क्वीन वन ने एआई-आधारित वाणिज्यिक बुनियादी ढांचे के विस्तार के लिए 25 मिलियन डॉलर जुटाए
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क्वीन वन ने एआई-आधारित वाणिज्यिक बुनियादी ढांचे के विस्तार के लिए 25 मिलियन डॉलर जुटाए

कंपनी क्वीन वन ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर आधारित ई-कॉमर्स के लिए अपने तकनीकी प्लेटफॉर्म का विस्तार करने हेतु 25 मिलियन डॉलर की नई फंडिंग सफलतापूर्वक जुटाई है। इस दौर का नेतृत्व मर्करी फंड ने किया, जिसमें फुल इन, कनेक्टिकट इनोवेशन और सीपी ओवरट्योर ने भी भाग लिया। फंडिंग में चार्ज वेंचर्स और इंस्पायर्ड कैपिटल के साथ-साथ मौजूदा निवेशकों ने भी हिस्सा लिया।

इस नए दौर के कारण क्वीन वन की कुल फंडिंग 37.5 मिलियन डॉलर से अधिक हो गई है। कंपनी प्राप्त पूंजी का उपयोग विकास के अगले चरण का समर्थन करने के लिए करने की योजना बना रही है, जिसमें अपने वाणिज्यिक ढांचे का विस्तार करना और एआई बुनियादी ढांचे के विकास में तेजी लाना शामिल है।

इसके अलावा, कंपनी एक नया विज्ञापन व्यवसाय शुरू करने की योजना बना रही है। यह प्लेटफॉर्म पहचान, उत्पाद विश्लेषण, रचनात्मक विश्लेषण, सीआरएम और विज्ञापन जैसे तत्वों को एकीकृत करता है, जो इन सभी क्षमताओं को उपभोक्ता अनुभव से जोड़ता है।

प्लेटफॉर्म को 30 से अधिक विशेष एआई मॉडल द्वारा संचालित किया जाता है। क्वीन वन का दावा है कि इसकी तकनीक प्रौद्योगिकी लागत को कम करते हुए दक्षता बढ़ा सकती है। कंपनी के संस्थापकों पूर्व Wunderkind के प्रमुख रायन अर्बन और मैरिकोर रेसेंट हैं। उनके पिछले अनुभव ने क्वीन वन के वाणिज्यिक बुनियादी ढांचे के प्रति दृष्टिकोण को आकार देने में मदद की, क्योंकि उन्होंने पहले ग्राहकों को 35 बिलियन डॉलर से अधिक का राजस्व प्रदान किया था।

कंपनी का कहना है कि इसका प्लेटफॉर्म प्रौद्योगिकी लागत में 50% से 75% तक की कमी ला सकता है, साथ ही ई-कॉमर्स ब्रांडों के लिए राजस्व मेट्रिक्स में महत्वपूर्ण सुधार भी सुनिश्चित कर सकता है। वर्तमान में, क्वीन वन 300 से अधिक लॉन्च भागीदारों को सेवा प्रदान करती है, और कंपनी में 140 से अधिक कर्मचारी हैं। कंपनी ने ब्रुकलिन के विलियम्सबर्ग में 30,000 वर्ग फुट का मुख्यालय भी खोला है।

यह संपत्ति राइज़ एंड फ्लाई विजन सेंटर के रूप में कार्य करती है। क्वीन वन अपने प्लेटफॉर्म को ई-कॉमर्स के बिखरे हुए प्रौद्योगिकी स्टैक के विकल्प के रूप में प्रस्तुत करती है। इसकी एआई-संचालित प्रणाली कई कार्यों को एक एकीकृत बुनियादी ढांचा परत में समेकित करती है, जिसे कंपनी का मानना है कि यह ब्रांडों के लिए जटिलता को कम करती है और उपभोक्ता इंटरैक्शन प्रबंधन में सुधार करती है।

नई फंडिंग क्वीन वन को विज्ञापन क्षेत्र में प्रवेश करने में सहायता करेगी। एंड्रेस मोरान विज्ञापन विभाग के प्रमुख के रूप में कंपनी में शामिल हुए हैं। इससे पहले, मोरान ने Wunderkind में विज्ञापन पहलों का नेतृत्व किया था और उस कंपनी के मूल प्रकाशन प्रौद्योगिकी प्लेटफॉर्म का निर्माण किया था। उनकी नई भूमिका क्वीन वन प्लेटफॉर्म के माध्यम से ब्रांडों, विज्ञापनदाताओं और प्रकाशकों को जोड़ने पर केंद्रित होगी।

मोरान ने उल्लेख किया कि विज्ञापनदाता और प्रकाशक नई व्यावसायिक मॉडल की तलाश कर रहे हैं, और उनका मानना है कि क्वीन वन उनके लिए प्रदर्शन-उन्मुख पारिस्थितिकी तंत्र बना सकती है। कंपनी को उम्मीद है कि उसका विज्ञापन व्यवसाय विकास का मुख्य चैनल बनेगा। क्वीन वन प्रकाशकों और बड़े ब्रांडों के साथ संबंध स्थापित करने, साथ ही ई-कॉमर्स और मारटेक के चयनित परिसंपत्तियों का अधिग्रहण करने की भी योजना बना रही है। इन अवसरों के लिए कंपनी ने अधिग्रहण के लिए एक विशेष आरक्षित निधि बनाई है।

रणनीति में प्रौद्योगिकियां, ग्राहक अनुबंध और टीमें शामिल हो सकती हैं। क्वीन वन बताती है कि अधिग्रहण ग्राहकों को पुरानी प्लेटफार्मों से जुड़ी अनिश्चितता से बचने में मदद कर सकते हैं। कंपनी ने पुराने ई-कॉमर्स प्लेटफॉर्म का उपयोग करने वाले ब्रांडों के लिए एक ट्रांजिशन प्रोग्राम पेश किया है। यह कार्यक्रम एक समर्पित ट्रांजिट डेस्क के माध्यम से मुफ्त डेटा माइग्रेशन प्रदान करता है, साथ ही कार्यान्वयन शुल्क को भी माफ करता है। भाग लेने वाले ब्रांडों को क्वीन वन की मानक दरों पर 24 महीनों के लिए एक निश्चित मूल्य मिलता है, जो कंपनी के अनुसार पुरानी प्लेटफार्मों की लागत से 50%–75% कम होगा। यह कार्यक्रम स्वामित्व परिवर्तन और पुनर्गठन से प्रभावित ब्रांडों के साथ-साथ निवेश में कमी का सामना कर रहे प्लेटफॉर्मों को लक्षित करता है, जिससे माइग्रेशन सरल होता है और प्रौद्योगिकी लागत कम होती है।

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River AI ने कस्टम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्लेटफॉर्म के विस्तार के लिए $1.1 बिलियन जुटाए
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River AI ने कस्टम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्लेटफॉर्म के विस्तार के लिए $1.1 बिलियन जुटाए

River AI ने अपने पूर्ण-कार्यशील आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्लेटफॉर्म को बढ़ाने के लिए सफलतापूर्वक $1.1 बिलियन का वित्तपोषण जुटाया है। इस दौर का नेतृत्व जनरल कैटलिस्ट और एएमपी पीबीसी ने किया, जिसमें एनवीडिया और एएमडी वेंचर्स का रणनीतिक समर्थन मिला। फंडिंग में वाई कॉम्बिनेटर और टेमासेक ने भी भाग लिया।

पालो ऑल्टो स्थित यह कंपनी Игорь बाबूशकिन द्वारा स्थापित की गई थी, जो पहले xAI के सह-संस्थापक थे। इससे पहले, बाबूशकिन ने गूगल डीपमाइंड में जनरेटिव मॉडलिंग और रीइन्फोर्समेंट लर्निंग पर काम किया था, और xAI के लॉन्च में मदद करने से पहले ओपनएआई में बड़े पैमाने पर प्रशिक्षण प्रक्रियाओं का नेतृत्व किया था।

River को प्राप्त धन का उपयोग उत्पादों के विकास और कंपनी की गतिविधियों के विस्तार के लिए किया जाएगा। River एक ऐसा बुनियादी ढांचा बनाता है जो डेवलपर्स और व्यवसायों को उनके एआई मॉडल पर अधिक नियंत्रण प्रदान करता है। कंपनी की रणनीति प्रशिक्षण, परिनियोजन, हार्डवेयर और व्यक्तिगत एआई उत्पादों पर केंद्रित है।

इस कार्य को हल करने के लिए, River एक एपीआई का उपयोग करती है जिसे विशेष रूप से कस्टम मॉडल बनाने के लिए विकसित किया गया है। यह प्लेटफॉर्म LoRA का उपयोग करके फाइन-ट्यूनिंग और अत्याधुनिक ओपन-सोर्स मॉडलों के लिए रीइन्फोर्समेंट लर्निंग प्रदान करता है। इसके कारण डेवलपर्स व्यापक बुनियादी ढांचे को स्वयं बनाए बिना मॉडल को अनुकूलित कर सकते हैं।

कंपनी का दावा है कि व्यवसाय 15-20 मिनट में जटिल रीइन्फोर्समेंट लर्निंग सत्र पूरे कर सकते हैं। इसके अलावा, River का दावा है कि इसका प्लेटफॉर्म क्लोज्ड-सोर्स विकल्पों की तुलना में दो से चार गुना कम लागत प्रदान करता है। इन प्रक्रियाओं में तेज़ वेट ट्रांसफर और प्रशिक्षण के दौरान स्थिर सैंपलिंग शामिल है। River वर्कलोड में बदलाव के साथ इलास्टिक कंप्यूटिंग संसाधनों का भी प्रबंधन करती है, जिससे डेवलपर्स मॉडल के प्रदर्शन को बेहतर बनाने पर अधिक ध्यान केंद्रित कर सकते हैं।

प्रशिक्षित मॉडल सीधे River प्लेटफॉर्म के माध्यम से उत्पादन वातावरण में जा सकते हैं। कंपनी प्रशिक्षण और इन्फेरेंस के लिए टोकन-आधारित बिलिंग का उपयोग करती है, जिसका उद्देश्य अप्रयुक्त जीपीयू शक्ति पर खर्च को कम करना है।

बाबूशकिन ने कहा कि कंपनी एआई को अधिक सुलभ और खुला बनाने की आवश्यकता में विश्वास रखती है। उन्होंने इस बात पर भी जोर दिया कि एआई उपयोगकर्ताओं के लाभ के लिए काम करना चाहिए, न कि इसे बनाने वाली प्रयोगशालाओं के लिए। इसलिए, River उपयोगकर्ताओं को बुद्धिमत्ता पर अधिक नियंत्रण सौंपने का प्रयास करती है।

कंपनी कॉर्पोरेट सॉफ्टवेयर से परे एक व्यापक रणनीति लागू कर रही है। यह व्यक्तिगत एआई को उपयोगकर्ताओं के करीब लाने के लिए डिज़ाइन किए गए हार्डवेयर पर भी काम कर रही है। वैयक्तिकरण और निरंतर सीखने पर केंद्रित उत्पादों पर भी काम चल रहा है।

फंडिंग ने प्रमुख सेमीकंडक्टर कंपनियों को भी आकर्षित किया। एनवीडिया और एएमडी वेंचर्स रणनीतिक निवेशकों के रूप में राउंड में शामिल हुए। उनकी भागीदारी River के विस्तार के लिए कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचे के महत्व को दर्शाती है।

जनरल कैटलिस्ट के सीईओ, हेमंत तनेज्या ने एआई में नेतृत्व के लिए वेट्स वाले ओपन मॉडलों के बढ़ते महत्व पर प्रकाश डाला। उन्होंने उपयोगकर्ताओं को अधिक नियंत्रण प्रदान करने के River के प्रयास पर भी जोर दिया। इस प्रकार, निवेश एआई के अधिक सुलभ विकास की दिशा में व्यापक रुझान का समर्थन करता है।

River की संस्थापक टीम के पास उन्नत एआई अनुसंधान और विकास में व्यापक अनुभव है। बाबूशकिन ने गूगल डीपमाइंड में जनरेटिव मॉडलिंग और रीइन्फोर्समेंट लर्निंग पर काम किया, और फिर xAI की सह-स्थापना से पहले ओपनएआई में बड़े प्रशिक्षण कार्यक्रमों के प्रबंधन में मदद की। टीम में xAI और टेस्ला के विशेषज्ञ भी शामिल हैं, जो River को गहरे शिक्षण और रीइन्फोर्समेंट लर्निंग में अनुभव प्रदान करते हैं, जिससे एआई के कई स्तरों पर बुनियादी ढांचे के विकास की महत्वाकांक्षाओं को बल मिलता है।

River अपनी प्लेटफॉर्म को इस मांग के इर्द-गिर्द स्थापित करती है, ताकि व्यवसाय महंगे बुनियादी ढांचा रखरखाव टीमों को रखे बिना मॉडल को अनुकूलित कर सकें। टोकन-आधारित मूल्य निर्धारण मॉडल भी कम्प्यूटेशनल लागत की पूर्वानुमेयता बढ़ाने के उद्देश्य से है।

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