Wispr ने डिक्टेशन से परे वॉयस एआई टेक्नोलॉजीज के विकास के लिए 280 मिलियन डॉलर जुटाए
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Wispr ने डिक्टेशन से परे वॉयस एआई टेक्नोलॉजीज के विकास के लिए 280 मिलियन डॉलर जुटाए

अगली पीढ़ी के आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इंफ्रास्ट्रक्चर के निर्माण के लिए कंप्यूटिंग शक्ति और हार्डवेयर की बढ़ती लागत के कारण महत्वपूर्ण पूंजी की आवश्यकता होती है। इस समस्या को हल करने और पारंपरिक डिक्टेशन की सीमाओं से परे जाने के लिए, स्टार्टअप Wispr ने $2 बिलियन के मूल्यांकन पर सीरीज़ बी फंडिंग राउंड में $280 मिलियन जुटाए।

यह बड़ी पूंजी प्रवाह कंपनी को अपनी स्वयं की वॉयस मॉडल को प्रशिक्षित करने की अनुमति देगा जो वास्तविक दुनिया की जटिल ऑडियो सामग्री को आसानी से संसाधित करते हैं। महंगी कम्प्यूटेशनल आवश्यकताओं की समस्या को पहले ही हल करके, Wispr का लक्ष्य एक सार्वभौमिक वॉयस इंटरफ़ेस बनाना है जो रोजमर्रा के उपकरणों और डिजिटल प्लेटफॉर्म पर टेक्स्ट इनपुट को प्रतिस्थापित कर सके।

अधिकांश लोग वॉयस कमांड को टाइमर सेट करने या छोटे संदेश लिखने के लिए एक साधारण उपकरण के रूप में देखते हैं। हालांकि, Wispr भविष्य को देखता है जहां प्राकृतिक मानव भाषण सभी दैनिक उपयोग किए जाने वाले सॉफ़्टवेयर अनुप्रयोगों में डेटा इनपुट का प्राथमिक तरीका बन जाएगा।

Wispr का फ्लैगशिप एप्लिकेशन, Flow, उपयोगकर्ताओं को डेस्कटॉप और मोबाइल दोनों ऑपरेटिंग सिस्टम पर किसी भी टेक्स्ट फ़ील्ड में बिना किसी रुकावट के बोलने की अनुमति देता है। Flow वास्तविक समय में मानव भाषण को संसाधित करता है, जिससे भद्दी अनप्रोसेस्ड ट्रांसक्रिप्शन की आवश्यकता समाप्त हो जाती है। यह 'उम्म' और 'आह' जैसे फिलर शब्दों को हटाता है, व्याकरण संबंधी त्रुटियों को ठीक करता है, और चलते-फिरते ठोकर लगने को चुपचाप ठीक करता है। इस प्रकार, यह उपयोगकर्ता के जल्दबाजी वाले, अस्पष्ट विचारों को थकाऊ मैन्युअल संपादन और टाइपिंग के बिना स्पष्ट, व्यावसायिक पाठ में बदल देता है।

नई पूंजी सीधे तौर पर Canto के विकास और कार्यान्वयन में तेजी लाती है - जो Wispr का पेटेंटेड वॉयस मॉडल है जिसे विशेष रूप से वास्तविक दुनिया की शोरगुल वाली स्थितियों के लिए बनाया गया है। मानक स्पीच-टू-टेक्स्ट इंजन शांत कमरों में स्वीकार्य रूप से काम करते हैं, लेकिन सामान्य परिस्थितियों में पूरी तरह से विफल हो जाते हैं। पृष्ठभूमि की बातचीत, भौंकते जानवर, भारी यातायात और कॉफी शॉप का शोर आमतौर पर गंभीर ट्रांसक्रिप्शन त्रुटियों का कारण बनता है। Canto इस गंभीर बाधा को दूर करता है, सीधे अनफ़िल्टर्ड, अराजक ऑडियो डेटा पर प्रशिक्षित होता है।

इसके कारण Canto शोरगुल वाले वातावरण में भाषण पहचान त्रुटि दर को 30% से घटाकर 10% से कम कर देता है। उपयोगकर्ता यात्रा के दौरान या ओपन-प्लान लेआउट वाले कार्यालयों में रहते हुए लंबे ईमेल या जटिल दस्तावेज़ आसानी से बोल सकते हैं। नतीजतन, Canto शोरगुल वाली जगहों पर भाषण पहचान त्रुटि प्रतिशत को 30% से घटाकर 10% से कम कर देता है, जिससे उपयोगकर्ताओं को यात्रा के दौरान, शहर की व्यस्त सड़कों पर टहलते समय या शोरगुल वाले कार्यालयों में विस्तृत पत्र या जटिल रणनीतिक दस्तावेज़ आराम से बोलने की अनुमति मिलती है।

बड़े वेंचर फंड स्पष्ट रूप से Wispr के तकनीकी दृष्टिकोण और महत्वाकांक्षी उत्पाद दृष्टि में विशाल दीर्घकालिक मूल्य देखते हैं। सीरीज़ बी फंडिंग राउंड का नेतृत्व Menlo Ventures ने Notable Capital, NEA, Neo Ventures, 8VC और MVP Ventures के साथ किया। इस रणनीतिक धन निवेश के माध्यम से, Wispr ने कुल मिलाकर $361 मिलियन जुटाए हैं। यह तकनीक पहले से ही कॉर्पोरेट टीमों, रचनात्मक पेशेवरों और यहां तक कि प्रसिद्ध उपयोगकर्ताओं के बीच लोकप्रिय हो रही है। आज तक, उपयोगकर्ताओं ने Flow प्लेटफॉर्म पर 60 बिलियन से अधिक शब्द बनाए हैं।

Fortune 500 सूची की लगभग सभी कंपनियों और 10,000 से अधिक उद्यमों के कर्मचारी प्रतिदिन Flow का उपयोग करते हैं। बहुभाषी विशेषज्ञ और पेशेवर एथलीट भाषा के बीच सहजता से स्विच करने की अपनी क्षमता के लिए Flow की सराहना करते हैं बिना शब्दों को खोए। भविष्य में, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के विकास के साथ, पारंपरिक भौतिक कीबोर्ड और टचस्क्रीन अप्रचलित हो सकते हैं। पर्याप्त धन होने के कारण, Wispr इन पैसों का उपयोग प्रत्येक डेस्कटॉप और मोबाइल एप्लिकेशन के ठीक नीचे स्थित एक स्थायी वॉयस लेयर बनाने के लिए कर रहा है। विभिन्न अनुप्रयोगों के बीच स्विच करने या लंबे संदेशों को मैन्युअल रूप से टाइप करने के बजाय, उपयोगकर्ता बस अपनी स्क्रीन से स्वाभाविक रूप से बात कर सकेंगे। विशेषीकृत वॉयस इनपुट का अनुकूलन मैन्युअल टाइपिंग की तुलना में काफी तेज और सटीक हो जाता है।

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Convex ने AI-आधारित विश्वसनीय बैकएंड प्लेटफॉर्म विकसित करने के लिए सीरीज़ बी राउंड में $57 मिलियन जुटाए
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Convex ने AI-आधारित विश्वसनीय बैकएंड प्लेटफॉर्म विकसित करने के लिए सीरीज़ बी राउंड में $57 मिलियन जुटाए

कंपनी Convex ने सीरीज़ बी फंडिंग राउंड के हिस्से के रूप में $57 मिलियन जुटाए हैं। इन निधियों का उपयोग कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए विशेष रूप से बनाए गए अपने बैकएंड प्लेटफॉर्म के विकास को बढ़ाने के लिए किया जाएगा। इस फंडिंग का नेतृत्व Insight Partners ने किया, जिसमें Etna Labs और a16z तथा Spark Capital सहित सभी पिछले निवेशकों ने भाग लिया।

इस सीरीज़ बी राउंड के कारण, Convex द्वारा जुटाई गई कुल राशि $110.5 मिलियन तक पहुंच गई है। कंपनी ने बताया कि वह इस धन का उपयोग मुख्य प्लेटफॉर्म को बेहतर बनाने, एजेंट विकास के लिए उपकरणों को उन्नत करने और सैन फ्रांसिस्को स्थित अपने कार्यालय में कर्मचारियों की संख्या बढ़ाने के लिए करेगी।

2021 में Dropbox के पूर्व इंफ्रास्ट्रक्चर इंजीनियरों द्वारा स्थापित, Convex डेवलपर्स को एक पूरी तरह से एकीकृत बैकएंड प्लेटफॉर्म प्रदान करता है। यह प्लेटफॉर्म डेटाबेस, फ़ंक्शन, वर्कफ़्लो, खोज, सिंक्रनाइज़ेशन, प्रमाणीकरण और फ़ाइल स्टोरेज को सॉफ्टवेयर विकास के लिए डिज़ाइन किए गए एक ही समाधान में जोड़ता है।

यह फंडिंग AI के साथ कोडिंग और स्वायत्त विकास उपकरणों की प्रवृत्ति के बीच हुई है। Convex का मानना है कि डेवलपर्स को एक ऐसे बुनियादी ढांचे की आवश्यकता है जो उच्च स्तर की विश्वसनीयता बनाए रखते हुए अनुप्रयोगों की बढ़ती जटिलता को संभाल सके।

कंपनी का मानना है कि पारंपरिक बैकएंड इंफ्रास्ट्रक्चर AI के साथ कोडिंग के लिए एजेंटों के बढ़ते उपयोग का समर्थन करने में कठिनाई का सामना कर रहा है। कंपनी के अनुसार, मानक डेटाबेस पर AI का उपयोग करके बनाए गए एप्लिकेशन डेटा में चुपचाप त्रुटियां कर सकते हैं जो केवल परिनियोजन के बाद प्रकट होती हैं।

आंतरिक परीक्षणों से पता चला है कि पारंपरिक डेटाबेस पर चलने वाले AI द्वारा निर्मित 90% एप्लिकेशन वास्तविक परिचालन स्थितियों में डेटा भ्रष्टाचार का सामना करते हैं। इसकी तुलना में, Convex प्लेटफॉर्म पर विकसित एप्लिकेशन बिना किसी खराबी के उन्हीं परीक्षणों में पास हुए।

Convex बैकएंड में अंतर्निहित ACID लेनदेन, एंड-टू-एंड टाइप चेकिंग, रीयल-टाइम सब्सक्रिप्शन और TypeScript समर्थन शामिल है। ये सुविधाएँ डेवलपर्स के लिए कई सेवाओं के मैन्युअल एकीकरण की आवश्यकता को कम करती हैं और अनुप्रयोगों की विश्वसनीयता बढ़ाती हैं। इसके अलावा, Convex खोज, वर्कफ़्लो स्वचालन, प्रमाणीकरण, फ़ाइल भंडारण और संदर्भ-वर्धित पीढ़ी (retrieval-augmented generation) जैसी क्षमताओं को पैक करता है, जिससे AI अनुप्रयोगों को संगठन-विशिष्ट ज्ञान से समृद्ध करना संभव होता है।

यह प्लेटफॉर्म AI पर आधारित सॉफ्टवेयर बनाने वाले डेवलपर्स के बीच काफी लोकप्रिय हो गया है। वर्तमान में Convex लगभग दो मिलियन अनुप्रयोगों का समर्थन करता है, जिन्हें दुनिया भर के लगभग 500 हजार डेवलपर्स ने बनाया है। कंपनी ने npm से प्रति सप्ताह 1.2 मिलियन से अधिक डाउनलोड होने की भी सूचना दी है।

Convex के ग्राहकों में OpenAI, Tripadvisor, Solana, Zapier और Reducto शामिल हैं। ये संगठन अपने अनुप्रयोगों के लिए बड़े पैमाने पर विश्वसनीय प्रदर्शन सुनिश्चित करते हुए बैकएंड विकास को सरल बनाने के लिए Convex का उपयोग करते हैं।

Insight Partners ने टिप्पणी की कि AI-आधारित कोडिंग सहायकों के बढ़ते उपयोग ने पारंपरिक सॉफ़्टवेयर बुनियादी ढांचे में कमजोरियों को उजागर किया है। निवेश फर्म का मानना है कि Convex डेवलपर्स को एक अधिक विश्वसनीय आधार प्रदान करता है, जहां बैकएंड घटक जटिल कॉन्फ़िगरेशन की आवश्यकता के बिना सुसंगत रूप से कार्य करते हैं।

Convex नए वित्तपोषण का उपयोग AI के प्रभाव में सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग के परिवर्तन के माहौल में उत्पाद नवाचार में तेजी लाने के लिए करने की योजना बना रही है। कंपनी उन नए उपकरणों के निर्माण के लिए धन आवंटित करेगी जो डेवलपर्स और सॉफ्टवेयर बनाने वाले AI एजेंटों दोनों के लिए एप्लिकेशन विकास को सरल बनाएंगे।

कंपनी दुनिया भर में अधिक जटिल AI-आधारित अनुप्रयोगों का समर्थन करने वाले अत्यधिक विश्वसनीय बैकएंड उत्पाद प्रदान करना जारी रखेगी। Convex का मानना है कि जैसे-जैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुप्रयोग कोड की बड़ी मात्रा उत्पन्न करती है, स्थिर बैकएंड बुनियादी ढांचा महत्वपूर्ण होता जा रहा है।

अलग-अलग घटकों को संयोजित करने के बजाय, Convex एक एकल एकीकृत प्लेटफॉर्म प्रदान करता है, जो प्रभावी ढंग से जटिलता को कम करता है और सॉफ़्टवेयर त्रुटियों को रोकता है। जुटाई गई धनराशि Convex की इंजीनियरिंग टीम को मजबूत करेगी, साथ ही इसके वैश्विक डेवलपर पारिस्थितिकी तंत्र और प्लेटफॉर्म की क्षमताओं का भी काफी विस्तार करेगी। नई पूंजी और बढ़ते ग्राहक आधार के साथ, Convex AI विकास के लिए बुनियादी ढांचे के विकसित हो रहे बाजार में अपनी स्थिति मजबूत करने का लक्ष्य रखती है, जिससे मानव डेवलपर्स और AI एजेंटों दोनों के लिए विश्वसनीय सॉफ्टवेयर विकास तेज और आसान हो जाता है।

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