पीयूष शाह, दो यूनिकॉर्न कंपनियों (InMobi और Glance) के जाने-माने भारतीय संस्थापक, इस बात पर अपने विचार साझा करते हैं कि भारत में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के विकास की रणनीति सिलिकॉन वैली या बीजिंग के दृष्टिकोण से कैसे भिन्न होनी चाहिए, और स्टार्टअप्स को किन क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए।
शाह, जिन्होंने भारत से वैश्विक स्तर पर पहुंचने वाली दो तकनीकी कंपनियों का निर्माण किया है, ने सिलिकॉन वैली, बीजिंग और बैंगलोर में लगभग दो दशक काम किया है। इस अनुभव ने उन्हें यह विश्वास दिलाया है कि प्रत्येक क्षेत्र AI को अपने तरीके से विकसित कर रहा है, और भारतीय संस्थापकों के लिए वास्तविक अवसर देश की वास्तविक शक्तियों को समझने में निहित है।
शाह के अनुसार, अगले दशक में AI के क्षेत्र में जीत केवल बड़े मॉडल बनाने पर निर्भर नहीं करेगी। यह वास्तविक समस्याओं को हल करने, वितरण में महारत हासिल करने और टिकाऊ व्यावसायिक मॉडल बनाने के माध्यम से प्राप्त की जाएगी।
शाह का मानना है कि AI इकोसिस्टम पहले से ही विभिन्न उत्कृष्टता क्षेत्रों में विभाजित है। वह बताते हैं: 'अमेरिका AI का आविष्कार करता है। चीन AI का औद्योगीकरण करता है।'
जबकि अमेरिकी कंपनियां उन्नत मॉडल, अनुसंधान और कम्प्यूटेशनल बुनियादी ढांचे के विकास में अग्रणी बनी हुई हैं, चीन AI को विनिर्माण, रोबोटिक्स, रसद, गोदामों और कारखानों में एकीकृत कर रहा है।
शाह का दर्शन InMobi और Glance जैसी कंपनियों के विकास में निहित है। भारत को एकमात्र बाजार मानने के बजाय, दोनों कंपनियों ने लगातार बाहर की ओर देखा। वह जोर देते हैं: 'मैं हमेशा कहता हूं कि हमने नवाचार लागू किया क्योंकि हम हमेशा बे एरिया, बैंगलोर और बीजिंग के चौराहे पर रहे हैं।'
विभिन्न पारिस्थितिक तंत्रों का निरीक्षण करने और कमियों की पहचान करने की क्षमता ने शाह के दृष्टिकोण को आकार दिया: AI के क्षेत्र में भारत का सबसे बड़ा अवसर उन्नत अनुसंधान या उत्पादन पर हावी होना नहीं है। इसके बजाय, यह लाखों लोगों के दैनिक जीवन को बेहतर बनाने के लिए AI का उपयोग करना है।
तकनीकी सीमाओं के विस्तार पर ध्यान केंद्रित करने वाले देशों के विपरीत, शाह का मानना है कि भारत सभी के लिए AI को सुलभ बनाकर असमान मूल्य बना सकता है। वह कहते हैं: 'जहां अमेरिका छत को काफी ऊपर उठाने की कोशिश कर रहा है, मुझे लगता है कि हम अरबों लोगों के लिए फर्श को ही उठा सकते हैं।'
वह शैक्षिक AI ट्यूटर, स्वास्थ्य सलाहकार, वित्तीय कोच, कृषि विशेषज्ञ और बहुभाषी वॉयस इंटरफेस जैसे उदाहरण देते हैं जहां भारत समावेशिता और पैमाने को जोड़ते हुए समाधान बना सकता है।
भारत ने सैकड़ों मिलियन उपयोगकर्ताओं को कवर करने वाले डिजिटल सार्वजनिक बुनियादी ढांचे के निर्माण की क्षमता बार-बार प्रदर्शित की है। शाह AI में इसी तरह की संभावना देखते हैं। वह सलाह देते हैं: 'एक समस्या चुनें, उसे अच्छी तरह से हल करें, उसे समावेशी रूप से हल करें, फर्श को उठाएं और फिर लगभग 100 देशों में अरबों लोगों तक पहुंचें।'
उनके विचार में, भारत का प्रतिस्पर्धात्मक लाभ छोटी समूह के उन्नत उपयोगकर्ताओं के लिए तकनीक बनाने में नहीं है, बल्कि व्यापक जनता के लिए AI के लोकतंत्रीकरण में है।
भले ही AI-आधारित उपभोक्ता एप्लिकेशन बहुत ध्यान आकर्षित करते हैं, शाह का मानना है कि उद्योग अपनी सबसे बड़ी समस्याओं में से एक - इन्फेरेंस इकोनॉमी - को नजरअंदाज कर रहा है।
पारंपरिक सॉफ्टवेयर कंपनियां मुख्य रूप से ग्राहक अधिग्रहण लागत और आजीवन मूल्य के बारे में चिंतित हैं। AI के साथ काम करने वाली कंपनियों को अब एक और महत्वपूर्ण खर्च पर विचार करना होगा: प्रत्येक AI प्रतिक्रिया उत्पन्न करने की लागत। शाह इसे 'CAC इन्फेरेंस' कहते हैं, यानी AI अनुभव प्रदान करने की लागत की तुलना में ग्राहक को आकर्षित करने और बनाए रखने में कितना खर्च होता है।
पारंपरिक क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर के विपरीत, इन्फेरेंस की लागत सीधे उपयोगकर्ता की सहभागिता से जुड़ी होती है। प्रत्येक अनुरोध, सिफारिश और AI द्वारा उत्पन्न प्रतिक्रिया कंप्यूटिंग संसाधनों का उपभोग करती है। उपयोग बढ़ने के साथ बिल भी बढ़ता है।
'AI के क्षेत्र की सबसे बड़ी उपभोक्ता कंपनियों ने अपनी CAC इन्फेरेंस समस्या का समाधान नहीं किया है। यह उपभोक्ता AI उत्पादों के निर्माण की अर्थव्यवस्था को मौलिक रूप से बदल देता है।'
वह बताते हैं: 'आप कभी भी दो बार नहीं सोचेंगे इससे पहले कि आपके पास कोई ऐप हो, और आप कहेंगे: मैं इसे स्टोर में डाल दूंगा, और मैं ठीक रहूंगा यदि सौ मिलियन उपयोगकर्ता इसे डाउनलोड और उपयोग करते हैं। आज, आपको डर है कि यदि आपके पास AI अनुभव है और आप इसे लॉन्च करते हैं, और 100 मिलियन लोग इसे डाउनलोड और उपयोग करते हैं, तो आप दिवालिया हो जाएंगे।'
यह एक ऐसी समस्या है जिसे शाह व्यक्तिगत अनुभव से समझते हैं। Glance AI पर आधारित खरीदारी और खोज के लिए उपभोक्ता अनुभव बनाता है, जबकि InMobi उपभोक्ता AI पर काम करने वाली वैश्विक कंपनियों के साथ सहयोग करता है। केवल जुड़ाव पर ध्यान केंद्रित करने के बजाय, शाह कहते हैं कि दोनों कंपनियां वितरण और इन्फेरेंस इकोनॉमी की समस्याओं को हल करने के लिए महत्वपूर्ण प्रयास कर रही हैं।
उनका मानना है कि उपभोक्ता AI का अगला चरण पूरी तरह से नए मुद्रीकरण मॉडल की मांग करेगा, जैसा कि विज्ञापन ने खुले इंटरनेट के विकास में योगदान दिया था। 'विज्ञापन ने खुले इंटरनेट का लोकतंत्रीकरण किया। उपभोक्ता AI का लोकतंत्रीकरण करने के लिए एक नए प्रकार के विज्ञापन की आवश्यकता है।'
यही वह क्षेत्र है जहां InMobi वैश्विक उद्यमों को इस विशिष्ट समस्या को हल करने में मदद करता है। यदि उपभोक्ता AI अभी भी एक टिकाऊ अर्थव्यवस्था की तलाश कर रहा है, तो शाह का मानना है कि एंटरप्राइज AI ने पहले ही अधिक स्पष्ट व्यावसायिक मूल्य पा लिया है।
OpenAI के हालिया कार्यक्रम के दौरान, उन्होंने नवीनतम उपभोक्ता उत्पादों पर चर्चा की उम्मीद की थी, लेकिन ध्यान भारी रूप से उद्यम परिवर्तन पर केंद्रित था। 'यदि मैं अनुमान लगा सकता हूं, तो इस साल और आगे 70% राजस्व कॉर्पोरेट AI के माध्यम से आएगा, न कि उपभोक्ता AI पर आधारित सब्सक्रिप्शन या विज्ञापन के माध्यम से।'
यह बदलाव InMobi और Glance के AI साझेदारी दृष्टिकोण में भी परिलक्षित होता है। AI-केंद्रित खुदरा अनुभवों के निर्माण के अलावा, कंपनियां बुनियादी ढांचे के अनुकूलन, सिफारिश प्रणालियों और AI कंप्यूटिंग दक्षता में निवेश कर रही हैं, विज्ञापन, वैयक्तिकरण और वाणिज्य के क्षेत्रों में काम करने वाले स्टार्टअप्स के साथ सक्रिय रूप से सहयोग कर रही हैं।
संस्थापकों के लिए, शाह का मानना है कि सबसे बड़े अवसर गहरे, विषय-विशिष्ट वर्कफ़्लो को हल करने में निहित हैं। चाहे वह विनिर्माण, वेयरहाउसिंग, कर रिटर्न दाखिल करना, फार्मास्युटिकल अनुमोदन या स्वास्थ्य सेवा संचालन के बारे में हो, व्यवसाय उन AI उत्पादों को अधिक महत्व दे रहे हैं जो महीनों के बजाय हफ्तों के भीतर मापने योग्य परिणाम दिखा सकते हैं।
भले ही AI ने उत्पाद बनाने के लिए बाधाओं को काफी कम कर दिया है, शाह का तर्क है कि एक प्रतिस्पर्धात्मक लाभ नहीं बदला है। 'वितरण खाइयाँ हैं।'
InMobi के अपने वैश्विक मार्ग पर भरोसा करते हुए, उनका मानना है कि संस्थापक अक्सर इस बात को कम आंकते हैं कि बाजार में उतरने का निष्पादन कितना जटिल रहता है। बड़े वैश्विक उद्यमों को बेचना अभी भी भरोसेमंद संबंधों, स्थानीय उपस्थिति और अधिकार की मांग करता है। 'मेरे विचार में, बड़े पैमाने पर वितरण के लिए आपको अभी भी न्यूयॉर्क में उस व्यक्ति की आवश्यकता है।'
वह संस्थापकों से पारंपरिक बिक्री तरीकों से व्यापक रूप से सोचने का भी आग्रह करते हैं। विचार नेतृत्व बनाना, विश्लेषणात्मक सामग्री प्रकाशित करना और उद्योग विशेषज्ञता बनाना शक्तिशाली वितरण चैनल बन सकता है, खासकर AI स्टार्टअप्स के लिए जो विशिष्ट उद्यम कार्यों को हल करते हैं। शाह यहां तक कि प्रमुख आईटी सेवा फर्मों के साथ सहयोग करने का सुझाव देते हैं बजाय इसके कि वे उनसे प्रतिस्पर्धा करें। Infosys और TCS जैसी कंपनियां पहले से ही उद्यमों के साथ संबंध रखती हैं जिन्हें कई स्टार्टअप स्थापित करने में कठिनाई होती है। उन्हें प्रतिस्पर्धियों के रूप में देखने के बजाय, संस्थापक कार्यान्वयन में तेजी लाने के लिए इन नेटवर्कों का उपयोग कर सकते हैं।
प्रौद्योगिकी पहले से कहीं अधिक बनाना आसान हो सकती है। हालांकि, ग्राहकों को जीतना उतना ही कठिन कार्य बना हुआ है।
एक ऐसे व्यक्ति के लिए जिसने दशकों तक भारत से वैश्विक स्तर पर निर्माण किया है, AI के बारे में शाह का आशावाद बड़े मॉडल या तेज चिप्स से नहीं आता है। यह बड़े पैमाने पर महत्वपूर्ण समस्याओं को हल करने से आता है। चाहे वह InMobi का विज्ञापन प्रौद्योगिकी में काम हो, Glance द्वारा AI-आधारित उपभोक्ता अनुभव हो, या अमेरिका, चीन और भारत में उनके व्यापक अवलोकन हों, शाह एक ही विश्वास पर लौटते हैं: भारत की क्षमता AI बनाने में है जो अधिक लोगों तक पहुंचता है, दैनिक समस्याओं को हल करता है और टिकाऊ अर्थव्यवस्था वाले व्यवसाय बनाता है। शाह के अनुसार, यह अंततः AI युग में भारत का सबसे स्थायी योगदान हो सकता है।
लम्बे समय से प्रतीक्षित फिल्म 'द पैराडाइज' का टीज़र जारी कर दिया गया है। श्रीकांत ओडेला द्वारा निर्देशित यह फिल्म झुग्गी-झोपड़ियों में जीवन की उदास और तनावपूर्ण झलक दिखाती है। इसमें एक सुपरस्टार 'जदल' की भूमिका निभाएगा - एक कठोर और उग्र आदिवासी नेता।
फिल्म में वह मुख्य खलनायक का सामना करेगा, जिसकी भूमिका स्वयं राघव जुयाल ने विक्रम मलिक के नाम से निभाई है। 'द पैराडाइज' की रिलीज की तारीख भी सामने आई है - 24 सितंबर 2026, साथ ही हिंदी टीज़र का प्रदर्शन भी हुआ।
वीडियो चरित्र के सफर को दर्शाता है, जो वेश्या का बेटा था, जिसमें मजबूत भावनाओं और एक्शन दृश्यों का मिश्रण है, जो प्रतिभाशाली कलाकार को देखने की अनुमति देता है। इस खूनी टीज़र में नानी का नया रूप भी दिखाया गया है, जिसमें प्रतिशोध की प्यास, संघर्ष और जीवित रहने की इच्छा स्पष्ट रूप से दिखाई देती है।
टीज़र में राघव जुयाल का लुक प्रशंसकों के बीच सनसनी बन गया, उनके क्रूर रूप के कारण काफी उत्साह पैदा हुआ। 'किल' फिल्म के बाद, प्रशंसक 'पैराडाइज' में उनके शिकारी रूप का बेसब्री से इंतजार कर रहे हैं। यह नया लुक तब आया जब उनकी पहली एकल भूमिका, फिल्म 'भाई तेरा स्टार है', बॉक्स ऑफिस पर असफल रही थी।
इस फिल्म में राघव जुयाल एक खतरनाक विरोधी के रूप में प्रस्तुत किए गए हैं। शानदार विज़ुअल कंपोनेंट, शक्तिशाली साउंडट्रैक और कहानी से पता चलता है कि यह फिल्म राघव के करियर में एक बड़ी ब्लॉकबस्टर बन सकती है।
श्रीकांत ओडेला द्वारा निर्देशित फिल्म 'द पैराडाइज' 24 सितंबर 2026 को सिनेमाघरों में रिलीज होगी। यह तेलुगु, तमिल, हिंदी, कन्नड़, मलयालम, बंगाली, अंग्रेजी और स्पेनिश सहित आठ भाषाओं में उपलब्ध होगी।
फिल्म में कायदु लोहार, सोनाली कुलकर्णी और मोहन बाबू भी महत्वपूर्ण भूमिकाओं में हैं। फिल्म का संगीत अनिरुद्ध रविचंदर ने तैयार किया है, और इसका निर्माण एसएलवी सिनेमाज़ द्वारा किया जाएगा।
राजकुमार संतोषी की फिल्म 'बंतवारा 1947' का पहला पोस्टर सोशल मीडिया पर काफी चर्चा में रहा, क्योंकि कई दर्शकों ने पोस्टर पर दिखाई गई अभिनेत्री को गलती से कियारा अद्वानी मान लिया। कुछ उपयोगकर्ताओं ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) का उपयोग करके छवि बनाने पर भी संदेह व्यक्त किया, क्योंकि वे दोनों अभिनेत्रियों के बीच अंतर नहीं कर पा रहे थे।
वास्तव में, पोस्टर में अभिनेत्री कनिका कपूर हैं। इन तुलनाओं के वायरल होने के बाद, कनिका ने आखिरकार अपनी प्रतिक्रिया साझा की। उन्होंने बताया कि वह इस बात की आदी हो चुकी हैं कि उन्हें कियारा अद्वानी समझा जाता है, और इससे उन्हें कोई परेशानी नहीं होती है।
'बंतवारा 1947' के पोस्टर के रिलीज होते ही सोशल मीडिया टिप्पणियों से भर गया, जहां लोग पूछ रहे थे कि क्या कियारा अद्वानी इस फिल्म से जुड़ी हैं। उपयोगकर्ताओं ने इस बात पर भी सवाल उठाया कि क्या छवि AI से बनाई गई थी या अत्यधिक संपादित की गई थी, क्योंकि कनिका की शक्ल कियारा से मिलती-जुलती है।
इस बारे में 'वेरिएटी इंडिया' के साथ बातचीत करते हुए, कनिका ने कहा कि अब उन्हें ऐसी तुलनाओं से आश्चर्य नहीं होता है। अभिनेत्री ने टिप्पणी की: 'मैं लोगों को यह तय करने देती हूं कि मैं कियारा जैसी दिखती हूं या नहीं। मुझे मिश्रित टिप्पणियां मिल रही हैं। कई लोग मानते हैं कि पोस्टर पर मैं उनकी तरह दिखती हूं, जबकि अन्य इसके विपरीत कहते हैं। मेरा कियारा के साथ तुलना पहले भी हुआ है, इसलिए मैं इसकी आदी हो गई हूं। पहले मैं स्पष्ट करती थी कि यह मैं हूं या कियारा, लेकिन अब मैं इसे हास्य के साथ लेती हूं। मैं इसकी आदी हो गई हूं, और मैं उन्हें बहुत सुंदर मानती हूं, इसलिए यह तुलना मुझे परेशान नहीं करती है।'
कनिका ने यह भी जोर दिया कि 'बंतवारा 1947' की शूटिंग के दौरान कभी भी उनकी शक्ल कियारा से मेल खाने के विषय पर चर्चा नहीं हुई थी। उन्होंने जोड़ा: 'मैंने किसी से इस बारे में बात नहीं की, और न ही किसी ने मुझसे इस बारे में बात की। मुझे बस खुशी है कि मैं पोस्टर पर हूं।'
राजकुमार संतोषी द्वारा निर्देशित और आमिर खान प्रोडक्शंस की फिल्म 'बंतवारा 1947', जिसमें सनी देओल, प्रीति जिंटा, शबाना आजमी, करण देओल, अली फाज़ल, अभिमन्यु सिंह और कनिका कपूर मुख्य भूमिकाओं में हैं, एक ऐतिहासिक ड्रामा है। इस फिल्म को 14 अगस्त को सिनेमाघरों में रिलीज होने के लिए निर्धारित किया गया है।
देश की सबसे स्थायी विकास समस्याओं से निपटने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) का उपयोग तेजी से किया जा रहा है। हालांकि एआई पर अक्सर चैटबॉट, कोडिंग सहायक और कार्यस्थल पर उत्पादकता बढ़ाने के संदर्भ में चर्चा होती है, भारत में एक अधिक शांत परिवर्तन हो रहा है।
भारत में, एआई का उपयोग गंभीर चुनौतियों का समाधान करने के लिए किया जा रहा है, जैसे कि जलवायु परिवर्तन के अनुकूलन में किसानों की सहायता करना, ग्रामीण कक्षाओं में शिक्षकों का समर्थन करना, तपेदिक स्क्रीनिंग में सुधार करना और विभिन्न भाषाओं में सरकारी सेवाओं की उपलब्धता सुनिश्चित करना।
सरकारी निकाय, प्रौद्योगिकी कंपनियां, स्टार्टअप, गैर-लाभकारी संगठन और अनुसंधान संस्थान लाखों लोगों तक पहुंचने के लिए एआई को तैनात करने के लिए सहयोग कर रहे हैं, न कि केवल कुछ उपयोगकर्ताओं तक।
नवाचारों को तेजी से अपनाने वाले क्षेत्रों में से एक जलवायु स्थिरता भी है। कंपनी SatSure बैंकों को कृषि ऋण का आकलन करने, जलवायु जोखिमों को ट्रैक करने और किसान खेतों का मूल्यांकन करने में मदद करने के लिए एआई को उपग्रह इमेजरी डेटा के साथ जोड़ती है।
कंपनी का दावा है कि उसकी प्रणालियाँ 70,000 से अधिक गांवों में काम करती हैं, जिससे ऋण अंडरराइटिंग का समय कम होता है और उन किसानों के लिए मूल्यांकन में सुधार होता है जिनके पास अक्सर कोई आधिकारिक क्रेडिट इतिहास नहीं होता है।
