Higgsfield ने सीरीज़ बी फंडिंग राउंड के हिस्से के रूप में सफलतापूर्वक 400 मिलियन डॉलर जुटाए, जिससे इसका मूल्यांकन 5.4 बिलियन डॉलर हो गया। यह राउंड कंपनी के पिछले 1.3 बिलियन डॉलर के मूल्यांकन से काफी अधिक है। इस राउंड के नेतृत्व में DST Global ने निवेश किया, और कई रणनीतिक निवेशकों ने भी भाग लिया।
राउंड में निवेशकों में Tribe Capital, Goldman Sachs Alternatives और Smash Capital शामिल थे। Fifth Wall, Valor Capital और Intel Capital ने भी भाग लिया। Liberty Global Tech Ventures, Mirae Asset Capital और NTT DOCOMO Ventures भी प्रतिभागियों में थे। इस राउंड में भाग लेने वाले मौजूदा निवेशकों में Accel, Menlo Ventures और GFT Ventures शामिल थे। इसके अलावा, कंपनी ने नताली वोडयानोवा अर्नो को शामिल किया, जो फैशन और रचनात्मक उद्योगों के व्यापक अंतरराष्ट्रीय अनुभव के साथ निवेशक और सलाहकार के रूप में जुड़ रही हैं।
जुटा हुआ पूंजी Higgsfield का उपयोग अनुसंधान एवं विकास गतिविधियों को गहरा करने, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्षमताओं को बेहतर बनाने और नए बाजारों में विस्तार करने की योजना बना रही है। कंपनी वैश्विक बुनियादी ढांचे को मजबूत करने और एआई विशेषज्ञों को नियुक्त करने का इरादा रखती है।
Higgsfield पेशेवर उपयोगकर्ताओं के लिए AI-आधारित छवि और वीडियो बनाने के उपकरण विकसित कर रही है। इसका प्लेटफॉर्म ब्रांडों, एजेंसियों, स्टूडियो और कंटेंट क्रिएटर्स को सेवा प्रदान करता है, जिसमें वाणिज्यिक अभियानों और लंबी अवधि की दृश्य कथाओं पर विशेष ध्यान दिया जाता है। वर्तमान में, कंपनी 238 देशों और क्षेत्रों में 30 मिलियन से अधिक उपयोगकर्ताओं तक पहुंचती है, जिसमें संयुक्त राज्य अमेरिका उसका सबसे बड़ा बाजार बना हुआ है। Higgsfield की तकनीक का उपयोग फॉर्च्यून 500 सूची में 390 कंपनियां करती हैं।
एजेंट-आधारित उत्पादों को तेजी से अपनाने पर प्रकाश डाला गया, जो कई दृश्यों में जटिल विज़ुअल प्रोडक्शन को स्वचालित करते हैं। मई 2026 में सुपरकंप्यूटर लॉन्च होने के बाद, उपयोगकर्ता द्वारा उत्पाद को अपनाने में 42 गुना वृद्धि हुई। कंपनी मासिक रूप से 20 मिलियन से अधिक कंटेंट यूनिट उत्पन्न करती है, और वार्षिक राजस्व 700 मिलियन डॉलर तक पहुंच गया है, जो शुरुआती विकास चरणों की तुलना में महत्वपूर्ण वृद्धि है।
Higgsfield कॉर्पोरेट उत्पादों और बुनियादी ढांचे पर महत्वपूर्ण धन आवंटित करने की योजना बना रही है। टेक्स्ट-आधारित AI अनुप्रयोगों की तुलना में वीडियो जनरेशन के लिए कहीं अधिक कम्प्यूटेशनल शक्ति की आवश्यकता होती है, इसलिए मांग बढ़ने के साथ बुनियादी ढांचे का विस्तार प्राथमिकता बना रहेगा। कंपनी उत्पादों के विकास और वैश्विक प्रसार का समर्थन करने के लिए एआई के क्षेत्र में अधिक विशिष्ट प्रतिभाओं को भी नियुक्त करने की योजना बना रही है, जिससे पेशेवर विज़ुअल मीडिया के क्षेत्र में Higgsfield की स्थिति मजबूत होगी।
Higgsfield के सह-संस्थापक और सीईओ एलेक्स मशराबोव ने कहा कि व्यवसाय को बड़े पैमाने पर विज़ुअल कंटेंट की आवश्यकता है, उनका मानना है कि AI इस तरह की सामग्री के उत्पादन की जटिलता और लागत को कम कर सकता है। कंपनी Higgsfield Academy के माध्यम से पहुंच का भी विस्तार कर रही है, जो AI का उपयोग करके वाणिज्यिक वीडियो उत्पादन पर एक निःशुल्क कार्यक्रम है। इस कार्यक्रम में 400,000 से अधिक कोर्स आगंतुक आए हैं और 67,000 पाठ पूरे किए गए हैं।
Higgsfield शिक्षा और व्यापक रचनात्मक पहुंच पर केंद्रित पहलों का भी विकास कर रही है। Higgsfield For Good कार्यक्रम सितंबर 2026 में शुरू होने वाला है और AI द्वारा उत्पन्न शिक्षण सामग्री के माध्यम से स्कूलों और गैर-लाभकारी संगठनों का समर्थन करेगा। इस कार्यक्रम के तहत, Higgsfield विश्व विज्ञान आंदोलन के माध्यम से YGA के साथ सहयोग करेगी, जिसका उद्देश्य जटिल वैज्ञानिक विषयों की समझ को दृश्य सामग्री के माध्यम से सरल बनाने के लिए 70,000 छात्रों और 13,000 शिक्षकों को AI उपकरण प्रदान करना है। कंपनी ने अपनी प्लेटफॉर्म का उपयोग करके बनाए गए फिल्मों के स्रोत कोड को भी खोला है, जिससे रचनाकारों को शुरुआती लेखकों के बीच सीखने और प्रयोगों का समर्थन करने के लिए Higgsfield कार्यक्षेत्र के माध्यम से परियोजना फ़ाइलों तक पहुंचने की अनुमति मिलती है।
थ्राइव होल्डिंग्स ने कंपनी का मूल्यांकन 12 अरब डॉलर पर रखते हुए सफलतापूर्वक 2 अरब डॉलर की नई फंडिंग जुटाई। इस फंडिंग का नेतृत्व सॉफ्टबैंक, डी1 कैपिटल पार्टनर्स और अल्टीमीटर कैपिटल ने किया। यह राउंड वेंचर में पहला बाहरी निवेश था।
पहले कंपनी थ्राइव कैपिटल के संस्थागत निवेशकों की प्रतिबद्धताओं पर निर्भर थी। न्यूयॉर्क स्थित थ्राइव होल्डिंग्स को 2025 में थ्राइव कैपिटल से अलग किया गया था। थ्राइव कैपिटल के संस्थापक, जोशुआ कुशनर, ने ओपनएआई, स्ट्राइप और स्पेसएक्स सहित बड़ी प्रौद्योगिकी कंपनियों में निवेश किया था।
थ्राइव होल्डिंग्स एक अलग दृष्टिकोण अपनाती है, जिसमें वह आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस लागू करने से पहले मौजूदा उद्यमों का अधिग्रहण करती है। वर्तमान में, कंपनी लेखांकन और सूचना प्रौद्योगिकी सेवाओं पर ध्यान केंद्रित कर रही है, अपने प्लेटफॉर्म पर 70 से अधिक व्यवसायों का प्रबंधन कर रही है। कंपनी का मानना है कि बिखरे हुए सेवा उद्यम AI के माध्यम से परिवर्तन के लिए महत्वपूर्ण अवसर प्रदान करते हैं।
थ्राइव होल्डिंग्स का अकाउंटिंग प्लेटफॉर्म, जिसका नाम करंट है, में 50 से अधिक फर्में शामिल हैं और यह 2000 से अधिक लेखा पेशेवरों को सेवा प्रदान करता है। कंपनी के आंकड़ों के अनुसार, टैक्सएआई एजेंटों ने 98% सटीकता के साथ 7000 से अधिक कर रिटर्न संसाधित किए। इसके अलावा, टैक्सएआई ने कर तैयारी के समय को 30% से अधिक कम कर दिया।
कंपनी का दूसरा प्लेटफॉर्म, शील्ड, सूचना प्रौद्योगिकी सेवाओं पर केंद्रित है। शील्ड प्लेटफॉर्म के तहत लगभग 20 कंपनियां काम करती हैं। थ्राइव का दावा है कि एआई-आधारित उपकरणों ने आईटी सहायता में अनुरोध समाधान के समय को 36 गुना कम कर दिया है।
कंपनी का कार्य मॉडल पारंपरिक कॉर्पोरेट सॉफ्टवेयर उद्यमों से अलग है: थ्राइव होल्डिंग्स पहले कंपनियों का अधिग्रहण करती है, और फिर उनकी गतिविधियों में AI को एकीकृत करती है, प्रौद्योगिकी को मौजूदा पेशेवरों के अनुभव के साथ जोड़ती है।
प्राप्त धन का एक हिस्सा तीसरे प्लेटफॉर्म का समर्थन करने के लिए निर्देशित किया जाएगा, जो भौतिक बुनियादी ढांचे पर केंद्रित होगा। यह प्लेटफॉर्म निर्माण और भौतिक संपत्तियों के संचालन के लिए आवश्यक नियामक सेवाओं, जैसे परमिट, निरीक्षण, तकनीकी दस्तावेज और अनुपालन प्रक्रियाओं को लक्षित करेगा।
लक्ष्य क्षेत्रों में डेटा सेंटर, विनिर्माण, स्वास्थ्य सेवा, और ऊर्जा और जल आपूर्ति अवसंरचना शामिल हैं। थ्राइव का मानना है कि इन बाजारों में लेखांकन और आईटी सेवाओं के समान विशेषताएं हैं: वे खंडित हैं, परिचालन रूप से जटिल हैं और पेशेवर विशेषज्ञता पर बहुत अधिक निर्भर करते हैं। इनमें व्यापक प्रशासनिक प्रक्रियाएं भी शामिल हैं जो महंगी देरी का कारण बन सकती हैं।
अनुज मेहिंदिरत्ता, थ्राइव होल्डिंग्स के संस्थापकों में से एक, ने बुनियादी ढांचे में क्षमता पर जोर दिया। उन्होंने उल्लेख किया कि संयुक्त राज्य अमेरिका को अधिक महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे के आधुनिकीकरण और निर्माण की आवश्यकता है, हालांकि स्थानीय और नियामक जटिलताएं बड़े प्रोजेक्ट्स को धीमा कर सकती हैं। थ्राइव इन बाधाओं को दूर करने के लिए AI का उपयोग करने की योजना बना रहा है, लेकिन यह उम्मीद नहीं करता है कि AI फील्ड वर्क या विशेषज्ञ की अंतिम मंजूरी को प्रतिस्थापित करेगा।
यह तकनीक अनुसंधान, रिपोर्ट तैयार करने और परमिट दाखिल करने में मदद करेगी, साथ ही अनुपालन और निरीक्षण दस्तावेज़ीकरण को ट्रैक करेगी, जबकि मानवीय अनुभव को बनाए रखेगी और नियमित प्रशासनिक बोझ को कम करेगी।
मदर कंपनी के माध्यम से ओपनएआई के साथ घनिष्ठ संबंध के कारण, थ्राइव कैपिटल ने कई फंडिंग राउंड के दौरान ओपनएआई में अरबों डॉलर का निवेश किया था। दिसंबर 2025 में ओपनएआई को थ्राइव होल्डिंग्स में भी हिस्सेदारी मिली। यह साझेदारी थ्राइव होल्डिंग्स को एआई में विशेषज्ञ ज्ञान तक सीधी पहुंच प्रदान करती है और मौजूदा व्यवसायों में एआई को लागू करने की रणनीति का समर्थन करती है।
चूंकि कंपनियां अब केवल स्वायत्त सॉफ़्टवेयर उपकरणों के बजाय कार्यान्वयन में सहायता की तलाश कर रही हैं, इसलिए थ्राइव होल्डिंग्स अब लेखांकन और आईटी क्षेत्रों से बाहर अपनी मॉडल का परीक्षण करने का इरादा रखती है, यह स्वीकार करते हुए कि भौतिक बुनियादी ढांचा AI परिनियोजन के लिए एक अधिक जटिल वातावरण प्रस्तुत करता है।
कोडरैबिट ने सीरीज़ सी फंडिंग राउंड में सफलतापूर्वक $143 मिलियन जुटाए, जिससे इसका मूल्यांकन $1.5 बिलियन हो गया। इस दौर में एटोमिको और स्मैश कैपिटल ने संयुक्त लीड के रूप में भाग लिया। नए निवेशकों में बीएमडब्ल्यू आई वेंचर्स, डेटाडॉग, हर्टल कैलाघान और साइनवेव वेंचर्स भी शामिल हैं। मौजूदा निवेशकों, जिनमें सीआरवी, स्केल वेंचर पार्टनर्स और फ्लेक्स कैपिटल शामिल हैं, ने भी इस सौदे का समर्थन किया।
यह फंडिंग कोडरैबिट द्वारा $60 मिलियन जुटाने के एक साल से भी कम समय बाद प्राप्त हुई है। कंपनी ने बताया कि पिछले वर्ष की तुलना में उसका राजस्व पांच गुना से अधिक बढ़ गया है। वर्तमान में, कोडरैबिट 17,000 ग्राहकों के लिए प्रति सप्ताह दो मिलियन से अधिक कोड समीक्षाएं कर रहा है, जिनमें एडयेन, बीएमडब्ल्यू, इंडीड, जेफ्रॉग, एनवीडिया और ट्रिवागो जैसी कंपनियां शामिल हैं।
प्राप्त पूंजी का उपयोग कंपनी के अंतरराष्ट्रीय विस्तार को गति देने और उत्पाद अनुसंधान एवं विकास पर खर्च बढ़ाने के लिए किया जाएगा। कोडरैबिट ओपन-सोर्स परियोजनाओं के समर्थन में $10 मिलियन से अधिक निवेश करने की योजना बना रही है, जिससे सहायक परियोजनाओं के लिए AI समीक्षा और एजेंटों तक मुफ्त पहुंच बनी रहेगी।
AI कोडिंग उपकरण इंजीनियरिंग टीमों को अभूतपूर्व गति से सॉफ्टवेयर बनाने की अनुमति देते हैं, क्योंकि डेवलपर्स कोड उत्पन्न कर सकते हैं, पुल अनुरोध (pull requests) बना सकते हैं और समस्याओं को बहुत तेज़ी से ठीक कर सकते हैं। फिर भी, हर किए गए परिवर्तन को परिचालन में जाने से पहले परीक्षण, सत्यापन और उचित प्रबंधन की आवश्यकता होती है।
कोडरैबिट का दावा है कि यह बदलाव सॉफ्टवेयर संगठनों में विकास प्रबंधन के तरीकों को बदल रहा है। पारंपरिक कार्य ट्रैकर नियोजित कार्य और डेवलपर-संचालित निष्पादन के साथ काम करने के लिए डिज़ाइन किए गए थे। हालांकि, AI-आधारित विकास कोड को पूरी तरह से सहमति बनने से पहले ही प्रकट करने की अनुमति देता है।
यह पुल अनुरोध को एक महत्वपूर्ण नियंत्रण बिंदु बनाता है। कोडरैबिट के सीईओ, हार्जोट गिल ने टिप्पणी की: 'कोडिंग नाटकीय रूप से आसान हो गई है। इसकी गुणवत्ता की जांच करना अभी भी कठिन है।' उन्होंने इस बात पर जोर दिया कि AI द्वारा बनाए गए परिवर्तनों को भी उत्पादन वातावरण में जारी करने से पहले स्वतंत्र रूप से सत्यापित करने की आवश्यकता होती है।
कोडरैबिट का लक्ष्य मानव और एजेंटों दोनों द्वारा बनाए गए सॉफ़्टवेयर के लिए यह स्तर का नियंत्रण प्रदान करना है। प्लेटफ़ॉर्म रिपॉजिटरी के संदर्भ, संगठनात्मक मानकों और परीक्षण प्रमाणों का उपयोग करके परिवर्तनों का विश्लेषण करता है। सिस्टम अतिरिक्त ध्यान देने योग्य प्रभाव दायरे और वास्तुशिल्प निर्भरताओं को भी इंगित करता है।
नवीनतम फंडिंग घोषणा के साथ, कोडरैबिट ने एजेंटिक चेंज मैनेजमेंट (Agentic Change Management) सिस्टम पेश किया। यह सिस्टम AI समीक्षा क्षमताओं का विस्तार करता है, जिसमें प्राथमिकता देना, व्याख्या करना और कोड सुरक्षा की निरंतर निगरानी शामिल है।
इसका उद्देश्य इंजीनियरिंग टीमों को यह समझने में मदद करना है कि किन विशिष्ट परिवर्तनों पर ध्यान देने की आवश्यकता है। कोडरैबिट ट्राइएज टूल मूल्य, तात्कालिकता और जोखिम के आधार पर आने वाले पुल अनुरोधों को रैंक करता है। यह कार्य को रूट करने से पहले समीक्षक की निर्भरताओं, तत्परता और उपयुक्तता पर भी विचार करता है। कम जोखिम वाले परिवर्तन स्वचालित वर्कफ़्लो के माध्यम से आगे बढ़ सकते हैं, जबकि जटिल परिवर्तनों को मानव समीक्षकों के पास भेजा जाता है। कोडरैबिट चेंज स्टैक सॉफ्टवेयर में परिवर्तनों और उनके संभावित प्रभाव की गहरी व्याख्या प्रदान करता है, अनुबंधों, डोमेन व्यवहार, एकीकरणों, परीक्षणों और रिपॉजिटरी के बीच माइग्रेशन का विश्लेषण करता है।
कोडरैबिट अपने AI-सक्षम उत्पाद के साथ सुरक्षा क्षेत्र में भी अपनी उपस्थिति का विस्तार कर रहा है। यह सिस्टम लगातार उत्पादन कोड को कमजोरियों और उभरते जोखिमों के लिए स्कैन करता है। यह पुल अनुरोधों के माध्यम से सुधार की सिफारिश करने से पहले कोड प्रमाणों के आधार पर पाए गए मुद्दों की जाँच करता है। यह दृष्टिकोण उन कमजोरियों को लक्षित करता है जिन्हें पारंपरिक नियम-आधारित उपकरण नहीं पहचान सकते हैं, जिसमें प्राधिकरण बायपास, असुरक्षित ऑब्जेक्ट लिंक और व्यावसायिक तर्क त्रुटियां शामिल हैं। कंपनी का मानना है कि जैसे-जैसे AI अधिक सॉफ्टवेयर उत्पन्न करेगा, निरंतर निगरानी अधिक महत्वपूर्ण होती जाएगी।
अंतिम फंडिंग कोडरैबिट की अंतरराष्ट्रीय विस्तार रणनीति का भी समर्थन करेगी। हाल ही में कंपनी ने यूरोप में कॉर्पोरेट ग्राहकों की सेवा के लिए लंदन में एक कार्यालय खोला है और यूरोप, जापान और अन्य एशियाई बाजारों में आगे विस्तार की योजना बना रही है। एटोमिको के भागीदार लुका आइज़ेनस्टेकन कोडरैबिट के निदेशक मंडल में शामिल होंगे। उन्होंने कहा कि AI-जनरेटेड सॉफ़्टवेयर के लिए स्वतंत्र शासन की अवसंरचना अधिक महत्वपूर्ण होती जा रही है। कोडरैबिट का मानना है कि उसका मॉडल-एग्नोस्टिक दृष्टिकोण संगठनों को AI को अपनाने की गति तेज होने पर भी सॉफ्टवेयर की गुणवत्ता बनाए रखने में मदद करेगा।
Horizon3, जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करके साइबर सुरक्षा में विशेषज्ञता रखने वाली और सैन फ्रांसिस्को में स्थित एक कंपनी है, ने सीरीज़ ई राउंड के तहत 250 मिलियन डॉलर की फंडिंग जुटाई है। इन निधियों का उपयोग दुनिया भर में अपने प्लेटफॉर्म का आगे अंतरराष्ट्रीय विस्तार करने के लिए किया जाएगा। इस राउंड के पूरा होने के बाद, कंपनी का मूल्यांकन 2 बिलियन डॉलर से अधिक हो गया है।
यह मूल्यांकन पिछले साल के फंडिंग राउंड के दौरान प्राप्त लगभग 600 मिलियन डॉलर की तुलना में तीन गुना से अधिक है। निवेश का उद्देश्य Horizon3 की नेटिव साइबर सुरक्षा को अंतरराष्ट्रीय कॉर्पोरेट बाजारों और ग्राहकों के परिचालन कार्यों में विस्तारित करना है।
इस फंडिंग का नेतृत्व NightDragon और NEA ने किया, जिसमें मौजूदा और नए वैश्विक रणनीतिक निवेशकों ने भी भाग लिया। कंपनी का लक्ष्य नवाचार में तेजी लाना और उन उद्यमों के लिए साइबर सुरक्षा की सक्रिय क्षमताओं को मजबूत करना है जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर आधारित बढ़ती जटिल खतरों का सामना कर रहे हैं।
प्राप्त धन का उपयोग वैश्विक बिक्री, विपणन विस्तार, बाजार वृद्धि और दुनिया भर में स्वायत्त साइबर सुरक्षा प्रौद्योगिकियों के विकास की पहलों के लिए किया जाएगा। Horizon3 यूरोप में अपनी उपस्थिति बढ़ाने और रणनीतिक अंतरराष्ट्रीय विस्तार के माध्यम से सिंगापुर और ऑस्ट्रेलिया के बाजारों में प्रवेश करने की योजना बना रही है।
कंपनी अपने NodeZero प्लेटफॉर्म और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस-आधारित सुरक्षा एजेंटों को बेहतर बनाने के लिए अनुसंधान में निवेश बढ़ाएगी। ये स्वायत्त एजेंट उद्यम सूचना प्रौद्योगिकी प्रणालियों में कमजोरियों का प्रभावी ढंग से और स्वचालित रूप से पता लगा सकते हैं और उन्हें ठीक कर सकते हैं।
निवेश का उपयोग आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस-आधारित सुरक्षा प्लेटफॉर्म को मजबूत करने और नवाचार प्रक्रिया में तेजी लाने के लिए भी किया जाएगा। यह फंडिंग एआई-आधारित साइबर खतरों से सुरक्षा के लिए उद्यमों की बढ़ती मांग और बदलते नियामक अनुपालन आवश्यकताओं के जवाब में आई है।
Snehal Antani और Anthony Pillitiere, जो पहले JSOC के सहयोगी थे, ने NodeZero के माध्यम से पेनेट्रेशन टेस्टिंग को स्वचालित करने के उद्देश्य से Horizon3 की स्थापना की थी। NodeZero साइबर सुरक्षा में कमजोरियों का समय से पहले पता लगाने के लिए सेल्फ-गाइडेड पेनेट्रेशन टेस्टिंग तकनीक का उपयोग करके लगातार ग्राहकों के नेटवर्क पर हमला करता है।
वार्षिक जांच के विपरीत, यह प्लेटफॉर्म पूरी तरह से स्वचालित सुरक्षा परीक्षण क्षमताओं का उपयोग करके लाइव उत्पादन वातावरण की सुरक्षित रूप से जांच करता है। यह उद्यमों को हमले के रास्ते खोजने, सुरक्षा कमजोरियों में प्राथमिकता देने और सुधारात्मक उपायों को तेज़ी से और कुशलता से लागू करने में मदद करता है।
कंपनी ने बताया कि उसने दुनिया भर में ग्राहकों के उत्पादन वातावरण में 310,000 से अधिक सुरक्षा परीक्षण किए हैं। पारंपरिक परीक्षकों के विपरीत, Horizon3 पूरे उद्यम बुनियादी ढांचे का मूल्यांकन करती है, जबकि उत्पादन सिस्टम निर्बाध रूप से कार्य करते रहते हैं।
प्लेटफॉर्म में इंटेलिजेंट ट्रैप (हनीपॉट) भी शामिल हैं, जो संगठनों को वास्तविक समय में उद्यम प्रणालियों को लक्षित करने वाले सक्रिय हमलावरों का पता लगाने में मदद करते हैं। वर्तमान में, बैंकिंग, स्वास्थ्य सेवा, सरकारी प्रशासन और दुनिया भर की फॉर्च्यून 10 कंपनियों जैसे क्षेत्रों में 7,000 से अधिक उद्यम इस प्लेटफॉर्म का उपयोग कर रहे हैं।
एआई के त्वरित कार्यान्वयन ने सुरक्षा समस्याओं के उत्पन्न होने के तरीके को बदल दिया है। उदाहरण के लिए, सही स्वचालित दृष्टिकोण वाला हमलावर मैन्युअल तरीके की तुलना में कमजोरियों को तेज़ी से पहचान सकता है और जटिल हमले शुरू कर सकता है, जिससे सुरक्षा मूल्यांकन का स्वचालन बढ़ जाता है।
Horizon3 ने वार्षिक आवर्ती राजस्व में लगभग 120% की वृद्धि दर्ज की है और उल्लेख किया है कि पिछले वर्ष इसका वार्षिक आवर्ती राजस्व लगभग 100 मिलियन डॉलर था। कंपनी दुनिया भर में 7,200 से 7,300 ग्राहकों को सेवा प्रदान करती है, जिसमें प्रबंधित सेवा प्रदाता और दुनिया की कुछ सबसे बड़ी कंपनियां शामिल हैं।
नई फंडिंग एआई प्रशिक्षण चक्रों के विकास का भी समर्थन करेगी, जो एआई रक्षा प्रणालियों को नए हमले के तरीकों का विश्लेषण करके लगातार विकसित होने की अनुमति देंगे। इससे उद्यमों के साधारण भेद्यता जागरूकता से लेकर सबसे गंभीर सुरक्षा खतरों को स्वचालित रूप से ठीक करने की क्षमता तक संक्रमण के प्रयासों का समर्थन होना चाहिए।
चूंकि नए साइबर खतरे 'मशीन की गति' और उच्च स्तर की परिष्कार के साथ उभर रहे हैं, इसलिए कंपनी का मानना है कि एआई-आधारित सुरक्षा परीक्षण उन उद्यमों के लिए आवश्यक है जो महत्वपूर्ण संपत्तियों और गोपनीय डेटा की सुरक्षा करना चाहते हैं, उनका दावा है।
