आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) का उपयोग करके चिप डिजाइन स्वचालन उद्योग में सबसे अधिक चर्चित विषयों में से एक बन गया है। पिछले महीने, चीनी कंपनी Kimi ने एक पूर्ण प्रयोग का प्रदर्शन किया, जिसमें उसके K3 मॉडल ने स्वतंत्र रूप से एक चिप डिजाइन की। इस चिप का परीक्षण EDA प्लेटफॉर्म पर किया गया, जो पूरी तरह से AI पर 48 घंटे तक चला, बिना Cadence या Synopsys के वाणिज्यिक सॉफ़्टवेयर का उपयोग किए।
हालांकि, गहन विश्लेषण से पता चलता है कि मौजूदा प्रणालियों को बदलना अभी भी दूर है: Kimi का चिप लगभग 20 साल पुरानी तकनीकों के अनुरूप है, आधुनिक चिप्स की तुलना में 20-30 गुना धीमा चलता है, और ओपन-सोर्स EDA उपकरण अभी भी वास्तविक परियोजनाओं को पूरा करने के लिए वाणिज्यिक प्रणालियों पर निर्भर हैं।
फिर भी, एजेंट AI वास्तव में कार्यप्रवाहों को बदल रहा है, कोड RTL जनरेशन से लेकर परीक्षण वातावरण बनाने, सिमुलेशन, औपचारिक सत्यापन और डीबगिंग उपकरणों को कॉल करने जैसे कार्यों को कवर करता है।
DAC Chips to Systems 2026 सम्मेलन में, तीन प्रमुख EDA कंपनियों ने अपनी विभिन्न रणनीतियों का प्रदर्शन किया। Synopsys, जिसके पास AI का सबसे बड़ा संचय है, ने डिज़ाइन सत्यापन के लिए एक पूरी तरह से स्वायत्त एजेंट और Ansys Icepak पर आधारित स्वायत्त थर्मल सिमुलेशन वर्कफ़्लो प्रस्तुत किया। इसके अलावा, कंपनी ने 3 गुना दक्षता वृद्धि और GPU द्वारा त्वरित 20 उपकरणों के साथ एनालॉग/मिश्रित सिग्नल वर्कफ़्लो दिखाया। Synopsys ने सेल्फ-ड्राइविंग वाहनों की शैली में AI स्वायत्तता की सीढ़ी पेश की, जो L1 से L5 तक है, और वर्तमान में L3 स्तर पर है, और 2020 में DSO.ai के बाद 2026 में AgentEngineer लॉन्च किया। नवंबर 2025 में NVIDIA ने Synopsys में दो अरब डॉलर का निवेश किया, और उम्मीद है कि Grace Blackwell EDA वर्कलोड के प्रदर्शन को 30 गुना बढ़ाएगा।
Cadence की रणनीति वास्तुशिल्प पूर्णता पर केंद्रित है। कंपनी ने AuraStack प्रस्तुत किया - एक AI-आधारित सुपरएजेंट जो ChipStack, InnoStack और ViraStack में शामिल होता है ताकि सत्यापन कवरेज, डिजिटल कार्यान्वयन, एनालॉग डिजाइन, साथ ही प्रिंटेड सर्किट बोर्ड और पैकेजिंग सुनिश्चित हो सके। यह स्टैक मल्टीफिजिकल विश्लेषण के प्रदर्शन को 20 गुना बढ़ाता है और वर्कफ़्लो को 15 गुना तेज करता है। NVIDIA के इंजीनियर पहले से ही इस सिस्टम का उपयोग कर रहे हैं। Cadence का सबसे विशिष्ट नवाचार 'मेंटल मॉडल' है - ज्ञान का एक संरचित प्रतिनिधित्व जो भ्रांति (hallucinations) के जोखिम को कम करने के लिए डिज़ाइन इरादों को स्थिर करता है, और इसके एजेंटों को NVIDIA, Qualcomm और Broadcom से मान्यता मिली है।
Siemens EDA एक अलग दृष्टिकोण अपनाता है - विश्वसनीय स्वायत्तता। उनके Fuse EDA AI एजेंट का मुख्य तर्क आत्म-जांच का उपयोग करता है, बड़े मॉडल के परिणामों को भौतिकी-आधारित अभिकथन इंजनों के नियतात्मक मिलान के साथ मिलाता है। Solido Layout Analyzer टूल ने STMicroelectronics की नॉन-वोलाटाइल मेमोरी टीम को डीबगिंग समय हफ्तों तक कम करने में मदद की, और Intelligence Center X के माध्यम से Siemens एजेंट योजना को उत्पादन प्रक्रियाओं और आपूर्ति श्रृंखला तक विस्तारित कर रहा है। Fuse विभिन्न आपूर्तिकर्ताओं के उपकरणों को जोड़ने के लिए MCP प्रोटोकॉल का उपयोग करता है। तीनों दिग्गज EDA सत्यापन फार्मों में NVIDIA के इन्फेरेंस स्तर, प्रबंधन स्तर और Vera प्रोसेसर पर निर्भर करते हैं।
चीनी निर्माता वर्तमान स्थिति को एक अनुकूल क्षण मानते हैं। Xpeedic ने Lenovo के साथ मिलकर DAC 2026 पर घरेलू EDA का एकमात्र उदाहरण अपने EDA-एजेंट के रूप में प्रस्तुत किया। XEPIC ने बुद्धिमान सत्यापन और डिजाइन के साथ बुनियादी Agentic EDA XEPIC Intelligent System लॉन्च किया, जो प्रमाण चक्रों पर जोर देता है जो AI आउटपुट को सत्यापन योग्य, ट्रैक करने योग्य परिणामों में बदलते हैं जो अनुमोदन के लिए तैयार होते हैं। UniVista ने UDA 2.0 जारी किया - पूरी तरह से घरेलू वास्तुकला पर पहला एजेंट EDA टूल। अन्य समाधानों में उन्नत पैकेजिंग के लिए Chips Z, Banxin से DVcrew और PDcrew एजेंट, और Zhiwei Chuangxin द्वारा LLM-आधारित सत्यापन मंच ChatDV शामिल है, जो मॉड्यूलर सत्यापन को महीनों से घटाकर घंटों में लाता है। NVIDIA के शोध से पता चलता है कि चिप डिजाइनर अपने समय का लगभग 60% डीबगिंग में खर्च करते हैं - ठीक वही क्षेत्र जिस पर एजेंट AI लक्षित है।
अधिकांश आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम दूरस्थ सर्वरों पर काम करते हैं: कैमरा या सेंसर डेटा एकत्र करते हैं, इसे सर्वर पर भेजते हैं और प्रतिक्रिया की प्रतीक्षा करते हैं। हालांकि, खराब कनेक्शन, सीमित बिजली बजट या वस्तु से डेटा भेजने में असमर्थता होने पर यह दृष्टिकोण अप्रभावी हो जाता है, जो भारत में रक्षा, औद्योगिक और दूरस्थ कार्यों के एक बड़े हिस्से की विशेषता है।
समाधान डिवाइस पर ही मॉडल को निष्पादित करना है, जो उपरोक्त समस्याओं को समाप्त करता है, लेकिन एक नई चुनौती पैदा करता है: कंप्यूटिंग के लिए हार्डवेयर इतना कॉम्पैक्ट और किफायती होना चाहिए कि वह उपग्रह पेलोड, औद्योगिक सेंसर या ड्रोन पर फिट हो सके। इस प्रकार, यह सॉफ्टवेयर समस्या बनने से पहले चिप डिजाइन की समस्या है।
Solutions कंपनी की स्थापना 2018 में IIT दिल्ली में गैर-ऊर्जा-निर्भर मेमोरी और न्यूरोमॉर्फिक हार्डवेयर पर एक शोध समूह के स्पिन-ऑफ के रूप में हुई थी, जिसका नेतृत्व प्रोफेसर मानन सूरी कर रहे थे, जो इसके संस्थापक हैं। कंपनी संस्थान के रिसर्च एंड इनोवेशन पार्क, हौज़ खास में काम करती है।
कंपनी द्वारा समर्थित अनुसंधान न्यूरोमॉर्फिक तकनीकों से संबंधित है - यह मस्तिष्क के सिद्धांतों से ली गई डिज़ाइन वाला हार्डवेयर है, जहां स्मृति और गणना एक साथ होती है, बजाय इसके कि डेटा को अलग-अलग ब्लॉकों के बीच भेजा जाए। दक्षता का लाभ सबसे अधिक वहां दिखाई देता है जहां स्थान और ऊर्जा की खपत सीमित होती है।
Cyran एक व्यापक समाधान प्रदान करता है जो केवल एक घटक के बजाय हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर दोनों को जोड़ता है। इसके भू-स्थानिक विकास हवाई और उपग्रह प्लेटफार्मों से प्राप्त छवियों को संसाधित करते हैं, कई सेंसर से डेटा को मिलाकर उस चीज़ का निर्माण करते हैं जिसे कंपनी वास्तविक समय की स्थितिजन्य जागरूकता कहती है। कंपनी की औद्योगिक श्रृंखला स्वचालित दोष नियंत्रण और भविष्य कहनेवाला रखरखाव को कवर करती है। इसके अलावा, तीसरा खंड AI सीखने पर शैक्षिक किट बेचने का काम करता है, जिसमें BUDDHI नामक एक किट शामिल है।
कंपनी अपने प्लेटफॉर्म को अधिक से अधिक बीस प्रकार के सेंसर के लिए पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल का उपयोग करने में सक्षम बताती है। इन मॉडलों को विशेष रूप से डिज़ाइन किए गए हार्डवेयर पर क्लाउड, एज या आइसोलेटेड वातावरण में तैनात किया जा सकता है जिसमें समर्पित एआई एक्सेलेरेटर होते हैं। कंपनी इस परिणाम को एक संप्रभु और संगत स्टैक के रूप में प्रस्तुत करती है, जिसका अर्थ है ऐसी कार्यक्षमता जो विदेशों से निर्यात परमिट पर निर्भर नहीं करती है।
मानन सूरी कंपनी की गतिविधियों से स्वतंत्र रूप से इस क्षेत्र में जाने जाते हैं। 2018 में, उन्हें एमआईटी टेक्नोलॉजी रिव्यू द्वारा 35 वर्ष से कम आयु के 35 नवप्रवर्तकों की वैश्विक सूची में शामिल किया गया था, उन्होंने 85 से अधिक वैज्ञानिक पेपर प्रकाशित किए हैं और इससे पहले बेल्जियम में NXP सेमीकंडक्टर्स और फ्रांस में CEA-LETI में काम किया था, इससे पहले कि वे भारत लौट आए।
कंपनी की मान्यता काफी हद तक रक्षा चैनलों से जुड़ी हुई है। 2021 में, इसने iDEX प्रतियोगिता जीती, और उसी वर्ष इसे राष्ट्रीय प्रौद्योगिकी स्टार्टअप पुरस्कार मिला। 2022 में, DefExpo प्रदर्शनी में, कंपनी को स्टार्टअप श्रेणी में रक्षा और एयरोस्पेस उद्योग में उत्कृष्टता के लिए रक्षामंत्री पुरस्कार से सम्मानित किया गया। तब से, यह भारतीय अंतरिक्ष संगोष्ठी में भाग लेती रही है और वाशिंगटन में INDUS-X में प्रदर्शित भारतीय कंपनियों में से एक रही है।
रक्षा प्रेस में बताया गया कि भारतीय सेना ने iDEX विजेता कंपनी के साथ एआई-आधारित उपग्रह इमेजिंग विकसित करने के लिए अनुबंध किया है। अनुबंध का दायरा या समय सीमा सार्वजनिक नहीं की गई थी।
सबसे स्पष्ट बाहरी पुष्टि जून 2026 में सामने आई, जब Safran Aircraft Engines ने उत्पादन, रखरखाव, पूर्वानुमानित विश्लेषण और परिचालन दक्षता को कवर करने वाले एयरोस्पेस और रक्षा क्षेत्रों में एआई समाधान विकसित करने के लिए Cyran के साथ समझौते की घोषणा की। Safran ने इसे अपने स्वयं के चैनलों पर पुष्टि की। साथ ही, कंपनी ने न्यूरोमॉर्फिक चिप्स में विशेषज्ञता रखने वाली डच फर्म Innatera के साथ एक समझौता किया।
वित्तपोषण की जानकारी प्रकट नहीं की गई है। कंपनी के डेटाबेस दो निवेशकों से एक फंडिंग राउंड दर्ज करते हैं, जिसकी राशि प्रकट नहीं की गई है, और राजस्व या ग्राहकों का डेटा अभी भी सार्वजनिक रूप से अनुपलब्ध है।
