आईआईएम बैंगलोर का इनक्यूबेटर स्टार्टअप्स का मूल्यांकन $7 बिलियन से अधिक हो गया और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर ध्यान केंद्रित कर रहा है

अधिकांश आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम दूरस्थ सर्वरों पर काम करते हैं: कैमरा या सेंसर डेटा एकत्र करते हैं, इसे सर्वर पर भेजते हैं और प्रतिक्रिया की प्रतीक्षा करते हैं। हालांकि, खराब कनेक्शन, सीमित बिजली बजट या वस्तु से डेटा भेजने में असमर्थता होने पर यह दृष्टिकोण अप्रभावी हो जाता है, जो भारत में रक्षा, औद्योगिक और दूरस्थ कार्यों के एक बड़े हिस्से की विशेषता है।

समाधान डिवाइस पर ही मॉडल को निष्पादित करना है, जो उपरोक्त समस्याओं को समाप्त करता है, लेकिन एक नई चुनौती पैदा करता है: कंप्यूटिंग के लिए हार्डवेयर इतना कॉम्पैक्ट और किफायती होना चाहिए कि वह उपग्रह पेलोड, औद्योगिक सेंसर या ड्रोन पर फिट हो सके। इस प्रकार, यह सॉफ्टवेयर समस्या बनने से पहले चिप डिजाइन की समस्या है।

Solutions कंपनी की स्थापना 2018 में IIT दिल्ली में गैर-ऊर्जा-निर्भर मेमोरी और न्यूरोमॉर्फिक हार्डवेयर पर एक शोध समूह के स्पिन-ऑफ के रूप में हुई थी, जिसका नेतृत्व प्रोफेसर मानन सूरी कर रहे थे, जो इसके संस्थापक हैं। कंपनी संस्थान के रिसर्च एंड इनोवेशन पार्क, हौज़ खास में काम करती है।

कंपनी द्वारा समर्थित अनुसंधान न्यूरोमॉर्फिक तकनीकों से संबंधित है - यह मस्तिष्क के सिद्धांतों से ली गई डिज़ाइन वाला हार्डवेयर है, जहां स्मृति और गणना एक साथ होती है, बजाय इसके कि डेटा को अलग-अलग ब्लॉकों के बीच भेजा जाए। दक्षता का लाभ सबसे अधिक वहां दिखाई देता है जहां स्थान और ऊर्जा की खपत सीमित होती है।

Cyran एक व्यापक समाधान प्रदान करता है जो केवल एक घटक के बजाय हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर दोनों को जोड़ता है। इसके भू-स्थानिक विकास हवाई और उपग्रह प्लेटफार्मों से प्राप्त छवियों को संसाधित करते हैं, कई सेंसर से डेटा को मिलाकर उस चीज़ का निर्माण करते हैं जिसे कंपनी वास्तविक समय की स्थितिजन्य जागरूकता कहती है। कंपनी की औद्योगिक श्रृंखला स्वचालित दोष नियंत्रण और भविष्य कहनेवाला रखरखाव को कवर करती है। इसके अलावा, तीसरा खंड AI सीखने पर शैक्षिक किट बेचने का काम करता है, जिसमें BUDDHI नामक एक किट शामिल है।

कंपनी अपने प्लेटफॉर्म को अधिक से अधिक बीस प्रकार के सेंसर के लिए पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल का उपयोग करने में सक्षम बताती है। इन मॉडलों को विशेष रूप से डिज़ाइन किए गए हार्डवेयर पर क्लाउड, एज या आइसोलेटेड वातावरण में तैनात किया जा सकता है जिसमें समर्पित एआई एक्सेलेरेटर होते हैं। कंपनी इस परिणाम को एक संप्रभु और संगत स्टैक के रूप में प्रस्तुत करती है, जिसका अर्थ है ऐसी कार्यक्षमता जो विदेशों से निर्यात परमिट पर निर्भर नहीं करती है।

मानन सूरी कंपनी की गतिविधियों से स्वतंत्र रूप से इस क्षेत्र में जाने जाते हैं। 2018 में, उन्हें एमआईटी टेक्नोलॉजी रिव्यू द्वारा 35 वर्ष से कम आयु के 35 नवप्रवर्तकों की वैश्विक सूची में शामिल किया गया था, उन्होंने 85 से अधिक वैज्ञानिक पेपर प्रकाशित किए हैं और इससे पहले बेल्जियम में NXP सेमीकंडक्टर्स और फ्रांस में CEA-LETI में काम किया था, इससे पहले कि वे भारत लौट आए।

कंपनी की मान्यता काफी हद तक रक्षा चैनलों से जुड़ी हुई है। 2021 में, इसने iDEX प्रतियोगिता जीती, और उसी वर्ष इसे राष्ट्रीय प्रौद्योगिकी स्टार्टअप पुरस्कार मिला। 2022 में, DefExpo प्रदर्शनी में, कंपनी को स्टार्टअप श्रेणी में रक्षा और एयरोस्पेस उद्योग में उत्कृष्टता के लिए रक्षामंत्री पुरस्कार से सम्मानित किया गया। तब से, यह भारतीय अंतरिक्ष संगोष्ठी में भाग लेती रही है और वाशिंगटन में INDUS-X में प्रदर्शित भारतीय कंपनियों में से एक रही है।

रक्षा प्रेस में बताया गया कि भारतीय सेना ने iDEX विजेता कंपनी के साथ एआई-आधारित उपग्रह इमेजिंग विकसित करने के लिए अनुबंध किया है। अनुबंध का दायरा या समय सीमा सार्वजनिक नहीं की गई थी।

सबसे स्पष्ट बाहरी पुष्टि जून 2026 में सामने आई, जब Safran Aircraft Engines ने उत्पादन, रखरखाव, पूर्वानुमानित विश्लेषण और परिचालन दक्षता को कवर करने वाले एयरोस्पेस और रक्षा क्षेत्रों में एआई समाधान विकसित करने के लिए Cyran के साथ समझौते की घोषणा की। Safran ने इसे अपने स्वयं के चैनलों पर पुष्टि की। साथ ही, कंपनी ने न्यूरोमॉर्फिक चिप्स में विशेषज्ञता रखने वाली डच फर्म Innatera के साथ एक समझौता किया।

वित्तपोषण की जानकारी प्रकट नहीं की गई है। कंपनी के डेटाबेस दो निवेशकों से एक फंडिंग राउंड दर्ज करते हैं, जिसकी राशि प्रकट नहीं की गई है, और राजस्व या ग्राहकों का डेटा अभी भी सार्वजनिक रूप से अनुपलब्ध है।

IIT मद्रास के पूर्व छात्रों द्वारा स्थापित कंपनी Discovered Materials ने सीड फंडिंग के हिस्से के रूप में 9 मिलियन डॉलर (जो लगभग 85 करोड़ भारतीय रुपये के बराबर है) जुटाए हैं। इस दौर का उद्देश्य ऐसे एआई एजेंट बनाना है जो नई सामग्रियों की खोज कर सकें और उन्हें सेमीकंडक्टर चिप्स में अपनाने की गति को तेज कर सकें।

इस स्टार्टअप के साथ, एआई की मदद से खोजी गई सैकड़ों सामग्रियों और मटेरियल डिस्कवरी बेंच नामक एक टूल को भी प्रस्तुत किया गया। इस टूल को सेमीकंडक्टर के लिए सामग्री खोजने की वास्तविक समस्याओं को हल करने वाले एआई एजेंटों के मूल्यांकन के लिए पहले मानक के रूप में स्थापित किया गया है।

इस राउंड का नेतृत्व Lightspeed India Partners ने किया, जिसमें Y Combinator, Peak XV Partners और पॉल ग्राम, गोकुल राजाराम और तारिक शिहिपारा जैसे बिजनेस एंजेल शामिल थे। जुटाई गई धनराशि कंपनी के मिशन को आगे बढ़ाने में मदद करेगी: नई सामग्रियों की खोज की प्रक्रिया को इतना तेज़ बनाना कि वह एआई की ओर से कंप्यूटिंग शक्ति की बढ़ती मांग को पूरा कर सके।

कई महीनों के अंतःविषय अनुसंधान को कुछ दिनों तक संक्षिप्त करने के लिए एआई का उपयोग करके, Discovered Materials चिप्स के प्रदर्शन को बढ़ाने वाली सफलताओं में तेजी लाने का लक्ष्य रखता है, साथ ही ऊर्जा की खपत और गर्मी उत्पादन को कम करता है।

कंप्यूटिंग और नई सामग्रियों में प्रगति

Discovered Materials के सह-संस्थापक आकाश रामदास ने बताया कि हालांकि कंप्यूटिंग में उपलब्धियां पिछले पचास वर्षों में अधिकांश तकनीकी प्रगति का इंजन रही हैं, आधुनिक चिप्स मानव मस्तिष्क की तुलना में हजारों गुना अधिक ऊर्जा का उपभोग करते हैं। उन्होंने जोर दिया कि इन अंतरों को पाटने की कुंजी नई सामग्रियां हैं, और उन्होंने पिछले तीन महीनों में विकसित नई थर्मल सामग्रियों का उदाहरण दिया जो दुनिया की बड़ी रासायनिक कंपनियों द्वारा कई वर्षों के विकास की आवश्यकता वाले उत्पादों के प्रदर्शन से मेल खाती हैं।

सह-संस्थापकों अद्वैत श्रीधर और आकाश रामदास की मुलाकात दस साल से अधिक समय पहले IIT मद्रास में पढ़ाई के दौरान हुई थी, जो भारत के प्रमुख इंजीनियरिंग संस्थानों में से एक है। श्रीधर के पास स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय से सामग्री विज्ञान में पीएच.डी. है और उन्होंने पिछले 11 वर्षों तक सेमीकंडक्टर चिप्स के लिए नई सामग्रियों पर शोध किया है; नए नैनोस्केल इंटरकनेक्ट्स पर उनका काम 2025 में स्टैनफोर्ड इंजीनियरिंग कॉलेज की सबसे लोकप्रिय कहानी बन गया था। रामदास ने कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय से एआई का अध्ययन किया और पर्सोना एआई (अधिग्रहित) और लूमा लैब्स में वीडियो मॉडल और एजेंट बनाते हुए एक शोध इंजीनियर के रूप में काम किया।

सीड फंडिंग का उपयोग टीम और प्रयोगशालाओं के विस्तार के साथ-साथ कंपनी के अनुसंधान एआई एजेंटों को बढ़ाने के लिए किया जाएगा। Lightspeed India Partners के भागीदार हेमंत मोहापट्टर ने कहा कि एआई बेहतर चिप्स की अभूतपूर्व मांग पैदा कर रहा है, लेकिन यह धीमा हो जाता है कि नई सामग्रियां उत्पादन में कितनी धीमी गति से आती हैं। उन्होंने महत्वपूर्ण दिशा - अधिक गर्म चिप्स से गर्मी अपव्यय में सुधार - से शुरू होकर सेमीकंडक्टर नवाचारों के भविष्य के निर्माण में Discovered Materials के साथ साझेदारी को लेकर उत्साह व्यक्त किया।

थर्मल प्रबंधन उद्योग की सबसे गंभीर समस्याओं में से एक है, क्योंकि आधुनिक एआई चिप्स भारी मात्रा में गर्मी उत्पन्न करते हैं। नई सामग्रियां चिप्स की दक्षता में मौलिक रूप से सुधार कर सकती हैं, उन्नत पैकेजिंग तकनीकों जैसे 3डी-स्टैकिंग को सक्षम कर सकती हैं, और गर्मी को अधिक कुशलता से फैला सकती हैं। Discovered Materials के एआई एजेंट सिमुलेशन, संश्लेषण और प्रायोगिक सत्यापन के सभी चरणों पर काम करते हैं, जिससे शोधकर्ताओं को पारंपरिक आरएंडडी तरीकों की तुलना में काफी तेजी से आशाजनक सामग्रियां खोजने में मदद मिलती है।

इन एआई एजेंटों की तीव्र प्रगति का अध्ययन करने और उनकी क्षमताओं को मापने के लिए, कंपनी ने सेमीकंडक्टर में उपयोग के लिए उन्नत एआई मॉडल द्वारा खोजी गई सैकड़ों नई सामग्रियों को भी प्रस्तुत किया। इसके समानांतर, मटेरियल डिस्कवरी बेंच प्रस्तुत किया गया - एक मानक जिसे शैक्षणिक और उद्योग विशेषज्ञों के सहयोग से विकसित किया गया है। यह मानक सेमीकंडक्टर के लिए सामग्री खोजने की वास्तविक समस्याओं पर उन्नत एआई मॉडल का मूल्यांकन करता रहेगा और सिमुलेशन और प्रायोगिक सत्यापन के माध्यम से लगातार बेहतर होता रहेगा।