भारत ISRO द्वारा विकसित अपनी स्वयं की उपग्रह नेविगेशन प्रणाली NavIC का उपयोग करता है। यह प्रणाली पूरे देश और आसपास के क्षेत्र को कवर करती है, जिससे भारत की स्थिति निर्धारण क्षमता अन्य पक्षों द्वारा नियंत्रित प्रणालियों से स्वतंत्र रहती है। हालांकि, इस प्रणाली के उपयोग की समस्या हमेशा विमानन के बजाय जमीनी उपकरणों से संबंधित रही है।
उपयुक्त चिप के बिना उपग्रह नेविगेशन सिग्नल बेकार है। ये चिप केवल कुछ कंपनियों द्वारा उत्पादित किए जाते हैं, और भारत में ऐसे लगभग कोई नहीं हैं। नतीजतन, देश में बेचे जाने वाले उपकरण GPS सिग्नल ले सकते थे, लेकिन NavIC नहीं, क्योंकि NavIC का समर्थन करने वाले वाणिज्यिक रिसीवर मौजूद नहीं थे।
मुंबईसेमी (MumbaiSemi) की स्थापना इस वाणिज्यिक अंतर को दूर करने के उद्देश्य से 2024 में की गई थी। इसके संस्थापकों ने IIT बॉम्बे में इस समस्या पर वर्षों तक काम किया।
विजय कंचेटला (Vijay Kanchetla) ने इस संस्थान में रेडियो फ्रीक्वेंसी संचार के लिए इंटीग्रेटेड सर्किट डिजाइन में पीएचडी की उपाधि प्राप्त की, और पहले इंटेल (Intel) में काम किया था। प्रोफेसर राजेश ज़ेले (Rajesh Zele) इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग विभाग में पढ़ाते हैं और उनके पास कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय से डॉक्टरेट की डिग्री है। कंपनी संस्थान के तकनीकी बिजनेस इनक्यूबेटर SINE में स्थित है।
यह तकनीक मूल रूप से ध्रुव (Dhruva) नामक एक शोध परियोजना थी, जिसे इलेक्ट्रॉनिक्स और सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय द्वारा SAMEER की भागीदारी से वित्त पोषित किया गया था। यह परियोजना ज़ेले की प्रयोगशाला में छात्रों और शोधकर्ताओं द्वारा बनाई गई थी। सिलिकॉन का पहला नमूना दिसंबर 2019 में कारखाने से प्राप्त हुआ था। ज़ेले ने उल्लेख किया कि चिप को 18 महीनों में डिज़ाइन किया गया था और यह उनकी प्रयोगशाला से पूरी तरह से छात्रों द्वारा विकसित पहला रिसीविंग चिप बन गया।
विकास का सार अनुकूलन की क्षमता है। एक मानक रिसीवर विशिष्ट आवृत्ति बैंडों के लिए बनाया जाता है, इसलिए कई नेविगेशन सिस्टम का समर्थन करने के लिए आमतौर पर कई चिप्स या हार्डवेयर में बदलाव की आवश्यकता होती है। टीम का काम एक रिसीवर का वर्णन करता है जिसे NavIC, GPS, Galileo और BeiDou द्वारा उपयोग किए जाने वाले बैंडों के लिए पूरी तरह से प्रोग्राम किया जा सकता है, जिसके लिए बाहरी घटकों या चिप पर हार्डवेयर परिवर्तन की आवश्यकता नहीं होती है।
मुख्य इंजीनियरिंग चुनौती सिग्नल की कमजोरी से संबंधित है। उपग्रह से आने वाला सिग्नल आसपास के शोर की तुलना में काफी कमजोर होता है। ज़ेले के चिप विवरण के अनुसार, यह डिजिटल रूपांतरण से पहले नेविगेशन सिग्नल को अलग करने और इसे लगभग 400,000 गुना बढ़ाने में सक्षम है।
वाणिज्यिक संस्करण को ध्रुवप्रो (DhruvaPro) कहा जाता है। मुंबईसेमी का दावा है कि यह सिलिकॉन पर सत्यापित हो चुका है, जिसका अर्थ है कि इसे केवल मॉडल नहीं किया गया था, बल्कि निर्मित और परीक्षण किया गया था, और कंपनी इस डिज़ाइन पर दो पेटेंट रखती है। चिप के आसपास कम बाहरी घटक एक अधिक कॉम्पैक्ट और कम लागत वाला रिसीवर मॉड्यूल बनाने की ओर ले जाते हैं, जिसे वास्तव में डिवाइस निर्माता खरीदते हैं।
इस काम को संस्थान के भीतर मान्यता मिली: आईआईटी बॉम्बे ने राष्ट्रीय अभियंता दिवस के दौरान ध्रुवप्रो के लिए डॉ. पी. के. पटवर्धन की प्रौद्योगिकी के विकास हेतु ज़ेले और कंचेटला को 2024 में पुरस्कार दिया। इस शोध की समीक्षा भी की गई। रिसीवर का वर्णन करने वाला लेख, जिसमें कंचेटला मुख्य लेखक और ज़ेले सह-लेखक थे, मार्च 2022 में IEEE ट्रांजैक्शंस ऑन माइक्रोवेव थ्योरी एंड टेक्निक्स में प्रकाशित हुआ था, जो इस क्षेत्र में अधिकांश कंपनियों द्वारा प्रदर्शित की जा सकने वाली बाहरी जांच की तुलना में एक मजबूत रूप है।
कंपनी ने जून 2026 में नीस (Nice) में भारत इनोवेट्स (Bharat Innovates) प्रदर्शनी में भाग लिया, जहां उसने ग्राहकों की घोषणा करने के बजाय संचार और नेविगेशन के क्षेत्र में भागीदारों की तलाश की। फिर भी, वाणिज्यिक स्थिति बंद बनी हुई है: ग्राहकों, ऑर्डर, राजस्व या विश्वसनीय फंडिंग राशि के बारे में कोई डेटा प्रकट नहीं किया गया है, और कंपनी को सत्यापित सिलिकॉन से बड़े पैमाने पर खरीद तक पहुंचने की आवश्यकता है।
जैसे-जैसे सॉफ़्टवेयर अधिक जटिल होता जाता है, सबसे बड़ी समस्या कोड लिखना नहीं रह जाती है; मुख्य समस्या उसका समर्थन करना बन जाती है। आधुनिक एप्लिकेशन तृतीय-पक्ष सेवाओं, कार्यप्रवाहों और एपीआई के साथ एकीकरण पर निर्भर करते हैं, जिन्हें नई सुविधाओं के जारी होने पर निर्बाध रूप से काम करना चाहिए। हालांकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता ने डेवलपर्स के लिए कोडिंग प्रक्रिया को सरल बनाया है, इंजीनियरिंग टीमों को अभी भी रिलीज़ की जाँच करने, त्रुटियों को खोजने और यह सुनिश्चित करने में महत्वपूर्ण समय बिताना पड़ता है कि अपडेट मौजूदा सिस्टम के कामकाज को बाधित न करें।
बेंगलुरु स्थित कुशो एआई कंपनी, जिसकी स्थापना 2023 में अभिषेक साइकी और सौरभ घावंडे ने की थी, एक एआई-आधारित प्लेटफॉर्म विकसित कर रही है जो इस काम के अधिकांश हिस्से को स्वचालित करता है। इसके एआई एजेंट मोबाइल एप्लिकेशन, वेब एप्लिकेशन और एपीआई के लिए परीक्षण उत्पन्न करते हैं, चलाते हैं और लगातार अपडेट करते हैं, जिससे इंजीनियरिंग टीमों को सॉफ्टवेयर रखरखाव पर कम और नए उत्पादों के निर्माण पर अधिक समय देने में मदद मिलती है।
यह प्लेटफॉर्म मालिकाना मॉडल का उपयोग करता है जो आधारभूत बड़े भाषा मॉडल (LLM) पर आरोपित होते हैं, जो एक एआई-इंजीनियर-प्रोग्रामर के रूप में कार्य करता है। यह विकास के दौरान और प्रत्येक रिलीज़ के बाद कोड का परीक्षण करता है ताकि समस्याओं का पता लग सके इससे पहले कि वे उत्पादन वातावरण में पहुंचें।
यह विचार अभिषेक साइकी के अनुभव से उपजा, जिन्होंने फ्लिपकार्ट में उत्पाद प्रबंधक के रूप में काम किया था। उन्होंने बीआईटीएस पिलानी से अर्थशास्त्र और रासायनिक इंजीनियरिंग में शिक्षा प्राप्त की। फिर वह अपने सहपाठी सौरभ घावंडे के साथ जुड़े, जो अब तकनीकी निदेशक हैं और पहले FalconX में फुलस्टैक इंजीनियर थे।
आइए भोजन वितरण ऐप के एक उदाहरण पर विचार करें जो एक नया अनुशंसा तंत्र शुरू करता है। इस सुविधा को उन उपयोगकर्ताओं के लिए ठीक से काम करना चाहिए जिनके पिछले पांच ऑर्डर हैं, और उन लोगों के लिए भी जो विभिन्न शहरों और विभिन्न उपयोग परिदृश्यों में हजारों ऑर्डर करते हैं। हर संभावित मामले का मैन्युअल परीक्षण करने के लिए टेस्ट केस डिजाइन करने, कोड लिखने, परीक्षण चलाने और परिणामों का विश्लेषण करने की आवश्यकता होती है - एक प्रक्रिया जिसमें घंटों या यहां तक कि दिन लग सकते हैं, फिर भी चरम मामलों को अनदेखा छोड़ देते हैं।
कुशो एआई इस प्रक्रिया को स्वचालित करता है। पहले, प्लेटफॉर्म मानव परीक्षक के दृष्टिकोण का अनुकरण करने से पहले कंपनी के सॉफ़्टवेयर वातावरण का अध्ययन करता है। यह महत्वपूर्ण परिदृश्य निर्धारित करता है, आवश्यक परीक्षण उत्पन्न करता है, उन्हें स्वचालित रूप से निष्पादित करता है और ध्यान देने योग्य समस्याओं को चिह्नित करता है।
साइकी के अनुसार, यह प्रक्रिया मैन्युअल परीक्षण की तुलना में 'लगभग 100 गुना अधिक कुशल और बहुत तेज' होती है। प्लेटफॉर्म पूरे सॉफ्टवेयर रिलीज़ चक्र के दौरान इंजीनियरिंग टीमों का समर्थन करता है।
कोड के विलय से पहले, कुशो एआई जोखिमों का शीघ्र पता लगाने के लिए स्वचालित रूप से परीक्षण उत्पन्न और चलाता है। रिलीज़ के दौरान, यह अतिरिक्त जांच के रूप में कार्य करता है, नए कोड की उत्पादन के लिए तत्परता की पुष्टि करता है। साइकी इसे कॉर्पोरेट ग्राहकों के लिए कंपनी के प्रमुख लाभों में से एक कहते हैं। वह बताते हैं: 'भले ही आपका डेवलपर जल्दी में हो और उत्पाद को जल्द से जल्द उत्पादन में डालना चाहता हो, कुशो एआई लगभग एक चौकीदार की तरह खड़ा होता है।'
यदि रिलीज़ तैयार नहीं है, तो प्लेटफॉर्म इसे सुधार के लिए एक रिपोर्ट के साथ वापस कर देता है। परिनियोजन के बाद, कुशो एआई विसंगतियों और खराबी का कारण बनने वाले परिवर्तनों के लिए निगरानी करना जारी रखता है। जैसे-जैसे एप्लिकेशन विकसित होते हैं, प्लेटफॉर्म इन परिवर्तनों को दर्शाने के लिए अपने परीक्षणों को स्वयं अपडेट करता है, जैसा कि साइकी के अनुसार, 'स्व-मरम्मत प्रणालियाँ बनाती है जो परिवर्तनों की पहचान करती हैं और तदनुसार उनमें बदलाव करती हैं', जिससे बार-बार मैन्युअल अपडेट की आवश्यकता कम हो जाती है।
प्रत्येक रिलीज़ को मूल कोड में परिवर्तनों और निष्पादित परीक्षणों के आधार पर एक जोखिम मूल्यांकन भी मिलता है। स्वचालित परीक्षण के अलावा, कुशो एआई खुद को उद्यमों के लिए एक परीक्षण डैशबोर्ड के रूप में स्थापित करता है, जो रिलीज़ नियंत्रण, ऑडिट ट्रेल्स, डोमेन-जागरूक स्वचालन और मौजूदा सॉफ्टवेयर रिलीज़ वर्कफ़्लो के साथ एकीकरण प्रदान करता है। लक्ष्य इंजीनियरिंग प्रबंधकों को केवल व्यक्तिगत परीक्षण रन के बजाय पूरी परीक्षण प्रक्रिया की दृश्यता प्रदान करना है।
एक ही एआई मॉडल पर निर्भर रहने के बजाय, कुशो एआई उस चीज़ के माध्यम से काम करता है जिसे साइकी 'एजेंट ऑर्केस्ट्रेशन लेयर' कहते हैं। विभिन्न परीक्षण अनुरोधों को एप्लिकेशन के प्रकार के आधार पर विशिष्ट मॉडलों को भेजा जाता है। उदाहरण के लिए, एक बैंकिंग एपीआई को ई-कॉमर्स प्लेटफॉर्म की तुलना में अलग तरह से संभाला जाता है।
साइकी के अनुसार, कंपनी का प्रतिस्पर्धात्मक लाभ विशेष रूप से इस ऑर्केस्ट्रेशन परत और इसे फाइन-ट्यून करने के लिए उपयोग किए जाने वाले पेटेंट डेटा में निहित है। वह जोर देते हैं: 'यह पेटेंटेड प्रशिक्षण है जिसे केवल तभी प्राप्त किया जा सकता है जब हजारों लोग आपके उत्पाद का उपयोग करते हैं।'
स्टार्टअप जिन ग्राहकों को सेवा प्रदान करता है, उनके संबंध में भी चयनात्मक है। साइकी कहते हैं: 'हमारा पूरा आदर्श ग्राहक प्रोफ़ाइल ऐसे लोग हैं जो एक मिनट के डाउनटाइम का भी खर्च नहीं उठा सकते', जिसका तात्पर्य बैंकिंग और राइड-हेलिंग जैसे क्षेत्रों से है, जहां थोड़े समय के व्यवधान का व्यवसाय पर तत्काल प्रभाव पड़ सकता है।
5200 से अधिक ग्राहकों में कुशो एआई अल्ट्राह्यूमन, पेटीएम, ओला इलेक्ट्रिक, एचसीएल, मिशेलिन, एचपी, रज़ोर्पे, रोश, श्नाइडर इलेक्ट्रिक और पेमेंट्स का सूचीबद्ध है। कुशो एआई ने काफी हद तक उत्पाद-आधारित वृद्धि रणनीति का पालन किया है। प्लेटफॉर्म बिना भुगतान विवरण दर्ज किए मुफ्त में उपलब्ध है, जिससे यह सशुल्क विपणन के बजाय तकनीकी सामग्री के माध्यम से डेवलपर और गुणवत्ता आश्वासन पेशेवरों के समुदायों में फैल सकता है। मुफ्त उपयोगकर्ता प्लेटफ़ॉर्म के उपयोग के तरीके के आधार पर सीखने के लिए इसकी अनुमति दे सकते हैं। कुशो एआई उन परीक्षणों को ट्रैक करता है जिन्हें उपयोगकर्ता सहेजते या अस्वीकार करते हैं, इन गुमनाम डेटा का उपयोग भविष्य की सिफारिशों को बेहतर बनाने के लिए करता है।
इंजीनियरिंग टीमों में अपनाने के बढ़ने के साथ, अक्सर बड़े उद्यमों के साथ बातचीत भी होती है। वर्तमान में, प्लेटफॉर्म ने लगभग 10 मिलियन परीक्षण उत्पन्न और निष्पादित किए हैं और अपने मुफ्त स्तर पर लगभग 35,000 डेवलपर्स और गुणवत्ता आश्वासन पेशेवरों को सेवा प्रदान करता है। कंपनी के आंकड़ों के अनुसार, एक भारतीय भुगतान प्लेटफॉर्म ने एपीआई परीक्षण के समय को 95% तक कम कर दिया, और एक निजी बैंक ने क्यूए पर वार्षिक खर्च में 80-90% की कमी की। उपयोगकर्ताओं की समीक्षाएं निरंतर परीक्षण पीढ़ी के कारण मैन्युअल यूआई परीक्षण में कमी को भी नोट करती हैं।
कुशो एआई पोस्टमैन, कोडेक्स.एआई और देवज़ेरी जैसी कंपनियों के साथ एआई-आधारित सॉफ़्टवेयर परीक्षण और विश्वसनीयता के बढ़ते बाजार में काम करता है। साइकी बताते हैं कि स्टार्टअप का वार्षिक आवर्ती राजस्व 'छह अंकों की राशि के अंत' (डॉलर में) है, जो मासिक 10-20% बढ़ रहा है।
कंपनी ने एंटलर इंडिया के नेतृत्व में सीड राउंड में $600,000 जुटाए, जिसमें ब्लूम फाउंडर्स फंड, अपस्पार्क्स कैपिटल और अल्ट्राह्यूमन के सह-संस्थापकों मोहित कुमार और वत्सला सिंघल, साथ ही आईडीफी के सीईओ अशोक हरिहरन सहित बिजनेस एंजेल शामिल थे। साइकी ने कहा कि कंपनी इस साल के अंत या अगले साल की शुरुआत में एक और दौर की योजना बना रही है।
कुशो एआई संयुक्त राज्य अमेरिका में पंजीकृत है, इसमें भारतीय संस्थापक हैं और इसका आधिकारिक मुख्यालय सैन फ्रांसिस्को में है। उनकी सात सदस्यीय टीम वर्तमान में बेंगलुरु से काम कर रही है, जबकि अमेरिकी ग्राहक आधार के विस्तार के साथ, जो पहले से ही उनके ग्राहकों का 60-70% है, 2026 के अंत या 2027 की शुरुआत में सैन फ्रांसिस्को में भौतिक कार्यालय की योजना बनाई गई है। अगले वर्ष के दौरान, स्टार्टअप बैंकिंग और वित्तीय सेवाओं, लॉजिस्टिक्स और आपूर्ति श्रृंखलाओं और चिकित्सा प्रौद्योगिकी के क्षेत्रों में अपनी उपस्थिति को गहरा करने का इरादा रखता है, प्रत्येक क्षेत्र में शीर्ष 10 कंपनियों को लक्षित करता है। साइकी के लिए दीर्घकालिक दृष्टिकोण सरल है: सॉफ्टवेयर रखरखाव को इतना स्वचालित बनाना कि इंजीनियर पूरी तरह से नए उत्पादों के निर्माण पर ध्यान केंद्रित कर सकें।
व्योमा.एआई, एलएंडटी की एक सहायक कंपनी, ने अमेरिकी स्टार्टअप टुगेदर एआई के लिए भारत के सबसे बड़े आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इंफ्रास्ट्रक्चर - Nvidia B300 फैक्ट्री - के निर्माण के अनुबंध पर हस्ताक्षर करने की घोषणा की है। इस ऑर्डर का मूल्य 10,000-15,000 करोड़ रुपये आंका गया है।
यह फैक्ट्री चेन्नई में व्योमा डेटा सेंटर परिसर में स्थित होगी और इसका उद्देश्य एक क्लाउड प्लेटफॉर्म प्रदान करना होगा जो एआई पर केंद्रित होगा, जिसका उपयोग बड़े पैमाने पर प्रशिक्षण, फाइन-ट्यूनिंग और इन्फेरेंस कार्यों के लिए किया जाएगा।
चेन्नई में डेटा सेंटर में गीगावाट पैमाने का एआई इंफ्रास्ट्रक्चर है। परियोजना का पहला चरण 250 मेगावाट क्षमता के साथ डिज़ाइन किया गया है, और ऊर्जा बुनियादी ढांचे की तैयारी 150 एमवीए है, जो एआई फैक्ट्री के भविष्य के विस्तार के लिए एक स्केलेबल आधार प्रदान करती है। फैक्ट्री में 10,000 Nvidia B300 ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट की क्षमता है।
व्योमा द्वारा प्रदान किया जाने वाला प्लेटफॉर्म हाइपरस्केल डेटा सेंटर इंफ्रास्ट्रक्चर, एक्सेलेरेटेड कंप्यूटिंग, हाई-परफॉर्मेंस नेटवर्क्स, अल्ट्रा-लो लेटेंसी इंटरकनेक्ट्स, हाई-थ्रूपुट पैरेलल स्टोरेज और एआई इंफ्रास्ट्रक्चर की परिचालन क्षमताओं को एकीकृत करता है।
एलएंडटी के अध्यक्ष और प्रबंध निदेशक, एस. एन. सुब्रमण्यम ने उल्लेख किया कि टुगेदर एआई के लिए Nvidia B300 फैक्ट्री की तैनाती एलएंडटी के गीगावाट एआई इंफ्रास्ट्रक्चर बनाने के मिशन में एक महत्वपूर्ण कदम है, क्योंकि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सभी उद्योगों की नींव बनता जा रहा है।
इस सप्ताह पहले एलएंडटी ने डेटा सेंटर और क्लाउड सेवाओं के अपने व्यवसाय को 1,400 करोड़ रुपये में व्योमा.एआई लिमिटेड को हस्तांतरित करने का समझौता किया था।
टुगेदर एआई सक्रिय रूप से इसी तरह की साझेदारी कर रहा है। कंपनी ने Nvidia सिस्टम का उपयोग करके IBM क्लाउड पर बड़े पैमाने पर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्लस्टर बनाने के लिए आईबीएम के साथ 240 मिलियन डॉलर का बहुवर्षीय अनुबंध भी किया है। कंपनी का प्लेटफॉर्म उद्यमों को डीपसीक, मिनीमैक्स और किमी जैसे ओपन मॉडल पर कम लागत पर एआई कार्य प्रशिक्षित और चलाने की अनुमति देता है, जबकि बंद प्रणालियों की तुलना में यह सस्ता होता है।
सैन फ्रांसिस्को स्थित कंपनी का मूल्यांकन जुलाई में लगभग 8.3 बिलियन डॉलर किया गया था और इसके ग्राहकों में Nvidia शामिल है। सह-संस्थापक और सीईओ विपुल वेद प्रकाश ने कहा कि 'एआई को वैश्विक स्तर पर सुलभ बनाना मानव इतिहास की सबसे बड़ी निर्माण परियोजनाओं में से एक होगा, और एलएंडटी इसे समझता है'।
तकनीकी प्रकाशन BGR ने स्मार्टफोन निर्माताओं की एक रैंकिंग प्रकाशित की है, जिसमें अपने उपकरणों के लिए सबसे कम अवधि के सॉफ्टवेयर समर्थन वाले ब्रांडों को सूचीबद्ध किया गया है। इस सूची में चीनी निर्माता Xiaomi, TCL और RedMagic, साथ ही अमेरिकी कंपनी Motorola भी शामिल हैं।
BGR ने विभिन्न कंपनियों द्वारा सॉफ्टवेयर अपडेट जारी करने की अवधि का मूल्यांकन करते हुए स्मार्टफोन बाजार का विश्लेषण किया। Motorola इस रैंकिंग में दो साल के नए एंड्रॉइड संस्करण चक्र के कारण शामिल हुई, जो प्रकाशन के अनुसार कंपनी के फ्लैगशिप मॉडल पर भी लागू होता है।
Xiaomi भी इस रैंकिंग में दिखाई देती है। BGR के आंकड़ों के अनुसार, हालांकि इस निर्माता के कुछ फ्लैगशिप डिवाइस पांच साल तक अपडेट समर्थन का वादा करते हैं, अधिकांश Xiaomi स्मार्टफोन केवल दो मुख्य एंड्रॉइड अपडेट प्राप्त करते हैं। पत्रकारों ने यह भी उल्लेख किया कि Xiaomi डिवाइस कई प्रतिस्पर्धियों की तुलना में काफी अधिक किफायती हैं।
सूची में एक और ब्रांड चीनी TCL है, जो मुख्य रूप से मध्यम मूल्य खंड के स्मार्टफोन पर ध्यान केंद्रित करता है। BGR ने बताया कि TCL उपकरणों के लिए सॉफ्टवेयर समर्थन दो वर्षों से अधिक नहीं है।
रैंकिंग का समापन RedMagic ने किया, जिनके स्मार्टफोन केवल दो मुख्य एंड्रॉइड अपडेट प्राप्त करते हैं। रैंकिंग के लेखकों ने इस समर्थन अवधि को विशेष रूप से उल्लेखनीय पाया, क्योंकि RedMagic मुख्य रूप से महंगे गेमिंग स्मार्टफ़ोन पर ध्यान केंद्रित करता है।
इसके अलावा, अगस्त की शुरुआत में, How-To Geek नामक एक अन्य प्रकाशन ने मोबाइल उपकरणों की विशेषताओं पर एक रिपोर्ट जारी की। इस प्रकाशन के पत्रकारों ने चेतावनी दी कि बहुत लंबे चार्जिंग केबल का उपयोग ओवरहीटिंग और पावर लॉस का कारण बन सकता है, और तीन मीटर तक के केबल का उपयोग करने की सलाह दी।
