यूनिट्री रोबोट ने दो मीटर की छलांग और विश्व रिकॉर्ड से तेज दौड़ने की गति का प्रदर्शन किया

चीनी स्टार्टअप यूनिट्री रोबोटिक्स अपने मानव सदृश रोबोटों की विश्वव्यापी प्रसिद्धि को बड़े पैमाने पर वाणिज्यिक संचालन में बदलने की कोशिश कर रहा है। कंपनी ने ऐसे मशीनों का प्रदर्शन करने के बाद वैश्विक मान्यता प्राप्त की जो कलाबाजी वाले करतब कर सकती हैं, लेकिन अब उसे इस उपकरण को व्यावहारिक उद्देश्यों के लिए लागू करने की चुनौती का सामना करना पड़ रहा है।

यह प्रगति मानव सदृश रोबोटों के विकास के क्षेत्र में अंतरराष्ट्रीय प्रतिस्पर्धा के बीच हो रही है, जिसे चीन के लिए एक रणनीतिक क्षेत्र माना जाता है। वांग शिनसिंग द्वारा स्थापित कंपनी लागत कम करने, घटकों के उत्पादन पर नियंत्रण और कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों के साथ एकीकरण पर दांव लगा रही है ताकि अपने विस्तार में तेजी लाई जा सके।

प्राप्त दृश्यता के बावजूद, व्यापक कार्यान्वयन अभी भी दूर की कौड़ी है। कंपनी द्वारा उत्पादित इकाइयों का अधिकांश हिस्सा अभी भी विश्वविद्यालयों, अनुसंधान केंद्रों और डेवलपर्स के पास है, जबकि औद्योगिक सेटिंग्स में उपयोग व्यवसाय का एक छोटा हिस्सा है।

यूनिट्री ने अपने मॉडल H2 और G1 के सार्वजनिक प्रदर्शनों के बाद विशेष ध्यान आकर्षित किया, जिन्हें चाइना मीडिया ग्रुप के टेलीविज़न कार्यक्रम, स्प्रिंग फेस्टिवल के दौरान प्रस्तुत किया गया था, जो चीनी नव वर्ष के उत्सव से संबंधित था। इस प्रदर्शन ने कंपनी को रोबोटिक्स में चीनी सफलता के प्रतिनिधियों में से एक बना दिया।

टेस्ला के सीईओ एलोन मस्क ने एक टेलीकांफ्रेंस कॉल के दौरान कहा कि चीन मानव सदृश रोबोटिक्स क्षेत्र में एक प्रमुख स्थिति रखता है, और उन्होंने देश के बाहर महत्वपूर्ण प्रतिस्पर्धियों की कमी पर प्रकाश डाला।

जनता की बढ़ती रुचि ने कंपनी पर दबाव भी डाला है। वांग शिनसिंग ने टाइम पत्रिका को बताया कि इंटरनेट द्वारा बनाई गई अत्यधिक अपेक्षाएं त्वरित उपलब्धियों की मांगों को बढ़ाती हैं, हालांकि जटिल प्रौद्योगिकियों का विकास अधिक समय लेता है।

यूनिट्री की रणनीति कई प्रतिस्पर्धियों की तुलना में कम कीमतों पर रोबोट पेश करने और हार्डवेयर के प्रमुख हिस्सों पर नियंत्रण बनाए रखने की है। मॉडल G1 की कीमत 16 हजार अमेरिकी डॉलर से घटाकर 13,500 अमेरिकी डॉलर कर दी गई है, जबकि H2 का अनुमानित मूल्य लगभग 30 हजार अमेरिकी डॉलर है।

इतनी कमी के बावजूद भी, यह उपकरण अभी तक व्यापक औद्योगिक बाजार में प्रवेश नहीं कर पाया है। कंपनी द्वारा प्रस्तुत डेटा से पता चलता है कि बिक्री का केवल एक छोटा हिस्सा कारखानों और लॉजिस्टिक संचालन के लिए निर्देशित होता है, जबकि मुख्य मांग शैक्षणिक संस्थानों और शोधकर्ताओं द्वारा पूरी की जाती है।

विशेषज्ञ बताते हैं कि वास्तविक परिस्थितियों में विभिन्न कार्यों को करने में मानव सदृश रोबोट अभी भी सीमाओं का सामना करते हैं। मुख्य कठिनाई कार्य स्थितियों में बदलाव के अनुकूल होने की क्षमता है, जैसे कि प्रकाश व्यवस्था, सामग्री या वस्तुओं की स्थिति में अंतर।

AI Proem के प्रभारी ग्रैस शियाओ ने उल्लेख किया कि ये उपकरण अभी तक बड़े बाजार में आने के लिए पर्याप्त परिपक्व नहीं हुए हैं। स्टार्टअप नोएटिक्स के सीईओ जियान झेयुआन ने जोर देकर कहा कि एक विशिष्ट स्थिति में प्रभावी रणनीति विभिन्न परिदृश्यों में लागू होने पर अपनी प्रभावशीलता खो सकती है।

वांग वर्तमान मानव सदृश रोबोटिक्स चरण की तुलना व्यक्तिगत कंप्यूटरों के लोकप्रिय होने की शुरुआत से करते हैं, जब पहले उपयोगकर्ता संकीर्ण रूप से विशिष्ट पेशेवर थे। उनके विचार में, सॉफ्टवेयर का विकास और डेवलपर्स की संख्या में वृद्धि धीरे-धीरे इन मशीनों के औद्योगिक उपयोग का विस्तार कर सकती है।

यूनिट्री शंघाई स्टॉक एक्सचेंज में पूंजी जुटाने की प्रक्रिया में भी आगे बढ़ी है। कंपनी के दस्तावेज 2025 में लगभग 87 मिलियन अमेरिकी डॉलर का लाभ और 250 मिलियन अमेरिकी डॉलर का राजस्व दर्शाते हैं।

व्यावहारिक कार्यों के लिए डिज़ाइन किए गए मानव सदृश रोबोटों के अलावा, कंपनी ने GD01 प्रस्तुत किया - एक बड़ा रोबोट जो लोकप्रिय संस्कृति के मशीनों से प्रेरित है। इस उपकरण को शक्ति और सुरक्षा परीक्षण मंच के रूप में विकसित किया गया था, लेकिन यह अभी तक रोजमर्रा के उपयोग के लिए लक्षित उत्पाद नहीं है। इस परियोजना ने अपने आकार और द्विपदी और चतुष्पदी रोबोटों की विशेषताओं के संयोजन की अवधारणा के कारण ध्यान आकर्षित किया। कंपनी के प्रबंधन ने इस उपकरण के संबंध में सावधानी बरती है, यह बताते हुए कि इसका संचालन अभी भी सुरक्षा चिंताओं को जन्म देता है।

कंपनी को उम्मीद है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता में प्रगति रोबोटों की क्षमताओं का विस्तार करेगी और उन्हें अधिक जटिल कार्यों के करीब लाएगी। फिर भी, वांग का मानना है कि मानव सदृश रोबोटों का व्यापक कार्यान्वयन समय और तकनीकी परिपक्वता पर निर्भर करेगा।