एक हैकर समूह, जो एक साथ हमलों के लिए सॉफ्टवेयर कमजोरियों का उपयोग करने के लिए जाना जाता है, ने दावा किया है कि उसने दुनिया भर की लगभग 50 कंपनियों से बड़ी मात्रा में डेटा चुराया है। उल्लिखित फर्मों में शेल, फिलिप्स, जीई और फिसर्व शामिल हैं। यह जानकारी रॉयटर्स की रिपोर्ट के अनुसार समूह की आधिकारिक वेबसाइट पर प्रकाशित की गई थी।
जिन कंपनियों का नाम लिया गया है, उन्होंने पुष्टि की है कि वे हमले का निशाना बनी हैं या इन दावों की जांच कर रही हैं। हालांकि, इस बात का कोई स्वतंत्र प्रमाण नहीं है कि वास्तव में कौन सा डेटा चोरी हुआ है या कितनी जानकारी से समझौता किया गया है। रॉयटर्स भी इस समूह के दावों की स्वतंत्र रूप से पुष्टि नहीं कर सका, क्योंकि हैकरों ने एजेंसी के टिप्पणी अनुरोधों का जवाब नहीं दिया।
एक कंपनी के प्रतिनिधि ने बताया कि उनके व्यापक विश्लेषण के आधार पर, वर्तमान में ग्राहक, बैंकिंग, लेनदेन या व्यक्तिगत डेटा के किसी भी उल्लंघन के संकेत नहीं मिले हैं। कंपनी ने अपने परिचालन वातावरण पर प्रभाव के सबूतों की भी कमी बताई।
जीई ने बताया कि वह इस दावे से अवगत है और उसने अपनी साइबर घटना प्रतिक्रिया प्रोटोकॉल शुरू किए हैं। कंपनी के एक प्रतिनिधि ने कहा: 'हमने अपने साइबर प्रतिक्रिया प्रोटोकॉल शुरू कर दिए हैं और संभावित समस्या का आकलन कर रहे हैं।'
यह स्पष्ट नहीं है कि हैकरों ने इन कंपनियों तक कैसे पहुंच प्राप्त की। एक संभावित सुराग पीटीसी (PTC) की विंडचिल और फ्लेक्सपीएलएम (Windchill and FlexPLM) सॉफ्टवेयर में पाई गई कमजोरियों से जुड़ा है। ये दोनों प्लेटफॉर्म इंजीनियरिंग और उत्पादन प्रक्रियाओं का समर्थन करने के लिए उपयोग किए जाते हैं।
रैंसम-आईएसएसी (Ransom-ISAC), रैंसमवेयर और साइबर खतरों की सूचना साझा करने वाला एक विशेष समूह, ने 22 जुलाई को एक चेतावनी जारी की जिसमें बताया गया था कि Cl0p समूह इन उत्पादों में कमजोरियों का फायदा उठा रहा है। बोस्टन (यूएसए) में मुख्यालय वाली पीटीसी ने रॉयटर्स के अनुरोध का तुरंत जवाब नहीं दिया। फिर भी, कंपनी ने 18 जून से अपनी वेबसाइट पर कई सुरक्षा नोटिस पोस्ट किए हैं, जिसमें ग्राहकों को भेद्यता के लिए पैच स्थापित करने की सलाह दी गई है और एक अज्ञात हमलावर के बारे में जानकारी प्रकाशित की गई है जो उनके उत्पादों का उपयोग करता है।
एसेन्ट सॉल्यूशंस (Ascent Solutions) में खतरा खुफिया प्रबंधक और रैंसम-आईएसएसी के चेतावनी लेखक ब्रैंडन पारसन्स ने उल्लेख किया कि कुछ कंपनियों को 19 या 20 जुलाई को Cl0p से सूचनाएं मिलना शुरू हो गईं। उनके अनुसार, समूह आमतौर पर विशिष्ट कंपनियों को लक्षित नहीं करता है। इसके बजाय, यह व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले सॉफ़्टवेयर में कमजोरियों की तलाश करता है और उन्हें विभिन्न संगठनों में उपयोग करने का प्रयास करता है।
पारसन्स ने समूह के सदस्यों को 'डेटा रैंसमियर' के रूप में वर्णित किया। उन्होंने जोर देकर कहा: 'वे किसी विशिष्ट कंपनी को लक्षित नहीं करते हैं; वे किसी विशिष्ट शून्य-दिवसीय भेद्यता को लक्षित करते हैं और उसका पीछा करते हैं।' शून्य-दिवसीय (या डे-ज़ीरो) शब्द उन कमजोरियों को संदर्भित करता है जिनके बारे में अभी तक ज्ञात नहीं है, या जिनके लिए सॉफ्टवेयर विक्रेताओं ने अभी तक पैच जारी नहीं किए हैं। यह रणनीति एक ही समूह को एक ही त्रुटि का उपयोग करने की अनुमति देती है जो विभिन्न संगठनों में मौजूद है, जिससे एक ही अभियान के हिस्से के रूप में बड़ी मात्रा में डेटा तक पहुंच प्राप्त हो सकती है।
मेटा, जो व्हाट्सएप का मालिक है, ने साइबर धोखेबाजों से उपयोगकर्ताओं की सुरक्षा के लिए डिज़ाइन किए गए एक नए टूल के लॉन्च की घोषणा की है। इस टूल में एक अलर्ट सिस्टम शामिल है।
व्हाट्सएप में धोखाधड़ी अलर्ट सुविधा वर्तमान में परीक्षण चरण से गुजर रही है। सभी परीक्षण पूरे होने के बाद इसे स्थिर संस्करण में जारी किया जाएगा। बीटा संस्करण के परीक्षणों से पता चला है कि सिस्टम स्थानीय मशीन लर्निंग मॉडल पर काम करता है और संदिग्ध संदेशों पर लाल आइकन प्रदर्शित करता है।
स्थानीय मशीन लर्निंग का उपयोग करने का लाभ सभी संदेशों की गोपनीयता बनाए रखना है। यह सेवा सीधे डिवाइस पर कार्य करती है, और संदेशों की जानकारी व्हाट्सएप, मेटा या किसी अन्य प्लेटफॉर्म के सर्वर पर नहीं भेजी जाती है।
धोखेबाज लंबे समय से अधिकांश साइबर धोखाधड़ी के मामलों में पीड़ितों से संपर्क करने के लिए व्हाट्सएप का उपयोग कर रहे हैं। इसलिए व्हाट्सएप की नई सुविधा बहुत उपयोगी हो सकती है।
व्हाट्सएप में धोखाधड़ी अलर्ट टूल को सक्रिय करने के लिए, उपयोगकर्ताओं को व्हाट्सएप सेटिंग्स मेनू के माध्यम से इसे मैन्युअल रूप से सक्षम करना होगा और फिर स्वचालित रूप से एआई टूल डाउनलोड करना होगा। इसके साथ ही, उपयोगकर्ता किसी भी समय इस सुविधा को बंद करने की क्षमता बनाए रखते हैं।
अलर्ट सिस्टम स्मार्टफोन की पृष्ठभूमि में काम करेगा। यह अज्ञात नंबरों से आने वाले संदेशों की जांच करेगा। यदि प्रेषक के संदेश पैटर्न धोखाधड़ी योजनाओं से मेल खाते हैं, या यदि संदेश व्यक्तिगत जानकारी मांगता है और तत्काल कार्रवाई की आवश्यकता होती है, तो सुविधा सक्रिय हो जाती है। ऐसे में, उपयोगकर्ता की स्क्रीन पर एक चेतावनी बैनर दिखाई देगा।
इस चेतावनी बैनर के दिखाई देने के बाद, उपयोगकर्ता इस चैट को ब्लॉक या रिपोर्ट कर सकते हैं। इसके अलावा, उपयोगकर्ताओं को चेतावनी बैनर को हटाने का अधिकार है।
13 अगस्त की शाम को डीपसीक कंपनी ने दो महत्वपूर्ण घोषणाएं कीं: उन्होंने आधिकारिक तौर पर DeepSeek V4 Pro जारी किया, जो एप्लिकेशन, वेब इंटरफ़ेस और एपीआई के माध्यम से उपलब्ध है, साथ ही डीपसीक हार्नेस टीम द्वारा पहला पोस्ट भी प्रस्तुत किया, जिसमें 'ब्लैक व्हेल' अवतार था, जिसने MIT लाइसेंस के तहत ओपन-सोर्स हार्नेस के प्रीव्यू की घोषणा की।
हार्नेस का महत्व यह है कि एजेंटों के युग में, मॉडल अब कृत्रिम बुद्धिमत्ता की कार्यों को पूरा करने की क्षमता निर्धारित करने वाला एकमात्र कारक नहीं रह गया है। पहले, 6 और 11 अगस्त को, एजेंट टूल के प्रदाता कंपोजियो (Composio) ने उसी DeepSeek V4-Flash मॉडल को आठ विभिन्न निष्पादन प्रणालियों (हार्नेस) में एकीकृत किया। इन प्रणालियों का उपयोग जीमेल, गूगल कैलेंडर, गिटहब और स्लैक जैसे वास्तविक अनुप्रयोगों में 30 बहु-चरणीय कार्यों को निष्पादित करने के लिए किया गया था।
इन परीक्षणों के परिणामों ने महत्वपूर्ण विसंगतियां दिखाईं: सबसे अच्छी प्रणाली ने 20 कार्य पूरे किए, जबकि सबसे खराब ने 14 पूरे किए। कुल 240 रन में से केवल 129 सफल रहे, और 30 कार्यों में से केवल छह सभी आठ प्रणालियों द्वारा पूरे किए गए थे। लागत के दृष्टिकोण से, Claude Code, Codex और DeepAgents मॉडलों द्वारा 16 कार्यों को पूरा करने की लागत क्रमशः एक सफल कार्य के लिए लगभग 0.195, 0.081 और 0.045 डॉलर थी, जो एक ही मॉडल का उपयोग करते समय लागत में चार गुना अंतर दर्शाती है।
डीपसीक के आंतरिक रुख के अनुसार, एजेंटों को निरंतर सीखने की समस्या का समाधान करना चाहिए, जिससे अंततः एआई अपनी खुद की विकास गति तेज कर सके। हार्नेस को एक कार्य वातावरण के रूप में स्थापित किया गया है जिसके माध्यम से मॉडल वास्तविक विकास में प्रवेश करते हैं। कम लागत और मॉडल की शक्ति पर आधारित कंपनी, कार्यों के निष्पादन और डेवलपर्स के प्रवेश बिंदुओं को बाहरी प्रणालियों पर निर्भर नहीं रहने दे सकती है।
डीपसीक के दस्तावेज़ीकरण के अनुसार डिजाइन का मुख्य सिद्धांत यह है कि सब कुछ प्लगइन है। हार्नेस कॉर्डिस प्लगइन सिस्टम पर बनाया गया है: मॉडल, उपकरण, कौशल, सत्र, सैंडबॉक्स, स्टोरेज, लूप, शेड्यूलिंग और यूजर इंटरफ़ेस - ये सभी प्लगइन से बनते हैं। यह मानक प्लगइन्स से अलग है: VS Code प्लगइन्स संपादक में सुविधाएँ जोड़ते हैं, और Codex प्लगइन्स एजेंट को उपकरण प्रदान करते हैं, जबकि हार्नेस प्लगइन्स एजेंट के मस्तिष्क, टूलसेट, नियमों या स्वरूप को पूरी तरह से बदल सकते हैं।
आंतरिक समीक्षा के दौरान, डेवलपर्स ने कुछ ही दिनों में सैकड़ों प्लगइन बनाए, जिसमें एक शामिल था जिसने पृष्ठभूमि स्व-विकास के साथ सत्रों के बीच दीर्घकालिक स्मृति को लागू किया। दूसरी प्रमुख विशेषता इतिहास को ट्रैक करने की क्षमता है। हार्नेस अपेंड-ओनली सेशन लॉग्स के साथ सत्र लॉग का उपयोग करता है: मॉडल जो कुछ भी देखता है, सिस्टम प्रॉम्प्ट, तर्क श्रृंखलाएं, टूल कॉल और परिणाम, उप-एजेंट शेड्यूलिंग और प्रत्येक संदर्भ इंजेक्शन पूरी तरह से दर्ज किया जाता है, और संदर्भ संपीड़न कभी भी मूल इतिहास को हटाता नहीं है। डेवलपर ट्रैजेक्टरी दृश्य में पुनर्प्राप्ति, फोर्क, निष्कर्षण और पुनरुत्पादन सुविधाओं के साथ इतिहास को स्रोत के अनुसार ब्राउज़ कर सकते हैं।
टीम लीडर, क्यू टियानी (Qiu Tianyi), के पास झेजियांग विश्वविद्यालय से कंप्यूटर विज्ञान में डिग्री है और मार्च 2026 में डीपसीक में शामिल होने से पहले क्वांटिटेटिव ट्रेडिंग फर्म जेन स्ट्रीट (Jane Street) में नौ साल काम किया, जब आंतरिक रूप से हार्नेस परियोजना शुरू हुई। हार्नेस डिफ़ॉल्ट रूप से Kimi, OpenAI, Anthropic और Google सहित लगभग 40 प्रमुख मॉडलों का समर्थन करता है, खुद को एक तैयार एजेंट के बजाय घटकों के सेट के रूप में स्थापित करता है। संस्करण संख्या v0.1 स्पष्ट रूप से इंगित करती है कि 'ब्लैक व्हेल' अभी सतह पर आया है।
पेकिंग में होने वाली दूसरी मानवइड रोबोट विश्व चैंपियनशिप में नए विश्व रिकॉर्ड स्थापित होने की उम्मीद है। ये 'एथलीट' थकावट नहीं जानते और सभी मौजूदा रिकॉर्ड तोड़ने के लिए तैयार हैं। भव्य उद्घाटन 22 अगस्त को पेकिंग की 'आइस रिबन' पर होगा।
यह कार्यक्रम पेकिंग नगर पालिका सरकार और चाइना मीडिया ग्रुप द्वारा संयुक्त रूप से आयोजित किया जा रहा है। कार्यक्रम को तीन दिनों से बढ़ाकर पांच दिन कर दिया गया है, और सत्र अब दिन और शाम दोनों समय आयोजित किए जाएंगे।
इस वर्ष की प्रतियोगिताओं में पांच दिनों में 51 प्रतिस्पर्धी कार्यक्रम और 1301 मैच शामिल हैं, जो पहले संस्करण के 26 कार्यक्रमों और 487 मैचों की तुलना में लगभग दोगुना है। 16 महाद्वीपों के छह महाद्वीपों से 666 टीमों और 2056 रोबोट भाग ले रहे हैं, जो टीमों की संख्या में 138% की वृद्धि और रोबोटों की संख्या में चार गुना वृद्धि दर्शाता है।
संयुक्त राज्य अमेरिका, जर्मनी और जापान जैसे रोबोटिक्स लीडर्स की टीमें प्रतियोगिताओं में भाग ले रही हैं। इसके अलावा, ब्राजील ने पांच विश्व रोबोट कप चैंपियनों की एक टीम बनाई है। आंतरिक रूप से, प्रतियोगिताओं में 157 उद्यम, 641 टीमें और 1975 रोबोट भाग ले रहे हैं, जिसमें उद्योग के सभी प्रमुख खिलाड़ी शामिल हैं। 27 चीनी विश्वविद्यालयों की टीमें प्रतिस्पर्धा कर रही हैं, जो 30 प्रांतों, स्वायत्त क्षेत्रों, नगर पालिकाओं और विशेष प्रशासनिक जिलों तक फैली हुई हैं।
नवाचार: प्रदर्शन से व्यावहारिक तत्परता की ओर बदलाव
संशोधित कार्यक्रम में पिछले साल के छह परिदृश्यों की तुलना में 30 प्रतिस्पर्धी और 21 परिदृश्य कार्यक्रम शामिल हैं। परिदृश्य परीक्षण नौ वास्तविक वातावरणों का अनुकरण करते हैं: आवासीय घर, होटल, औद्योगिक सुविधाएँ, आपातकालीन बचाव अभियान, रसद, पुस्तकालय, खुदरा व्यापार, कार्यालय सेवाएं और वाहन चार्जिंग।
दो नए परीक्षण व्यावहारिक परिस्थितियों में रोबोट की क्षमताओं की सीमाओं का विस्तार करते हैं। 'चपल हाथ' परीक्षण उपकरणों को इकट्ठा करने, पाउडर को तौलने, ब्लॉकों को व्यवस्थित करने, कील ठोकने, बोतलों को खोलने, अनपैक करने, चिमटी से पकड़ने और केबल कनेक्ट करने में सटीकता का परीक्षण करता है। इसमें माइक्रोविजन, गति योजना, बल नियंत्रण सटीकता और परिचालन सटीकता शामिल है। जबकि 'एकीकृत पांच' परीक्षण रोबोटों से 100 मीटर की दूरी पर दौड़ते समय फुर्तीले संचालन, स्थिर वस्तुओं के हस्तांतरण और भारी उठाने की मांग करता है।
जटिलता के स्तर को बढ़ाने के लिए समय सीमा को काफी कम कर दिया गया है: 100 मीटर की दौड़ को तीन मिनट से घटाकर एक मिनट कर दिया गया है, 400 मीटर को 15 मिनट से घटाकर पांच मिनट कर दिया गया है, और 1500 मीटर को 40 मिनट से घटाकर 15 मिनट कर दिया गया है। स्वायत्तता की आवश्यकताएं भी सख्त हो गई हैं: सभी दौड़ और प्रतिस्पर्धी अनुशासन पूरी तरह से स्वायत्त रूप से, दूरस्थ नियंत्रण के बिना होने चाहिए, सिवाय 100 और 400 मीटर की बाधा दौड़ के।
परिदृश्य कार्यक्रमों में पूर्ण स्वायत्त समापन को 1.0 का भार गुणांक मिलता है, जबकि दूरस्थ नियंत्रण के साथ समापन को 0.5 के गुणांक तक सीमित किया जाता है। रोबोट फुटबॉल नियमों में एक महत्वपूर्ण बदलाव किया गया है: गोल तभी गिना जाएगा जब गेंद खेल के दौरान कम से कम दो टीम के साथियों को छूती हो, जो एक ही रोबोट के व्यक्तिगत प्रदर्शन को कम करने और टीम समन्वय को प्रोत्साहित करने के लिए एक जानबूझकर कदम है। यह नियम केवल व्यक्तिगत मशीनों की हार्डवेयर क्षमताओं के बजाय सहयोग और संचार की क्षमता का परीक्षण करता है।
सभी नौ सत्रों में स्वर्ण पदक प्रदान किए जाएंगे, जिनमें से 12 23 अगस्त को निर्धारित हैं, जो समापन समारोह से पहले होंगे। उद्घाटन समारोह की शाम में 7 बनाम 7 प्रारूप का फुटबॉल मैच, साथ ही 400 और 100 मीटर की प्रारंभिक दौड़ होगी। समापन से पहले फ्रीस्टाइल रेसलिंग और 5 बनाम 5 फुटबॉल के फाइनल होंगे।
ट्रैक पर रिकॉर्ड टूटने की उम्मीद है। अप्रैल में एक मानवइड रोबोट ने 50 मिनट और 26 सेकंड में हाफ मैराथन पूरा किया था, जो मानव विश्व रिकॉर्ड से तेज है। रोबोट फुटबॉल खिलाड़ी भी अपने कौशल में सुधार कर रहे हैं, गेंद को नियंत्रित करना, शक्तिशाली शॉट लगाना और बचाव करना सीख रहे हैं।
फ्रीस्टाइल रेसलिंग प्रतियोगिता तीन वजन श्रेणियों: 40 किग्रा, 58 किग्रा और 80 किग्रा में आठ सत्रों के दौरान होगी, और यह पिछले वर्ष की तुलना में काफी अधिक प्रतिस्पर्धी होगी। 24 अगस्त को एक नया प्रतिस्पर्धी तत्व जोड़ा जाएगा - भार उठाना, जो हल्के और भारी दोनों वर्गों में स्वर्ण पदक लाएगा। नृत्य विषयों में 29 टीमों से बढ़कर 108 हो गए हैं, जहां रोबोट स्ट्रीट डांस, बैले डांस और चीयरलीडिंग में प्रतिस्पर्धा करते हैं। इस वर्ष कार्यक्रम में 223 निर्णायक काम करेंगे - पिछले वर्ष की तुलना में 100 अधिक, जिसमें 28 अंतरराष्ट्रीय स्तर के निर्णायक, 75 राष्ट्रीय स्तर के निर्णायक और 120 प्रथम श्रेणी के निर्णायक शामिल हैं। विवादों के त्वरित समाधान के लिए मध्यस्थता समिति को मजबूत किया गया है।
