भले ही अगस्त उन महिलाओं को समर्पित है जिन्होंने अपने शरीर, श्रम और आवाजाही को नियंत्रित करने वाली प्रणालियों का विरोध किया, लेकिन 69 साल बाद, एल्गोरिदम, डेटा और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की क्षमताओं पर आधारित एक नई प्रणाली महिलाओं के अवसरों, रोजगार, दैनिक जीवन और भविष्य को तेजी से आकार दे रही है।
यह प्रणाली मुख्य रूप से पुरुषों द्वारा बनाई, वित्त पोषित और प्रबंधित की जाती है, जो अपनी विरासत में मिली डिजिटल बुनियादी ढांचे के स्वामित्व का उपयोग करते हुए, संस्थापकों की तुलना में सामंतों की अधिक याद दिलाते हैं, जबकि इस तकनीकी रूप से समृद्ध वास्तविकता में महिलाएं अल्पसंख्यक बनी हुई हैं। प्रौद्योगिकी तटस्थ नहीं है; यह शक्ति संरचनाओं में अंतर्निहित है और उनके माध्यम से भविष्य का उपनिवेशीकरण करती है।
उभरते क्रम को अक्सर 'टेक्नोफ्यूडलिज्म' कहा जाता है, जिसमें कुछ कंपनियों द्वारा डिजिटल बुनियादी ढांचे को नियंत्रित किया जाता है, जिसकी समाज को किराए पर लेना पड़ता है। ये कंपनियां हमारे डेटा और ध्यान से मूल्य निकालती हैं, ठीक वैसे ही जैसे मध्ययुगीन लॉर्ड भूमि और उस पर काम करने वालों से किराया वसूलता था। मध्ययुगीन कवच के बजाय, ये तकनीकी शासक रोजमर्रा की हुडी पहनते हैं, सर्वर और प्लेटफार्मों का प्रबंधन करते हैं जिन पर हर कोई निर्भर करता है।
इस नए व्यवस्था में लैंगिक प्रकृति भी है, क्योंकि एआई युग की शर्तों को निर्धारित करने वाले लोग भारी बहुमत से पुरुष हैं, जबकि इन परिवर्तनों का बोझ असमान रूप से महिलाओं पर पड़ता है, विशेष रूप से लड़कियों और ग्लोबल साउथ के देशों की महिलाओं पर।
पेशेवर क्षेत्र में, प्रौद्योगिकी को अक्सर पुरुष विशेषाधिकार माना जाता है। महिलाएं अक्सर सहन करती हैं, या इससे भी बदतर, सक्रिय रूप से आगंतुक, धोखेबाज या प्रतिरूपणकर्ता के रूप में प्रस्तुत होती हैं, खासकर जब वे बड़ी होती हैं।
यह दो तरह से प्रकट होता है: पहला, महिलाएं तकनीकी पहलों का नेतृत्व कम करती हैं, खासकर निजी क्षेत्र और स्टार्टअप में। दूसरा, महिलाएं उन कंपनियों में जहां वे काम करती हैं, या शिक्षाविदों और सलाहकारों के रूप में, कंपनी द्वारा लिए गए तकनीकी समाधानों पर आपत्ति जताने की कम संभावना रखती हैं, क्योंकि उन्हें 'लुडाइट' होने का डर रहता है जो प्रौद्योगिकी विरोधी है। कॉर्पोरेट और शैक्षणिक परिवेश में महिलाओं के बीच आत्म-सेंसरशिप की एक सामान्य प्रवृत्ति देखी जाती है।
यूनेस्को के अनुसार, दुनिया भर में महिलाएं और लड़कियां पुरुषों की तुलना में 25% कम जानती हैं कि बुनियादी जरूरतों के लिए डिजिटल तकनीकों का उपयोग कैसे करें; बड़े मशीन लर्निंग कंपनियों में तकनीकी पदों पर केवल 20% कर्मचारी महिलाएं हैं; वैश्विक एआई शोधकर्ताओं में 12% महिलाएं हैं; और केवल 6% पेशेवर सॉफ्टवेयर डेवलपर्स महिलाएं हैं।
शोध यह भी इंगित करता है कि महिलाएं आईसीटी (सूचना और संचार प्रौद्योगिकी) के क्षेत्र में पेटेंट के लिए 13 गुना कम आवेदन करती हैं और कंप्यूटर प्रोग्रामिंग में 4 गुना कम कुशल होती हैं। दक्षिण अफ्रीका में, ऐसा प्रतीत होता है कि महिलाएं केवल लगभग 23% तकनीकी पदों पर हैं और एसटीईएम (विज्ञान, प्रौद्योगिकी, इंजीनियरिंग और गणित) स्नातकों में 13% हैं।
एआई से जुड़ी स्वचालन के प्रति सबसे अधिक संवेदनशील अब तथाकथित 'व्हाइट कॉलर' हैं - प्रशासनिक सहायता, ग्राहक सेवा, अनुवाद, जूनियर सामग्री निर्माण, देखभाल से संबंधित कार्य और डिजाइन जैसे कार्य, जिनमें से अधिकांश महिलाएं करती हैं। जब एक चैटबॉट डर्बन बिजनेस पार्क में कॉल सेंटर ऑपरेटर की जगह लेता है, या एक एआई टूल केप टाउन को-वर्किंग स्पेस में फ्रीलांसर कॉपीराइटर और डिजाइनर के काम को बदल देता है, तो सबसे पहले महिलाओं की आर्थिक स्थिति खतरे में पड़ती है, अक्सर उस सुरक्षा जाल, बचत या वैकल्पिक रास्ते के बिना जो उनके पुरुष सहकर्मियों के लिए अधिक सुलभ होते हैं।
डीपफेक तकनीकें नकली छवियां और वीडियो बनाने के लिए एआई से संबंधित उपकरणों का उपयोग करती हैं; इंटरनेट पर सभी डीपफेक वीडियो का 98% पोर्नोग्राफ़ी पर आधारित होता है, और उनमें से 99% महिलाओं को चित्रित करता है। डीपफेक का उपयोग महिलाओं के खिलाफ हथियार के रूप में किया जाता है, जिसका उपयोग लिंग हिंसा, सार्वजनिक अपमान और सामाजिक नियंत्रण के तंत्र के रूप में किया जाता है। हालांकि डीपफेक महिलाओं के खिलाफ निर्देशित होते हैं, वे एआई-आधारित रोमांटिक डेटिंग ऐप्स के सक्रिय उपभोक्ता भी हैं, स्वेच्छा से डिजिटल प्रेमियों को अपना डेटा, पैसा और समय देते हैं, जो ध्यान के सामंती कर को दर्शाता है।
यदि दक्षिण अफ्रीका गंभीर सूखे का सामना करता है, जैसा कि मजबूत अल नीनो के दौरान अनुमान लगाया गया है, साथ ही डेटा केंद्रों के जल-गहन बुनियादी ढांचे का विस्तार करता है, तो महिलाएं, और विशेष रूप से गरीब वर्ग, स्वास्थ्य और पोषण संबंधी आपात स्थितियों, महिला शिक्षा में व्यवधान और अवैतनिक देखभाल में वृद्धि के माध्यम से असमान प्रभाव का अनुभव करेंगे, क्योंकि महिलाएं अक्सर घरेलू पानी के भंडार को सुनिश्चित करने के लिए जिम्मेदार होती हैं। जमीन, जो महिलाओं को काम के स्थानों के करीब रहने में मदद कर सकती थी, और बिजली - उनके दैनिक जीवन का समर्थन कर सकती थी - डेटा केंद्रों और संबंधित गतिविधियों में प्रथम श्रेणी की भूमि के हिस्से में वृद्धि के कारण अधिक महंगी और दुर्लभ हो जाएगी।
प्रौद्योगिकी और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस भर्ती में पूर्वाग्रह को दूर करने, सटीक स्वास्थ्य सेवा और फेमटेक निदान, वैकल्पिक क्रेडिट स्कोरिंग, स्मार्ट होम और सुरक्षा सिस्टम, और मौसम की घटनाओं का पता लगाने के माध्यम से महिलाओं के लिए लाभ को बढ़ावा दे सकते हैं। हालांकि, हमें इन प्रौद्योगिकियों का उपयोग करने के लिए मजबूर नहीं किया जाना चाहिए, उनसे उत्पन्न किसी भी सामग्री को पढ़ने के लिए मजबूर नहीं किया जाना चाहिए, या उन लोगों तक हमारी पहुंच को सीमित नहीं किया जाना चाहिए जो बैंकों और अन्य संस्थानों में सुनने, सहानुभूति दिखाने और वास्तव में मदद करने में सक्षम हैं। विशेष रूप से ग्लोबल साउथ के देशों में, जिसमें दक्षिण अफ्रीका शामिल है, जहां डिजिटल प्रौद्योगिकी तक पहुंच और साक्षरता काफी हद तक पुरुषों की ओर झुकी हुई है। दक्षिण अफ्रीकी महिलाएं पुरुषों की तुलना में मोबाइल इंटरनेट के उपयोग में 14% कम दर प्रदर्शित करती हैं और अक्सर ग्रामीण क्षेत्रों में रहती हैं, अपने स्वयं के पहुंच मुद्दों का सामना करती हैं।
प्रौद्योगिकी एक उपकरण है, और प्रौद्योगिकी एक विकल्प है। टेक्नोफ्यूडलिज्म के सामंती प्रभुओं के तहत एल्गोरिथम दासता अपरिहार्य नहीं है। वर्तमान वास्तुकला में एआई एक चुनाव है, न कि प्रकृति का नियम।
जैसे-जैसे हम दक्षिण अफ्रीका में महिलाओं की विरासत का सम्मान करते हैं, महिलाओं को पुरुषों के क्लाउड डोमेन में निष्क्रिय उपभोक्ताओं या हाशिए पर पड़े श्रम की भूमिका से बाहर निकलना चाहिए। प्रौद्योगिकी पर नियंत्रण वापस लेने के लिए हमारे डेटा, हमारे शरीर, हमारे प्राकृतिक संसाधनों और हमारे भविष्य पर लोकतांत्रिक स्वामित्व की पुष्टि की आवश्यकता है। हमें मुक्तिदायक प्रौद्योगिकियों को सुनिश्चित करने की आवश्यकता है जो हमारी सेवा करती हैं, ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि तकनीकी विकास न्यायसंगत, उत्तरदायी और पांचवीं औद्योगिक क्रांति की विशेषताओं के अनुरूप हो।
महिलाओं को प्लेटफॉर्म, फंड, स्टार्टअप, पेटेंट, डेटा और कंप्यूटिंग शक्ति का एक महत्वपूर्ण हिस्सा स्वामित्व और निर्माण करना चाहिए। हमें हाशिए पर पड़े और ग्रामीण लड़कियों और महिलाओं के लिए डिजिटल साक्षरता और समावेशन सुनिश्चित करना चाहिए। यदि बुद्धिमत्ता को विकसित करने में महिलाएं अनुपस्थित हैं जो समाज को आकार देगी, तो समाज को आश्चर्य नहीं करना चाहिए जब यह बुद्धिमत्ता महिलाओं का प्रतिनिधित्व और समझ नहीं पाएगी, और यदि यह इन तथाकथित बुद्धिमत्ताओं को अस्वीकार कर देगा।
दक्षिण अफ्रीका की महिलाएं कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) से संबंधित कौशल सीखने में लगातार प्रगति दिखा रही हैं, क्योंकि नए डेटा से कार्यस्थल में एआई उपकरणों के बढ़ते उपयोग का पता चलता है।
Pnet जॉब मार्केट ट्रेंड्स रिपोर्ट के अनुसार, जुलाई 2026 में, रिज्यूमे में एआई कौशल का उल्लेख करने वाले विशेषज्ञों में महिलाएं 32% थीं, जो जुलाई 2023 के 25% के आंकड़े से अधिक है।
रिपोर्ट में उल्लेख किया गया है कि वैश्विक स्तर पर, महिलाएं पुरुषों की तुलना में कार्यस्थल में एआई को धीमी गति से अपनाती हैं। Pnet द्वारा किए गए अध्ययन से पता चलता है कि 73% महिलाएं काम पर एआई का उपयोग करती हैं, जबकि पुरुषों का यह आंकड़ा 78% है, और प्रतिदिन 27% महिलाएं बनाम 33% पुरुष एआई का उपयोग करती हैं।
हालांकि, दक्षिण अफ्रीका में रिपोर्ट एआई क्षेत्र में कौशल हासिल करने वाली महिलाओं की संख्या में वृद्धि दर्शाती है। Pnet के 1.5 मिलियन से अधिक आवेदक प्रोफाइल के विश्लेषण से पता चला है कि सामग्री निर्माण और डिजाइन उपकरणों सहित कुछ जनरेटिव एआई उपकरणों के उपयोग में महिलाएं आगे हैं।
भले ही पुरुष अभी भी रिज्यूमे में एआई कौशल का उल्लेख करने वाले विशेषज्ञों का बहुमत हैं (महिलाओं के 32% की तुलना में 67%), स्थानीय डेटा एक सकारात्मक प्रवृत्ति को उजागर करता है: पिछले तीन वर्षों में महिलाओं का हिस्सा 25% से बढ़कर 32% हो गया है, जो दर्शाता है कि दक्षिण अफ्रीका की महिलाएं धीरे-धीरे एआई कौशल अंतर को पाट रही हैं।
परिणाम यह भी दर्शाते हैं कि महिलाएं न केवल एआई कौशल सीखने की गति बढ़ा रही हैं, बल्कि कई नए क्षेत्रों में नेतृत्व भी कर रही हैं। महिलाएं सामग्री निर्माण और डिजाइन के लिए डिज़ाइन किए गए जनरेटिव एआई उपकरणों के उपयोग में प्रमुख हैं, जो आधुनिक कार्यस्थल में एआई के व्यावहारिक अनुप्रयोग को आकार देने में महिलाओं के योगदान पर प्रकाश डालता है।
रिपोर्ट में स्थापित किया गया है कि महिलाएं विभिन्न क्षेत्रों में एआई कौशल प्राप्त कर रही हैं, जिसमें जनरेटिव एआई, मशीन लर्निंग और रोबोटिक प्रक्रिया स्वचालन में सबसे अधिक वृद्धि देखी गई है। महिलाएं रचनात्मक कार्यों के लिए एआई उपकरणों को अपनाने में अग्रणी हैं। Pnet ने पाया कि जिन विशेषज्ञों ने पिछले तीन वर्षों में एडोब फायरफ्लाई, कैनवा एआई और मिडजर्नी जैसे एआई डिजाइन टूल को अपने रिज्यूमे में जोड़ा, उनमें से लगभग 70% महिलाएं थीं।
इसके अलावा, महिलाएं चैटजीपीटी और गूगल जेमिनी जैसे सामग्री निर्माण उपकरणों के उपयोग में पहल कर रही हैं। रिपोर्ट के अनुसार, रिज्यूमे में चैटजीपीटी को कौशल के रूप में सूचीबद्ध करने वाले विशेषज्ञों में महिलाएं 60% हैं, जबकि पुरुषों का यह आंकड़ा 39% है।
शोधकर्ताओं ने पाया कि विश्लेषण किए गए कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों में से लगभग आधी में लैंगिक पूर्वाग्रह प्रदर्शित होता है, जिससे भर्ती, वित्त, स्वास्थ्य सेवा और अन्य क्षेत्रों में असमानता बढ़ने की आशंका है।
लैंगिक पूर्वाग्रह एक गहरी जमी हुई सामाजिक समस्या है जो शिक्षा, रोजगार के अवसरों और राजनीतिक प्रतिनिधित्व सहित जीवन के कई पहलुओं को प्रभावित करती है। हालांकि, कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों द्वारा अधिक प्रबंधित दुनिया में, कई लोगों ने उम्मीद की थी कि आधुनिक तकनीकें अवसरों को बराबर करने और उन पूर्वाग्रहों को दूर करने में मदद करेंगी जो लंबे समय से मानवीय निर्णयों को आकार दे रहे हैं।
दुर्भाग्य से, वास्तविकता अधिक जटिल निकली। विभिन्न क्षेत्रों में 133 एआई सिस्टम का अध्ययन करने वाले शोधकर्ताओं ने पाया कि उनमें से 44.2% में लैंगिक पूर्वाग्रह था, और लगभग 27.5% में लैंगिक और नस्लीय दोनों तरह का पूर्वाग्रह था। यह अध्ययन बर्कले हाउस सेंटर फॉर जस्टिस, जेंडर एंड लीडरशिप द्वारा कमीशन किया गया था।
यह पूर्वाग्रह विभिन्न चीजों पर असर डाल सकता है - क्रेडिट कार्ड की सीमाओं से लेकर भर्ती, ऑनलाइन विज्ञापन, चिकित्सा अनुसंधान और छवि निर्माण तक। एक प्रसिद्ध उदाहरण जेमी हैनसन से जुड़ा है, जो प्रौद्योगिकी उद्यमी डेविड हैनसन की पत्नी हैं, जिन्होंने 2019 में दावा किया था कि संयुक्त रूप से वित्त का प्रबंधन करने के बावजूद उनके पति की क्रेडिट सीमा उनकी अपनी से बीस गुना अधिक थी।
SAPICS, दक्षिण अफ्रीका की आपूर्ति श्रृंखला उद्योग संगठन, चेतावनी देता है: 'हालांकि एआई स्वयं पक्षपाती नहीं है, यह एक दर्पण है। जब इसे ऐतिहासिक डेटा पर प्रशिक्षित किया जाता है, तो एआई उपकरण मौजूदा लैंगिक पूर्वाग्रहों को दर्शाते हैं। यह आपूर्ति श्रृंखला का एक क्लासिक नियम है: इनपुट में कचरा = आउटपुट में कचरा। यदि नियंत्रित नहीं किया गया, तो एआई न केवल पिछले असमानताओं को प्रतिबिंबित करेगा; बल्कि यह बड़े पैमाने पर उन्हें बढ़ाएगा और तेज करेगा।'
संगठन ने हाल ही में SAPICS सम्मेलन 2026 में एक पैनल चर्चा के दौरान इस विषय को उठाया, जहां नेताओं ने एआई पूर्वाग्रह से लड़ने की आवश्यकता पर जोर दिया, न कि इसे तकनीकी समस्या के रूप में, बल्कि संस्कृति और नेतृत्व के प्राथमिकता के रूप में।
सम्मेलन पैनलिस्टों ने उल्लेख किया कि कई भर्ती एल्गोरिदम पुरुष उम्मीदवारों को प्राथमिकता देते हैं क्योंकि वे दशकों के ऐतिहासिक डेटा पर प्रशिक्षित होते हैं जो पहले से मौजूद असमानता को दर्शाते और बढ़ाते हैं। SAPICS ने जोड़ा कि 'भले ही एल्गोरिदम पूर्वाग्रह पैदा नहीं करते हैं, लेकिन उनका इनपुट परिणाम को आकार देता है, और यह समस्या इस तथ्य से जुड़ी हो सकती है कि एआई और डेटा साइंस विशेषज्ञों में से केवल 22% महिलाएं हैं।'
एआई में वृद्धि महिलाओं के लिए भी चुनौतियां पैदा कर सकती है जो आपूर्ति श्रृंखला क्षेत्र में प्रवेश करना चाहती हैं, क्योंकि स्वचालन प्रारंभिक पदों को बदल रहा है। गार्टनर के एक अध्ययन से पता चला है कि 55% आपूर्ति श्रृंखला प्रमुखों को उम्मीद है कि एआई में प्रगति आने वाले वर्षों में शुरुआती स्तर पर भर्ती में कटौती करेगी। चूंकि ये पद अक्सर भविष्य की नेतृत्व भूमिकाओं की ओर पहला कदम होते हैं, इसलिए शुरुआती स्तर पर प्रवाह का सिकुड़ना महिलाओं के लिए उच्च पदों पर आगे बढ़ने के अवसरों को सीमित कर सकता है।
SAPICS ने इस बात पर जोर दिया कि 'आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन जैसे पेशे में, जो एआई के प्रभाव में अविश्वसनीय गति से बदल रहा है, इस तकनीक का लैंगिक समानता पर प्रभाव एक ऐसा खतरा है जिसे उद्योग के नेताओं को नजरअंदाज नहीं करना चाहिए।' उन्होंने आगे कहा: 'हालांकि एआई आधुनिक आपूर्ति श्रृंखलाओं के कामकाज का एक अभिन्न अंग बन रहा है - जिसमें मांग पूर्वानुमान, इन्वेंट्री अनुकूलन, वेयरहाउस स्वचालन और पूर्वानुमानित विश्लेषण शामिल है - यह इस बात पर भी नकारात्मक प्रभाव डाल सकता है कि महिलाएं आपूर्ति श्रृंखला पेशे में कैसे प्रवेश करती हैं और विकसित होती हैं।'
आपूर्ति श्रृंखला विशेषज्ञ कैट्रिना टायसन का मानना है कि एआई का वास्तविक मूल्य छंटनी या लागत में कटौती में नहीं होना चाहिए, बल्कि कौशल बढ़ाने और मौजूदा कर्मचारियों को मजबूत करने में होना चाहिए। टायसन ने टिप्पणी की: 'जब नियमित कार्यों को स्वचालित किया जाता है, तो नेता अपना सबसे मूल्यवान संसाधन वापस पाते हैं: चिंतन, विचार और रचनात्मकता और बारीकियों के साथ जटिल समस्याओं का दृष्टिकोण करने के लिए समय।'
उन्होंने निष्कर्ष निकाला कि एआई, जिसका उपयोग आउटसोर्सिंग उपकरण के बजाय विचार भागीदार के रूप में जानबूझकर किया जाता है, सहानुभूति, अंतर्ज्ञान और सहमति जैसे गहराई से मानवीय गुणों को प्रौद्योगिकी के पैमाने, गति और शक्ति के साथ जोड़कर मौजूदा नेताओं को मजबूत करता है। 'एक अच्छी एआई रणनीति प्रतिभाओं को बदलने की कोशिश नहीं करती है, बल्कि असाधारण नेताओं को वास्तविक नेतृत्व के लिए जगह देती है।'
फिर भी, एआई के उद्योगों पर पड़ने वाले प्रभाव के बारे में गंभीर चिंताओं के बावजूद, 2026 के लिए आपूर्ति श्रृंखला में महिला नेतृत्व पर SAPICS सर्वेक्षण में कुछ उत्साहजनक बदलाव सामने आए। उदाहरण के लिए, भेदभाव का सामना करने वाली महिलाओं का प्रतिशत 2025 में 62% से घटकर वर्तमान वर्ष में 44% हो गया है, और पुरुषों के नेतृत्व में प्रतिरोध का अनुभव करने वाली महिलाओं का प्रतिशत 59% से घटकर 48% हो गया है।
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