कंपनी Groq ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के इन्फेरेंस के लिए दुनिया का अग्रणी क्लाउड बनाने हेतु सीरीज ए राउंड में $350 मिलियन जुटाए हैं। कंपनी का लक्ष्य एआई इन्फेरेंस कार्यों की लागत को आधा करना है। $350 मिलियन के सीरीज ए राउंड का नेतृत्व Disruptive ने किया, जिसमें NVIDIA की भागीदारी की उम्मीद है।
पिछले लगभग 60 दिनों में, Groq ने जून में $650 मिलियन के राउंड के बाद कुल जुटाई गई धनराशि को $1 बिलियन तक बढ़ा दिया है। हालांकि, कंपनी का वर्तमान मूल्यांकन $3.5 बिलियन है, जो सितंबर 2025 में $750 मिलियन जुटाने के बाद प्राप्त $6.9 बिलियन के मूल्यांकन से कम है।
शुरुआत में 2025 में, Groq खुद को एक स्वतंत्र चिप कंपनी के रूप में स्थापित कर रही थी, जिसका उद्देश्य एआई हार्डवेयर में NVIDIA के प्रभुत्व को चुनौती देना था। हालांकि, अगस्त 2026 तक, NVIDIA स्वयं निवेशक बनने की योजना बना रही है।
$350 मिलियन जुटाने की घोषणा करते हुए, Groq ने स्पष्ट किया कि इसका कार्य इस प्लेटफॉर्म को एआई इन्फेरेंस के लिए क्लाउड कंप्यूटिंग के क्षेत्र में वैश्विक नेता में बदलना है। Groq के कार्यकारी अध्यक्ष और Disruptive के संस्थापक एलेक्स डेविस ने कहा कि 'इन्फेरेंस निस्संदेह एआई इंफ्रास्ट्रक्चर की सबसे बड़ी और सबसे महत्वपूर्ण परत बन जाएगा'।
मूल्यांकन में कमी का कारण यह है कि Groq ने कुछ संपत्तियों को खो दिया और बनाए नहीं रख सका। एक महत्वपूर्ण मोड़ दिसंबर 2025 था, जब रिपोर्टों के अनुसार NVIDIA ने Groq की मुख्य इन्फेरेंस तकनीक के लाइसेंसिंग के लिए $20 बिलियन का भुगतान किया।
इस सौदे के हिस्से के रूप में, NVIDIA ने जॉनाथन रॉस, सनी मद्रा के अध्यक्ष और Groq प्रोसेसिंग लैंग्वेज ब्लॉक्स को विकसित करने वाली लगभग 90% इंजीनियरिंग टीम को भी नियुक्त किया। रॉस, जो पहले गूगल में इंजीनियर थे और गूगल के TPU बनाने में शामिल थे, ने 2016 में Groq की स्थापना की थी।
परिवर्तनों के बावजूद, Groq 13 डेटा केंद्रों में काम करना जारी रखे हुए है, छह मिलियन से अधिक डेवलपर्स को सेवा प्रदान कर रहा है, और 2027 तक अपनी क्षमता को 54 मेगावाट से बढ़ाकर 200 मेगावाट से अधिक करने की योजना बना रहा है। कंपनी NVIDIA क्लाउड भागीदार बनी हुई है और NVIDIA के मानक आर्किटेक्चर के अनुसार त्वरित गणना शुरू करने के लिए प्रमाणित है।
Groq का मुख्य विचार यह है कि उत्पादन वातावरण में एआई मॉडल का संचालन अंततः उनके प्रशिक्षण की तुलना में अधिक महत्वपूर्ण हो जाएगा। कंपनी का तर्क है कि जैसे-जैसे मॉडल प्रयोगशालाओं से तैयार उत्पादों में परिवर्तित होते हैं, इन्फेरेंस के लिए आवश्यक लागत और कम्प्यूटेशनल शक्ति प्रशिक्षण लागत से अधिक हो जाएगी। हालांकि अन्य लोग इस राय से सहमत हैं, Groq अब सबसे स्पष्ट तकनीकी लाभ नहीं रखती है।
जुलाई 2026 में, Together AI ने उसी इन्फेरेंस बाजार को लक्षित करते हुए $8.3 बिलियन के मूल्यांकन पर $800 मिलियन का राउंड बंद किया। Fireworks AI ने भी NVIDIA के समर्थन के साथ $17.5 बिलियन के मूल्यांकन पर सीरीज डी राउंड में $1.5 बिलियन जुटाए।
इस प्रकार, Groq अब चिप प्रौद्योगिकियों के स्तर पर नहीं, बल्कि परिचालन पैमाने के स्तर पर प्रतिस्पर्धा कर रही है। इसकी मुख्य LPU तकनीक अब NVIDIA में एकीकृत है। Groq का लाभ मौजूदा डेटा सेंटर आधार और डेवलपर ग्राहक आधार में निहित है।
NVIDIA के साथ संबंध बदल गए हैं: वे सीधे प्रतिद्वंद्विता से बदलकर एक प्रमुख निवेशक के साथ आपूर्ति समझौते में बदल गए हैं। Groq NVIDIA हार्डवेयर के साथ काम करने के लिए प्रमाणित बनी हुई है, जो प्रभावी रूप से NVIDIA स्टैक पर एक बड़े पैमाने पर इन्फेरेंस ऑपरेटर के रूप में कार्य करती है। Groq के लिए केंद्रीय प्रश्न यह है कि क्या वह उस तकनीक के लाइसेंस को सौंपने के बाद एक स्थायी व्यवसाय बना सकती है जिसने उसे अद्वितीय बनाया था। $1 बिलियन की नई पूंजी और NVIDIA को शेयरधारक के रूप में रखते हुए, Groq के पास विस्तार के लिए संसाधन हैं। यह कि क्या यह एक स्वतंत्र प्लेटफॉर्म बनेगा या NVIDIA द्वारा बेची जाने वाली गणना का एक निर्भर आपूर्तिकर्ता, यह निर्धारित करेगा कि यह राउंड सिर्फ एक छंटनी थी या एक लंबे पतन की शुरुआत।