DeepSeek कंपनी ने अपनी V4 Pro मॉडल को सार्वजनिक रूप से उपलब्ध कराया है, और इसने अपनी मूल्य निर्धारण पृष्ठ पर DeepSeek-V4-Pro-0813 नामक रिलीज़ प्रस्तुत की है। फ्लैगशिप स्तर का मॉडल 1 मिलियन टोकन की संदर्भ विंडो और 384 हजार टोकन के अधिकतम आउटपुट से लैस है, जो डिफ़ॉल्ट रूप से थिंकिंग मोड का उपयोग करता है, लेकिन विलंबता-संवेदनशील अनुरोधों के लिए थिंकिंग मोड के बिना एक एंडपॉइंट भी प्रदान करता है।
1 मिलियन टोकन इनपुट और 384 हजार टोकन आउटपुट का संयोजन एक ही कॉल के भीतर पिछले पीढ़ी की तुलना में काफी अधिक मात्रा में सामग्री को संसाधित और उत्पन्न करने की अनुमति देता है, जो बड़ी कोडबेस, व्यापक दस्तावेज़ कॉर्पस और बहु-चरणीय एजेंटों के साथ काम करने के लिए विशेष रूप से प्रासंगिक है।
DeepSeek ने उन सुविधाओं को भी एकीकृत किया है जिनकी अधिकांश एजेंट डेवलपर्स से अपेक्षा करते हैं: JSON प्रारूप में संरचित आउटपुट, टूल कॉल्स का समर्थन, रिस्पॉन्स एपीआई और Anthropic-API के साथ संगतता। इसके अलावा, वार्तालाप उपसर्ग के साथ निरंतरता और FIM समाप्ति के लिए बीटा समर्थन लागू किया गया है, जिसमें FIM थिंकिंग-मुक्त मोड तक सीमित है।
सेवा स्तर पर, ऐसे एंडपॉइंट पेश किए जाते हैं जो OpenAI और Anthropic दोनों के साथ संगत हैं, जिससे उन टीमों को स्विच करने की अनुमति मिलती है जो पहले से ही इनमें से किसी भी मानक का उपयोग कर रही हैं, बिना अपनी बुनियादी ढांचे को फिर से बनाए जाने की आवश्यकता के।
मूल्य निर्धारण स्तरों के जानबूझकर विभाजन को दर्शाता है। कैश में हिट होने पर Pro मॉडल की कीमत प्रति मिलियन टोकन के लिए 0.025 युआन है, जबकि कैश मिस पर इनपुट के लिए 3 युआन और आउटपुट के लिए 6 युआन है। इसके विपरीत, Flash मॉडल की कीमत क्रमशः 0.02, 1 और 2 युआन है, जो कैश मिस पर इनपुट और आउटपुट के लिए Pro को Flash की तुलना में लगभग तीन गुना महंगा बनाता है।
अंतर समानांतरवाद की सीमाओं द्वारा भी रेखांकित किए जाते हैं: Flash 2500 समवर्ती अनुरोधों का समर्थन करता है, जबकि Pro 500 तक सीमित है। यह अनुपात V4 परिवार के लिए एक अधिक स्पष्ट उत्पाद संरचना का संकेत देता है। Flash उच्च थ्रूपुट वाले ट्रैफिक पर केंद्रित है जहां लागत प्रमुख है, जबकि Pro लंबी संदर्भ कोडिंग और एजेंट वर्कफ़्लो जैसे अधिक गहन तर्क कार्यों पर शक्ति केंद्रित करता है, जहां मॉडल के उपयोग के लिए अधिक प्रदर्शन बफर होता है।
हालांकि, उन्नत मॉडलों के मानकों के अनुसार Pro की निरपेक्ष कीमत मध्यम बनी हुई है, जो DeepSeek को हाल ही में मूल्य वृद्धि की घोषणा के बाद खर्चों की भरपाई करने की अनुमति देती है, जबकि यह अभी भी अधिकांश विदेशी प्रतिस्पर्धियों से सस्ता रहता है। इस प्रकार, V4 श्रृंखला दोहरे मार्ग का प्रस्ताव प्रस्तुत करती है: स्केलिंग के लिए कम लागत वाला Flash स्तर और कोडिंग और एजेंट उपयोग के लिए लक्षित अधिक शक्तिशाली Pro स्तर।
हांग्जोऊ स्थित एक चीनी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कंपनी डीपसीक ने मंगोलिया इंटीरियर में एक बड़े डेटा सेंटर के निर्माण की योजनाओं की घोषणा की है। इस मेगासेंटर की अनुमानित कंप्यूटिंग क्षमता एक गीगावाट होगी और इसका उद्देश्य वैश्विक एआई बाजार में प्रतिस्पर्धा करने के लिए कंपनी के बुनियादी ढांचे को बढ़ाना है।
यह उद्यम उलानगाबा में स्थापित किया जाएगा, जो बीजिंग से लगभग 350 किलोमीटर उत्तर-पश्चिम में स्थित एक शहर है। योजना में एक स्वदेशी संरचना के निर्माण के साथ-साथ अन्य निगमों से अतिरिक्त क्षमता प्राप्त करना भी शामिल है। डीपसीक का लक्ष्य 2027 के अंत या 2028 की शुरुआत तक कुछ संचालन शुरू करना है।
यह पहल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए समर्पित कंप्यूटिंग शक्ति के लिए वैश्विक प्रतिस्पर्धा के संदर्भ में आती है, जहां अमेरिकी और चीनी दोनों कंपनियां बड़े पैमाने पर डेटा केंद्रों में अपने निवेश बढ़ा रही हैं। डीपसीक कम कम्प्यूटेशनल संसाधनों की आवश्यकता वाले एआई मॉडल विकसित करने के लिए मान्यता प्राप्त करने के बाद अपनी स्थिति मजबूत करना चाहती है।
मंगोलिया इंटीरियर में इस परिसर का निर्माण एक चीनी एआई कंपनी से जुड़े सबसे बड़े कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचा परियोजनाओं में से एक है। 1 गीगावाट क्षमता वाली एक सुविधा देश में संचालित सभी एआई डेटा केंद्रों से अधिक होगी, हालांकि यह 3 गीगावाट और 5 गीगावाट क्षमता वाले अमेरिकी परियोजनाओं से कम है।
डीपसीक की योजना स्वयं के प्रतिष्ठानों को तीसरे पक्ष द्वारा प्रबंधित संरचनाओं में किराए की गई जगह के संयोजन की अनुमति देती है। विषय पर सूचित स्रोतों से पता चलता है कि स्थानीय सरकारी अनुमोदनों के आधार पर एक स्वतंत्र स्रोत द्वारा संकलित जानकारी के अनुसार, उलानगाबा में पहले से ही दस से अधिक कंपनियों की परियोजनाएं प्रस्तावित हैं।
हालांकि यह निर्दिष्ट नहीं किया गया है कि किस चिप का उपयोग किया जाएगा, एनवीडिया के सेमीकंडक्टर एआई क्षेत्र में डेटा केंद्रों के लिए प्रमुख मानक माने जाते हैं, जबकि हुआवेई इस क्षेत्र में मुख्य चीनी निर्माता के रूप में उभरता है।
उलानगाबा का चयन क्षेत्र की जलवायु परिस्थितियों के कारण किया गया था। वार्षिक औसत तापमान लगभग 4 डिग्री सेल्सियस होने के कारण, यह स्थान उच्च खपत वाले सर्वरों को ठंडा करने के लिए आवश्यक ऊर्जा की मांग को कम करता है, जो बड़ी कंप्यूटिंग संरचनाओं का संचालन करने के इच्छुक कंपनियों के लिए एक आकर्षक कारक है।
डीपसीक का विस्तार तब हुआ जब कंपनी ने ऐसे एआई मॉडल प्रस्तुत किए जिनकी, कंपनी के अनुसार, प्रतिस्पर्धियों की तुलना में कम कम्प्यूटेशनल संसाधनों का उपयोग करके बेहतर प्रदर्शन दिखाया। रणनीति में ओपन-सोर्स और कम लागत वाली सेवाओं का विकास भी शामिल था।
इस प्रगति ने स्टार्टअप को चीन और संयुक्त राज्य अमेरिका के बीच तकनीकी विवाद के केंद्र में ला दिया है। ओपनएआई और एंथ्रोपिक जैसी बड़ी कंपनियों ने कंप्यूटिंग क्षमता में अरबों डॉलर का निवेश किया है, जबकि मूनशॉट, ज़ेड.एआई, अलीबाबा और मिनीमैक्स जैसे चीनी समूह भी इस क्षेत्र में अपनी हिस्सेदारी का विस्तार करने की कोशिश कर रहे हैं।
डीपसीक की गतिविधि बढ़ते भू-राजनीतिक जांच के माहौल में हो रही है। विषय के करीब के सूत्रों के अनुसार, अमेरिकी अधिकारियों ने संदेह व्यक्त किया है कि क्या कंपनी ने मंगोलिया इंटीरियर में एक सुविधा में एनवीडिया के ब्लैकवेल प्रोसेसर का उपयोग करके निर्यात प्रतिबंधों को दरकिनार किया है।
इसके अतिरिक्त, ओपनएआई और एंथ्रोपिक ने चीनी स्टार्टअप पर 'डिस्टिलेशन' नामक एक तरीके का अभ्यास करने का आरोप लगाया है, जिसमें मौजूदा एआई मॉडल द्वारा उत्पन्न परिणामों का उपयोग नई तकनीकों को बेहतर बनाने के लिए किया जाता है।
कंपनी ने संभावित आरंभिक सार्वजनिक पेशकश (आईपीओ) की भी तैयारी शुरू कर दी है, और ब्लूमबर्ग न्यूज़ द्वारा पहले बताए गए अनुसार, वह इस वर्ष आवेदन दाखिल कर सकती है। इससे पहले, कंपनी ने 7 बिलियन अमेरिकी डॉलर जुटाए थे, जिससे उसका मूल्यांकन लगभग 50 बिलियन अमेरिकी डॉलर हो गया था।
इस पैमाने के डेटा सेंटर का निर्माण भी चीनी कंपनियों की बढ़ती वित्तीय क्षमता को दर्शाता है जो एआई बुनियादी ढांचे में निवेश कर सकती हैं। एनवीडिया के अध्यक्ष और सीईओ, जेनसेन हुआंग द्वारा उद्धृत अनुमान के अनुसार, उन्नत त्वरक से लैस 1 गीगावाट का परिसर लगभग 50 बिलियन अमेरिकी डॉलर के निवेश की मांग कर सकता है।
परियोजना के आकार के बावजूद, डेटा केंद्रों की लागत प्रौद्योगिकी और स्थान के आधार पर भिन्न होती है। चीन में एआई पर केंद्रित संरचनाएं आमतौर पर संयुक्त राज्य अमेरिका में स्थापित समकक्षों की तुलना में कम मूल्य की होती हैं।
