कोडरैबिट ने सीरीज़ सी फंडिंग राउंड में सफलतापूर्वक $143 मिलियन जुटाए, जिससे इसका मूल्यांकन $1.5 बिलियन हो गया। इस दौर में एटोमिको और स्मैश कैपिटल ने संयुक्त लीड के रूप में भाग लिया। नए निवेशकों में बीएमडब्ल्यू आई वेंचर्स, डेटाडॉग, हर्टल कैलाघान और साइनवेव वेंचर्स भी शामिल हैं। मौजूदा निवेशकों, जिनमें सीआरवी, स्केल वेंचर पार्टनर्स और फ्लेक्स कैपिटल शामिल हैं, ने भी इस सौदे का समर्थन किया।
यह फंडिंग कोडरैबिट द्वारा $60 मिलियन जुटाने के एक साल से भी कम समय बाद प्राप्त हुई है। कंपनी ने बताया कि पिछले वर्ष की तुलना में उसका राजस्व पांच गुना से अधिक बढ़ गया है। वर्तमान में, कोडरैबिट 17,000 ग्राहकों के लिए प्रति सप्ताह दो मिलियन से अधिक कोड समीक्षाएं कर रहा है, जिनमें एडयेन, बीएमडब्ल्यू, इंडीड, जेफ्रॉग, एनवीडिया और ट्रिवागो जैसी कंपनियां शामिल हैं।
प्राप्त पूंजी का उपयोग कंपनी के अंतरराष्ट्रीय विस्तार को गति देने और उत्पाद अनुसंधान एवं विकास पर खर्च बढ़ाने के लिए किया जाएगा। कोडरैबिट ओपन-सोर्स परियोजनाओं के समर्थन में $10 मिलियन से अधिक निवेश करने की योजना बना रही है, जिससे सहायक परियोजनाओं के लिए AI समीक्षा और एजेंटों तक मुफ्त पहुंच बनी रहेगी।
AI कोडिंग उपकरण इंजीनियरिंग टीमों को अभूतपूर्व गति से सॉफ्टवेयर बनाने की अनुमति देते हैं, क्योंकि डेवलपर्स कोड उत्पन्न कर सकते हैं, पुल अनुरोध (pull requests) बना सकते हैं और समस्याओं को बहुत तेज़ी से ठीक कर सकते हैं। फिर भी, हर किए गए परिवर्तन को परिचालन में जाने से पहले परीक्षण, सत्यापन और उचित प्रबंधन की आवश्यकता होती है।
कोडरैबिट का दावा है कि यह बदलाव सॉफ्टवेयर संगठनों में विकास प्रबंधन के तरीकों को बदल रहा है। पारंपरिक कार्य ट्रैकर नियोजित कार्य और डेवलपर-संचालित निष्पादन के साथ काम करने के लिए डिज़ाइन किए गए थे। हालांकि, AI-आधारित विकास कोड को पूरी तरह से सहमति बनने से पहले ही प्रकट करने की अनुमति देता है।
यह पुल अनुरोध को एक महत्वपूर्ण नियंत्रण बिंदु बनाता है। कोडरैबिट के सीईओ, हार्जोट गिल ने टिप्पणी की: 'कोडिंग नाटकीय रूप से आसान हो गई है। इसकी गुणवत्ता की जांच करना अभी भी कठिन है।' उन्होंने इस बात पर जोर दिया कि AI द्वारा बनाए गए परिवर्तनों को भी उत्पादन वातावरण में जारी करने से पहले स्वतंत्र रूप से सत्यापित करने की आवश्यकता होती है।
कोडरैबिट का लक्ष्य मानव और एजेंटों दोनों द्वारा बनाए गए सॉफ़्टवेयर के लिए यह स्तर का नियंत्रण प्रदान करना है। प्लेटफ़ॉर्म रिपॉजिटरी के संदर्भ, संगठनात्मक मानकों और परीक्षण प्रमाणों का उपयोग करके परिवर्तनों का विश्लेषण करता है। सिस्टम अतिरिक्त ध्यान देने योग्य प्रभाव दायरे और वास्तुशिल्प निर्भरताओं को भी इंगित करता है।
नवीनतम फंडिंग घोषणा के साथ, कोडरैबिट ने एजेंटिक चेंज मैनेजमेंट (Agentic Change Management) सिस्टम पेश किया। यह सिस्टम AI समीक्षा क्षमताओं का विस्तार करता है, जिसमें प्राथमिकता देना, व्याख्या करना और कोड सुरक्षा की निरंतर निगरानी शामिल है।
इसका उद्देश्य इंजीनियरिंग टीमों को यह समझने में मदद करना है कि किन विशिष्ट परिवर्तनों पर ध्यान देने की आवश्यकता है। कोडरैबिट ट्राइएज टूल मूल्य, तात्कालिकता और जोखिम के आधार पर आने वाले पुल अनुरोधों को रैंक करता है। यह कार्य को रूट करने से पहले समीक्षक की निर्भरताओं, तत्परता और उपयुक्तता पर भी विचार करता है। कम जोखिम वाले परिवर्तन स्वचालित वर्कफ़्लो के माध्यम से आगे बढ़ सकते हैं, जबकि जटिल परिवर्तनों को मानव समीक्षकों के पास भेजा जाता है। कोडरैबिट चेंज स्टैक सॉफ्टवेयर में परिवर्तनों और उनके संभावित प्रभाव की गहरी व्याख्या प्रदान करता है, अनुबंधों, डोमेन व्यवहार, एकीकरणों, परीक्षणों और रिपॉजिटरी के बीच माइग्रेशन का विश्लेषण करता है।
कोडरैबिट अपने AI-सक्षम उत्पाद के साथ सुरक्षा क्षेत्र में भी अपनी उपस्थिति का विस्तार कर रहा है। यह सिस्टम लगातार उत्पादन कोड को कमजोरियों और उभरते जोखिमों के लिए स्कैन करता है। यह पुल अनुरोधों के माध्यम से सुधार की सिफारिश करने से पहले कोड प्रमाणों के आधार पर पाए गए मुद्दों की जाँच करता है। यह दृष्टिकोण उन कमजोरियों को लक्षित करता है जिन्हें पारंपरिक नियम-आधारित उपकरण नहीं पहचान सकते हैं, जिसमें प्राधिकरण बायपास, असुरक्षित ऑब्जेक्ट लिंक और व्यावसायिक तर्क त्रुटियां शामिल हैं। कंपनी का मानना है कि जैसे-जैसे AI अधिक सॉफ्टवेयर उत्पन्न करेगा, निरंतर निगरानी अधिक महत्वपूर्ण होती जाएगी।
अंतिम फंडिंग कोडरैबिट की अंतरराष्ट्रीय विस्तार रणनीति का भी समर्थन करेगी। हाल ही में कंपनी ने यूरोप में कॉर्पोरेट ग्राहकों की सेवा के लिए लंदन में एक कार्यालय खोला है और यूरोप, जापान और अन्य एशियाई बाजारों में आगे विस्तार की योजना बना रही है। एटोमिको के भागीदार लुका आइज़ेनस्टेकन कोडरैबिट के निदेशक मंडल में शामिल होंगे। उन्होंने कहा कि AI-जनरेटेड सॉफ़्टवेयर के लिए स्वतंत्र शासन की अवसंरचना अधिक महत्वपूर्ण होती जा रही है। कोडरैबिट का मानना है कि उसका मॉडल-एग्नोस्टिक दृष्टिकोण संगठनों को AI को अपनाने की गति तेज होने पर भी सॉफ्टवेयर की गुणवत्ता बनाए रखने में मदद करेगा।
