डिस्कवरी समूह के सूचना प्रौद्योगिकी अधिकारी (CIO) डेरिक विल्कोक्स ने इस विचार का खंडन किया कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता जल्द ही सॉफ्टवेयर डेवलपर्स को अनावश्यक बना देगी। उन्होंने कहा कि एआई-आधारित कोडिंग उपकरणों का उपयोग करते समय उनकी टीमों द्वारा दर्ज की गई उत्पादकता वृद्धि वास्तविक है, लेकिन यह उद्योग में सबसे मुखर आवाज़ों द्वारा दिए गए वादों का केवल एक छोटा हिस्सा है।
टेकसेंट्रल'स मीट द CIO पॉडकास्ट के लिए बातचीत के दौरान, विल्कोक्स ने बताया कि डिस्कवरी के कुछ क्षेत्रों में एआई-आधारित कोडिंग सहायकों के कारण लगभग 20-25% दक्षता वृद्धि देखी गई है। हालांकि, उन्होंने तुरंत इस आंकड़े को स्पष्ट किया, यह उल्लेख करते हुए कि बड़ी कंपनियों के कर्मचारी आमतौर पर अपना केवल 25-30% समय सीधे कोड लिखने में बिताते हैं; बाकी समय वे बैठकों, कोड समीक्षा, परीक्षण और व्यावसायिक उपयोगकर्ताओं के साथ मुलाकातों में बिताते हैं।
विल्कोक्स ने इस बात पर जोर दिया कि डिस्कवरी अपने प्रमुख डिवीजनों और स्वास्थ्य सेवा और जीवन क्षेत्र में अपने अधिकांश सॉफ्टवेयर का स्वयं विकास करता है और पारंपरिक कॉर्पोरेट सॉफ्टवेयर बहुत कम प्राप्त करता है।
विल्कोक्स के अनुसार, तीन समस्याएं पूरी तरह से एजेंट-आधारित कोडिंग प्राप्त करने में बाधा डालती हैं: व्याख्यात्मकता (explainability), दक्षता और एआई-जनरेटेड कोड के समर्थन की क्षमता। आज इन समस्याओं में से कोई भी हल नहीं हुई है। उन्होंने उल्लेख किया कि जो कोई भी एआई-जनरेटेड कोड का उपयोग करके किसी बड़े प्रोजेक्ट पर काम करेगा, वह मॉडल ड्रिफ्ट के बाद एक साल में ऐसा उत्पाद पाएगा जिसे यहां तक कि पिछला एआई भी सटीक रूप से अपना नहीं बता सकता है।
यह घटना जितनी लगती है उससे कहीं अधिक खतरनाक है, क्योंकि कोड न केवल निष्पादन योग्य निर्देशों का एक सेट है, बल्कि कंपनी की व्यावसायिक प्रक्रियाओं का एक व्यवस्थितकरण भी है। विल्कोक्स को उम्मीद है कि निकट भविष्य में महत्वपूर्ण मानवीय नियंत्रण आवश्यक रहेगा।
हालांकि डिस्कवरी के वरिष्ठ डेवलपर्स एजेंट कोडिंग के सभी प्रमुख फ्रेमवर्क का उपयोग करते हैं, समूह ने इन उपकरणों की क्षमताओं को सीमित करने में महत्वपूर्ण निवेश किया है। ये प्रयास एजेंटों की गतिविधियों को नियंत्रित करने, यह सुनिश्चित करने के लिए कि उनके परिणाम डिस्कवरी के कोडिंग मानकों, सुरक्षा और गोपनीयता आवश्यकताओं को पूरा करते हैं, और मौजूदा बुनियादी ढांचे के साथ एकीकृत होते हैं, पर केंद्रित हैं।
विल्कोक्स ने स्वीकार किया कि स्टार्टअप्स के लिए गणना अलग है: आज स्थापित होने वाली कंपनी को अपने लगभग सभी कोड को एआई द्वारा उत्पन्न करने की आवश्यकता को नजरअंदाज करना चाहिए। हालांकि, बड़े विनियमित उद्यमों में, जहां कई पुरानी प्रणालियों और टीमों को प्रभावित करने वाले कोड को लिखना आवश्यक है, डिस्कवरी जानबूझकर एक रूढ़िवादी दृष्टिकोण अपनाता है - एक प्रवृत्ति जिसे वह अन्य CIOs में भी देखता है।
उनकी व्यापक शर्त यह है कि विजेता वे कंपनियां नहीं होंगी जिन्हें सर्वश्रेष्ठ अत्याधुनिक मॉडल तक पहुंच प्राप्त होगी। विजेता वे होंगे जो उस चीज़ का निर्माण करेंगे जिसे 'ढांचा' (scaffolding) के रूप में जाना जाता है - एक ऐसी प्रणाली जो एआई को सुरक्षित और बड़े पैमाने पर लागू करने की अनुमति देती है। उन्होंने जोड़ा कि जो कंपनियां अभी इसमें निवेश कर रही हैं, वे एआई के क्षेत्र में भविष्य के विजेता बनेंगी।
यह दृष्टिकोण डिस्कवरी की भर्ती रणनीति में भी परिलक्षित होता है। विल्कोक्स का मानना है कि उद्योग ने उस दशक को समाप्त कर दिया है जब केवल कोडिंग करने की क्षमता नौकरी पाने के लिए पर्याप्त थी। कोडिंग अभी भी महत्वपूर्ण है, लेकिन कंप्यूटर विज्ञान की डिग्री से मिलने वाले मूलभूत ज्ञान भी उतने ही महत्वपूर्ण हैं: आर्किटेक्चर की समझ, एल्गोरिदम के कार्य सिद्धांतों, डिजाइन-उन्मुख दृष्टिकोण, साथ ही जोखिमों और मानदंडों का प्रबंधन करने की क्षमता। इसमें टीम वर्क और संचार की क्षमता जोड़ें, और सबसे महत्वपूर्ण शेष योग्यता निरंतर सीखना है। उन्होंने चेतावनी दी कि केवल एक छोटे प्रोग्रामिंग पाठ्यक्रम के आधार पर करियर बनाना अगले दशक में पिछले दशक की तुलना में अधिक कठिन होगा।
डिस्कवरी के स्नातकों का वार्षिक हैकाथॉन, जहां विश्वविद्यालयों और प्रशिक्षण अकादमियों की टीमें सप्ताहांत में प्रतिस्पर्धा करती हैं, ने उन्हें दिखाया कि उपकरण कितने उन्नत हो गए हैं: टीमें अब दो दिनों में एक पूर्ण उत्पाद जारी करने में सक्षम हैं, जो आठ या दस साल पहले असंभव था।
उन्हें मौजूदा कर्मचारियों के पुन: प्रशिक्षण से अधिक आश्चर्य हुआ। डिस्कवरी ने अपने आईटी पेशेवरों को प्रसिद्ध ऑनलाइन अकादमियों तक मुफ्त पहुंच प्रदान की, और विल्कोक्स ने उम्मीद की थी कि 3-4% इसका उपयोग करेंगे। इसके बजाय, 50-60% कर्मचारियों ने कम से कम एक AWS या Google कार्यक्रम पूरा किया। आज एजेंट सुरक्षा या उन्नत एआई मॉडल में पूर्ण विशेषज्ञ होने वाले विशेषज्ञ को नियुक्त करना लगभग असंभव है। हालांकि, ऐसे स्नातक को नियुक्त करना जो इन कौशलों को जल्दी से सीख सके, पूरी तरह से संभव है।
संयुक्त राज्य अमेरिका के पूर्व राष्ट्रीय साइबर सुरक्षा निदेशक क्रिस इंगल्स ने चिंता व्यक्त की है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) कंपनियाँ प्रसिद्ध लेखक आइज़ैक असिमोव द्वारा 1940 के दशक से स्थापित सिद्धांतों की उपेक्षा कर रही हैं, जिनकी रचनाएँ अक्सर मानवता के प्रति शत्रुतापूर्ण एआई के साथ भयावह परिदृश्यों को दर्शाती हैं।
इंगल्स ने द रजिस्टर को बताया कि रोबोटिक और कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों के लिए सख्त दिशानिर्देशों को लागू करने की वकालत करने में असिमोव सही थे। विशेषज्ञ ने इस बात पर अपनी चिंता व्यक्त की कि एआई मॉडल अपने कार्यों, कार्यस्थलों और परिचालन नियमों का निर्धारण कर सकते हैं।
यह अवलोकन हाल ही में साइबर सुरक्षा परीक्षणों के दौरान स्वायत्त रूप से कार्य करने वाले आभासी एजेंटों से जुड़ी घटनाओं का मूल्यांकन करने के बाद सामने आया। इन मामलों की शुरुआत जुलाई के अंत में ओपनएआई से हुई, जिसके बाद एंथ्रोपिक, मेटा और कीमी का क्रम आया। इन सभी घटनाओं में, एआई मॉडल नियंत्रित वातावरण की सेटिंग्स में खामियाँ ढूंढने और किसी भी कीमत पर अपना काम पूरा करने के लिए इंटरनेट तक पहुँच प्राप्त करने में सफल रहे।
इंगल्स के लिए, इन एआई का व्यवहार स्पष्ट सीमाओं और उचित निर्देशों की कमी को दर्शाता है। वह एआई एजेंटों की कार्रवाइयों की तुलना उस व्यक्ति से करते हैं जो खरगोशों का शिकार करने के आदेश के साथ पिछवाड़े में एक कुत्ते को छोड़ देता है; यदि गेट खुला है, तो जानवर दूर जा सकता है, भले ही वह किसी अप्रत्याशित स्थान पर हो, यह प्रदर्शित करते हुए कि स्वायत्तता और दृढ़ता का संयोजन कैसे एक खतरनाक रूप से सूक्ष्म प्रभाव पैदा करता है।
इसके आधार पर, इंगल्स ने आइज़ैक असिमोव द्वारा तैयार किए गए तीन रोबोटिक्स कानूनों को याद किया। उनके अनुसार, प्रौद्योगिकी कंपनियों ने इस तर्क को उलट दिया है, ऐसे मॉडल विकसित किए हैं जिन्हें लागत की परवाह किए बिना उद्देश्यों को प्राप्त करने के लिए प्रोग्राम किया गया है। उन्होंने इस बात पर जोर दिया कि मानव हितों के अनुरूप मूल्यों के बिना, मॉडलों ने ऐसे कार्य किए जो मानव कानूनी व्यवस्था के तहत अवैध माने जाएंगे, यह पुष्टि करते हुए कि एआई की कार्रवाइयों की जिम्मेदारी उनके डेवलपर्स और उपयोगकर्ताओं पर आती है।
अतिरिक्त रूप से, यह उल्लेख किया गया कि असिमोव ने बाद में तथाकथित 'जीरो लॉ' पेश किया, जिसका सर्वोच्च चरित्र है और अन्य सभी पर हावी होता है, यह परिभाषित करता है कि किसी रोबोट को मानवता को नुकसान नहीं पहुंचाना चाहिए या उसकी चूक के कारण उसे नुकसान नहीं पहुंचाना चाहिए।
क्रोम के बाद, माइक्रोसॉफ्ट एज भी मैनिफेस्ट वर्जन 2 (MV2) प्रकार के एक्सटेंशन के लिए समर्थन बंद कर देगा। इसका मतलब है कि लोकप्रिय विज्ञापन अवरोधक, जैसे uBlock Origin, माइक्रोसॉफ्ट ब्राउज़र में काम करना बंद कर देंगे।
मैनिफेस्ट वर्जन 2 उन नियमों और कार्यक्षमताओं के एक सेट से बना है जो परिभाषित करते हैं कि कुछ एक्सटेंशन ब्राउज़र के भीतर कैसे काम करते हैं। हालांकि MV2 के समर्थन को 2024 में क्रोम में आधिकारिक तौर पर समाप्त कर दिया गया था, गूगल ने इन प्रकार के एक्सटेंशन के साथ अवशिष्ट संगतता बनाए रखी थी।
हालांकि, यह स्थिति बदलने वाली है। क्रोम में MV2 के शेष समर्थन को 31 अगस्त को समाप्त किया जाएगा, जिस समय इन एक्सटेंशन को क्रोम वेब स्टोर से हटा दिया जाएगा। माइक्रोसॉफ्ट एज एक समान मार्ग का अनुसरण करता है, क्योंकि यह क्रोमियम प्रोजेक्ट को अपना आधार साझा करता है।
हालांकि माइक्रोसॉफ्ट क्रोमियम का एक ऐसा संस्करण बनाए रख सकता था जो MV2 को संरक्षित करे, कंपनी ने स्वयं मैनिफेस्ट वर्जन 3 (MV3) का समर्थन घोषित किया है, जिसे अधिक सुरक्षित और कुशल माना जाता है। इस कारण से, एज को इस नए मानक की ओर निर्देशित किया जाएगा।
एज के एक्सटेंशन स्टोर में प्रमुख MV2 एक्सटेंशनों में से लगभग 95% पहले ही MV3 में माइग्रेट हो चुके हैं, जिससे पारिस्थितिकी तंत्र में काफी प्रगति हुई है। अगस्त 2026 से, माइक्रोसॉफ्ट एज MV2 एक्सटेंशन उपयोगकर्ताओं के लिए MV3 में संक्रमण चरण शुरू करेगा।
माइक्रोसॉफ्ट ने निर्धारित किया है कि सामान्य उपयोगकर्ताओं के लिए MV3 में पूर्ण माइग्रेशन 2026 के अंत तक पूरा होना चाहिए, जबकि कॉर्पोरेट ग्राहकों के लिए विस्तारित समय सीमा 2027 की शुरुआत है।
एक बयान में, कंपनी ने सूचित किया कि एज में उपयोग किए जाने वाले केवल 58 MV2 एक्सटेंशन बचे हैं, और इनमें से केवल तीन के पास MV3 पर आधारित विकल्प नहीं हैं। माइक्रोसॉफ्ट का सुझाव है कि यह परिदृश्य नए मानक में पूर्ण माइग्रेशन को उचित ठहराता है।
हालांकि माइक्रोसॉफ्ट ने एक्सटेंशन का नाम नहीं बताया है, यह अनुमान लगाया जाता है कि uBlock Origin इन 58 में से एक है, क्योंकि विज्ञापन अवरोधक अभी भी एज के ऐड-ऑन स्टोर में पाया जा सकता है।
uBlock Origin MV2 के तहत संचालित होता है, लेकिन इसका MV3 के अनुकूलित संस्करण मौजूद है, जिसे uBlock Origin Lite कहा जाता है। हालांकि, नवीनतम मानक उपयोगकर्ता और डेवलपर्स दोनों के लिए सुविधाओं के मामले में अधिक प्रतिबंधित होने की धारणा के कारण प्रतिरोध का सामना कर रहा है।
MV2 पर आधारित अवरोधकों पर निर्भर उपयोगकर्ताओं के पास दो विकल्प हैं: एक प्रतिस्थापन एक्सटेंशन खोजना या किसी अन्य ब्राउज़र पर स्विच करना। फ़ायरफ़ॉक्स और ब्रेव जैसे ब्राउज़र मैनिफेस्ट वर्जन 2 के समर्थन की पेशकश करना जारी रखते हैं। ओपेरा द्वारा एक तीसरा विकल्प प्रस्तुत किया गया था, जिसने Tecnoblog को आश्वासन दिया कि uBlock Origin को जून में अपने ब्राउज़र में 'जितना संभव हो लंबे समय तक' समर्थन मिलेगा।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों की बढ़ती लोकप्रियता ने मुकदमों का एक नया क्षेत्र पेश किया है। चैटजीपीटी के डेवलपर, ओपनएआई, सामग्री के उपयोग, व्यक्तिगत डेटा और एआई सिस्टम द्वारा उत्पन्न प्रभावों पर चर्चाओं के बीच उद्योग से संबंधित मुकदमों का मुख्य केंद्र बना हुआ है।
AI लॉसुइट ट्रैकर के अनुसार, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता कंपनियों के खिलाफ कार्रवाइयों को ट्रैक करने वाला एक कानूनी मॉनिटर है, दुनिया भर में लगभग 200 मामले दर्ज किए गए हैं। पिछले कुछ वर्षों में यह संख्या तेजी से बढ़ी है, जो इन प्रौद्योगिकियों के विस्तार को दर्शाती है।
सर्वेक्षण द्वारा एकत्र किए गए डेटा से कानूनी परिदृश्य में एक उल्लेखनीय बदलाव सामने आता है। जबकि 2021 में एआई कंपनियों से जुड़े केवल दो मामले थे, यह संख्या 2025 में बढ़कर 67 हो गई। केवल जुलाई 2026 के अंत तक, 52 नए मामले दर्ज किए गए हैं।
इन कार्रवाइयों में से अधिकांश व्यक्तियों द्वारा शुरू की गई थीं, विशेष रूप से लेखक और कलाकार। इसके बाद मीडिया कंपनियां आईं, जैसे रिकॉर्ड लेबल, स्टूडियो और समाचार पत्र, साथ ही सरकारें और नियामक निकाय भी शामिल हैं।
ओपनएआई AI लॉसुइट ट्रैकर में शीर्ष पर है, जिसने 36 मामले जमा किए हैं। कंपनी के खिलाफ दायर अधिकांश कार्रवाइयां प्रकाशकों, समाचार पत्रों और लेखकों से संबंधित हैं जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल के प्रशिक्षण में उनकी सामग्री के उपयोग को चुनौती देते हैं।
अन्य बड़ी कंपनियों का भी सूची में उल्लेख है। मेटा 14 मुकदमों के साथ सूचीबद्ध है, जिसके बाद एंथ्रोपिक 13 के साथ है। गूगल और माइक्रोसॉफ्ट के पास प्रत्येक के पास 11 मामले हैं, और पर्प्लेक्सिटी सात मामलों के साथ दिखाई देती है।
यह परिदृश्य दर्शाता है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा लगाए गए कानूनी चुनौतियां इस क्षेत्र की विभिन्न कंपनियों को प्रभावित करती हैं, खासकर जैसे-जैसे ये प्रौद्योगिकियां बाजार में अधिक उपस्थिति प्राप्त करती हैं।
अवलोकनकर्ता ने फॉल्हा डी एस.पाउलो द्वारा चैटजीपीटी के खिलाफ अगस्त 2025 में दायर एक एकल ब्राज़ीलियाई मामले का हवाला दिया। इस दावे का उद्देश्य उचित अनुमति या वित्तीय मुआवजे के बिना पोर्टल की सामग्री के संग्रह और उपयोग को रोकना था।
इस साल मई में, फॉल्हा डी एस.पाउलो, यूओएल और चैटजीपीटी के जिम्मेदार कंपनी के बीच एक समझौते के बाद इस मामले का समाधान हो गया।
संयुक्त राज्य अमेरिका कृत्रिम बुद्धिमत्ता से जुड़े मुकदमों की सबसे बड़ी संख्या रखता है। इसके तुरंत बाद जर्मनी, कनाडा, चीन और भारत आते हैं, जो संकेत देता है कि क्षेत्र के नियमन पर बहस कई बाजारों तक पहुंच गई है।
मुकदमों की निरंतर वृद्धि यह दर्शाती है कि एआई का विकास न केवल तकनीकी प्रगति तक सीमित है, बल्कि नवाचार, कॉपीराइट और डेटा सुरक्षा को संतुलित करने के लिए नए कानूनी सीमाएं स्थापित करने की आवश्यकता पर भी है।
