आधुनिक सेंसर एक ऐसा डेटा वॉल्यूम उत्पन्न करते हैं जो उस प्लेटफॉर्म की क्षमताओं से अधिक होता है जिस पर वे स्थापित होते हैं। उदाहरण के लिए, हाइपरस्पेक्ट्रल कैमरा से लैस ड्रोन, या रडार पेलोड वाला उपग्रह ऐसे डेटा उत्पन्न करते हैं जिन्हें उनके संचार चैनल उतनी तेजी से प्रसारित नहीं कर सकते जितनी तेजी से वे प्राप्त कर सकते हैं, और यह अंतर सेंसर में प्रत्येक सुधार के साथ बढ़ता जाता है।
इस समस्या के पारंपरिक समाधान अक्सर अपर्याप्त साबित होते हैं। बाद में अपलोड करने के लिए डेटा संग्रहीत करने से जानकारी पुरानी हो जाती है। अधिकांश डेटा को हटाना महत्वपूर्ण जानकारी के नुकसान का कारण बन सकता है। हालांकि फोटोग्राफ पर संपीड़न लागू करना आसान है, लेकिन वैज्ञानिक डेटा के लिए यह एक जटिल कार्य है, जहां सबसे छोटा विवरण अक्सर सार होता है।
क्वार्किटेक ने इस समस्या का समाधान करते हुए एक सॉफ्टवेयर बनाया है जो डेटा के स्रोत पर ही सेंसर के डेटा की मात्रा को कम करता है, इससे पहले कि उन्हें सहेजा जाए, संसाधित किया जाए या कहीं भेजा जाए। जनवरी 2025 में स्थापित और आईआईटी मद्रास रिसर्च पार्क में स्थित, कंपनी के संस्थापकों में राजेश नारायणन, सन्याम पराशर और शशिकांत सिंह कुंवर शामिल हैं, जबकि विष्णु पी.के. क्वांटम एल्गोरिदम पर काम करते हुए संस्थापक के रूप में भाग लेते हैं।
कंपनी अपनी व्यापक गतिविधि को बड़े पैमाने पर अनुकूलन के लिए सिमुलेशन और एल्गोरिथम सॉल्वर के रूप में परिभाषित करती है, जो वित्तीय क्षेत्र, वैज्ञानिक गणनाओं और सेंसर सिस्टम में उत्पन्न होने वाली समस्याओं पर लागू होता है।
कंपनी का दृष्टिकोण एक अप्रत्याशित दिशा से आया है। सीईओ सन्याम पराशर ने उल्लेख किया कि उनके एल्गोरिदम भौतिकी के कई पिंडों की क्वांटम प्रकृति में उपयोग किए जाने वाले गणितीय आधार का उपयोग करते हैं - एक ऐसा क्षेत्र जो बड़ी संख्या में परस्पर क्रिया करने वाले कणों वाली प्रणालियों का वर्णन करता है।
यह संबंध इतना अजीब नहीं है। इन प्रणालियों के साथ काम करने वाले भौतिकविदों ने दशकों से किसी भी चीज़ का संक्षिप्त रूप में प्रतिनिधित्व करने के तरीके विकसित किए हैं बिना महत्वपूर्ण जानकारी खोए, क्योंकि पूर्ण विवरण कम्प्यूटेशनल रूप से असंभव है। वही गणित डेटा स्ट्रीम पर भी लागू होता है।
क्वार्किटेक का दावा है कि इसके एल्गोरिदम सेंसर डेटा को 10-100 गुना तक संपीड़ित करने में सक्षम हैं, जो सेंसर के प्रकार पर निर्भर करता है। ड्रोन से प्राप्त छवियों के साथ प्रयोगशाला परीक्षणों में, कंपनी ने मिशन के लिए महत्वपूर्ण मानी जाने वाली 98% जानकारी को बनाए रखते हुए डेटा वॉल्यूम में 26 गुना कमी की सूचना दी। यह वर्गीकरण कंपनी का अपना है, और परिणाम प्रयोगशाला परीक्षण के दौरान प्राप्त किया गया था।
एक महत्वपूर्ण व्यावहारिक बिंदु यह है कि सॉफ्टवेयर सामान्य प्रोसेसर और ग्राफिक्स चिप्स पर चलता है, न कि विशेष हार्डवेयर पर। यह इसे नए हार्डवेयर के निर्माण के बजाय पहले से उड़ने वाले कंप्यूटरों पर उपयोग करने की अनुमति देता है।
अगस्त 2026 में, कंपनी ने अर्थ एक्सेस, अर्थ वेंचर फंड II कार्यक्रम, और फिनवॉल्व से सीड फंडिंग के हिस्से के रूप में 2 करोड़ रुपये जुटाए। इसके अलावा, उसे राष्ट्रीय क्वांटम मिशन के तहत सैमग्न्या टेक्नोलॉजीज आईआईटीएम-सीडीओटी फाउंडेशन से 1.5 करोड़ रुपये का अनुदान प्राप्त हुआ - एक सरकारी कार्यक्रम जिसे 2023 में अनुमोदित किया गया था, जो क्वांटम कंप्यूटिंग, संचार, सेंसर और सामग्री को कवर करता है।
इस अनुदान में हिस्सेदारी का पतला होना आवश्यक नहीं है, और कुल राशि मुख्य संपीड़न लाइब्रेरी के विकास, इंजीनियरों की भर्ती और प्रयोगशाला के बाहर तकनीक के परीक्षण के लिए निर्देशित की जाएगी। यही वह मुख्य काम है जो आगे है। कंपनी को यह पता लगाना बाकी है कि क्या चलती हुई प्लेटफॉर्म, गर्मी और कंपन की स्थिति में, सीमित शक्ति और रुक-रुक कर कनेक्शन के साथ परिणाम बने रहते हैं।
कंपनी द्वारा बताए गए अनुप्रयोगों में बिना पायलट विमान, उपग्रहों से पृथ्वी की निगरानी, वीडियो निगरानी और रडार और लिडार का उपयोग करके मानचित्रण शामिल है। इन सभी मामलों में, सेंसर सिस्टम की तुलना में अधिक डेटा उत्पन्न करते हैं।
वर्तमान में ग्राहकों, अनुबंधों या राजस्व पर कोई सार्वजनिक डेटा प्रकट नहीं किया गया है, और कंपनी को उन्नीस महीने पूरे हो चुके हैं। वर्तमान में उसके पास एक प्रयोगशाला परिणाम है, वित्त पोषित परिचालन अवधि है और एक समस्या है जो छोटी होने वाली नहीं है।