शोध से पता चला कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता आधुनिक कार्यस्थल में लैंगिक असमानता को बढ़ा सकती है

शोधकर्ताओं ने पाया कि विश्लेषण किए गए कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों में से लगभग आधी में लैंगिक पूर्वाग्रह प्रदर्शित होता है, जिससे भर्ती, वित्त, स्वास्थ्य सेवा और अन्य क्षेत्रों में असमानता बढ़ने की आशंका है।

लैंगिक पूर्वाग्रह एक गहरी जमी हुई सामाजिक समस्या है जो शिक्षा, रोजगार के अवसरों और राजनीतिक प्रतिनिधित्व सहित जीवन के कई पहलुओं को प्रभावित करती है। हालांकि, कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों द्वारा अधिक प्रबंधित दुनिया में, कई लोगों ने उम्मीद की थी कि आधुनिक तकनीकें अवसरों को बराबर करने और उन पूर्वाग्रहों को दूर करने में मदद करेंगी जो लंबे समय से मानवीय निर्णयों को आकार दे रहे हैं।

दुर्भाग्य से, वास्तविकता अधिक जटिल निकली। विभिन्न क्षेत्रों में 133 एआई सिस्टम का अध्ययन करने वाले शोधकर्ताओं ने पाया कि उनमें से 44.2% में लैंगिक पूर्वाग्रह था, और लगभग 27.5% में लैंगिक और नस्लीय दोनों तरह का पूर्वाग्रह था। यह अध्ययन बर्कले हाउस सेंटर फॉर जस्टिस, जेंडर एंड लीडरशिप द्वारा कमीशन किया गया था।

यह पूर्वाग्रह विभिन्न चीजों पर असर डाल सकता है - क्रेडिट कार्ड की सीमाओं से लेकर भर्ती, ऑनलाइन विज्ञापन, चिकित्सा अनुसंधान और छवि निर्माण तक। एक प्रसिद्ध उदाहरण जेमी हैनसन से जुड़ा है, जो प्रौद्योगिकी उद्यमी डेविड हैनसन की पत्नी हैं, जिन्होंने 2019 में दावा किया था कि संयुक्त रूप से वित्त का प्रबंधन करने के बावजूद उनके पति की क्रेडिट सीमा उनकी अपनी से बीस गुना अधिक थी।

SAPICS, दक्षिण अफ्रीका की आपूर्ति श्रृंखला उद्योग संगठन, चेतावनी देता है: 'हालांकि एआई स्वयं पक्षपाती नहीं है, यह एक दर्पण है। जब इसे ऐतिहासिक डेटा पर प्रशिक्षित किया जाता है, तो एआई उपकरण मौजूदा लैंगिक पूर्वाग्रहों को दर्शाते हैं। यह आपूर्ति श्रृंखला का एक क्लासिक नियम है: इनपुट में कचरा = आउटपुट में कचरा। यदि नियंत्रित नहीं किया गया, तो एआई न केवल पिछले असमानताओं को प्रतिबिंबित करेगा; बल्कि यह बड़े पैमाने पर उन्हें बढ़ाएगा और तेज करेगा।'

संगठन ने हाल ही में SAPICS सम्मेलन 2026 में एक पैनल चर्चा के दौरान इस विषय को उठाया, जहां नेताओं ने एआई पूर्वाग्रह से लड़ने की आवश्यकता पर जोर दिया, न कि इसे तकनीकी समस्या के रूप में, बल्कि संस्कृति और नेतृत्व के प्राथमिकता के रूप में।

सम्मेलन पैनलिस्टों ने उल्लेख किया कि कई भर्ती एल्गोरिदम पुरुष उम्मीदवारों को प्राथमिकता देते हैं क्योंकि वे दशकों के ऐतिहासिक डेटा पर प्रशिक्षित होते हैं जो पहले से मौजूद असमानता को दर्शाते और बढ़ाते हैं। SAPICS ने जोड़ा कि 'भले ही एल्गोरिदम पूर्वाग्रह पैदा नहीं करते हैं, लेकिन उनका इनपुट परिणाम को आकार देता है, और यह समस्या इस तथ्य से जुड़ी हो सकती है कि एआई और डेटा साइंस विशेषज्ञों में से केवल 22% महिलाएं हैं।'

एआई में वृद्धि महिलाओं के लिए भी चुनौतियां पैदा कर सकती है जो आपूर्ति श्रृंखला क्षेत्र में प्रवेश करना चाहती हैं, क्योंकि स्वचालन प्रारंभिक पदों को बदल रहा है। गार्टनर के एक अध्ययन से पता चला है कि 55% आपूर्ति श्रृंखला प्रमुखों को उम्मीद है कि एआई में प्रगति आने वाले वर्षों में शुरुआती स्तर पर भर्ती में कटौती करेगी। चूंकि ये पद अक्सर भविष्य की नेतृत्व भूमिकाओं की ओर पहला कदम होते हैं, इसलिए शुरुआती स्तर पर प्रवाह का सिकुड़ना महिलाओं के लिए उच्च पदों पर आगे बढ़ने के अवसरों को सीमित कर सकता है।

SAPICS ने इस बात पर जोर दिया कि 'आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन जैसे पेशे में, जो एआई के प्रभाव में अविश्वसनीय गति से बदल रहा है, इस तकनीक का लैंगिक समानता पर प्रभाव एक ऐसा खतरा है जिसे उद्योग के नेताओं को नजरअंदाज नहीं करना चाहिए।' उन्होंने आगे कहा: 'हालांकि एआई आधुनिक आपूर्ति श्रृंखलाओं के कामकाज का एक अभिन्न अंग बन रहा है - जिसमें मांग पूर्वानुमान, इन्वेंट्री अनुकूलन, वेयरहाउस स्वचालन और पूर्वानुमानित विश्लेषण शामिल है - यह इस बात पर भी नकारात्मक प्रभाव डाल सकता है कि महिलाएं आपूर्ति श्रृंखला पेशे में कैसे प्रवेश करती हैं और विकसित होती हैं।'

आपूर्ति श्रृंखला विशेषज्ञ कैट्रिना टायसन का मानना है कि एआई का वास्तविक मूल्य छंटनी या लागत में कटौती में नहीं होना चाहिए, बल्कि कौशल बढ़ाने और मौजूदा कर्मचारियों को मजबूत करने में होना चाहिए। टायसन ने टिप्पणी की: 'जब नियमित कार्यों को स्वचालित किया जाता है, तो नेता अपना सबसे मूल्यवान संसाधन वापस पाते हैं: चिंतन, विचार और रचनात्मकता और बारीकियों के साथ जटिल समस्याओं का दृष्टिकोण करने के लिए समय।'

उन्होंने निष्कर्ष निकाला कि एआई, जिसका उपयोग आउटसोर्सिंग उपकरण के बजाय विचार भागीदार के रूप में जानबूझकर किया जाता है, सहानुभूति, अंतर्ज्ञान और सहमति जैसे गहराई से मानवीय गुणों को प्रौद्योगिकी के पैमाने, गति और शक्ति के साथ जोड़कर मौजूदा नेताओं को मजबूत करता है। 'एक अच्छी एआई रणनीति प्रतिभाओं को बदलने की कोशिश नहीं करती है, बल्कि असाधारण नेताओं को वास्तविक नेतृत्व के लिए जगह देती है।'

फिर भी, एआई के उद्योगों पर पड़ने वाले प्रभाव के बारे में गंभीर चिंताओं के बावजूद, 2026 के लिए आपूर्ति श्रृंखला में महिला नेतृत्व पर SAPICS सर्वेक्षण में कुछ उत्साहजनक बदलाव सामने आए। उदाहरण के लिए, भेदभाव का सामना करने वाली महिलाओं का प्रतिशत 2025 में 62% से घटकर वर्तमान वर्ष में 44% हो गया है, और पुरुषों के नेतृत्व में प्रतिरोध का अनुभव करने वाली महिलाओं का प्रतिशत 59% से घटकर 48% हो गया है।