मेटा ने प्रोग्रामिंग और गेम बनाने के लिए एक नए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एजेंट, म्यूज़ कोड का परिचय दिया है। यह मॉडल हाल ही में लॉन्च किए गए म्यूज़ स्पार्क 1.2 पर आधारित है और इसमें बड़े पैमाने पर कोडिंग कार्य करने की क्षमता है।
मेटा ने प्रोग्रामिंग और गेम बनाने के लिए एक नए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एजेंट, म्यूज़ कोड का परिचय दिया है। यह मॉडल हाल ही में लॉन्च किए गए म्यूज़ स्पार्क 1.2 पर आधारित है और इसमें बड़े पैमाने पर कोडिंग कार्य करने की क्षमता है।
इस लॉन्च के साथ, कंपनी जेनरेटिव एआई क्षेत्र के दिग्गजों, जैसे एंथ्रोपिक और ओपनएआई, के साथ प्रतिस्पर्धा करना चाहती है। एक्स (X) पर, मार्क ज़करबर्ग ने आंतरिक परीक्षणों के परिणाम साझा किए, जिसमें नए एजेंट की तुलना बाजार के विभिन्न बड़े भाषा मॉडल (LLMs) से की गई, जिसमें क्लॉड ओपस 5 और जीपीटी-5.6 (सोल और टेरा संस्करणों में) शामिल हैं।
प्रारंभिक परिणाम बताते हैं कि सीधे प्रतिस्पर्धियों की तुलना में म्यूज़ कोड का प्रदर्शन अभी भी मध्यवर्ती स्तर पर है। म्यूज़ कोड की एक उल्लेखनीय विशेषता जटिल परियोजनाओं को संभालने की इसकी क्षमता है, जो कई एजेंटों के बीच कार्यों को विभाजित करके किया जाता है।
इस नई एआई से विकसित दो खेलों को मेटा के ब्लॉग पर प्रस्तुत किया गया, जिसमें सरलीकृत यांत्रिकी और ग्राफिक्स दिखाए गए। म्यूज़ कोड बीटा संस्करण में पहले से ही उपलब्ध है। म्यूज़ स्पार्क 1.2 विशेष रूप से कोडिंग गतिविधियों के लिए लक्षित है, जिसमें बग फिक्सिंग से लेकर डेटा व्याख्या तक शामिल है, जबकि सामान्य एआई एजेंटों के लिए म्यूज़ स्पार्क 1.1 की खूबियों को बनाए रखता है।
हालांकि यह संबंधित क्षेत्र है, साइबर सुरक्षा या वैज्ञानिक अनुसंधान में मॉडल में सुधार के बारे में कोई जानकारी प्रदान नहीं की गई थी। मेटा द्वारा प्रस्तुत आंकड़े बताते हैं कि एआई एंथ्रोपिक के वर्तमान मॉडलों से थोड़ा पीछे है, हालांकि यह कुछ स्थितियों में जीपीटी-5.6 को मात दे सकता है। टर्मिनल बेंच 2.1 द्वारा किए गए विश्लेषणों में, म्यूज़ स्पार्क 1.2 दूसरे स्थान पर है, जिसका प्रदर्शन क्लॉड ओपस 5 के करीब है, जो मेटा के आंतरिक बेंचमार्क से अलग है।
ज़करबर्ग की कंपनी द्वारा उजागर किए गए बिंदुओं में लंबी अवधि के कार्यों को प्रबंधित करने और पूरी प्रक्रिया के दौरान संदर्भ की समझ बनाए रखने की क्षमता शामिल है। इसके अतिरिक्त, एआई अपने स्वयं के प्रशिक्षण को मैप और बेहतर बना सकता है, इस पहलू में म्यूज़ स्पार्क 1.1 से आगे निकल जाता है। प्रोग्रामिंग पर ध्यान केंद्रित करते हुए, नया एजेंट गेम डेवलपमेंट में अच्छा प्रदर्शन करने का वादा करता है, जिसके लिए अक्सर कई कोड परतें और विभिन्न तार्किक शर्तें आवश्यक होती हैं।
अपने ब्लॉग पर म्यूज़ स्पार्क 1.2 के प्रकाशन में, मेटा ने तीन उदाहरणों के साथ एआई की क्षमता का प्रदर्शन भी किया, जिनमें से दो सरल खेल थे। पहला, जिसका नाम एम्बरवॉल्ट है, एक आइसोमेट्रिक परिप्रेक्ष्य और एक बोर्ड प्रारूप प्रस्तुत करता है जहां खिलाड़ी एक रोबोट को नियंत्रित करता है जिसे लगातार पीछा करने वाले दुश्मनों को खत्म करना होता है; गेमप्ले में तरलता की आवश्यकता होती है, लेकिन वेबसाइट पर परीक्षण के दौरान रुकावटें दिखाई गईं। दूसरा खेल, एवो लॉन, 2डी टावर डिफेंस का एक प्रकार है, जहां ज़ोंबी धीरे-धीरे खिलाड़ी की ओर बढ़ते हैं। इस खेल में, उपयोगकर्ता बीज एकत्र करता है और अपनी रक्षा को मजबूत करने के लिए फल प्राप्त करता है, जिसमें पांच हमले की लहरों की अवधि होती है, जो धीमी गति से चलता है, लेकिन एक अच्छे मोबाइल गेम होने की क्षमता रखता है।
इस शुक्रवार, 24 तारीख को, मेटा ने अपने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस चैटबॉट में एक महत्वपूर्ण सुधार जारी किया। यह अपडेट उपकरण की क्षमताओं का विस्तार करता है जो पहले से मौजूद कार्यों जैसे उत्तर उत्पन्न करना, चित्र बनाना और दस्तावेज़ तैयार करना से परे है, जिसमें व्यक्तिगत संगठन, विस्तृत खोज और कार्य योजना पर केंद्रित नई कार्यक्षमताएं शामिल हैं।
नई सुविधा सहायक को दैनिक सारांश उत्पन्न करने, नियुक्तियों के लिए तिथियों का चयन करने में सहायता करने और गतिविधियों के सामान्य संगठन में सहायता करने के लिए उपयोगकर्ता के कैलेंडर डेटा तक पहुंचने की अनुमति देती है। मेटा का दावा है कि ये जोड़ उसकी एआई को एक वास्तविक व्यक्तिगत सहायक में बदलने की एक बड़ी रणनीति का हिस्सा हैं।
प्रारंभिक लॉन्च विशिष्ट बाजारों में उपलब्ध है, जिसे मेटा एआई ऐप और सेवा के वेब संस्करण दोनों के माध्यम से एक्सेस किया जा सकता है। कंपनी ने सूचित किया है कि अन्य क्षेत्रों और प्लेटफार्मों, जिसमें व्हाट्सएप भी शामिल है, में विस्तार अगले कुछ हफ्तों में लागू किया जाएगा।
मेटा ने इस अपडेट को चैटबॉट के विकास के रूप में प्रस्तुत किया है, जिसमें अब दोहराए जाने वाले कार्यों की निगरानी करने और उपयोगकर्ता द्वारा प्रदान किए गए संदर्भ के आधार पर कार्रवाई सुझाने के लिए उपकरण हैं। सिस्टम को एक बार कॉन्फ़िगर किया जा सकता है ताकि वह लगातार कुछ कार्यों को निष्पादित करे, बिना लगातार कमांड दिए।
कंपनी द्वारा उद्धृत व्यावहारिक उदाहरणों में साप्ताहिक आहार अनुसूचियां बनाना, वस्तुओं को फिर से भरने की आवश्यकता के बारे में अलर्ट देना और दैनिक एजेंडा का सारांश तैयार करना शामिल है। इसके अलावा, सहायक फेसबुक मार्केटप्लेस पर इस्तेमाल किए गए फर्नीचर का पता लगाने जैसे व्यावहारिक खोजों में मदद कर सकता है, जिससे नवीनीकरण के लिए पूर्व-निर्धारित बजट का सम्मान किया जा सके।
टूल को इवेंट्स और खोजों के लिए समर्पित संसाधन भी मिले हैं। मेटा के अनुसार, चैटबॉट में किसी विशेष अवसर के लिए उपयुक्त रेस्तरां खोजने और इस जानकारी को उपयोगकर्ता के एजेंडे के साथ क्रॉस-रेफरेंस करके एक संगत दिन की पहचान करने की क्षमता है। इसके अतिरिक्त, सिस्टम अब इंटरनेट से एकत्र की गई जानकारी का उपयोग करके रिपोर्ट, प्रस्तुतीकरण और योजनाएँ बनाता है। एक अन्य नवाचार उपयोगकर्ताओं को उत्तर उत्पन्न होते समय खोज को पुनर्निर्देशित करने की अनुमति देता है, जो अन्य एआई सहायकों में देखे गए पैटर्न का पालन करता है।
यह अपडेट म्यूज स्पार्क 1.1 मॉडल द्वारा सशक्त है, जिसे मेटा ने चैटबॉट की क्षमताओं को बढ़ाने के लिए जिम्मेदार नामित किया है। कंपनी ने इस नवीनता को 'व्यक्तिगत महाबुद्धि' की अवधारणा से जोड़ा है, एक शब्द जिसका उपयोग मुख्य कार्यकारी मार्क ज़करबर्ग ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के भविष्य पर चर्चा करते हुए किया था।
यह बदलाव कंपनी के पिछले दृष्टिकोण में एक परिवर्तन का संकेत देता है। पत्रकार एलेक्स हीथ को सौंपे गए अनुसार, मेटा के उत्पाद निदेशक क्रिस कॉक्स ने पिछले साल कर्मचारियों को उत्पादकता पर ध्यान केंद्रित करने के बजाय मनोरंजन और सामाजिक जुड़ाव पर ध्यान केंद्रित करने का निर्देश दिया था, जिस क्षेत्र में ओपनएआई, गूगल और एंथ्रोपिक जैसे प्रतियोगी मजबूती से काम कर रहे हैं। इन नई सुविधाओं के साथ, मेटा अपने प्रतिद्वंद्वियों द्वारा विकसित एआई सहायकों के साथ अधिक सीधी प्रतिस्पर्धा में प्रवेश करती है, जिसका उद्देश्य संगठन, खोज और योजना के कार्यों के साथ एकीकरण के माध्यम से टूल के दैनिक उपयोग को बढ़ाना है।