खोरेzm में सूखे और तनाव प्रतिरोधी चावल की नई किस्में विकसित की जा रही हैं

केंद्र ने लोक सबह को सूचित किया कि जलवायु परिवर्तन के कारण हिमालयी क्षेत्र में अत्यधिक वर्षा की घटनाएं अधिक बार और तीव्र होती जा रही हैं। इसके अलावा, मानवीय गतिविधियाँ इस क्षेत्र में प्राकृतिक आपदाओं की संभावना को बढ़ा रही हैं।

पीटीआई एजेंसी के अनुसार, मंगलवार को लोक सबह की बैठक में यह बताया गया कि जलवायु परिवर्तन ही हिमालयी क्षेत्र में अत्यधिक बारिश होने की आवृत्ति और तीव्रता को बढ़ा रहा है, जबकि मानव गतिविधियाँ आपदाओं के जोखिम को बढ़ा रही हैं।

ग्रह के उस क्षेत्र में, जहां पृथ्वी के चुंबकीय क्षेत्र की तीव्रता अन्य स्थानों की तुलना में कम है, दक्षिणी अटलांटिक क्षेत्र की चुंबकीय विसंगति स्थित है। यह क्षेत्र दक्षिण अमेरिका और दक्षिण अटलांटिक महासागर के एक हिस्से को कवर करता है, जो अंतरिक्ष अन्वेषण पर इसके प्रभाव और ब्राजील के क्षेत्र पर सीधे प्रभाव के कारण वैज्ञानिक रुचि का विषय है।

इस घटना की प्रकृति को विस्तार से समझाने के लिए, जियोफिजिक्स संस्थान, साओ पाउलो राज्य विश्वविद्यालय (UNICAMP) के भूविज्ञान और प्राकृतिक संसाधन विभाग के प्रोफेसर हेल्वाम आंद्रे हार्टमैन पिछले शुक्रवार (7 तारीख) को 'ओल्हार एस्पेशियल' कार्यक्रम में शामिल हुए।

भौतिकी में स्नातक की डिग्री के साथ-साथ साओ पाउलो विश्वविद्यालय (USP) से भूभौतिकी में मास्टर और डॉक्टरेट की डिग्री रखने वाले हार्टमैन ने पेरिस में इंस्टीट्यूट डी फिजीक डू ग्लोब में डॉक्टरेट शोधार्थी के रूप में इंटर्नशिप की, और USP तथा राष्ट्रीय वेधशाला में पोस्टडॉक्टरल शोध किया। वह साओ पाउलो राज्य अनुसंधान सहायता कोष (FAPESP), राष्ट्रीय विज्ञान-तकनीकी विकास परिषद (CNPq) और उच्च स्तरीय कर्मियों की योग्यता समन्वय (CAPES) जैसे संस्थानों द्वारा वित्त पोषित परियोजनाओं का नेतृत्व करते हैं, जिसमें ब्राजील और विदेशी वैज्ञानिकों के साथ सहयोग किया जाता है।

कार्यक्रम के तहत, विशेषज्ञ ने पहले 'विसंगति' शब्द की व्याख्या की, जिसका अर्थ भूभौतिकी में 'दोष नहीं है, बल्कि कोई भी घटना है जो औसत से विचलित होती है'। उदाहरण देने के लिए, उन्होंने इस प्रभाव की तुलना रेत से घिरे लौह अयस्क के भंडार की खोज से की, जहां अयस्क मानक में परिवर्तन का प्रतिनिधित्व करता है (आसपास की रेत)।

घटना की उत्पत्ति की व्याख्या

इस घटना की उत्पत्ति की व्याख्या करने के लिए, हार्टमैन ने वर्णित किया कि यदि पृथ्वी का क्षेत्र पृथ्वी के घूर्णन अक्ष के साथ संरेखित एक आदर्श 'बार चुंबक' होता तो वह कैसे कार्य करता। सैद्धांतिक आदर्श परिदृश्य (द्विध्रुवीय क्षेत्र) में, चुंबकीय तीव्रता ध्रुवीय क्षेत्रों में अधिकतम होती और भूमध्यरेखीय क्षेत्रों में आधी हो जाती, जिसमें शून्य झुकाव होता।

भूभौतिकीविद् ने याद दिलाया कि कम्पास झुकाव को मापता है - चुंबकीय दिगंश और भौगोलिक दिगंश के बीच का अंतर, और इसी वास्तविक क्षेत्र की जटिलता ने महान ऐतिहासिक नाविकों को महाद्वीपों की खोज करने में सक्षम बनाया। यदि क्षेत्र पूरी तरह से सममित होता, तो कम्पास सख्ती से भौगोलिक उत्तर की ओर इंगित करता, और नेविगेशन पूरी तरह से अलग होता।

यही ग्रह की ज्यामितीय जटिलता राष्ट्रीय क्षेत्र में देखे गए मापदंडों को जन्म देती है। हार्टमैन ने टिप्पणी की: 'यदि हमारे पास यह आदर्श द्विध्रुवीय क्षेत्र होता, तो ब्राजील के अक्षांशों के लिए, जो भूमध्य रेखा से लगभग 25, 28 डिग्री दक्षिण अक्षांश तक हैं, मान लगभग 38, 40 किलोनानोटेस्ला होने चाहिए। लेकिन यहां, उदाहरण के लिए, कैंपिनास में, यह 22 हजार है। इस प्रकार, विसंगति के प्रभाव के कारण, यह इस क्षेत्र के लिए अपेक्षित का लगभग आधा है', उन्होंने पृथ्वी के क्षेत्र की तीव्रता की इकाई का उल्लेख करते हुए जोर दिया।

शोधकर्ता ने इस बात पर जोर दिया कि यह कमजोरी गैर-द्विध्रुवीय घटकों में महत्वपूर्ण योगदान के कारण होती है - चुंबकीय संरचनाएं जो साधारण दो ध्रुवीय चुंबक से अधिक जटिल हैं। 'यह चतुर्ध्रुव, अष्टध्रुव, 16 ध्रुवों, 32 ध्रुवों का योगदान है, संक्षेप में, यह हमारे कल्पना से कहीं अधिक जटिल क्षेत्र है। दक्षिणी अटलांटिक क्षेत्र की चुंबकीय विसंगति गैर-द्विध्रुवीय क्षेत्रों के बहुत उच्च योगदान की विशेषता है', हार्टमैन ने समझाया।

हार्टमैन ने सतह या विमानन में संभावित जोखिमों के बारे में जनता को भी आश्वस्त किया। विशेषज्ञ के अनुसार, इस क्षेत्र में चुंबकीय ढाल का कमजोर होना लोगों के दैनिक जीवन या वाणिज्यिक उड़ानों के लिए कोई परिणाम नहीं रखता है। 'कोई चिंता नहीं है; हमें इस संबंध में कोई चेतावनी संकेत बनाने की आवश्यकता नहीं है। इस पहलू में बहुत शांत रह सकते हैं।'

अंतरिक्ष पर प्रभाव

दूसरी ओर, वास्तविक परिणाम अंतरिक्ष और पृथ्वी की निम्न कक्षाओं के अवलोकन में प्रकट होते हैं, जहां प्राकृतिक चुंबकीय सुरक्षा कम होती है और आवेशित सौर कणों की उपस्थिति अधिक तीव्र होती है। भूभौतिकीविद् ने हबल स्पेस टेलीस्कोप का उदाहरण दिया, जिसे इस क्षेत्र से गुजरते समय सावधानी बरतने की आवश्यकता होती है।

हार्टमैन ने कहा: 'जब हबल विसंगति क्षेत्र को पार करता है, तो उपकरणों को इसके द्वारा उत्पन्न प्रभावों से बचाने के लिए कुछ घटक बंद कर दिए जाते हैं। अंततः, किसी कंप्यूटर को प्रभावित किया जा सकता है या किसी घटक को बाधित किया जा सकता है', उन्होंने टिप्पणी की कि अंतरिक्ष इंजीनियरिंग इन गड़बड़ी से अधिक प्रभावी सुरक्षा वाले नए उपग्रहों के निर्माण में आगे बढ़ी है।

शोधकर्ता ने यह भी प्रदर्शित किया कि विज्ञान चट्टानों, खनिजों और अवसादों के विश्लेषण के माध्यम से ग्रह के चुंबकीय इतिहास का अध्ययन कैसे करता है - रिकॉर्ड जो लाखों साल पहले की घटनाओं को पुनर्स्थापित करने की अनुमति देते हैं। अंत में, हार्टमैन ने विसंगति के भविष्य के विकास को छुआ और इस घटना के पृथ्वी के चुंबकीय ध्रुवों के संभावित पलटने से संबंध को स्पष्ट किया, जो एक प्राकृतिक प्रक्रिया है जो पृथ्वी के इतिहास में कई बार हुई है।

चीन चरम मौसमी घटनाओं की बढ़ती आवृत्ति के जवाब में मौसम की भविष्यवाणी में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) के उपयोग को तेज कर रहा है। तूफान डॉल्फिन के गुजरने के दौरान, चीनी एआई सिस्टम पारंपरिक मौसम विज्ञान विधियों के समानांतर लागू किए गए थे।

इस क्षेत्र में कई प्रौद्योगिकियां प्रतिस्पर्धा कर रही हैं, जिनमें शंघाई आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस लैब द्वारा बनाया गया फेंगवू, हुआवेई द्वारा विकसित पंगु, और फुडन विश्वविद्यालय का फूक्सी शामिल है। शोधकर्ताओं का कहना है कि ये उपकरण अधिक गति से पूर्वानुमान उत्पन्न करने में सक्षम हैं और कुछ विश्लेषणों में पारंपरिक तरीकों के परिणामों के बराबर या उनसे बेहतर प्रदर्शन करते हैं।

इस प्रगति का उद्देश्य तेजी से और सटीक पूर्वानुमान प्रदान करना है, जिससे सरकारों और जनता को बाढ़, निकासी और संभावित परिवहन रुकावटों के लिए तैयार होने में मदद मिलती है। हालांकि, प्रगति के बावजूद, एआई अभी भी चुनौतियों का सामना करता है, जैसे तूफानों की तीव्रता निर्धारित करने में कठिनाई, और यह स्थापित मौसम विज्ञान मॉडल को पूरी तरह से प्रतिस्थापित नहीं करता है।

डॉल्फिन के चीनी क्षेत्र में पहुंचने से पहले के दिनों में, नई प्रणालियाँ भौतिक मॉडल पर आधारित उपकरणों के साथ कंधे से कंधा मिलाकर काम कर रही थीं। यह संयोजन गंभीर घटनाओं की भविष्यवाणी को बेहतर बनाने में एआई की बढ़ती भूमिका को दर्शाता है।

क्लासिक मौसम विज्ञान वायुमंडलीय व्यवहार का अनुकरण करने के लिए जटिल गणनाओं के माध्यम से सुपरकंप्यूटर पर निर्भर करता है। वहीं, एआई एक अलग तर्क के तहत काम करता है: इसके मॉडल जलवायु परिस्थितियों के विशाल ऐतिहासिक डेटासेट पर प्रशिक्षित होते हैं, जिससे काफी कम समय में नए अनुमान उत्पन्न करना संभव हो जाता है।

गति इस तकनीक का एक प्रमुख लाभ है। दक्षिण पूर्व एशिया में तूफानों की स्थितियों में, मार्ग की भविष्यवाणी में छोटे सुधार अधिकारियों को सुरक्षा उपायों को व्यवस्थित करने, निकासी की योजना बनाने और बुनियादी ढांचे तथा आवाजाही पर पड़ने वाले प्रभावों का प्रबंधन करने के लिए अधिक समय दे सकते हैं।

एक प्रमुख प्रणाली फेंगवू है। इसके निर्माताओं ने बताया कि इस मॉडल ने विश्लेषण किए गए लगभग 80% मौसम चर में गूगल के ग्राफ़कास्ट से बेहतर प्रदर्शन किया। इसके अलावा, इस प्रणाली ने उपयोगी वैश्विक पूर्वानुमान क्षितिज को दस दिनों से आगे तक बढ़ाया।

फेंगवू का व्यावहारिक अनुप्रयोग डॉल्फिन की घटना के दौरान उल्लेखनीय था। इसके औद्योगिक अनुप्रयोगों के लिए जिम्मेदार कंपनी के अनुसार, तूफान के चीन महाद्वीप में पहुंचने से पांच दिन पहले, प्रणाली ने लगभग 30 मिनट और 30 किलोमीटर की त्रुटि मार्जिन के साथ चीन महाद्वीप में प्रभाव के समय और स्थान की भविष्यवाणी की।

इन सफलताओं के बावजूद, एक तूफान की गति का अनुमान लगाने और उसकी ताकत की गणना करने के बीच एक महत्वपूर्ण अंतर है। फेंगवू की टीम स्पष्ट करती है कि एआई मॉडल अभी भी इस दूसरे पहलू में पारंपरिक भविष्यवाणियों से पीछे हैं।

सीमाएं बड़े पैमाने की जलवायु घटनाओं तक फैली हुई हैं। महीनों पहले की घटनाओं, जैसे अल नीनो की घटनाओं या समुद्र की सतह के तापमान में परिवर्तन जो मछली के प्रजनन चक्र को प्रभावित करते हैं, की भविष्यवाणी करने के लिए आवश्यक विश्वास के लिए अभी भी वर्षों के वैज्ञानिक अनुसंधान की आवश्यकता है, जैसा कि सिस्टम की टीम द्वारा मूल्यांकन किया गया है।

चीनी परियोजनाओं के अलावा, विभिन्न कंपनियों और संस्थानों की तकनीकों को शामिल करते हुए एक अंतरराष्ट्रीय प्रतिस्पर्धा है। उल्लिखित मॉडलों में गूगल के ग्राफ़कास्ट और जेनकास्ट, एनवीडिया द्वारा समर्थित फोरकास्टनेट, और यूरोपीय मध्य अवधि मौसम पूर्वानुमान केंद्र का एआई पूर्वानुमान प्रणाली, जिसे AIFS के नाम से जाना जाता है, शामिल हैं।

इस परिदृश्य में देखा गया रुझान आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और पारंपरिक मौसम विज्ञान मॉडल के सह-अस्तित्व का है। एआई सिस्टम की चपलता और कम कम्प्यूटेशनल लागत इसकी पूरक उपकरण के रूप में क्षमता को बढ़ाते हैं, हालांकि वर्तमान प्रतिबंध उन्हें पूरी तरह से पूर्वानुमान कार्यभार संभालने से रोकते हैं।