कॉलसम कंपनी ने एक ऐसा सॉफ्टवेयर विकसित करने के लिए 100 मिलियन अमेरिकी डॉलर का वित्तपोषण जुटाया जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कार्यों को सबसे किफायती चिप्स पर निर्देशित करता है जो आवश्यक कार्य कर सकते हैं। यह पहल एआई क्षेत्र में उच्च परिचालन लागत की समस्या को हल करने के उद्देश्य से की गई है।
इस निवेश दौर का नेतृत्व एटोमिको ने किया, जिसमें प्लूरल और डीसीवीसी ने भाग लिया। इसके अलावा, यह नए ब्रिटिश संप्रभु कोष (सोवरेन एआई फंड) से पहला निवेश भी था। 73.5 मिलियन पाउंड की राशि के साथ, यह दौर ब्रिटेन के इतिहास में सबसे बड़े सीड राउंड में से एक है।
यह फंडिंग एक महत्वपूर्ण समय पर आ रही है क्योंकि एआई बड़े मॉडल को प्रशिक्षित करने से बड़े पैमाने पर उन्हें लागू करने की ओर बढ़ रहा है। इस अवधि के दौरान, कंपनियों ने पाया कि मुख्य लागत इन मॉडलों को चलाने में खर्च हो रही है।
आजकल अधिकांश कंपनियां हर एआई कार्य को महंगे यूनिवर्सल एनवीडिया ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट्स पर करती हैं। चाहे कार्य को विशाल कम्प्यूटेशनल शक्ति की आवश्यकता हो या केवल बुनियादी प्रसंस्करण की, एक ही महंगा चिप उपयोग किया जाता है।
यह क्रूड पावर पर आधारित दृष्टिकोण तेजी से बजट खत्म कर देता है। कई एआई-केंद्रित कंपनियों के लिए, इन्फेरेंस चरण राजस्व का 50% से अधिक खपत करता है। हालांकि प्रशिक्षण को अधिक ध्यान मिलता है, लेकिन व्यवसाय की लाभप्रदता इन्फेरेंस द्वारा निर्धारित होती है।
कॉलसम एक अलग दृष्टिकोण प्रदान करता है, जो सभी कंप्यूटिंग प्रक्रियाओं के प्रति एक समान रवैया अपनाने से इनकार करता है। कंपनी की स्थापना केम्ब्रिज के न्यूरोबायोलॉजिस्ट डैनियल अकार्साई और यशखा अख्तरबर्ग ने की थी, जिन्होंने जीव विज्ञान से प्रेरणा ली। उन्होंने मानव मस्तिष्क के कामकाज की नकल करने वाला सॉफ्टवेयर बनाया, जो विशिष्ट कार्यों को करने के लिए छोटे, विशेष तंत्रिका सर्किट का उपयोग करता है।
कॉलसम का सॉफ्टवेयर हार्डवेयर और एप्लिकेशन के बीच एक बुद्धिमान रूटिंग स्तर के रूप में कार्य करता है। यह जटिल एआई कार्यों को तोड़ता है और स्वचालित रूप से प्रत्येक हिस्से को सबसे कुशल और सस्ते उपलब्ध चिप और मॉडल पर वितरित करता है।
डिफ़ॉल्ट रूप से एनवीडिया का उपयोग करने के बजाय, कॉलसम एक्सेलरा, सेरेब्रास और रिबेलियन्स जैसे विशेष चिप निर्माताओं के साथ सहयोग करता है। एक साधारण कार्य को एक साधारण चिप मिलता है, और एक जटिल कार्य को भारी हार्डवेयर मिलता है।
प्रारंभिक कार्यान्वयन के दौरान पहले ही परिणाम प्रदर्शित किए जा रहे हैं। चिप निर्माता सेरेब्रास के साथ एजेंट वित्तीय वर्कलोड के लिए साझेदारी में, कॉलसम ने लागत में 70 प्रतिशत की कमी की सूचना दी है। कार्यों को सामान्य जीपीयू के बजाय विशेष सिलिकॉन के साथ मिलान करके, कंपनी चार गुना गति वृद्धि भी सुनिश्चित करती है।
मुख्य तर्क जो कंपनी निवेशकों के सामने प्रस्तुत करती है, वह यह है कि एआई के विकास का अगला चरण अधिक चिप्स खरीदने में नहीं है, बल्कि मौजूदा हार्डवेयर का अधिकतम कुशलता से उपयोग करने में है। कंपनी बताती है कि 'जेनरेटिव एआई मॉडल चलाना अविश्वसनीय रूप से महंगा है' और कंपनियों को अधिक भुगतान करना बंद करने के लिए सॉफ्टवेयर और भौतिक माइक्रोचिप्स के बीच इंटरैक्शन को बदलने का प्रयास कर रही है।
एआई बाजार बदल रहा है: मौलिक मॉडल को प्रशिक्षित करने की दौड़ धीमी हो रही है, लेकिन उन्हें सस्ते में तैनात करने की दौड़ तेज हो रही है। यह वर्कलोड ऑर्केस्ट्रेशन को हार्डवेयर के क्षेत्र में अगला बड़ा युद्धक्षेत्र बनाता है। एटोमिको और यूनाइटेड किंगडम सरकार के समर्थन से, कॉलसम इस प्रवृत्ति में केंद्रीय स्थान रखता है।
संस्थापक का दावा है कि एआई में कंप्यूटिंग का भविष्य हर कार्य को सबसे बड़े उपलब्ध जीपीयू पर निष्पादित करने में नहीं है, बल्कि उस विशिष्ट कार्य के लिए उपयुक्त उपकरण चुनने में है, जैसा कि मस्तिष्क करता है।