वॉल्ट डिज़्नी कंपनी ने इस साल अगस्त में एआई सुविधाओं के साथ परीक्षण शुरू किया, जो ईएसपीएन और डिज़्नी+ दोनों पर सामग्री की खोज और खोज को अनुकूलित करने पर केंद्रित हैं। ये अनुभव वर्तमान में बीटा चरण में हैं और सीमित उपयोगकर्ताओं और ग्राहकों के समूहों के लिए उपलब्ध हैं।
ईएसपीएन के दायरे में, यह नवाचार उपयोगकर्ताओं को प्राकृतिक भाषा का उपयोग करके खेल संबंधी प्रश्न पूछने और बदले में उत्तर, आँकड़े, संबंधित सामग्री और सुझाव प्राप्त करने की अनुमति देता है। वहीं, डिज़्नी+ में, प्रस्ताव का उद्देश्य यह समझना है कि ग्राहक वर्तमान में क्या खोज रहा है, चाहे वह पाठ, आवाज या पूर्व-निर्धारित सुझावों के माध्यम से हो।
इन कार्यान्वयनों का उद्देश्य उपयोगकर्ताओं द्वारा किसी विशिष्ट जानकारी का पता लगाने या यह तय करने में आने वाली कठिनाई को कम करना है कि क्या देखना है, विभिन्न डेटासेट और डिज़्नी की अपनी सामग्री का लाभ उठाकर नेविगेशन को व्यक्ति के तत्काल इरादे के अधिक अनुरूप बनाना है।
यह रणनीति डिजिटल प्लेटफॉर्म पर एक सामान्य कठिनाई से उत्पन्न होती है: उपयोगकर्ता हमेशा यह नहीं जानता कि खोज में कौन सा शब्द उपयोग करना है या वह किस सामग्री को खोजना चाहता है। अन्य अवसरों पर, इच्छा केवल खपत के इतिहास पर निर्भर हुए बिना विकल्पों का पता लगाना होती है।
इस संदर्भ में, डिज़्नी ने ऐसे संसाधनों का प्रयोग शुरू किया जो अधिक सहज तरीके से किए गए अनुरोधों की व्याख्या कर सकते हैं। कंपनी इन परीक्षणों का उपयोग उपयोगकर्ता की बातचीत की निगरानी करने और भविष्य में नेविगेशन तंत्र, परिणामों, सिफारिशों और सामग्री की खोज को परिष्कृत करने के रास्ते की पहचान करने की भी योजना बना रही है।
ईएसपीएन की स्ट्रीमिंग सेवा में, प्रायोगिक सुविधा को ESPN Search नाम दिया गया था। कुछ उपयोगकर्ताओं के लिए बीटा संस्करण में उपलब्ध यह उपकरण बोलचाल की भाषा में खेलों के बारे में संदेह प्रस्तुत करने की अनुमति देता है। इन अनुरोधों के आधार पर, सिस्टम उत्तर, प्रासंगिक सामग्री, आँकड़े और सिफारिशें संकलित कर सकता है।
इस अनुभव में उपयोग किया जाने वाला डेटाबेस ईएसपीएन के खेल पारिस्थितिकी तंत्र से संबंधित कई स्रोतों को जोड़ता है। इन स्रोतों में कंपनी द्वारा प्रकाशित लेख और वीडियो, ESPN रिसर्च द्वारा उत्पन्न सांख्यिकीय डेटा, खेल मेटाडेटा, आंतरिक ज्ञान भंडार और संरचित खेल डेटा सिस्टम शामिल हैं।
इस प्रकार, कार्यक्षमता केवल एक विशिष्ट पृष्ठ को इंगित करने तक ही सीमित नहीं है। इसे एक प्रश्न को ईएसपीएन की सामग्री और डेटा की ब्रह्मांड के भीतर सुलभ विभिन्न प्रकार की जानकारी से जोड़ने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिससे उपयोगकर्ता उस चीज़ से संबंधित तत्वों तक तेज़ी से पहुंच सके जिसकी वह तलाश कर रहा है।
डिज़्नी+ में, दृष्टिकोण एक अलग तर्क का पालन करता है। हालांकि प्लेटफॉर्म पहले से ही देखने के इतिहास के आधार पर वैयक्तिकरण का उपयोग करता है, परीक्षण उन परिदृश्यों पर विचार करता है जहां ग्राहक की वर्तमान रुचि उसकी सामान्य आदतों से भिन्न हो सकती है। उदाहरण के लिए, एक दर्शक जो आमतौर पर पुलिस ड्रामा देखता है, वह किसी विशेष समय में कुछ हल्का चाह सकता है।
प्रायोगिक उपकरण ठीक इसी परिस्थितिगत परिवर्तन को पकड़ने की कोशिश करता है ताकि ग्राहक के मूड या बताई गई आवश्यकता के लिए उपयुक्त विकल्प पेश किए जा सकें। इस संसाधन का मूल्यांकन ग्राहकों के एक छोटे और चयनित समूह के साथ किया जा रहा है, और बातचीत प्राकृतिक भाषा, आवाज कमांड या प्लेटफ़ॉर्म द्वारा प्रदान किए गए सुझावों के माध्यम से हो सकती है।
केवल खपत के इतिहास पर निर्भर रहने के बजाय, सिस्टम उपयोगकर्ता को अपनी भाषा में उस प्रकार के अनुभव का वर्णन करने की अनुमति देता है जिसे वह चाहता है। लक्ष्य किसी देखने योग्य चीज़ की सामान्य खोज को वर्तमान क्षण के संदर्भ से जुड़ी सिफारिशों में बदलना है।
दोनों पहल परीक्षण चरण में बनी हुई हैं। डिज़्नी परीक्षणों के दौरान एकत्र की गई प्रतिक्रिया का उपयोग अपने सेवाओं द्वारा जानकारी, सामग्री और सुझाव प्रस्तुत करने के तरीके को बेहतर बनाने के लिए करना चाहती है। यह कदम प्लेटफार्मों के साथ संबंध को मेनू, श्रेणियों और पारंपरिक खोजों पर कम निर्भर बनाने का भी प्रयास दर्शाता है, ताकि उपयोगकर्ता दैनिक बोलचाल की भाषा के करीब के अनुरोधों की व्याख्या करके जो चाहते हैं उसे ढूंढ सकें।
