सबसे उपयोगी कृत्रिम बुद्धिमत्ता हमेशा चैटबॉट या आकर्षक इंटरफेस के माध्यम से ध्यान आकर्षित नहीं करती है। यह अक्सर पृष्ठभूमि में चुपचाप काम करती है: विसंगतियों के लिए बैकअप को स्कैन करके, रोगी के बिखरे हुए इतिहास पर ध्यान केंद्रित करके, या एक जटिल अनुबंध को दायित्वों के सेट में बदलकर जिसे व्यवसाय संभाल सकता है।
एआई के एक रोमांचक ऐड-ऑन से एक विश्वसनीय उद्यम बुनियादी ढांचे के रूप में इसके शांत बदलाव का आधार AI100 की आठवीं कोहोर्ट है। AWS और YourStory की संयुक्त परियोजना यह पहल भारत में एआई के इतिहास को आकार देने वाले नवप्रवर्तकों, नेताओं, डेवलपर्स और प्रचारकों को सम्मानित करती है। अपनी श्रृंखला के हिस्से के रूप में, कार्यक्रम उन तकनीकी विशेषज्ञों को ट्रैक करता है जो तेजी से विकसित हो रहे शोध को वास्तविक दुनिया की जटिल समस्याओं को हल करने वाले उपकरणों में बदल रहे हैं।
अंतिम समूह में तीन सिस्टम डेवलपर शामिल हैं जो पूरी तरह से अलग-अलग क्षेत्रों में काम करते हैं। इनमें क्लाउड सुरक्षा प्रमुख शामिल हैं, जो एंटरप्राइज-स्तरीय डेटा सुरक्षा के उपयोग को सरल बना रहे हैं; स्वास्थ्य सेवा में एक तकनीशियन, जो साबित कर रहा है कि बुद्धिमान देखभाल से पहले स्वच्छ, जुड़े हुए डेटा होने चाहिए; और एक कॉर्पोरेट सॉफ्टवेयर विकास कंपनी के संस्थापक, जो अनुबंधों को केवल भंडार में संग्रहीत होने से अधिक करने के लिए प्रशिक्षित कर रहे हैं। जो उन्हें जोड़ता है वह केवल एआई में रुचि नहीं है, बल्कि मौलिक पहलुओं के प्रति जुनून है जो एआई को उपयोगी बनाते हैं: मजबूत वास्तुकला, भरोसेमंद संदर्भ, सटीकता, व्याख्यात्मकता और मानवीय निर्णय। ये नेता बुद्धिमत्ता को एक अतिरिक्त परत के बजाय प्रणाली के एक अभिन्न अंग के रूप में अधिक बनाते हैं।
डेविड गिलडिया का मार्ग
एआई की ओर गिलडिया का सफर एक प्रश्न से शुरू हुआ जो वह सलाहकार के रूप में अक्सर सुनते थे: 'क्या मैं बस यह डेटा एक्सेल में प्राप्त कर सकता हूँ?' इस अनुरोध के पीछे एक व्यापक समस्या थी: संगठनों के पास भारी मात्रा में जानकारी थी, लेकिन उस तक पहुंचना, उसकी व्याख्या करना और उसकी सुरक्षा करना बेहद मुश्किल बना हुआ था। उनका शुरुआती अनुभव डेटा सुरक्षा और क्रिप्टोग्राफी पर केंद्रित था। स्नातक होने के तुरंत बाद, उनके पहले प्रकाशन ने जांच की कि चिकित्सा जानकारी क्रेडिट कार्ड पर सुरक्षित रूप से कैसे संग्रहीत की जा सकती है और आवश्यकता पड़ने पर डॉक्टरों के लिए उपलब्ध हो सकती है।
बाद में स्टार्टअप ने उन्हें AWS और क्लाउड-केंद्रित डिजाइन में डुबो दिया, जहां उन्होंने देखा कि एपीआई के माध्यम से प्रबंधित प्लेटफॉर्म बुनियादी ढांचे की बाधाओं को दूर कर सकते हैं और समस्याओं को हल करने में तेजी ला सकते हैं। इस अनुभव ने क्लाउडरेंजर (CloudRanger) के निर्माण का मार्ग प्रशस्त किया, जो क्लाउड वातावरण में ग्राहकों के डेटा की सुरक्षा करने वाली एक सास कंपनी थी, जिसे बाद में Druva द्वारा अधिग्रहित कर लिया गया। आज, Druva में जेनरेटिव एआई के लिए उत्पाद उपाध्यक्ष के रूप में, गिलडिया दो-तीन साल के क्षितिज पर केंद्रित प्रयोगशाला टीम का नेतृत्व करते हैं। उनका लक्ष्य सरल लगता है: सुरक्षा की विशाल जटिलता को सरल, उद्देश्य-उन्मुख उपयोगकर्ता परिदृश्यों के पीछे छिपाना।
नियामक अनुपालन टीमें ISO या NIST मानकों के अनुसार जांच के लिए सिस्टम का अनुरोध कर सकती हैं, जबकि एआई एजेंट अंतराल की पहचान करते हैं, समय-सीमा और लागत का आकलन करते हैं, और सुधार के रास्ते बताते हैं। Druva विभिन्न वर्कलोड में डेटा बैकअप का भी विश्लेषण करता है ताकि विसंगतियों की पहचान की जा सके और जांच का समर्थन किया जा सके, और इसकी प्रबंधित डिटेक्शन एंड रिस्पांस (Managed Detection and Response) सेवा घटनाओं के बढ़ने से पहले संदिग्ध पैटर्न को चिह्नित करती है। DruAI सेवा अब सीधे ग्राहकों की 68% समस्याओं का समाधान करती है। हालांकि, गिलडिया के लिए, गति सुरक्षा की कीमत पर नहीं होनी चाहिए। Druva ने MCP के पूर्ण पैमाने पर कार्यान्वयन को तब तक रोका जब तक कि सुरक्षा विशिष्टताएं परिपक्व नहीं हो गईं - यह एक अनुस्मारक है कि साइबर सुरक्षा में सावधानी उत्पाद का हिस्सा है। वह इस बात पर जोर देते हैं कि पारदर्शिता भी कम महत्वपूर्ण नहीं है: 'सूर्य का प्रकाश सबसे अच्छा क्लीनर है'। उनका व्यापक मिशन कॉर्पोरेट स्तर की सुरक्षा को कम किए बिना डेटा सुरक्षा का लोकतंत्रीकरण करना है।
