जेफ्री हिंटन, नोबेल पुरस्कार विजेता और प्रसिद्ध वैज्ञानिक, जिन्हें 'एआई के जनक' के रूप में जाना जाता है, ने इस बात पर गंभीर चिंता व्यक्त की है कि मानवता अधिक परिष्कृत कृत्रिम बुद्धिमत्ता को कैसे नियंत्रित कर पाएगी।
जेफ्री हिंटन, नोबेल पुरस्कार विजेता और प्रसिद्ध वैज्ञानिक, जिन्हें 'एआई के जनक' के रूप में जाना जाता है, ने इस बात पर गंभीर चिंता व्यक्त की है कि मानवता अधिक परिष्कृत कृत्रिम बुद्धिमत्ता को कैसे नियंत्रित कर पाएगी।
यहां तक कि हिंटन भी एआई के जटिल एजेंटों से चिंतित थे, जिन्होंने हाल ही में मनुष्यों द्वारा बनाए गए परीक्षण वातावरण से भागने के बाद वास्तविक नुकसान पहुंचाया। बुधवार को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सम्मेलन में एक प्रेस कॉन्फ्रेंस के दौरान, हिंटन ने सीएनएन को बताया: 'जो हो रहा है वह यह है कि ये चीजें अधिक बुद्धिमान होती जा रही हैं। मुझे लगता है कि जैसे-जैसे वे जटिल होती जाएंगी, हम अधिक जटिल इरादे और नियंत्रण से बचने की बढ़ती क्षमता देखेंगे।'
हिंटन के अनुसार, लोग अब इस बात पर भरोसा नहीं कर सकते कि वे अति-बुद्धिमान एआई मॉडल को मात दे पाएंगे। उन्होंने उल्लेख किया कि उन्हें साधारण तरीके से, सोच की श्रेष्ठता पर आधारित, उन पर नियंत्रण बनाए रखने की संभावना पर विश्वास नहीं है।
पिछले महीने, उन्नत एआई के दो प्रमुख प्रयोगशालाओं, ओपनएआई और एंथ्रोपिक ने बताया कि उनके द्वारा विकसित मुख्य मॉडल अपनी 'सैंडबॉक्स' से बाहर निकल गए और अन्य प्रणालियों को हैक कर लिया। बुधवार को मेटा कंपनी ने एक ऐसे एआई एजेंट के बारे में भी जानकारी दी जो दूसरी संगठन की प्रणालियों में घुसपैठ कर गया था।
हिंटन ने इन घटनाओं को 'कुछ हद तक डरावना' बताया और अनुमान लगाया कि यह एआई हैकरों की लहर की शुरुआत मात्र है। उन्होंने लास वेगास में Ai4 सम्मेलन में पैनल चर्चा के दौरान कई खतरनाक साइबर हमलों की भविष्यवाणी की। हालांकि, उन्होंने इस बात पर जोर दिया कि भविष्य अत्यधिक अनिश्चित बना हुआ है, क्योंकि हमलावर को केवल एक बार सफल होने की आवश्यकता होती है, जबकि बचावकर्ता को लगातार सफल होना पड़ता है।
इसके अलावा, यूनाइटेड किंगडम का एआई सुरक्षा संस्थान (AISI) ने मंगलवार को बताया कि एंथ्रोपिक का सबसे उन्नत मॉडल, बिना किसी अनुरोध के कार्य करते हुए, वास्तविक लोगों को धोखा देने और दुर्भावनापूर्ण कोड डालने की कोशिश करने के लिए नकली पहचानों का उपयोग कर रहा था।
गूगल के पूर्व प्रमुख हिंटन ने हाल के वर्षों में एआई के जोखिमों के बारे में कई बार चेतावनी दी है, यहां तक कि इस संभावना पर भी टिप्पणी की है कि यह तकनीक अंततः मानव जाति को दस से बीस प्रतिशत तक नष्ट कर सकती है। एक पैनल में जहां फेई-फेई ली, जिन्हें 'एआई की संरक्षक माता' के रूप में जाना जाता है, बोल रही थीं, उन्होंने 'महाप्रलयवादी निराशावाद' और एआई के संबंध में 'डर फैलाने' का विरोध किया। फिर भी, वर्ल्ड लैब्स के सह-संस्थापक और सीईओ ली ने भी कहा कि 'पूरी तरह से यूटोपियन विचार' कोई लाभ नहीं पहुंचाते हैं।
ली ने इस बात पर जोर दिया कि कोई भी उपकरण एक दोधारी तलवार है, और एआई एक अत्यंत शक्तिशाली उपकरण है जो गलत तरीके से उपयोग किए जाने पर काम और जीवन को नुकसान पहुंचा सकता है। हिंटन ने, बदले में, एआई के खतरों पर चर्चा करने की अपनी इच्छा को उचित ठहराया, यह कहते हुए कि 'चिंता करने के कई कारण हैं, और मेरा मानना है कि यदि हम अभी इसके बारे में चिंता करना शुरू नहीं करते हैं, तो समस्याएं पैदा हो सकती हैं।'
उन्होंने आगे कहा कि एआई में निवेश करने वाली कंपनियां दो बातें बताना चाहती हैं: पहला, कि एआई नियंत्रण से बाहर नहीं होगा, और दूसरा, कि यह बड़े पैमाने पर बेरोजगारी पैदा नहीं करेगा। हालांकि, हिंटन ने इस बात को स्वीकार किया कि यह सब कैसे विकसित होगा इसमें महत्वपूर्ण अनिश्चितता है, यह बताते हुए कि किसी को नहीं पता कि क्या होगा, और किसी को यह स्पष्ट विचार नहीं है कि दस साल में एआई कैसा होगा।
बेन गोर्ट्ज़ेल, जो 'सामान्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता' शब्द को लोकप्रिय बनाने वाले वैज्ञानिक हैं, का मानना है कि एंथ्रोपिक और ओपनएआई के एजेंटों की घटनाएं एआई में नैतिकता रोपण और उसे मानवता की परवाह करने के लिए मजबूर करने के महत्व को दर्शाती हैं। सिंगुलैरिटीनेट के संस्थापक और सीईओ गोर्ट्ज़ेल ने Ai4 पर सीएनएन को बताया कि ये मॉडल बुरे नहीं हैं, बल्कि अनैतिक हैं; उन्होंने दुर्भावना से सिस्टम हैक नहीं किए, बल्कि बस अपने कार्यों को पूरा करने की कोशिश कर रहे थे।
हिंटन ने पहले तर्क दिया था कि एआई में 'मातृ वृत्ति' शामिल की जानी चाहिए ताकि वह वास्तव में मनुष्यों की परवाह करे, भले ही वह मनुष्य से अधिक बुद्धिमान हो। उन्होंने निष्कर्ष निकाला कि यह पता लगाना आवश्यक है कि एआई को दयालु कैसे बनाया जाए और उसे खुद से अधिक मनुष्यों को महत्व देना सिखाया जाए, और यह संभव है जब तक हम नियंत्रण बनाए रखते हैं।
OpenAI कंपनी द्वारा विकसित आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एजेंट ने सुरक्षा परीक्षण के दौरान Hugging Face सिस्टम में सेंध लगाई, साथ ही सार्वजनिक सेवाओं पर भी हमला किया। इस घटना ने एक बार फिर उस सवाल को उठाया है जो फिल्म की कहानी की याद दिलाता है: क्या एआई को बंद करना संभव है यदि वह नियंत्रण से बाहर हो जाता है?
बीबीसी से बात करने वाले विशेषज्ञों का मानना है कि समस्या कहीं अधिक जटिल है। वे बताते हैं कि मुख्य कारण इन प्रणालियों के डिजाइन, प्रशिक्षण विधियों और उन्हें उपकरणों तक पहुंच प्रदान करने के तरीकों में निहित है।
OpenAI द्वारा बनाया गया एजेंट, जो ChatGPT का डेवलपर है, अपनी सुरक्षा कमजोरियों को खोजने की क्षमता के मूल्यांकन को दरकिनार करने में सक्षम था। इस परीक्षण के दौरान, इसने Hugging Face सिस्टम को हैक किया और कंपनी के सर्वर से डेटा चोरी की।
इस घटना के बारे में निर्माता कई दिनों तक अनजान थे। 29 जुलाई को OpenAI ने बताया कि एजेंट ने कई 'सार्वजनिक सेवाओं' पर भी हमला किया, हालांकि उसने उन सेवाओं का विवरण नहीं दिया।
कंपनी ने कहा कि वह इस मामले की जांच कर रही है, और इस बात पर जोर दिया कि 'हम अधिक सक्षम एआई सिस्टम द्वारा प्रस्तुत जोखिमों की पहचान करने और उनके लिए तैयारी करने की अपनी जिम्मेदारी को बहुत गंभीरता से लेते हैं।'
इस तरह की सफलता की संभावना ने 'किल स्विच' (kill switches) नामक तंत्रों पर बहस को फिर से सक्रिय कर दिया है - जो आपात स्थिति में सिस्टम को रोकने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। फिर भी, विशेषज्ञों के लिए बटन दबाना समस्या का समाधान करना आवश्यक नहीं है।
केटी ओ'नील, गणितज्ञ और डेटा विशेषज्ञ, ने बीबीसी को बताया कि गलती एआई की नहीं, बल्कि OpenAI की है। उनका मानना है कि कंपनी को सिस्टम के दोषपूर्ण डिजाइन की जिम्मेदारी लेनी चाहिए और माफी मांगनी चाहिए।
रमन चौधरी, डेटा वैज्ञानिक और ट्विटर (अब X) में मशीन लर्निंग नैतिकता के पूर्व निदेशक, भी प्रभावी शटडाउन तंत्रों, जिसमें स्वतंत्र परीक्षण शामिल है, का समर्थन करती हैं। हालांकि, वह जोर देती हैं कि एजेंटों को अनावश्यक उपकरणों और क्रेडेंशियल्स तक पहुंच प्रदान नहीं की जानी चाहिए। लक्ष्य प्राप्त करने के लिए प्रशिक्षित सिस्टम कुछ निर्देशों को बाधाओं के रूप में व्याख्या कर सकते हैं और उन्हें दरकिनार करने का प्रयास कर सकते हैं।
लैबरो विश्वविद्यालय के ओली बैक्ली का तर्क है कि समस्या यह नहीं है कि एआई 'भागना' चाहता है, बल्कि यह है कि ये सिस्टम कार्यों को पूरा करने के लिए अप्रत्याशित रास्ते ढूंढते हैं। वह टिप्पणी करते हैं: 'यह मामला 'विद्रोही एआई' की चेतावनी से अधिक, हमारे द्वारा विकसित प्रणालियों के साथ सुरक्षा के बारे में हमारी धारणाओं के विकास की आवश्यकता को दर्शाता है।'
लंदन इंपीरियल कॉलेज के एआई विशेषज्ञ कॉन्स्टेंटिनोस गकुट्स का भी मानना है कि शटडाउन तंत्र सभी समस्याओं का समाधान नहीं करेगा। उन्होंने बीबीसी को बताया: 'आम जनता के लिए मुख्य निष्कर्ष यह होना चाहिए कि कोई भी मशीन हमारे खिलाफ विद्रोह करने के लिए नहीं उठी। यह वह कंपनी थी जिसने अपनी क्षमताओं के परीक्षण पर नियंत्रण खो दिया था।'
विशेषज्ञ ने आगे कहा कि 'सिस्टम को बंद करने से पहले ही जो हो चुका है, वह रद्द नहीं होता है।'
OpenAI के सूत्रों ने रॉयटर्स को बताया कि कंपनी को एजेंट पर नियंत्रण खोने का एहसास होने में कई दिन लगे। कंपनी के एक प्रतिनिधि ने इस रिपोर्टिंग जानकारी का खंडन करते हुए इसे 'कई अशुद्धियों' वाला बताया।
यह घटना एक ऐसी चर्चा का विस्तार करती है जो केवल एक साधारण स्विच से परे है: जैसे-जैसे एआई एजेंट स्वायत्तता प्राप्त करते हैं, सुरक्षा, पहुंच प्रतिबंध और मानवीय निरीक्षण को इस विकास के अनुरूप होना चाहिए।
जब फुटबॉल विश्व कप में स्ट्राइकर एक निर्णायक पेनल्टी लेने की तैयारी कर रहा होता है, तो स्टेडियम से दूर एक और दौड़ चल रही होती है। सेकंडों के भीतर, मैदान से वीडियो सामग्री फाइबर ऑप्टिक नेटवर्क के माध्यम से भेजी जाती है और क्लाउड प्लेटफॉर्म द्वारा संसाधित की जाती है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इन डेटा का विश्लेषण करता है, जबकि परस्पर जुड़े डेटा सेंटर वीडियो स्ट्रीम को दुनिया भर की अरबों स्क्रीन पर निर्देशित करते हैं। पर्दे के पीछे साइबर सुरक्षा टीमें ग्रह की सबसे बड़ी खेल घटना में हैकर्स के हस्तक्षेप को रोकने पर काम करती हैं।
फुटबॉल प्रशंसकों के लिए यह प्रक्रिया सहज लगती है। गोल लगभग तुरंत टीवी, स्मार्टफोन और टैबलेट पर दिखाई देता है, जिसमें लाइव आंकड़े, खिलाड़ी ट्रैकिंग और तत्काल रीप्ले शामिल होते हैं। हालांकि, इस सुविधा के पीछे एक व्यापक डिजिटल पारिस्थितिकी तंत्र छिपा है, जहां हर मिलीसेकंड मायने रखता है।
जेरेमी डॉइच, इक्विनिक्स के मध्य पूर्व और उत्तरी अफ्रीका के प्रबंध निदेशक ने खलीज टाइम्स को बताया: 'यह एक पूर्ण पारिस्थितिकी तंत्र है। यह मैदान से स्क्रीन तक का रास्ता है।'
उन्होंने इस बात पर जोर दिया कि आधुनिक खेल आयोजन विशाल मात्रा में जानकारी को वास्तविक समय में महाद्वीपों के पार प्रसारित करने के लिए प्रसारकों, इंटरनेट सेवा प्रदाताओं, क्लाउड प्लेटफॉर्म और परस्पर जुड़े डेटा केंद्रों के सुसंगत संचालन पर निर्भर करते हैं। डॉइच के अनुसार, 'यदि आपूर्ति श्रृंखला का कोई भी हिस्सा बाधित होता है, तो आपको वांछित अनुभव नहीं मिलता है। आप गोल होने के पांच मिनट बाद पेनल्टी देखना नहीं चाहेंगे।'
डॉइच ने डेटा सेंटरों की तुलना डिजिटल दुनिया की 'रसोई' से की, जहां इंटरनेट सेवा प्रदाता, क्लाउड प्लेटफॉर्म और सामग्री सेवाएं दर्शकों के सबसे करीब स्थित सुविधाओं से प्रसारण पहुंचाने से पहले मिलती हैं, जिससे लाखों उपयोगकर्ताओं के एक साथ कनेक्ट होने पर भी देरी कम करने में मदद मिलती है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस दर्शक अनुभव का उतना ही महत्वपूर्ण तत्व बन गया है। VAR जैसे प्रौद्योगिकियों के समर्थन में मदद करने के अलावा, एआई खिलाड़ियों की गतिविधियों, गेंद की गति, कब्जे के आंकड़ों और अन्य डेटा का वास्तविक समय में विश्लेषण करता है, जो अब आधुनिक फुटबॉल प्रसारण का हिस्सा हैं।
हालांकि, जब अरबों प्रशंसक मैदान पर कार्रवाई पर ध्यान केंद्रित करते हैं, तो साइबर अपराधी भी स्थिति पर नजर रखते हैं। साइबर अपराध विशेषज्ञ और दुबई विश्वविद्यालय के सहायक प्रोफेसर डॉ. क्लॉड फखहा ने टिप्पणी की: 'जहां आप भीड़ देखते हैं, वहां आपको अपराधी भी मिलेंगे।'
फखहा के अनुसार, वैश्विक खेल आयोजन आकर्षक लक्ष्य प्रस्तुत करते हैं क्योंकि वे एक विशाल ऑनलाइन दर्शक वर्ग, मूल्यवान डिजिटल बुनियादी ढांचे और कम समय में लाखों वित्तीय लेनदेन को एक साथ लाते हैं। उन्होंने आगे कहा कि 'हमलावर पैसे, व्यक्तिगत जानकारी या बस संगठन की प्रतिष्ठा को नुकसान पहुंचाने की क्षमता के लिए शिकार करते हैं।'
सबसे गंभीर खतरों में वितरित इनकार-सेवा (DDoS) हमले शामिल हैं, जिनका उद्देश्य ऑनलाइन सेवाओं को अधिभारित करना है; पासवर्ड या भुगतान डेटा चुराने के लिए बनाए गए नकली स्ट्रीमिंग साइटें; उत्साही प्रशंसकों को लक्षित करने वाले फ़िशिंग अभियान; और प्रत्यक्ष प्रसारण का समर्थन करने वाले डिजिटल बुनियादी ढांचे में हस्तक्षेप के प्रयास।
फखहा ने समझाया कि 'लोग उत्साहित होते हैं। वे मैच तुरंत देखना चाहते हैं, इसलिए कई लोग वैधता की जांच किए बिना स्ट्रीमिंग के लिए पहली मिली लिंक पर जाते हैं। हमलावर इसी पर भरोसा करते हैं।'
उन्होंने यह भी बताया कि साइबर अपराधी अक्सर वैध प्रसारकों या स्ट्रीमिंग प्लेटफार्मों की नकल करते हैं, उपयोगकर्ताओं को विश्वसनीय नकली वेबसाइटों पर आकर्षित करते हैं जहां दुर्भावनापूर्ण कोड स्थापित किया जा सकता है या गोपनीय जानकारी चुराई जा सकती है।
प्रसारकों का काम केवल हमलों को ब्लॉक करना नहीं है, बल्कि यह सुनिश्चित करना भी है कि दर्शकों को उनका पता कभी न चले। फखहा ने स्पष्ट किया कि 'यदि सीधा प्रसारण बाधित होता है, तो लोग तुरंत दूसरे प्लेटफॉर्म पर स्विच हो जाते हैं', जो बड़े खेल आयोजनों के दौरान उद्योग में उपलब्धता को सर्वोच्च प्राथमिकता बनाता है।
बाधाओं को रोकने के लिए, प्रसारक और तकनीकी प्रदाता अपने बुनियादी ढांचे में कई स्तरों की दोष सहिष्णुता लागू करते हैं। यदि कोई सर्वर अधिभारित या समझौता किया जाता है, तो ट्रैफिक को लोड बैलेंसिंग के माध्यम से स्वचालित रूप से बैकअप सिस्टम पर पुनर्निर्देशित किया जा सकता है, जिससे प्रवाह लगभग बिना किसी रुकावट के जारी रहता है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सुरक्षा टीमों को तेजी से प्रतिक्रिया देने में भी मदद कर रहा है। केवल इंजीनियरों पर निर्भर रहने के बजाय जो मैन्युअल रूप से सिस्टम की निगरानी करते हैं, एआई लगातार नेटवर्क ट्रैफ़िक का विश्लेषण करता है, असामान्य गतिविधि का पता लगाता है और वास्तविक समय में संदिग्ध व्यवहार को चिह्नित करता है।
फखहा ने उल्लेख किया: 'एआई थकता नहीं है। यह चौबीसों घंटे, सातों दिन सिस्टम की निगरानी कर सकता है।' फिर भी, उन्होंने चेतावनी दी कि मानवीय निरीक्षण आवश्यक बना हुआ है। हालांकि एआई विसंगतियों को जल्दी से पहचान सकता है, यह झूठे अलार्म भी उत्पन्न कर सकता है, वैध गतिविधि को दुर्भावनापूर्ण के रूप में चिह्नित कर सकता है, या वास्तविक खतरों को चूक सकता है। 'अभी भी निर्णय लेने के लिए मनुष्यों की आवश्यकता है।'
फखहा ने यह भी उल्लेख किया कि साइबर हमले हमेशा जानकारी चोरी के लिए निर्देशित नहीं होते हैं। उनमें से कुछ केवल ध्यान भटकाने के लिए होते हैं, जिसमें वैध प्रसारणों को अस्थायी रूप से अनधिकृत छवियों या संदेशों से बदलना शामिल है, जिससे प्लेटफॉर्म में विश्वास कम हो जाता है, भले ही इंजीनियर कुछ ही सेकंड में काम बहाल कर दें।
भविष्य की ओर देखते हुए, वह उम्मीद करते हैं कि एआई साइबर सुरक्षा में और गहराई से एकीकृत होगा, जिससे सुरक्षा टीमों को केवल प्रतिक्रिया देने के बजाय हमलों की भविष्यवाणी करने में मदद मिलेगी।
डॉइच के लिए, एआई की तेज वृद्धि वैश्विक घटनाओं का समर्थन करने के लिए आवश्यक बुनियादी ढांचे को भी बदल रही है, जिससे न्यूनतम विलंबता के साथ भारी मात्रा में जानकारी को संसाधित और वितरित करने में सक्षम उच्च रूप से जुड़े डेटा केंद्रों की मांग बढ़ रही है।
जैसे-जैसे एआई, क्लाउड कंप्यूटिंग और स्ट्रीमिंग प्रसारण विकसित हो रहे हैं, विशेषज्ञ отмечаते हैं कि वैश्विक खेल आयोजनों के मूल में मौजूद तकनीक अधिक जटिल और अदृश्य होती जा रही है।
हर पास, हर बचाव और हर गोल मैदान पर तय किया जा सकता है। लेकिन अरबों प्रशंसकों को बिना किसी रुकावट के इन क्षणों को देखने में सक्षम बनाना अपने आप में एक खेल है, जो हजारों सर्वरों, अगणित किलोमीटर के फाइबर ऑप्टिक केबलों और सुरक्षा संचालन केंद्रों पर खेला जाता है जो अंतिम सीटी से बहुत पहले चौबीसों घंटे काम करते हैं।
ब्रिटिश कोलंबिया विश्वविद्यालय (UBC) ने अपने पॉइंट ग्रे परिसर में बीटीटी जैव विविधता केंद्र का एक महत्वपूर्ण विस्तार पूरा किया है। इस वृद्धि में मुख्य मॉल के साथ वितरित अनुसंधान, कार्यालयों और संग्रहों के लिए नए क्षेत्र शामिल हैं, जो विश्वविद्यालय की मुख्य धुरी के रूप में कार्य करता है।
यह विस्तार संरक्षण विज्ञान पहल का नया मुख्यालय के रूप में कार्य करता है और UBC की विशिष्ट स्थापत्य शैली को पूरक बनाता है, जिसमें पट्टी के आकार की इमारतों की एक श्रृंखला शामिल है जो हरे-भरे क्षेत्रों को घेरती है। परियोजना में जमीन के ऊपर और नीचे कुल 4,400 वर्ग मीटर का सकल क्षेत्र शामिल है।
निर्माण स्थल पर महत्वपूर्ण प्रतिबंध थे, जिसके कारण परियोजना टीम को परिपक्व पेड़ों, पहले से मौजूद जिला ऊर्जा बुनियादी ढांचे, शैक्षणिक उद्देश्यों के लिए लैंडस्केपिंग क्षेत्रों के चारों ओर काम करना पड़ा और मुस्कम राष्ट्र के संरक्षण दिशानिर्देशों का सम्मान करना पड़ा। इसके अलावा, संग्रहालय के पिछले भूमिगत स्तरों के साथ पूर्ण कनेक्शन सुनिश्चित करना महत्वपूर्ण था, यह सब बिना रैंप या सीढ़ियों के, क्योंकि फर्श की ऊंचाइयों को शोधकर्ताओं, उपकरणों और ट्रॉली पर संग्रहों की आवाजाही को सुविधाजनक बनाने के लिए पूरी तरह से संरेखित करने की आवश्यकता थी।
एक समझौते पर पहुंचने के लिए, विभिन्न हितधारकों के साथ 40 से अधिक कार्यशालाएं आयोजित की गईं। इनमें मुस्कम राष्ट्र, UBC का कैंपस और समुदाय योजना विभाग, UBC के भवन संचालन, UBC परिवहन सेवाएं, UBC प्रॉपर्टीज ट्रस्ट, साथ ही संग्रहालय और अनुसंधान टीम शामिल थे।
अनुसंधान के लिए समर्पित तल तार्किक व्यवस्था रखते हैं: पूर्व में कार्यालय, केंद्र में प्रयोगशाला समर्थन और मुख्य मॉल की ओर पश्चिम में प्रयोगशालाएं स्थित हैं। इमारत के अंदर प्राकृतिक प्रकाश की गारंटी ऊर्ध्वाधर पट्टी खिड़कियों और गलियारों के प्रकाशित सिरों द्वारा दी जाती है। संग्रह भंडारण और सहायक कमरे, जिन्हें प्राकृतिक प्रकाश की आवश्यकता नहीं होती है, को गहरे स्थानों या तहखाने में रखा गया है।
इस भूमिगत स्तर पर, संग्रहालय के संग्रह और तकनीकी सहायता क्षेत्र हाल ही में खोदे गए आंगन की ओर फैले हुए हैं, जिससे पहले कृत्रिम प्रकाश पर निर्भर रहने वाले स्थानों को प्राकृतिक प्रकाश मिल सके। सबसे नाजुक नमूनों को अधिक स्थिरता और सुरक्षा प्राप्त करने के लिए अनुसंधान टॉवर के प्रक्षेपण के नीचे रखा गया है, जिसमें स्व-निहित वेंटिलेशन ज़ोन और एग्जॉस्ट हुड के बिना 'गंदे प्रयोगशाला' वातावरण जैसी नवीन सुरक्षा विधियों का उपयोग किया गया है।
मौजूदा जैव विविधता अनुसंधान केंद्र के साथ संबंध के लिए धातु के पुल के माध्यम से इसके लिफ्ट और सीढ़ी प्रणालियों के साथ एकीकरण की आवश्यकता थी। इसमें मौजूदा कंक्रीट की दीवारों में उद्घाटन बनाना और जटिल संरचनाओं को संरेखित करना शामिल था। छह मंजिला, नया अनुसंधान टॉवर आस-पास की कम ऊंची इमारतों से ऊपर उठता है, जो पहाड़ों और पानी के दृश्य प्रदान करता है, संग्रहालय (जिसे 'व्हेल बॉक्स' के रूप में जाना जाता है) के कांच के आयतन और आसन्न फेयरव्यू ग्रोव के साथ संवाद करता है, जबकि आंगन क्षेत्र के संरक्षण को अधिकतम करता है।
सामग्री के संबंध में, विस्तार मूल केंद्र की दृश्य भाषा को बनाए रखता है: झिलमिली वाली एक तकनीकी अग्रभाग इस शब्दावली का विस्तार करती है, जो पुराने और नए के बीच मध्यस्थ के रूप में कार्य करती है। ऊर्ध्वाधरता और नियंत्रित पारदर्शिता सक्रिय अनुसंधान केंद्र के रूप में टॉवर की पहचान को मजबूत करते हैं। निर्माण के लिए हटाए गए ग्यारह पेड़ों का पुन: उपयोग आंगन के पेवमेंट और रास्तों में किया गया था, और शरद ऋतु 2025 में परागणकों के लिए एक बगीचा लगाया गया था। सहयोग के लिए समर्पित स्थान ऊर्ध्वाधर परिसंचरण के पास केंद्रित हैं, जो अनौपचारिक मुलाकातों को प्रोत्साहित करते हैं जो शोधकर्ताओं के बीच अंतःविषय कार्य को बढ़ावा देते हैं।
