VibeIQ कंपनी ने फंडिंग राउंड के हिस्से के रूप में सफलतापूर्वक $22.5 मिलियन जुटाए। ये धनराशि इसके आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर आधारित प्लेटफॉर्म का विस्तार करने के लिए है, जो उपभोक्ता ब्रांडों को उत्पादों के बारे में निर्णय लेने में मदद करता है।
VibeIQ कंपनी ने फंडिंग राउंड के हिस्से के रूप में सफलतापूर्वक $22.5 मिलियन जुटाए। ये धनराशि इसके आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर आधारित प्लेटफॉर्म का विस्तार करने के लिए है, जो उपभोक्ता ब्रांडों को उत्पादों के बारे में निर्णय लेने में मदद करता है।
वोलीशन कैपिटल के प्रबंध भागीदार, रॉजर हर्विस ने टिप्पणी की कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस उपभोक्ता ब्रांडों द्वारा अपने उत्पादों के संबंध में निर्णय लेने के तरीके को बदलने के अवसर खोलता है। इस राउंड का नेतृत्व वोलीशन कैपिटल ने मौजूदा निवेशक वेंचर गाइड्स की भागीदारी के साथ किया।
प्राप्त धन का उपयोग उत्पादों के आगे के विकास, एकीकरण को गहरा करने, टीम का विस्तार करने और कपड़ों, जूते, उपभोक्ता वस्तुओं और निजी लेबल खुदरा जैसे क्षेत्रों में वृद्धि के लिए किया जाएगा। VibeIQ की तकनीक ब्रांडों को उत्पाद विकास और आपूर्तिकर्ता खोज शुरू होने से पहले ही यह निर्धारित करने की अनुमति देती है कि किन उत्पादों को बढ़ावा दिया जाना चाहिए।
यह प्लेटफॉर्म रचनात्मक अवधारणाओं को वाणिज्यिक लक्ष्यों, मार्जिन जानकारी, क्षेत्रीय कार्यान्वयन और उत्पाद विकास की स्थिति के साथ जोड़ता है। यह टीमों को उत्पाद विकास के बाद के चरणों में महंगी परिवर्तनों को कम करते हुए, शुरुआती चरणों में विचारों का मूल्यांकन करने की अनुमति देता है।
कंपनी का दावा है कि इसकी तकनीक ब्रांडों को उत्पादों के प्रदर्शन और विकास निर्णयों के बारे में बेहतर पारदर्शिता प्रदान करती है। यह टीमों को मजबूत अवसरों की पहचान करने और उन उत्पादों को बाहर करने की अनुमति देती है जो व्यावसायिक या रणनीतिक लक्ष्यों को पूरा नहीं कर सकते हैं।
अक्सर उपभोक्ता ब्रांड डिजाइन, वित्तीय योजना, उत्पाद विकास और बिक्री के लिए अलग-अलग सिस्टम का उपयोग करते हैं। हालांकि, उत्पाद चयन और रचनात्मक दिशा के निर्णय अक्सर बिखरे हुए दस्तावेजों और प्रक्रियाओं के माध्यम से लिए जाते हैं। VibeIQ का लक्ष्य इन विकल्पों को देर के चरणों में महंगी प्रतिबद्धताओं में बदलने से पहले निर्णय लेने का एक सामान्य स्तर बनाना है। यह प्लेटफॉर्म मर्चेंडाइजिंग, डिजाइन और उत्पाद विकास टीमों को उत्पाद लाइनों का एक लाइव अवलोकन प्रदान करता है, जबकि महत्वपूर्ण निर्णयों के औचित्य को बनाए रखता है।
इनबिल्ट AI रेंज में अंतराल, डुप्लिकेट उत्पादों, ट्रेड-ऑफ और संभावित मार्जिन जोखिमों का पता लगाने में मदद करता है। इसके बाद टीमें यह तय कर सकती हैं कि विकास और आपूर्तिकर्ता खोज की लागत बढ़ने से पहले किन उत्पादों को जारी रखना है, बदलना है या हटाना है। प्लेटफॉर्म का उपयोग करने वाले ब्रांडों में वेरा ब्रैडली, न्यू बैलेंस, कन्वर्से और किज़िक का उल्लेख किया गया है।
VibeIQ के संस्थापक और सीईओ, ब्रायन लिंडावर ने इस बात पर जोर दिया कि उत्पादों का त्वरित निर्माण अपने आप में सर्वश्रेष्ठ लाइनअप की गारंटी नहीं देता है। उन्होंने कहा कि ब्रांडों को यह निर्धारित करने के लिए एक समग्र रचनात्मक और वाणिज्यिक संदर्भ की आवश्यकता है कि क्या मौजूद होना चाहिए, और क्या बदला या हटाया जाना चाहिए। कंपनी का प्लेटफॉर्म मौजूदा उत्पाद जीवनचक्र प्रबंधन, योजना और कॉर्पोरेट प्रणालियों के साथ समानांतर में काम करता है, जिससे स्वीकृत निर्णय मौजूदा उत्पाद टीमों द्वारा उपयोग की जा रही प्रणालियों को बदले बिना निष्पादन में जा सकते हैं।
जेनरेटिव एआई ब्रांडों को अधिक गति से अधिक उत्पाद अवधारणाएं और रचनात्मक सामग्री बनाने की अनुमति देने के कारण VibeIQ का दृष्टिकोण तेजी से प्रासंगिक होता जा रहा है। फिर भी, प्रभावी निर्णय लेने के बुनियादी ढांचे के बिना उच्च उत्पादन मात्रा विकास लागत बढ़ा सकती है। कंपनी नए पूंजी का उपयोग प्रौद्योगिकियों को गहरा करने और उपभोक्ता ब्रांडों द्वारा उपयोग की जाने वाली प्रणालियों के साथ एकीकरण का विस्तार करने की योजना बना रही है। निवेश VibeIQ की स्थिति को भी मजबूत करता है, क्योंकि उपभोक्ता कंपनियां निर्णय लेने की प्रक्रिया को बेहतर बनाने के लिए तेजी से AI-आधारित उपकरणों की तलाश कर रही हैं।
इसके अलावा, कंपनी अतिरिक्त उत्पाद श्रेणियों में प्रवेश करने और ग्राहक आधार का विस्तार करने के साथ स्टाफ बढ़ाने का इरादा रखती है। प्लेटफॉर्म को मर्चेंडाइजिंग, योजना, डिजाइन, उत्पाद विकास और क्षेत्रीय टीमों की सहायता के लिए पूरे उत्पाद जीवनचक्र के दौरान डिज़ाइन किया गया है। कंपनी का लक्ष्य ब्रांडों को अनावश्यक उत्पादों को कम करने, मार्जिन में सुधार करने और विकास से पहले रचनात्मक विचार को वाणिज्यिक जानकारी के साथ जोड़कर तेज निर्णय लेने में मदद करना है।
कंपनी Convex ने सीरीज़ बी फंडिंग राउंड के हिस्से के रूप में $57 मिलियन जुटाए हैं। इन निधियों का उपयोग कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए विशेष रूप से बनाए गए अपने बैकएंड प्लेटफॉर्म के विकास को बढ़ाने के लिए किया जाएगा। इस फंडिंग का नेतृत्व Insight Partners ने किया, जिसमें Etna Labs और a16z तथा Spark Capital सहित सभी पिछले निवेशकों ने भाग लिया।
इस सीरीज़ बी राउंड के कारण, Convex द्वारा जुटाई गई कुल राशि $110.5 मिलियन तक पहुंच गई है। कंपनी ने बताया कि वह इस धन का उपयोग मुख्य प्लेटफॉर्म को बेहतर बनाने, एजेंट विकास के लिए उपकरणों को उन्नत करने और सैन फ्रांसिस्को स्थित अपने कार्यालय में कर्मचारियों की संख्या बढ़ाने के लिए करेगी।
2021 में Dropbox के पूर्व इंफ्रास्ट्रक्चर इंजीनियरों द्वारा स्थापित, Convex डेवलपर्स को एक पूरी तरह से एकीकृत बैकएंड प्लेटफॉर्म प्रदान करता है। यह प्लेटफॉर्म डेटाबेस, फ़ंक्शन, वर्कफ़्लो, खोज, सिंक्रनाइज़ेशन, प्रमाणीकरण और फ़ाइल स्टोरेज को सॉफ्टवेयर विकास के लिए डिज़ाइन किए गए एक ही समाधान में जोड़ता है।
यह फंडिंग AI के साथ कोडिंग और स्वायत्त विकास उपकरणों की प्रवृत्ति के बीच हुई है। Convex का मानना है कि डेवलपर्स को एक ऐसे बुनियादी ढांचे की आवश्यकता है जो उच्च स्तर की विश्वसनीयता बनाए रखते हुए अनुप्रयोगों की बढ़ती जटिलता को संभाल सके।
कंपनी का मानना है कि पारंपरिक बैकएंड इंफ्रास्ट्रक्चर AI के साथ कोडिंग के लिए एजेंटों के बढ़ते उपयोग का समर्थन करने में कठिनाई का सामना कर रहा है। कंपनी के अनुसार, मानक डेटाबेस पर AI का उपयोग करके बनाए गए एप्लिकेशन डेटा में चुपचाप त्रुटियां कर सकते हैं जो केवल परिनियोजन के बाद प्रकट होती हैं।
आंतरिक परीक्षणों से पता चला है कि पारंपरिक डेटाबेस पर चलने वाले AI द्वारा निर्मित 90% एप्लिकेशन वास्तविक परिचालन स्थितियों में डेटा भ्रष्टाचार का सामना करते हैं। इसकी तुलना में, Convex प्लेटफॉर्म पर विकसित एप्लिकेशन बिना किसी खराबी के उन्हीं परीक्षणों में पास हुए।
Convex बैकएंड में अंतर्निहित ACID लेनदेन, एंड-टू-एंड टाइप चेकिंग, रीयल-टाइम सब्सक्रिप्शन और TypeScript समर्थन शामिल है। ये सुविधाएँ डेवलपर्स के लिए कई सेवाओं के मैन्युअल एकीकरण की आवश्यकता को कम करती हैं और अनुप्रयोगों की विश्वसनीयता बढ़ाती हैं। इसके अलावा, Convex खोज, वर्कफ़्लो स्वचालन, प्रमाणीकरण, फ़ाइल भंडारण और संदर्भ-वर्धित पीढ़ी (retrieval-augmented generation) जैसी क्षमताओं को पैक करता है, जिससे AI अनुप्रयोगों को संगठन-विशिष्ट ज्ञान से समृद्ध करना संभव होता है।
यह प्लेटफॉर्म AI पर आधारित सॉफ्टवेयर बनाने वाले डेवलपर्स के बीच काफी लोकप्रिय हो गया है। वर्तमान में Convex लगभग दो मिलियन अनुप्रयोगों का समर्थन करता है, जिन्हें दुनिया भर के लगभग 500 हजार डेवलपर्स ने बनाया है। कंपनी ने npm से प्रति सप्ताह 1.2 मिलियन से अधिक डाउनलोड होने की भी सूचना दी है।
Convex के ग्राहकों में OpenAI, Tripadvisor, Solana, Zapier और Reducto शामिल हैं। ये संगठन अपने अनुप्रयोगों के लिए बड़े पैमाने पर विश्वसनीय प्रदर्शन सुनिश्चित करते हुए बैकएंड विकास को सरल बनाने के लिए Convex का उपयोग करते हैं।
Insight Partners ने टिप्पणी की कि AI-आधारित कोडिंग सहायकों के बढ़ते उपयोग ने पारंपरिक सॉफ़्टवेयर बुनियादी ढांचे में कमजोरियों को उजागर किया है। निवेश फर्म का मानना है कि Convex डेवलपर्स को एक अधिक विश्वसनीय आधार प्रदान करता है, जहां बैकएंड घटक जटिल कॉन्फ़िगरेशन की आवश्यकता के बिना सुसंगत रूप से कार्य करते हैं।
Convex नए वित्तपोषण का उपयोग AI के प्रभाव में सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग के परिवर्तन के माहौल में उत्पाद नवाचार में तेजी लाने के लिए करने की योजना बना रही है। कंपनी उन नए उपकरणों के निर्माण के लिए धन आवंटित करेगी जो डेवलपर्स और सॉफ्टवेयर बनाने वाले AI एजेंटों दोनों के लिए एप्लिकेशन विकास को सरल बनाएंगे।
कंपनी दुनिया भर में अधिक जटिल AI-आधारित अनुप्रयोगों का समर्थन करने वाले अत्यधिक विश्वसनीय बैकएंड उत्पाद प्रदान करना जारी रखेगी। Convex का मानना है कि जैसे-जैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुप्रयोग कोड की बड़ी मात्रा उत्पन्न करती है, स्थिर बैकएंड बुनियादी ढांचा महत्वपूर्ण होता जा रहा है।
अलग-अलग घटकों को संयोजित करने के बजाय, Convex एक एकल एकीकृत प्लेटफॉर्म प्रदान करता है, जो प्रभावी ढंग से जटिलता को कम करता है और सॉफ़्टवेयर त्रुटियों को रोकता है। जुटाई गई धनराशि Convex की इंजीनियरिंग टीम को मजबूत करेगी, साथ ही इसके वैश्विक डेवलपर पारिस्थितिकी तंत्र और प्लेटफॉर्म की क्षमताओं का भी काफी विस्तार करेगी। नई पूंजी और बढ़ते ग्राहक आधार के साथ, Convex AI विकास के लिए बुनियादी ढांचे के विकसित हो रहे बाजार में अपनी स्थिति मजबूत करने का लक्ष्य रखती है, जिससे मानव डेवलपर्स और AI एजेंटों दोनों के लिए विश्वसनीय सॉफ्टवेयर विकास तेज और आसान हो जाता है।
Delightree, जो बहु-स्टोर बिक्री उद्योग (जैसे फ्रेंचाइजी) के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर आधारित ऑपरेटिंग सिस्टम विकसित करता है, ने $25 मिलियन की फंडिंग जुटाई है। इन निधियों का उपयोग इंजीनियरिंग, उत्पाद विकास और सामान्य संचालन के क्षेत्रों में कंपनी की टीम के विकास में तेजी लाने के लिए किया जाएगा।
निवेश दौर का नेतृत्व Accel ने मौजूदा निवेशकों Emergent, Timber Grove Ventures और Innovius के समर्थन से किया। डेनवर में स्थापित यह कंपनी नए पूंजी प्रवाह का उपयोग अपने एआई प्लेटफॉर्म का विस्तार करने और रेस्तरां, फिटनेस, कल्याण, खुदरा, स्वास्थ्य सेवा और होम केयर सेवाओं सहित नए वर्टिकल बाजारों में प्रवेश करने की योजना बना रही है।
Delightree प्लेटफॉर्म प्रशिक्षण, अनुपालन, संचार, ऑडिट और नई स्थानों के लॉन्च की प्रक्रियाओं को एकीकृत करता है। यह केंद्रीय टीम द्वारा सभी स्थानीय परिचालनों पर बेहतर समन्वय और उद्यमों की पूरी श्रृंखला में कार्यों के समान निष्पादन सुनिश्चित करता है।
फ्रेंचाइजी उद्यम विभिन्न गतिविधियों में सहायता के लिए सक्रिय रूप से आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को लागू कर रहे हैं, जिनमें से कई प्रशिक्षण, संचार, अनुपालन और रिपोर्टिंग जैसी बिखरी हुई प्रक्रियाओं को समेकित करने के लिए इस पर निर्भर करते हैं।
अपने लॉन्च के दो साल से थोड़ा अधिक समय बाद से, Delightree प्लेटफॉर्म दुनिया भर में मांग में तेज वृद्धि दिखा रहा है। कंपनी ने बताया कि इस अवधि में राजस्व लगभग बीस गुना बढ़ गया है, जो ग्राहकों द्वारा उत्पाद की उच्च स्वीकृति और समग्र विकास को दर्शाता है।
वर्तमान में, कंपनी का सॉफ्टवेयर संयुक्त राज्य अमेरिका भर में 6000 से अधिक स्थानों पर उपयोग किया जाता है। Delightree के ग्राहकों में solidcore, Dunn Brothers Coffee, JETSET, Five Star Franchising, MOOYAH Burgers और Beem Light Sauna शामिल हैं।
प्लेटफॉर्म कई अलग-अलग प्रणालियों को एक एकल परिचालन परत से बदल देता है। व्यवसाय इसका उपयोग कर्मचारी प्रशिक्षण, कार्य मानकों, संचार, जांच और नई सुविधाओं के उद्घाटन के प्रबंधन के लिए करते हैं।
Delightree वैश्विक स्तर पर व्यावसायिक स्वचालन और परिचालन प्रबंधन के लिए प्लेटफार्मों में अपने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्षमताओं को मजबूत करना जारी रखेगा। भविष्य के एआई सहायक स्वचालित रूप से समस्याओं की पहचान कर सकते हैं, कार्य सौंप सकते हैं, प्रगति को ट्रैक कर सकते हैं और हर जगह काम में सुधार का सुझाव दे सकते हैं।
नई फंडिंग उत्पाद नवाचार और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में आगे के निवेश का समर्थन करेगी। Delightree का इरादा ऐसे नए फीचर विकसित करने का है जो बढ़ते फ्रेंचाइजी व्यवसाय के लिए संचालन की जटिलता को कम करेंगे। कंपनी का मानना है कि एआई ऑपरेटरों को प्रशासनिक बोझ को कम करते हुए नई साइटें तेजी से खोलने में मदद कर सकता है।
Delightree के अनुसार, प्लेटफॉर्म का उपयोग करने वाले ग्राहक पारंपरिक तरीकों का उपयोग करने की तुलना में दो-तीन महीने पहले स्थान खोल सकते हैं, जिसका अर्थ है लॉन्च समय में 25% से अधिक की कमी। इसके अलावा, व्यवसाय बताते हैं कि स्थानीय कर्मचारी वर्कफ़्लो स्वचालन और केंद्रीकृत संचालन के कारण अपने कार्य समय का 30% तक मुक्त करते हैं।
सह-संस्थापक Madhulika Mukherji ने कहा कि कंपनी का दीर्घकालिक लक्ष्य छोटे फ्रेंचाइजी ऑपरेटरों को जटिल परिचालन प्रौद्योगिकियों तक पहुंच प्रदान करना है जो पहले केवल बड़े कॉर्पोरेट नेटवर्क के लिए उपलब्ध थीं।
कंपनी उन उद्योगों में विकास के महत्वपूर्ण अवसर देखती है जहां लाखों लोग स्थानीय स्तर पर काम करते हैं। इसका प्लेटफॉर्म कई शाखाओं वाले व्यवसायों के प्रबंधन को सरल बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है, साथ ही संचालन में पारदर्शिता भी बढ़ाता है।
Delightree का मानना है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस वितरित कंपनियों में अतिरिक्त प्रबंधन स्तरों को जोड़े बिना विकास को बदल सकता है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बैक-ऑफिस संचालन को स्वचालित करता है, जबकि सभी व्यापार बिंदुओं पर परिचालन मानकों की एकरूपता बनाए रखता है।
Delightree तेजी से बढ़ते वैश्विक नेटवर्क में मानकीकृत संचालन की मांग करने वाले फ्रेंचाइजी ब्रांडों के साथ साझेदारी संबंधों को मजबूत करने का प्रयास करता है। प्लेटफॉर्म एआई-आधारित स्वचालन को वर्कफ़्लो के साथ जोड़ता है, जिससे प्रबंधन की जटिलता काफी कम हो जाती है और स्थानों में सामंजस्य बढ़ता है।
कंपनी फंड का उपयोग फ्रेंचाइजी मालिकों, प्रबंधकों और स्थानीय कर्मचारियों के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस-आधारित परिचालन एनालिटिक्स जोड़ने की योजना बना रही है। Delightree का लक्ष्य विश्व स्तर पर तेज़, स्मार्ट और कुशल स्वचालन के तरीके अपनाने वाले मल्टी-लोकेशन उद्यमों के लिए ऑपरेटिंग सिस्टम बनना है।
मल्टीप्लायर ने सीरीज़ बी फंडिंग राउंड के हिस्से के रूप में सफलतापूर्वक 35 मिलियन डॉलर जुटाए। ये धनराशि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करने वाले अपनी पेशेवर सेवा प्लेटफॉर्म को स्केल करने के लिए निर्धारित की गई है। इस राउंड का नेतृत्व द जनरल पार्टनरशिप ने किया, जिसमें मौजूदा निवेशक रिबिट कैपिटल और लाइट्सपीड वेंचर पार्टनर्स भी शामिल थे।
प्राप्त निवेश का उपयोग पेशेवर सेवाएं प्रदान करने वाली अतिरिक्त विशिष्ट फर्मों के अधिग्रहण के लिए किया जाएगा। इसके अलावा, यह कंपनी को एआई-आधारित व्यावसायिक सेवाओं की बढ़ती मांग के कारण अपनी तकनीकी और परिचालन टीमों को बढ़ाने में मदद करेगा।
मल्टीप्लायर एक स्थायी होल्डिंग कंपनी मॉडल पर काम करती है। मौजूदा उद्यमों का अधिग्रहण करके, कंपनी उन्हें अपने नाम, प्रबंधन और महत्वपूर्ण स्तर की स्वायत्तता बनाए रखने की अनुमति देती है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता से लोगों को बदलने के बजाय, मल्टीप्लायर एआई-आधारित उत्पाद बनाती है जो ग्राहक सेवा की दक्षता और गुणवत्ता को बढ़ाते हैं।
संस्थापक और सीईओ नोआ पेपर ने कंपनी के ब्लॉग में एक प्रकाशन में कहा कि एआई को कार्यरत पेशेवरों की क्षमता का विस्तार करने के उपकरण के रूप में कार्य करना चाहिए, न कि उनके प्रतिस्थापन के रूप में। उनका मानना है कि एआई उपकरण विशेषज्ञों को दिनचर्या के काम को हटाकर निर्णय लेने वाले कार्यों पर अधिक समय देने की अनुमति देते हैं।
मल्टीप्लायर अपनी इंजीनियरिंग टीमों को सीधे अधिग्रहित फर्मों में एकीकृत करती है। कंपनी ने 30 से अधिक तकनीशियनों को भी नियुक्त किया है, जिनका काम विषय वस्तु विशेषज्ञों के साथ मिलकर विशिष्ट व्यवसाय की जरूरतों के अनुरूप एआई उपकरणों के निर्माण की ओर ले जाता है। चूंकि इस तकनीक का उपयोग करने वाली कंपनियां केवल तृतीय-पक्ष सॉफ्टवेयर डेवलपर्स के स्वामित्व में नहीं होती हैं, इसलिए मल्टीप्लायर के कर्मचारियों को ग्राहकों और आपूर्तिकर्ताओं के डेटाबेस तक पहुंच प्राप्त है, जिसका संस्थापकों के अनुसार मतलब है 'ग्राहकों, उत्पादों और प्रक्रियाओं तक पहुंच'।
कंपनी का मॉडल उन उद्योगों पर केंद्रित है जहां विकास विशेषज्ञ क्षमताओं से सीमित होता है। कई पेशेवर सेवा फर्म अनुभवी पेशेवरों पर बहुत अधिक निर्भर करती हैं और जानकारी को अलग-अलग सिस्टम के माध्यम से प्रबंधित करती हैं। मल्टीप्लायर का मानना है कि एआई प्रारंभिक और नियमित कार्यों को स्वचालित कर सकता है, अंतिम निर्णय योग्य पेशेवरों के पास छोड़ सकता है।
अपनी स्थापना के बाद से, कंपनी ने आठ अधिग्रहण पूरे किए हैं, जिनमें से पांच पिछले एक साल में बंद हुए हैं। उनके पास चार अन्य फर्म भी हैं जिन्होंने इरादा पत्र पर हस्ताक्षर किए हैं। कुल मिलाकर, कंपनी का नेटवर्क 10 से अधिक देशों में ग्राहकों को सेवा प्रदान करता है।
नवीनतम निवेश एक प्रमुख कार्यकारी की नियुक्ति के साथ मेल खाता है। यह व्यक्ति वित्त, परिचालन गतिविधियों, साझेदारी, कर्मियों और सैन फ्रांसिस्को में कंपनी के बढ़ते कार्यालय की देखरेख करेगा। कंपनी का मानना है कि ऐसा दृष्टिकोण समय के साथ मूल्यवान ग्राहक संबंधों और पेशेवर अनुभव को बनाए रखते हुए अधिक प्रभावी ढंग से स्केलिंग सुनिश्चित करता है।
एलन शिम, स्लैैक के पूर्व मुख्य वित्तीय अधिकारी, अब मल्टीप्लायर में अध्यक्ष और मुख्य वित्तीय अधिकारी के पद पर हैं। कंपनी इन निधियों का उपयोग एक स्केलेबल तकनीकी आधार, टीम और परिचालन प्रक्रियाओं की वास्तुकला का प्रभावी ढंग से निर्माण करने की योजना बना रही है। शिम ने पहले सेल्सफोर्स द्वारा अधिग्रहण पूरा होने से पहले स्लैैक के सफल आईपीओ का नेतृत्व किया था।
द जनरल पार्टनरशिप के अनुसार, मांग बढ़ने के बावजूद अकाउंटिंग और अन्य पेशेवर सेवा बाजारों को थ्रूपुट समस्याओं का सामना करना जारी है। निवेश फर्म का मानना है कि मल्टीप्लायर का दृष्टिकोण विश्वसनीय पेशेवरों को सेवा की गुणवत्ता में कमी के बिना अधिक ग्राहकों को सेवा देने की अनुमति देता है।
नई पूंजी मुख्य रूप से अतिरिक्त अधिग्रहण और एआई-आधारित पेटेंट समाधानों के आगे के विकास पर जाएगी। मल्टीप्लायर अपनी विशिष्ट फर्मों को विकसित करने और अपनी तकनीकी क्षमताओं में सुधार करने का इरादा रखती है। कंपनी का निवेश दृष्टिकोण 'खरीदें और बनाएं' जैसी पारंपरिक रणनीतियों से अलग है, जहां अधिग्रहण के बाद कंपनियों के संस्थापकों को पूरी तरह से बदल दिया जाता है। इसके बजाय, संस्थापक नेतृत्व की भूमिकाओं में बने रहते हैं, दीर्घकालिक पूंजी और परिचालन प्रबंधन के रूप में निरंतर समर्थन प्राप्त करते हैं।
