शोधकर्ताओं ने प्रकृति में मौजूद नहीं होने वाले वायरसों को डिजाइन करने और उनकी प्रतिकृति बनाने की क्षमता प्रदर्शित करने के लिए पहली बार आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) का उपयोग करने में सफलता प्राप्त की। साइंस जर्नल में गुरुवार (6 तारीख) को प्रकाशित इस लेख में वर्णित यह सफलता चिकित्सा और जैव प्रौद्योगिकी में नए अवसर खोल सकती है, हालांकि यह खतरनाक जैविक एजेंट बनाने के लिए AI के उपयोग को लेकर चिंताओं को भी बढ़ाती है।
यह प्रयोग कैलिफ़ोर्निया (संयुक्त राज्य अमेरिका) में आर्क इंस्टीट्यूट के वैज्ञानिकों द्वारा किया गया था। दशकों से ज्ञात वायरसों को दोहराने के बजाय, टीम ने AI मॉडल को लाखों जीवों के डीएनए में पैटर्न पहचानने के लिए प्रशिक्षित किया, और फिर इन जानकारियों के आधार पर पहले कभी न देखी गई आनुवंशिक अनुक्रम उत्पन्न किए।
इन अनुक्रमों के संश्लेषण के बाद, शोधकर्ताओं ने उन्हें बैक्टीरिया में डाला। इनमें से कुछ बैक्टीरिया ने ऐसे वायरस का उत्पादन करना शुरू कर दिया जो पहले कभी प्रकृति में नहीं देखे गए थे। कुल मिलाकर, AI द्वारा बनाए गए 16 वायरस व्यवहार्य साबित हुए और अन्य बैक्टीरिया को संक्रमित करने में सक्षम थे।
मैनचेस्टर विश्वविद्यालय (यूनाइटेड किंगडम) के सिंथेटिक जीवविज्ञानी पैट्रिक काई ने, जो इस अध्ययन में शामिल नहीं थे, द न्यूयॉर्क टाइम्स को दिए एक साक्षात्कार में कहा कि 'यह एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर है'। इस वायरस और लगभग 15 हजार करीबी वेरिएंट पर ध्यान केंद्रित करते हुए अतिरिक्त प्रशिक्षण के बाद, Evo सिस्टम लगभग 700 हजार संभावित जीनोम संस्करण बना सका। वैज्ञानिकों ने सबसे आशाजनक 285 अनुक्रमों का चयन किया, संबंधित डीएनए का संश्लेषण किया और प्रयोगशाला परीक्षण किए।
AI द्वारा बनाए गए अधिकांश अनुक्रम कार्यात्मक वायरस के निर्माण में सफल नहीं हुए। फिर भी, कुछ कल्चर डिशों पर शोधकर्ताओं ने बैक्टीरिया के बीच पारदर्शी क्षेत्र देखे - जो वायरस द्वारा मेजबान कोशिकाओं के विनाश का एक क्लासिक संकेत है। प्रयोगों के परिणामस्वरूप, Evo द्वारा डिज़ाइन किए गए 16 जीनोम व्यवहार्य वायरस पैदा हुए।
शोधकर्ताओं का मानना है कि इनमें से कुछ वायरस प्राकृतिक Phi X-174 की तुलना में तेज प्रतिकृति हासिल कर चुके हैं। ऑक्सफोर्ड विश्वविद्यालय (यूनाइटेड किंगडम) के प्रोटीन रसायनज्ञ ओलिवर क्रुक, जिन्होंने अध्ययन में भाग नहीं लिया, ने भी टिप्पणी की कि यह साबित करता है कि AI द्वारा बनाए गए वायरस 'किसी मौजूदा चीज़ के केवल कमजोर संस्करण नहीं हैं'। उन्होंने यह भी जोर दिया कि ये नए वेरिएंट प्राकृतिक वायरसों के बहुत समान बने रहते हैं और ज्ञात जैविक सिद्धांतों का पालन करते हैं।
लेखक का मानना है कि यह तकनीक जैव प्रौद्योगिकी और चिकित्सा के लिए उपकरणों के विकास में तेजी ला सकती है। संशोधित वायरस पहले से ही कई अध्ययनों और जीन थेरेपी में उपयोग किए जा रहे हैं, जो मानव कोशिकाओं में जीन पहुंचाने के लिए वाहक के रूप में कार्य करते हैं। यदि यह दृष्टिकोण अन्य वायरस परिवारों के साथ सफल होता है, तो शोधकर्ता उम्मीद करते हैं कि AI मॉडल इस तरह के उपचार के लिए अधिक प्रभावी वैक्टर बनाने में मदद कर सकते हैं।
