एआई इंफ्रास्ट्रक्चर के युग के पहले भाग में, यह राय प्रबल थी कि अधिक शक्तिशाली चिप्स जीतते हैं। हालांकि, 2026 में शंघाई में विश्व कृत्रिम बुद्धिमत्ता सम्मेलन में, यह धारणा आधिकारिक तौर पर पुरानी हो गई। मुख्य प्रवृत्ति एक ही बोर्ड पर टेराफ्लॉप्स नहीं, बल्कि सुपरनोड्स बन गए हैं - रैक-स्केल सिस्टम जो सैकड़ों या हजारों एक्सेलेरेटर को एक एकीकृत मेमोरी में जोड़ते हैं।
प्रतियोगिता अब व्यक्तिगत चिप्स के पीक प्रदर्शन के बजाय समग्र सिस्टम दक्षता पर केंद्रित है। Biren Tech कंपनी ऑप्टिकल कनेक्शनों के पक्ष में खड़ी हुई है। इसका NPO ऑप्टिकल सुपरनोड 1024 कार्ड का उपयोग करता है और स्केलिंग डोमेन में 'कॉपर आउट, लाइट इन' सिद्धांत को लागू करने के लिए BLink 2.0 आंतरिक प्रोटोकॉल और निकट-पैकेट ऑप्टिक्स का उपयोग करता है। 1024 ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट्स एक साझा मेमोरी एड्रेस स्पेस का उपयोग कर सकते हैं। कंपनी की उत्पाद श्रृंखला 16 कार्ड की इलेक्ट्रिक बेस कॉन्फ़िगरेशन से लेकर 128 कार्ड के उच्च घनत्व वाले रैक और 1024 कार्ड के ऑप्टिकल सुपरनोड तक भिन्न होती है।
Yixin Intelligent ने एक अलग रास्ता अपनाया। WAIC पर अपनी घोषणा में, कंपनी ने अपने स्वयं के Epoch cloud AI चिप पर आधारित उद्योग का पहला RISC-V एआई सुपरनोड पेश किया, जो चीन में RISC-V पर आधारित पहला व्यावसायिक रूप से जारी उच्च प्रदर्शन वाला एआई एक्सेलेरेटर है। Epoch चिप पहले से ही ब्लॉक क्वांटाइजेशन के साथ FP8 सटीकता का समर्थन करती है और अगले पीढ़ी में EXFP4 और MXFP4 में जाने की योजना बना रही है। सुपरनोड बैकप्लेन के बिना ऑर्थोगोनल कनेक्शन का उपयोग करता है, जिससे हार्डवेयर कनेक्शन की लागत 80 प्रतिशत कम हो जाती है और विलंबता को सौ नैनोसेकंड की सीमा तक सीमित कर दिया जाता है।
प्रदर्शनी हॉल का बाकी हिस्सा प्रतिस्पर्धी अवधारणाओं का अवलोकन प्रस्तुत करता था। Infinigence CoreX ने प्रशिक्षण के लिए सामान्य उद्देश्य वाले सघन सिलिकॉन का प्रदर्शन किया। Kunlun Chip, जो Baidu से अलग हुआ है, ने अपना तीसरी पीढ़ी का आर्किटेक्चर प्रस्तुत किया। SingularMOL ने चिपलेट-आधारित कनेक्शन दिखाया। Infinigence, Infinigence Cloud का क्लाउड साइड ऑर्केस्ट्रेटर, ने सॉफ्टवेयर पहलू प्रस्तुत किया: एक शेड्यूलिंग परत जो बिखरे हुए घरेलू हार्डवेयर को एक एकीकृत वर्चुअल सुपरक्लस्टर में एकीकृत करने में सक्षम है।
इस स्थिति के आर्थिक निहितार्थ चिंताजनक हैं। खराब डिज़ाइन किए गए क्लस्टर में ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट्स का अधिकांश समय डेटा की प्रतीक्षा करने में व्यतीत होता है। प्रशिक्षण और अनुमान के लिए बाधा कम्प्यूटेशनल शक्ति नहीं, बल्कि थ्रूपुट है। संचार बाधाएं यह सुनिश्चित करती हैं कि रैक में हजारों कार्डों को सिस्टम कनेक्शन रणनीति के बिना रखने से 'टोकन रूपांतरण गुणांक' केवल सैद्धांतिक मान के दसवें हिस्से तक पहुंच सकता है। चीनी सुपरनोड आपूर्तिकर्ता प्रति डॉलर पूंजीगत व्यय पर टोकन के उपयोग के लिए प्रतिस्पर्धा कर रहे हैं।
उपकरण का चयन अब किसी एक आपूर्तिकर्ता का निर्णय नहीं है। 2026 में एक समझदार चीनी एआई प्रयोगशाला कम से कम दो विभिन्न एक्सेलेरेटर खरीदेगी और उन्हें एक सॉफ्टवेयर परत में लपेटेगी जो विभिन्न विक्रेताओं के बीच कार्यों को वितरित करती है। इस ऑर्केस्ट्रेशन स्तर का निर्माण करने वाली प्रयोगशालाएं अगली बाधा के मालिक होंगी। WAIC 2026 उस वर्ष के रूप में याद किया जाएगा जब चीनी एआई इंफ्रास्ट्रक्चर आपूर्तिकर्ताओं ने चिप्स बेचना बंद कर दिया और सिस्टम बेचना शुरू कर दिया।