आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के साथ यातायात निरीक्षण: नई तकनीक कैसे काम करती है और क्या जुर्माना लगाया जा सकता है

हालांकि, इस तकनीकी विस्तार ने ड्राइवरों के बीच एक सामान्य प्रश्न उठाया है: क्या स्वयं आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस स्वचालित रूप से जुर्माना जारी करने की शक्ति रखता है? स्थापित उत्तर नकारात्मक है।

हालांकि यह तकनीक असामान्यताओं का पता लगाने में उच्च सटीकता और गति प्रदर्शित करती है, लेकिन उल्लंघन नोटिस जारी करना अभी भी यातायात एजेंट द्वारा व्यक्तिगत या दूरस्थ मूल्यांकन और पुष्टि पर निर्भर करता है। इस संदर्भ में, AI केवल निरीक्षण के लिए एक सहायक और छँटाई उपकरण के रूप में कार्य करता है, मानवीय प्राधिकरण के कार्य को प्रतिस्थापित नहीं करता है।

आधुनिक निगरानी प्रणाली उच्च परिभाषा कैमरों को कंप्यूटर विजन एल्गोरिदम के साथ उपयोग करती है। इन सॉफ्टवेयर को सड़कों पर व्यवहार के पैटर्न को पहचानने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है और ब्राज़ीलियाई यातायात संहिता (CTB) के संभावित विचलन को इंगित करने के लिए लगातार छवियों का विश्लेषण करते हैं।

इस प्रक्रिया के संचालन से एक ही समय में हजारों वाहनों को ट्रैक करना संभव होता है, जिससे निरीक्षण की प्रभावशीलता बढ़ती है और उन हिस्सों को कवर करने की अनुमति मिलती है जहां निरीक्षकों की निरंतर उपस्थिति अव्यावहारिक होगी।

हालांकि, यह बताना महत्वपूर्ण है कि छवि प्रसंस्करण पर आधारित प्रणालियों में तकनीकी सीमाएं होती हैं। खराब रोशनी, विंडशील्ड पर प्रतिबिंब, वाहन के अंदर वस्तुएं या यात्रियों का कोण एल्गोरिथम को गलत व्याख्या त्रुटियों के लिए प्रेरित कर सकता है।

यातायात एजेंट द्वारा की गई जाँच इन तथाकथित 'झूठे सकारात्मक' को खारिज करने का आवश्यक चरण है, यह सुनिश्चित करते हुए कि कोई भी दंड केवल उल्लंघन के अकाट्य प्रमाण पर लागू किया जाए।

ब्राजील में, उल्लंघन नोटिस का औपचारिकरण एक प्रशासनिक प्रक्रिया है जो सीधे यातायात प्राधिकरण या उसके अधिकृत एजेंटों से जुड़ी होती है, जैसा कि CTB निर्धारित करता है। चूंकि AI में कानूनी व्यक्तित्व या कानूनी अधिकार नहीं है, इसलिए इसमें चालकों पर सीधे और स्वचालित रूप से दंड लगाने की स्वायत्तता नहीं है।

मानवीय समीक्षा की आवश्यकता प्रक्रिया की कानूनी सुरक्षा सुनिश्चित करने और यह रोकने के लिए है कि सिस्टम की विफलता से अनुचित शुल्क न लगे। इसके अलावा, चूंकि सभी यातायात उल्लंघन कैमरे द्वारा पता नहीं लगाए जा सकते हैं, इसलिए यह तकनीक दृश्य उल्लंघनों में अधिक कुशल है, जबकि भौतिक परीक्षण की आवश्यकता वाले कार्यों की जिम्मेदारी पूरी तरह से क्षेत्र में निरीक्षण की बनी हुई है।