आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल के नए संस्करण ने वैश्विक ग्लेशियरों में संग्रहीत बर्फ की मात्रा का अधिक सटीक आकलन करने की अनुमति दी है। आइसबूस्ट v2.0 मॉडल को वेनिस के का' फोस्कारी विश्वविद्यालय और CNR-ISP के शोधकर्ताओं द्वारा विकसित किया गया था और इसे 7 मिलियन से अधिक मापों के आधार पर प्रशिक्षित किया गया था।
वैज्ञानिक डेटा में प्रकाशित अध्ययन के अनुसार, ग्लेशियरों का कुल द्रव्यमान लगभग 150 हजार क्यूबिक किलोमीटर बर्फ है। यदि यह पूरा आयतन पिघल जाता है, तो अंटार्कटिका और ग्रीनलैंड को छोड़कर, समुद्र का औसत स्तर 32.3 सेंटीमीटर बढ़ जाएगा।
आइसबूस्ट v2.0 मॉडल कैसे काम करता है
आइसबूस्ट v2.0 बिंदुओं के आधार पर बर्फ की मोटाई को पुनर्निर्मित करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करता है। मॉडल दुनिया भर के विभिन्न ग्लेशियरों से एकत्र किए गए डेटा को 26 भौतिक और ज्यामितीय चर के साथ जोड़ता है, जैसे कि बर्फ की गति और तापमान, साथ ही इलाके का ढलान और वक्रता भी शामिल है।
इस जानकारी के कारण शोधकर्ता Randolph Glacier Inventory (RGI) में शामिल ग्लेशियरों की मोटाई और मात्रा का आकलन करने में सक्षम थे - जो इस क्षेत्र में सबसे अद्यतित वैश्विक सूची है और जिसमें बड़े ध्रुवीय टोपी शामिल नहीं हैं। कुल गणना की गई मात्रा पिछले अनुमानों के समान है, हालांकि मॉडल बर्फ के वितरण में अधिक सटीकता प्रदर्शित करता है, जो फील्ड अवलोकनों को 40% तक अधिक सटीकता के साथ पुन: प्रस्तुत करता है।
पहचानी गई विशेषताएं और डेटा का महत्व
सबसे उल्लेखनीय उदाहरणों में से एक पूर्वी ग्रीनलैंड है। हेकी पठार पर ग्लेशियर की मोटाई 2 किलोमीटर तक पहुंच जाती है। आइसबूस्ट v2.0 इस क्षेत्र में मात्रा का अनुमान पहले की तुलना में लगभग दोगुना लगाता है। वेनिस के का' फोस्कारी विश्वविद्यालय और CNR-ISP से जुड़े भौतिक विज्ञानी और शोधकर्ता निकोलो मफेट्त्सोली के लिए, इस वितरण का ज्ञान ग्लेशियरों के विकास के अध्ययन के लिए महत्वपूर्ण है।
उन्होंने जोर देकर कहा: 'ग्लेशियरों की बर्फ की मोटाई का वितरण ग्लेशियोलॉजिकल और जलवायु मॉडल के लिए एक मौलिक चर है।' नया एटलस उन क्षेत्रों को भी इंगित करता है जहां अतिरिक्त डेटा की आवश्यकता है। ऐसे क्षेत्रों में वे शामिल हैं जिन्हें नए अवलोकनों की आवश्यकता है।
ग्लेशियरों का महत्व वैज्ञानिक हलकों से परे है, क्योंकि वे नदियों, पारिस्थितिक तंत्रों और कृषि भूमि को पोषित करते हैं, जिससे लगभग 1.9 अरब लोगों का जीवन चलता है। अधिक सटीक अनुमान भविष्य की जल आपूर्ति के संबंध में पूर्वानुमानों में सुधार कर सकते हैं, खासकर सूखे और मरुस्थलीकरण से प्रभावित क्षेत्रों में।
इसके अलावा, आइसबूस्ट v2.0 का उपयोग 2100 तक ग्लेशियरों के विकास के सिमुलेशन के लिए ग्लेशियर मॉडल इंटरकम्पैरिजन प्रोजेक्ट (GlacierMIP4) में किया जाएगा। मफेट्त्सोली बताते हैं कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पारंपरिक भौतिक मॉडल को पूरक करने में सक्षम है। वह निष्कर्ष निकालते हैं कि भविष्य हाइब्रिड मॉडलों का है, जहां भौतिक मॉडलिंग और प्रायोगिक माप पर प्रशिक्षण और अधिक सटीकता प्राप्त करने के लिए मिलकर काम करते हैं।
अध्ययन यह भी चेतावनी देता है कि मध्य अक्षांशों के ग्लेशियर, जिनमें आल्प्स शामिल हैं, अगले कुछ दशकों में गायब हो जाने चाहिए। इस प्रकार, नया एटलस मौजूदा बर्फ का अधिक विस्तृत दृष्टिकोण प्रदान करता है और भविष्य के अनुसंधान की योजना बनाने में मदद कर सकता है।



