भारत का सबसे शक्तिशाली कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) भी 171 मॉडल से पीछे है, जबकि यह सबसे सस्ता बना हुआ है। उपयोगकर्ता बैंक चैटबॉट्स से भुगतान विफलताओं के कारणों के बारे में प्रश्न पूछ सकते हैं या होमवर्क एप्लिकेशन से आठवीं कक्षा के छात्र को प्रकाश संश्लेषण समझाने के लिए कह सकते हैं, और सेकंडों में जवाब प्राप्त कर सकते हैं। हालांकि, इन एआई सिस्टम की उत्पत्ति पर सवाल उठता है।
अधिकांश मामलों में, उत्तर अमेरिका या चीन में विकसित मॉडलों द्वारा उत्पन्न किए जाते हैं, न कि भारत में। ओपनरॉटर (OpenRouter) के आंकड़ों के अनुसार, जनवरी से जुलाई की अवधि के दौरान भारतीय डेवलपर्स द्वारा AI मॉडल का उपयोग करके किए गए 94 प्रतिशत कार्यों को अमेरिका और चीन में बनाए गए मॉडलों द्वारा कार्यान्वित किया गया था। ओपनरॉटर एक ऐसा प्लेटफॉर्म है जो एक साथ सैकड़ों विभिन्न AI मॉडल तक पहुंच प्रदान करता है।
एआई बेंचमार्किंग फर्म आर्टिफिशियल एनालिसिस (Artificial Analysis) नौ मानक परीक्षणों के आधार पर प्रमुख वैश्विक AI मॉडलों की जांच करती है। 610 मॉडलों को ट्रैक किया गया था, जिनमें से वर्तमान में 257 उपलब्ध हैं। इस सूची में केवल दो मॉडल भारत के हैं, दोनों बैंगलोर स्थित सरवम (Sarvam) कंपनी द्वारा विकसित किए गए हैं।
भारत का सबसे शक्तिशाली AI मॉडल सरवम 105B कहलाता है। आर्टिफिशियल एनालिसिस के नवीनतम आंकड़ों के अनुसार, इसका स्कोर केवल 100 में से 11.9 है। तुलना के लिए, दुनिया का सबसे शक्तिशाली मॉडल, एंथ्रोपिक (Anthropic) का क्लॉड ओपस 5 (Claude Opus 5), 63.1 का स्कोर रखता है, और चीन का सबसे शक्तिशाली मॉडल, कीमी K3 (Kimi K3), 59.7 का स्कोर रखता है। यदि देशों को उनके सर्वश्रेष्ठ AI मॉडल के आधार पर देखा जाए, तो भारत 11 देशों में नौवें स्थान पर है। भारत से आगे रहने वाले देशों में दक्षिण कोरिया, सिंगापुर, फ्रांस, कनाडा, स्पेन और संयुक्त अरब अमीरात शामिल हैं।
यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि आर्टिफिशियल एनालिसिस ने बताया है कि सरवम के दोनों मॉडलों के मूल्यांकन प्रारंभिक हैं क्योंकि वे पूर्ण जांच से नहीं गुजरे हैं। फिर भी, इससे रैंकिंग में भारत की स्थिति नहीं बदलती है।
समय अंतराल के दृष्टिकोण से तस्वीर देखने पर यह स्पष्ट हो जाता है। दुनिया का पहला AI मॉडल जिसने 11.9 से अधिक अंक प्राप्त किए थे, वह OpenAI का o1-preview था, जिसे 12 सितंबर 2024 को लॉन्च किया गया था। इसका मतलब है कि भारत का सर्वश्रेष्ठ AI मॉडल उस स्तर पर है जो दुनिया का सर्वश्रेष्ठ मॉडल लगभग दो साल पहले था।
डेवलपर्स के लिए उपलब्ध 257 AI मॉडलों में से, 171 मॉडल सरवम 105B से अधिक स्कोर करते हैं। जनवरी में अमेरिका ने 113 नए AI मॉडल जारी किए, और चीन ने 91 नए मॉडल जारी किए, जबकि भारत ने केवल दो मॉडल जारी किए।
समस्या केवल सबसे शक्तिशाली और महंगे मॉडलों तक ही सीमित नहीं है। उदाहरण के लिए, OpenAI GPT-OSS-120B एक ऐसा मॉडल है जिसे कोई भी अपने उपकरण पर डाउनलोड और चला सकता है। इसका 24.1 का स्कोर सरवम 105B के स्कोर से दोगुना है।
भारतीय AI का एक महत्वपूर्ण लाभ इसकी कम लागत है। सरवम 105B सबसे सस्ते AI मॉडलों में से एक है। रिपोर्ट के अनुसार, यदि क्लॉड ओपस 5 के साथ समान कार्य करने की लागत 10 डॉलर है, तो सरवम 105B के साथ यह लगभग 7 सेंट आएगा, जो लगभग 135 गुना मूल्य अंतर दर्शाता है। सरवम अपने मॉडलों को डाउनलोड और चलाने की सुविधा भी प्रदान करता है। इसके विपरीत, OpenAI और Anthropic अपने सबसे शक्तिशाली मॉडलों के लिए ऐसी सुविधा प्रदान नहीं करते हैं। चीनी कंपनियों ने भी सस्ते और खुले AI मॉडल पर दांव लगाया है, जिसका असर ओपनरॉटर के उपयोग पर भी पड़ा है।
जून में, ओपनरॉटर पर चीनी AI मॉडल अमेरिकी मॉडलों से आगे निकल गए। पिछले महीने ओपनरॉटर पर 60 प्रतिशत से अधिक काम चीनी मॉडलों द्वारा किया गया था। हालांकि, भारत की स्थिति अलग है: भारत में हर 100 कार्यों में से 94 विदेशी AI द्वारा किए जाते हैं। भले ही भारत AI का उपयोग करने वाले बड़े देशों में से एक है, लेकिन इस काम का बड़ा हिस्सा विदेशी मॉडलों द्वारा किया जाता है।
जनवरी से जुलाई तक ओपनरॉटर के माध्यम से 9 ट्रिलियन टोकन का उपयोग किया गया था। टोकन को एक शब्द या उसका एक हिस्सा माना जा सकता है जिसे AI पढ़ता और लिखता है। इस उपयोग के आधार पर, भारत दुनिया का दसवां सबसे बड़ा AI बाजार है। हालांकि, इस काम का 51 प्रतिशत अमेरिकी मॉडलों द्वारा और 43 प्रतिशत चीनी मॉडलों द्वारा किया गया था। इस प्रकार, लगभग हर 100 कार्यों में से 94 अमेरिका और चीन के AI द्वारा किए जाते हैं, और शेष 6 प्रतिशत अन्य सभी देशों के बीच वितरित किए जाते हैं, जिसमें दो भारतीय मॉडल भी शामिल हैं।
इस बात का कोई सटीक डेटा नहीं है कि भारत में कितना प्रतिशत AI कार्य भारतीय मॉडलों द्वारा किया जाता है, लेकिन मौजूदा डेटा स्पष्ट रूप से दिखाता है कि भारत में उपयोग किए जाने वाले अधिकांश AI स्वदेशी विकास नहीं हैं।
इस रैंकिंग में एक और महत्वपूर्ण कमी है। आर्टिफिशियल एनालिसिस द्वारा नौ परीक्षणों में कोडिंग, वैज्ञानिक समस्याओं का समाधान, सामान्य ज्ञान और AI की स्वायत्त रूप से काम करने की क्षमता की जांच की जाती है। हालांकि, इनमें से कोई भी परीक्षण भारतीय भाषाओं को शामिल नहीं करता है। ये परीक्षण यह नहीं दिखाते हैं कि क्या AI बोलिवुड भाषा में लिखी गई शिकायत को समझ पाएगा, या मराठी में भूमि दस्तावेज पढ़ पाएगा, या तमिल भाषा में पेंशन के बारे में सही उत्तर दे पाएगा। सरवम जैसी कंपनियां इन आवश्यकताओं को ध्यान में रखते हुए AI विकसित करती हैं, इसलिए वैश्विक रैंकिंग में कम स्कोर का मतलब जरूरी नहीं है कि मॉडल भारतीय भाषाओं और जरूरतों के संबंध में कमजोर है।