दक्षिण अफ्रीकी कंपनियों द्वारा आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को लागू करने की इच्छा के बावजूद, उनमें से अधिकांश अभी भी परीक्षण चरण में हैं। Altron Digital Business द्वारा प्रायोजित The Cloud Reckoning सर्वेक्षण में उत्तरदाताओं के एक सौ से अधिक प्रौद्योगिकी निर्णय लेने वालों में से आधे से अधिक (जिनमें CIO, CTO, वरिष्ठ इंजीनियर और विशेषज्ञ शामिल हैं) ने बताया कि उनकी संस्थाएं अगले 18 महीनों के भीतर AI के काम को क्लाउड पर ले जाने की योजना बना रही हैं।
इसका मतलब है कि AI के लिए आवश्यक महंगे और दुर्लभ चिप्स खरीदने के बजाय, कंपनियां बड़े डेटा सेंटर ऑपरेटरों से कंप्यूटिंग शक्ति किराए पर लेंगी। लगभग 55% उत्तरदाताओं ने इस कार्य को क्लाउड प्रौद्योगिकियों में अन्य सभी प्राथमिकताओं से ऊपर रखा, जो केवल रिपोर्टिंग और डेटा सिस्टम से थोड़ा ही पीछे था।
हालांकि, वास्तव में केवल लगभग एक चौथाई कंपनियां AI का उपयोग परिचालन मोड में कर रही हैं, यानी इसका उपयोग वास्तविक व्यावसायिक कार्यों को पूरा करने के लिए कर रही हैं, जैसे ग्राहक अनुरोधों को संसाधित करना या लेनदेन करना जो व्यवसाय के लिए महत्वपूर्ण हैं। सबसे बड़ा समूह, जो लगभग 43% है, अभी भी पायलट परियोजनाओं पर काम कर रहा है: कुछ विकसित किया गया है और परीक्षण मोड में चल रहा है, लेकिन इसे अभी तक वास्तविक व्यावसायिक प्रक्रियाओं पर भरोसा नहीं किया जाता है। 16% के पास योजनाएं हैं, लेकिन काम शुरू नहीं हुआ है, और शेष कोई AI का उपयोग करने की योजना नहीं बनाते हैं।
उत्तरदाताओं के अनुसार, मुख्य बाधा कच्चे कंप्यूटिंग शक्ति की उपलब्धता से संबंधित नहीं है। केवल 7% ने बताया कि उनके बुनियादी ढांचे को बड़े पैमाने पर AI का समर्थन करने के लिए महत्वपूर्ण सुधार की आवश्यकता होगी, और 8% ने इस मुद्दे पर विचार ही नहीं किया - हालांकि कई उत्तरदाता अभी तक AI को उत्पादन में शुरू नहीं कर चुके हैं और उन्हें नहीं पता हो सकता है कि इससे उनकी प्रणालियों पर क्या आवश्यकताएं होंगी। कुल मिलाकर, सर्वेक्षण के परिणामों के अनुसार, प्रतिभागियों ने अधिक सामान्य समस्याओं को इंगित किया: पुरानी सॉफ़्टवेयर के साथ नई प्रणालियों को जोड़ने की आवश्यकता, सुरक्षा और अनुपालन के मुद्दों में अंतराल, और क्लाउड प्रौद्योगिकियों में कौशल की कमी।
Popia के अनुसार डेटा सुरक्षा
सबसे दिलचस्प खोजों में से एक डेटा सुरक्षा से संबंधित थी। लगभग आधी कंपनियों ने घोषणा की कि उन्होंने व्यक्तिगत सूचना संरक्षण अधिनियम (Protection of Personal Information Act, Popia) का अनुपालन करने के लिए औपचारिक रूप से अपनी प्रणालियों को पुनर्गठित किया है। फिर भी, लगभग पांचवां हिस्सा मानता है कि वे बिना किसी जांच के आवश्यकताओं का पालन कर रहे हैं। यह रुख जोखिमों से जुड़ा हुआ है, क्योंकि सूचना नियामक के पास आदेश जारी करने और 10 मिलियन रैंड तक के प्रशासनिक जुर्माना लगाने का अधिकार है।
जब उत्तरदाताओं से पूछा गया कि 2028 तक दक्षिण अफ्रीका में क्लाउड कंप्यूटिंग सबसे अधिक क्या बदलेगी, तो लगभग आधे ने विकल्प चुना: 'AI सिस्टम के निर्माण के तरीकों और उनके परिचालन खर्चों को बदल देगा'। योग्य कर्मियों की कमी दूसरे स्थान पर थी, जिसमें लगभग 16% थे।
अध्ययन में यह भी पाया गया कि हाइब्रिड कंप्यूटिंग एक अस्थायी समाधान के बजाय एक स्थापित विकल्प बन गया है: लगभग आधे संगठनों ने जानबूझकर कुछ सिस्टम को किराए पर लिए गए डेटा सेंटरों में उपयोग करना शुरू कर दिया है, जबकि अन्य को अपने स्वयं के उपकरणों पर बनाए रखा है। माइक्रोसॉफ्ट एज़्योर प्रमुख है, जिसका उपयोग या तो लगभग 79% संगठनों में किया जा रहा है या विचाराधीन है, जबकि अमेज़ॅन वेब सर्विसेज 53% में दिखाई देती है। इन आंकड़ों में पहले से तैनात सिस्टम और मूल्यांकन चरण में मौजूद दोनों शामिल हैं, इसलिए लाइव वर्कलोड में अंतर संभवतः कम है। लगभग पांच में से एक कंपनी स्थानीय प्रदाताओं, जैसे लिक्विड इंटेलिजेंट टेक्नोलॉजीज या एक्सनीलो पर विचार कर रही है। सबसे आम बाधा क्लाउड सेवाओं को पुराने सॉफ़्टवेयर से जोड़ना था जिस पर व्यवसाय अभी भी निर्भर करता है, जैसा कि लगभग 42% प्रतिभागियों ने बताया।
सर्वेक्षण के बारे में
यह सर्वेक्षण मई और जून 2026 में Altron Digital Business के प्रायोजन के तहत TechCentral के माध्यम से ऑनलाइन आयोजित किया गया था, हालांकि परिणामों पर संपादकीय नियंत्रण TechCentral का था। डुप्लिकेट हटाने के बाद इसमें सौ से अधिक लोगों ने भाग लिया। पद के अनुसार, लगभग एक तिहाई उत्तरदाता सूचना, प्रौद्योगिकी या सुरक्षा प्रमुख, सीईओ या प्रबंध निदेशक थे, और एक तिहाई आईटी या प्रौद्योगिकी प्रमुख, निदेशक या उपाध्यक्ष थे; बाकी आर्किटेक्ट, इंजीनियर और अन्य विशेषज्ञ थे। आधा छोटे और मध्यम आकार के उद्यमों में काम करता था, और पांचवां हिस्सा 5000 से अधिक कर्मचारियों वाले संगठनों में काम करता था। यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि उत्तरदाता स्व-चयनित पाठक और पेशेवर थे जिनसे सीधे संपर्क किया गया था, इसलिए परिणाम दक्षिण अफ्रीकी व्यवसाय के प्रतिनिधि नमूने के बजाय एक विशिष्ट, तकनीकी रूप से जानकार दर्शकों को दर्शाते हैं। इस तरह के नमूना आकार के साथ, व्यक्तिगत प्रतिशत में एक व्यापक त्रुटि सीमा होती है, और डेटा में छोटे अंतरों को महत्वपूर्ण नहीं माना जाना चाहिए।
