इंटरनेट को पारंपरिक रूप से मानवीय गतिविधि के स्थान के रूप में माना जाता था, जहां उपयोगकर्ता वेबसाइटें खोलते थे, समाचार पढ़ते थे, जानकारी खोजते थे और खरीदारी करते थे। हालांकि, नेटवर्क में एक महत्वपूर्ण परिवर्तन हो रहा है: मनुष्यों से आने वाले ट्रैफिक का हिस्सा कम हो रहा है, जबकि मशीन ट्रैफिक तेजी से बढ़ रहा है।
क्लाउडफ्लेयर के आंकड़ों के अनुसार, जून 2026 में, कुल इंटरनेट ट्रैफिक का आधे से अधिक हिस्सा मनुष्यों से नहीं, बल्कि मशीनों से आ रहा था। इन मशीनों में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम, पार्सर और अन्य स्वचालित तंत्र शामिल हैं। कंपनी ने उल्लेख किया कि इंटरनेट एक ऐसे चरण में प्रवेश कर रहा है जहां एआई एजेंट मनुष्यों के बजाय डेटा एकत्र करने के लिए स्वयं वेबसाइटों पर जाते हैं।
यह बदलाव महत्वपूर्ण है, क्योंकि पहले क्लाउडफ्लेयर ने अनुमान लगाया था कि बॉट ट्रैफिक 2027 तक मानव ट्रैफिक को पार कर जाएगा। मार्च में कंपनी के सीईओ मैथ्यू प्रिंस ने कहा था कि एआई के तेजी से बढ़ने के कारण, बॉट ट्रैफिक 2027 तक मानव ट्रैफिक से अधिक हो सकता है। हालांकि, कंपनी के वर्तमान आंकड़े दिखाते हैं कि यह संक्रमण निर्धारित समय से पहले हो गया है।
इस प्रक्रिया को समझने के लिए, एक सरल उदाहरण पर विचार किया जा सकता है। एक व्यक्ति जो नई घड़ी खरीदना चाहता है, वह कीमतों और विशेषताओं की तुलना करने के लिए कई वेबसाइटों पर जाएगा। साथ ही, एक एआई एजेंट एक साथ हजारों वेब पेजों पर जा सकता है, आवश्यक सभी जानकारी एकत्र कर सकता है और फिर उपयोगकर्ता के लिए एक एकीकृत उत्तर में संश्लेषित कर सकता है।
क्लाउडफ्लेयर के सीईओ ने मार्च में टिप्पणी की थी कि एक व्यक्ति उत्पाद के बारे में जानकारी देखने के लिए लगभग पांच वेबसाइटों को ब्राउज़ कर सकता है, जबकि एक एआई एजेंट उसी कार्य को पूरा करने के लिए हजारों संसाधनों का सहारा ले सकता है। इसका मतलब है कि मनुष्य का एक अनुरोध एआई एजेंट के समान अनुरोध की तुलना में काफी कम ट्रैफिक उत्पन्न करता है।
क्लाउडफ्लेयर ने जुलाई 2026 में बताया कि इंटरनेट के इतिहास में पहली बार 50% से अधिक ट्रैफिक गैर-मानवीय था। सरल शब्दों में, साइटों के हर सौ अनुरोधों में से, 50 से अधिक प्रणालियों द्वारा किए गए हैं जो मनुष्यों से अलग हैं। यह जोर देना महत्वपूर्ण है कि यह अनुरोधों की संख्या से संबंधित है, न कि इंटरनेट उपयोगकर्ताओं की संख्या में तेज कमी से।
इस मशीन ट्रैफिक में सर्च क्रॉलर, एआई सिस्टम, अन्य स्वचालित उपकरण और विभिन्न प्रकार के बॉट शामिल हैं। पहले, अप्रैल में, क्लाउडफ्लेयर ने बताया था कि उसके नेटवर्क पर लगभग 32% ट्रैफिक स्वचालित प्रणालियों, जिसमें सर्च क्रॉलर, विज्ञापन नेटवर्क और एआई सिस्टम शामिल हैं, पर आता था।
कम समय में स्थिति मौलिक रूप से बदल गई है। इंटरनेट एआई के लिए डेटा का मुख्य स्रोत बन गया है, क्योंकि एआई सिस्टम उच्च गुणवत्ता वाले उत्तर बनाने के लिए भारी मात्रा में जानकारी की आवश्यकता होती है। इसलिए, एआई विकसित करने वाली कंपनियां लगातार वेबसाइटों की सामग्री का अध्ययन करती रहती हैं।
क्लाउडफ्लेयर के जून के आंकड़ों के अनुसार, क्रॉलर से आने वाले 52% अनुरोधों का उपयोग एआई को प्रशिक्षित करने के लिए किया गया था, जो वसंत 2025 में 22% की तुलना में काफी वृद्धि है। यह केवल एक वर्ष में एआई प्रशिक्षण से जुड़ी क्रॉलर गतिविधि में तेज वृद्धि को दर्शाता है।
साथ ही, खोज, एआई एजेंट कार्यों और प्रशिक्षण के कार्य करने वाले क्रॉलर की संख्या बढ़ रही है। इस बात में अंतर कि मनुष्य पांच वेबसाइटों को कैसे देखता है और एआई हजारों को कैसे देखता है, भविष्य में इंटरनेट को पूरी तरह से बदल सकता है।
यात्रा के लिए होटल खोजने के परिदृश्य की कल्पना करें: एक व्यक्ति कई वेबसाइटें खोलेगा, कीमतों की तुलना करेगा और निर्णय लेगा। लेकिन अगर यह कार्य एक एआई एजेंट करता है, तो वह एक साथ दर्जनों या सैकड़ों होटल वेबसाइटों, पर्यटन पोर्टलों और समीक्षाओं का विश्लेषण कर सकता है, जिसके बाद वह उपयोगकर्ता को इष्टतम विकल्प प्रदान कर सकता है। इस प्रकार, भविष्य में लोग सूचना की खोज एआई को सौंपेंगे, जो स्वयं नेटवर्क में काम करेगा।
क्लाउडफ्लेयर का दावा है कि यही बदलाव इंटरनेट के उपयोग के तरीकों को बदल रहा है: उपयोगकर्ता अब स्वयं कई संसाधनों से जानकारी इकट्ठा करने के बजाय एआई से एक प्रश्न पूछते हैं और जवाब प्राप्त करते हैं।
यह प्रवृत्ति वेब संसाधन मालिकों के बीच सबसे अधिक चिंता पैदा करती है। हालांकि एआई विकसित करने वाली कंपनियों के लिए यह फायदेमंद हो सकता है, लेकिन वेबसाइट मालिकों के लिए नई चुनौतियां पैदा होती हैं। अधिकांश वेबसाइटों की आय सीधे उन मानव आगंतुकों की संख्या पर निर्भर करती है जो सामग्री पढ़ते हैं, विज्ञापन देखते हैं और पृष्ठ तत्वों के साथ इंटरैक्ट करते हैं।
हालांकि, यदि एआई एजेंट साइट से आवश्यक जानकारी निकालता है और इसे सीधे उपयोगकर्ता को भेजता है, तो साइट को स्वयं संसाधन पर जाने से मानव ट्रैफिक नहीं मिलता है। साथ ही, एआई सिस्टम साइट डेटा का उपभोग करना जारी रखते हैं। नतीजतन, जानकारी का उपयोग किया जाता है, लेकिन मानव पाठकों से गारंटीकृत राजस्व प्राप्त नहीं हो सकता है।
