जो एजेंटों और मनुष्यों को एक साथ लाता है। उन्होंने उल्लेख किया कि लोग अभी इसका प्रयोग कर रहे हैं, और इसमें कुछ साल लग सकते हैं, लेकिन जैसे-जैसे कंपनी संक्रमणकालीन चरण में है, बाजार हिस्सेदारी बढ़ेगी।