विंडोज 11 टास्क मैनेजर अब आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एप्लिकेशन द्वारा हार्डवेयर उपयोग की निगरानी करेगा
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विंडोज 11 टास्क मैनेजर अब आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एप्लिकेशन द्वारा हार्डवेयर उपयोग की निगरानी करेगा

माइक्रोसॉफ्ट ने घोषणा की है कि विंडोज 11 टास्क मैनेजर को प्रत्येक प्रक्रिया द्वारा न्यूरल प्रोसेसिंग यूनिट (NPU) के उपयोग को ट्रैक करने के लिए अपडेट किया जाएगा, जो पहले से मौजूद CPU, डिस्क और मेमोरी की निगरानी के मानक का पालन करेगा।

NPU एक विशेष घटक है, जिसे मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कार्यों को चलाने के लिए डिज़ाइन किया गया है, और यह नए कंप्यूटरों पर Copilot+ PC प्रमाणन के लिए एक आवश्यकता है। कुछ उपकरणों में, ग्राफिक्स कार्ड (GPU) में समान कार्यों के लिए एक न्यूरल इंजन शामिल हो सकता है, और इस मामले में, टास्क मैनेजर उसकी गतिविधि पर भी डेटा प्रदर्शित करेगा।

हालांकि यह घोषणा माइक्रोसॉफ्ट के विंडोज आईटी प्रो ब्लॉग पर की गई थी, लेकिन लॉन्च की विशिष्ट तिथियां या ऑपरेटिंग सिस्टम का संस्करण जहां यह सुविधा उपलब्ध होगी, प्रदान नहीं किए गए हैं; कंपनी ने उल्लेख किया कि यह 'कुछ नए उपकरणों' पर पहुंचेगा, बिना विस्तार से बताए कि वे कौन से हैं।

ChatGPT, Claude या Gemini जैसी एआई सेवाओं के साथ इंटरैक्ट करने वाले उपयोगकर्ताओं के लिए, चिंता करने का कोई कारण नहीं है, क्योंकि इन गतिविधियों का प्रसंस्करण संबंधित कंपनियों के सर्वर पर होता है, स्थानीय उपकरण के बाहर, और इसलिए यह टास्क मैनेजर में दिखाई नहीं देगा।

माइक्रोसॉफ्ट ने तीन मुख्य समूहों की पहचान की है जिनके लिए यह नई निगरानी फायदेमंद होगी: आईटी पेशेवर जिन्हें प्रदर्शन विफलताओं का निदान और रिपोर्ट करने की आवश्यकता है; डेवलपर्स जो यह सत्यापित करना चाहते हैं कि मॉडल उचित हार्डवेयर संसाधनों का उपयोग कर रहे हैं; और उन्नत उपयोगकर्ता जो कंप्यूटर के प्रदर्शन और बैटरी स्वायत्तता को अनुकूलित करने में रुचि रखते हैं।

तकनीकी सहायता के संदर्भ में, एक पेशेवर प्रक्रियाओं टैब में जांच कर सकता है कि क्या कोई एआई सॉफ़्टवेयर CPU या GPU के बजाय NPU या GPU के न्यूरल इंजन का उपयोग कर रहा है, NPU, NPU इंजन, GPU और GPU इंजन कॉलम का उपयोग करके। इसके अतिरिक्त, प्रदर्शन टैब समय के साथ उपयोग का मूल्यांकन करने की अनुमति देता है।

यह जानकारी टास्क मैनेजर के विवरण टैब में और अधिक विस्तृत है, जो NPU और GPU दोनों की समर्पित और साझा मेमोरी दिखाने वाले कॉलम प्रदर्शित करता है। यह किसी एआई मॉडल में असंतोषजनक प्रदर्शन के स्रोत की पहचान करने की अनुमति देता है, चाहे वह डेटा प्रकार की असंगति के कारण हो या ड्राइवर की अनुपस्थिति के कारण।

उन्नत या जिज्ञासु उपयोगकर्ता के लिए, यह कार्यक्षमता यह निर्धारित करने में मदद करती है कि क्या कोई विशिष्ट एआई एप्लिकेशन NPU का उपयोग कर रहा है - जो ऐसे कार्यों के लिए अधिक कुशल है - या CPU का, जो धीमा है और अधिक ऊर्जा की खपत करता है।

हालांकि, नई सुविधाओं का कार्यान्वयन जटिलताएं प्रस्तुत कर सकता है। जैसा कि विंडोज फोरम के एक विषय में बताया गया है, विभिन्न कॉन्फ़िगरेशन, जैसे समर्पित GPU वाले वर्कस्टेशन और बड़ी VRAM, इंटेल या एएमडी के एकीकृत प्लेटफॉर्म, और Qualcomm NPU वाले ARM लैपटॉप, में अलग-अलग मेमोरी पैटर्न हो सकते हैं, भले ही कार्य उपकरणों के लिए सही ढंग से अनुकूलित हों।

इसके अलावा, डेवलपर्स और आईटी पेशेवरों के लिए आवश्यक निदान अभी भी अधिक व्यापक उपकरणों की मांग करेंगे। इसके बावजूद, टास्क मैनेजर एआई से संबंधित समस्याओं की जांच के लिए एक मूल्यवान प्रारंभिक बिंदु के रूप में स्थापित होता है।

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