आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) का उपयोग करके चिप डिजाइन स्वचालन उद्योग में सबसे अधिक चर्चित विषयों में से एक बन गया है। पिछले महीने, चीनी कंपनी Kimi ने एक पूर्ण प्रयोग का प्रदर्शन किया, जिसमें उसके K3 मॉडल ने स्वतंत्र रूप से एक चिप डिजाइन की। इस चिप का परीक्षण EDA प्लेटफॉर्म पर किया गया, जो पूरी तरह से AI पर 48 घंटे तक चला, बिना Cadence या Synopsys के वाणिज्यिक सॉफ़्टवेयर का उपयोग किए।
हालांकि, गहन विश्लेषण से पता चलता है कि मौजूदा प्रणालियों को बदलना अभी भी दूर है: Kimi का चिप लगभग 20 साल पुरानी तकनीकों के अनुरूप है, आधुनिक चिप्स की तुलना में 20-30 गुना धीमा चलता है, और ओपन-सोर्स EDA उपकरण अभी भी वास्तविक परियोजनाओं को पूरा करने के लिए वाणिज्यिक प्रणालियों पर निर्भर हैं।
फिर भी, एजेंट AI वास्तव में कार्यप्रवाहों को बदल रहा है, कोड RTL जनरेशन से लेकर परीक्षण वातावरण बनाने, सिमुलेशन, औपचारिक सत्यापन और डीबगिंग उपकरणों को कॉल करने जैसे कार्यों को कवर करता है।
DAC Chips to Systems 2026 सम्मेलन में, तीन प्रमुख EDA कंपनियों ने अपनी विभिन्न रणनीतियों का प्रदर्शन किया। Synopsys, जिसके पास AI का सबसे बड़ा संचय है, ने डिज़ाइन सत्यापन के लिए एक पूरी तरह से स्वायत्त एजेंट और Ansys Icepak पर आधारित स्वायत्त थर्मल सिमुलेशन वर्कफ़्लो प्रस्तुत किया। इसके अलावा, कंपनी ने 3 गुना दक्षता वृद्धि और GPU द्वारा त्वरित 20 उपकरणों के साथ एनालॉग/मिश्रित सिग्नल वर्कफ़्लो दिखाया। Synopsys ने सेल्फ-ड्राइविंग वाहनों की शैली में AI स्वायत्तता की सीढ़ी पेश की, जो L1 से L5 तक है, और वर्तमान में L3 स्तर पर है, और 2020 में DSO.ai के बाद 2026 में AgentEngineer लॉन्च किया। नवंबर 2025 में NVIDIA ने Synopsys में दो अरब डॉलर का निवेश किया, और उम्मीद है कि Grace Blackwell EDA वर्कलोड के प्रदर्शन को 30 गुना बढ़ाएगा।
Cadence की रणनीति वास्तुशिल्प पूर्णता पर केंद्रित है। कंपनी ने AuraStack प्रस्तुत किया - एक AI-आधारित सुपरएजेंट जो ChipStack, InnoStack और ViraStack में शामिल होता है ताकि सत्यापन कवरेज, डिजिटल कार्यान्वयन, एनालॉग डिजाइन, साथ ही प्रिंटेड सर्किट बोर्ड और पैकेजिंग सुनिश्चित हो सके। यह स्टैक मल्टीफिजिकल विश्लेषण के प्रदर्शन को 20 गुना बढ़ाता है और वर्कफ़्लो को 15 गुना तेज करता है। NVIDIA के इंजीनियर पहले से ही इस सिस्टम का उपयोग कर रहे हैं। Cadence का सबसे विशिष्ट नवाचार 'मेंटल मॉडल' है - ज्ञान का एक संरचित प्रतिनिधित्व जो भ्रांति (hallucinations) के जोखिम को कम करने के लिए डिज़ाइन इरादों को स्थिर करता है, और इसके एजेंटों को NVIDIA, Qualcomm और Broadcom से मान्यता मिली है।
Siemens EDA एक अलग दृष्टिकोण अपनाता है - विश्वसनीय स्वायत्तता। उनके Fuse EDA AI एजेंट का मुख्य तर्क आत्म-जांच का उपयोग करता है, बड़े मॉडल के परिणामों को भौतिकी-आधारित अभिकथन इंजनों के नियतात्मक मिलान के साथ मिलाता है। Solido Layout Analyzer टूल ने STMicroelectronics की नॉन-वोलाटाइल मेमोरी टीम को डीबगिंग समय हफ्तों तक कम करने में मदद की, और Intelligence Center X के माध्यम से Siemens एजेंट योजना को उत्पादन प्रक्रियाओं और आपूर्ति श्रृंखला तक विस्तारित कर रहा है। Fuse विभिन्न आपूर्तिकर्ताओं के उपकरणों को जोड़ने के लिए MCP प्रोटोकॉल का उपयोग करता है। तीनों दिग्गज EDA सत्यापन फार्मों में NVIDIA के इन्फेरेंस स्तर, प्रबंधन स्तर और Vera प्रोसेसर पर निर्भर करते हैं।
चीनी निर्माता वर्तमान स्थिति को एक अनुकूल क्षण मानते हैं। Xpeedic ने Lenovo के साथ मिलकर DAC 2026 पर घरेलू EDA का एकमात्र उदाहरण अपने EDA-एजेंट के रूप में प्रस्तुत किया। XEPIC ने बुद्धिमान सत्यापन और डिजाइन के साथ बुनियादी Agentic EDA XEPIC Intelligent System लॉन्च किया, जो प्रमाण चक्रों पर जोर देता है जो AI आउटपुट को सत्यापन योग्य, ट्रैक करने योग्य परिणामों में बदलते हैं जो अनुमोदन के लिए तैयार होते हैं। UniVista ने UDA 2.0 जारी किया - पूरी तरह से घरेलू वास्तुकला पर पहला एजेंट EDA टूल। अन्य समाधानों में उन्नत पैकेजिंग के लिए Chips Z, Banxin से DVcrew और PDcrew एजेंट, और Zhiwei Chuangxin द्वारा LLM-आधारित सत्यापन मंच ChatDV शामिल है, जो मॉड्यूलर सत्यापन को महीनों से घटाकर घंटों में लाता है। NVIDIA के शोध से पता चलता है कि चिप डिजाइनर अपने समय का लगभग 60% डीबगिंग में खर्च करते हैं - ठीक वही क्षेत्र जिस पर एजेंट AI लक्षित है।
