Zoho के संस्थापक श्रीधर वेम्बू ने चेतावनी दी कि एआई के कारण मेमोरी की कीमतों में वृद्धि उपभोक्ता कीमतों को प्रभावित कर सकती है
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Zoho के संस्थापक श्रीधर वेम्बू ने चेतावनी दी कि एआई के कारण मेमोरी की कीमतों में वृद्धि उपभोक्ता कीमतों को प्रभावित कर सकती है

भारतीय प्रौद्योगिकी कंपनी Zoho के संस्थापक श्रीधर वेम्बू ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के क्षेत्र में चल रही वर्तमान दौड़ पर चिंता व्यक्त की है। उन्होंने उल्लेख किया कि एआई और डेटा केंद्रों में भारी वित्तीय निवेश अब केवल बड़ी तकनीकी कंपनियों तक ही सीमित नहीं रह गया है, बल्कि आम नागरिकों की जेबों को भी प्रभावित कर सकता है।

वेम्बू के अनुसार, एआई और डेटा केंद्रों पर भारी खर्च मेमोरी चिप्स की कीमतों में वृद्धि का कारण बन रहा है। इसके परिणामस्वरूप, फोन, लैपटॉप और अन्य गैजेट अधिक महंगे हो सकते हैं।

दुनिया भर में एआई के क्षेत्र में एक सक्रिय दौड़ चल रही है, जिसमें OpenAI, Google, Microsoft और Meta जैसे दिग्गज भाग ले रहे हैं। ये कंपनियां बड़े पैमाने पर एआई मॉडल और डेटा केंद्रों का गहन विकास कर रही हैं। इन सभी को चलाने के लिए बड़ी मात्रा में चिप्स, ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट (जीपीयू), सर्वर और रैम की आवश्यकता होती है।

श्रीधर वेम्बू ने हाल ही में मेमोरी की बढ़ती कीमतों के मुद्दे को उठाया था। पहले उद्योग मानता था कि सॉफ्टवेयर विकास के दौरान मेमोरी एक अपेक्षाकृत सुलभ और सस्ती संसाधन थी। हालांकि, स्थिति बदल गई है: मेमोरी और एआई टोकन की बढ़ती लागत व्यवसाय चलाना मुश्किल बना रही है।

एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने और संचालित करने के लिए बड़ी मात्रा में विशेष मेमोरी की आवश्यकता होती है। प्रमुख चिप निर्माताओं का अब उच्च प्रदर्शन वाली मेमोरी पर अधिक ध्यान केंद्रित हो रहा है, जिसका उपयोग एआई डेटा केंद्रों में किया जाता है, क्योंकि यहां संभावित लाभ अधिक होता है। फिर भी, यह फोन और लैपटॉप में उपयोग की जाने वाली सामान्य मेमोरी की आपूर्ति पर दबाव डालने का जोखिम पैदा करता है।

तकनीकी उद्योग में पहले से ही इस बारे में चिंताएं थीं। रिपोर्टों के अनुसार, एआई डेटा केंद्रों से बढ़ी हुई मांग रैम चिप्स और स्टोरेज की आपूर्ति पर दबाव डाल रही है, जो स्मार्टफोन, पीसी और अन्य इलेक्ट्रॉनिक उपकरणों की लागत पर परिलक्षित हो रहा है।

रिपोर्ट दर्शाती हैं कि पिछले बारह महीनों में कुछ DDR5 मेमोरी किट की कीमतों में उल्लेखनीय उछाल आया है, और कुछ मामलों में वृद्धि कई गुना रही है। यही कारण है कि वेम्बू ने इस बात पर जोर दिया कि मेमोरी को अब गौण चीज़ के रूप में नहीं देखा जा सकता है। अब सॉफ्टवेयर और एआई सिस्टम को कम मेमोरी के साथ कुशलतापूर्वक काम करने के लिए अनुकूलित किया जाना चाहिए।

फोन और लैपटॉप में रैम, स्टोरेज और प्रोसेसर जैसे घटक होते हैं। यदि इन घटकों की लागत बढ़ती है, तो कंपनियों के लिए पुरानी कीमतों पर नए डिवाइस बेचना कठिन हो जाता है। हालांकि कुछ फर्में अस्थायी रूप से बढ़ी हुई लागत को अवशोषित कर सकती हैं, यदि लागत में वृद्धि जारी रहती है, तो इस बोझ का कुछ हिस्सा अंतिम उपभोक्ता पर डाला जा सकता है।

Axios की एक हालिया रिपोर्ट के अनुसार, एआई कंपनियां और बड़े हाइपरस्केलर भविष्य के वर्षों के लिए मेमोरी की आपूर्ति आरक्षित करने की कोशिश कर रहे हैं। इससे पीसी और फोन निर्माताओं को सीमित आपूर्ति के लिए प्रतिस्पर्धा करनी पड़ेगी।

इससे पहले श्रीधर वेम्बू ने एआई के प्रभाव के बारे में एक और गंभीर चिंता व्यक्त की थी। उन्होंने उल्लेख किया था कि आईटी कंपनियां पहले की तुलना में कम नई नौकरियाँ बना रही हैं। उनके अनुसार, जिन निधियों का उपयोग पहले नए कर्मचारियों को बनाए रखने के लिए किया जा सकता था, अब उन्हें डेटा केंद्र और एआई बुनियादी ढांचे पर खर्च किया जा रहा है।

अब उनकी नई चिंता कंप्यूटिंग शक्ति और मेमोरी पर बढ़ते खर्च से संबंधित है। इस प्रकार, एआई दौड़ का प्रभाव कई पहलुओं में दिखाई देता है: रोजगार के प्रश्न उठते हैं, कंपनियों का खर्च बढ़ता है, और अब यह आम लोगों के लिए फोन और लैपटॉप की कीमतों को प्रभावित कर सकता है।

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भले ही कई उपयोगकर्ता अभी भी कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लाभों के बारे में आश्वस्त नहीं हैं, यह निर्विवाद है कि इस तकनीक को कितनी संसाधनों की आवश्यकता होती है। यह विशेष रूप से रैंडम एक्सेस मेमोरी (रैम) के बारे में है, या जैसा कि एप्पल पसंद करता है, 'यूनिफाइड मेमोरी', न कि दीर्घकालिक भंडारण स्थान के बारे में।

सीधी बात यह है कि स्थानीय एआई कार्यों के लिए भारी मात्रा में मेमोरी की आवश्यकता होती है, जो कंप्यूटर, टैबलेट और स्मार्टफोन के डिजाइन सिद्धांतों को मौलिक रूप से बदल देता है। डिवाइस में सीधे एकीकृत एआई कार्यक्षमता, जैसे एप्पल की एकीकृत चैटजीपीटी क्षमताएं, सिस्टम की कंप्यूटिंग शक्ति तक तत्काल पहुंच की मांग करती है।

तेज और सहज प्रतिक्रियाएं सुनिश्चित करने के लिए, इन एआई मॉडल को डिवाइस की सक्रिय मेमोरी में होना चाहिए। जब सिस्टम को जानकारी तक त्वरित पहुंच की आवश्यकता होती है, तो डेटा का अनुक्रमण और प्रसंस्करण एक तेज़ अस्थायी कार्यक्षेत्र की मांग करता है, जो रैम है।

एक सादृश्य बनाया जा सकता है: रैम भौतिक मेज की सतह के समान है; जितनी बड़ी मेज होगी, उतनी ही अधिक दस्तावेज़ एक साथ काम के लिए रखे जा सकते हैं। इसके विपरीत, हार्ड ड्राइव या एसएसडी डिस्क मेज के नीचे एक फाइल कैबिनेट के रूप में कार्य करता है, जहां अधिकांश फ़ाइलें दीर्घकालिक रूप से संग्रहीत होती हैं।

इन नई, अधिक भारी कार्यभारों को संसाधित करने के लिए, उपकरण निर्माता अपनी नवीनतम मॉडलों को काफी अधिक मेमोरी से लैस करके सक्रिय रूप से अपने 'भविष्य को सुरक्षित' कर रहे हैं। इस अचानक मांग में वृद्धि ने स्वाभाविक रूप से पूरी तकनीकी उद्योग में इन महत्वपूर्ण घटकों की कीमतों में वृद्धि की है।

इसलिए, रैम पर ये उच्च कीमतें अब आधुनिक स्मार्टफोन और लैपटॉप से लेकर मीडिया प्लेयर और उच्च प्रदर्शन वाले गेमिंग कंसोल तक सभी की खुदरा लागत को बढ़ा रही हैं। इस व्यापक मूल्य वृद्धि के केंद्र में स्थानीय एआई है - एक ऐसी तकनीक जिसने अभी तक कई सामान्य उपभोक्ताओं का दिल नहीं जीता है।

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