कॉर्पोरेट आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के अधिकांश प्रदर्शन प्रयोगशाला की स्थितियों में प्रभावशाली दिखते हैं। हालांकि, वास्तविक परिदृश्यों में उपयोग किए जाने पर, जैसे कि माल ब्रोकर के साथ फोन कॉल, मूल्य विवादों का समाधान करना या तीन अलग-अलग सिस्टम में डेटा अपडेट करना, वे अक्सर विफल हो जाते हैं। कंपनी हैप्पीरोबोट ने एक अधिक प्रभावी दृष्टिकोण प्रदर्शित करने के लिए सीरीज़ सी राउंड में $150 मिलियन जुटाए, जिसका मूल्यांकन $1.2 बिलियन था।
निवेशकों, जिनमें a16z, Base10 और YC शामिल हैं, ने अपने निवेश को भी बढ़ाया है। नए रणनीतिक भागीदारों में Koch, Orange, Deutsche Telekom से T.Capital और Bankinter शामिल हैं। इसके परिणामस्वरूप 20 महीनों में कुल $200 मिलियन का वित्तपोषण हुआ है। फिर भी, निवेशकों के लिए अधिक महत्वपूर्ण मीट्रिक शुद्ध राजस्व प्रतिधारण है, जो 150% से अधिक है, जो दर्शाता है कि ग्राहक सेवाओं का उपयोग 5-10 गुना बढ़ा रहे हैं।
गार्टनर की भविष्यवाणियों के अनुसार, 2027 तक 40% उद्यम स्वायत्त एआई एजेंटों को बंद कर सकते हैं। इसका कारण मॉडलों की कमियों में नहीं है, बल्कि प्रबंधन और वर्कफ़्लो की समस्याओं में है। चैटसी.एआई (ChatSee.ai) से डेटा विश्लेषण, जिसमें 10,000 से अधिक विफलताएं शामिल हैं, से पता चलता है कि अधिकांश स्टार्टअप केवल एक कार्य करने वाले चैटबॉट बनाते हैं। कॉर्पोरेट समाधानों को ऐसे एजेंटों की आवश्यकता होती है जो कॉल, ईमेल और विभिन्न सिस्टम के माध्यम से बहु-चरणीय वर्कफ़्लो का प्रबंधन कर सकें, और यहीं पर विफलता होती है।
हैप्पीरोबोट एक बड़े भाषा मॉडल (LLM) पर निर्भर नहीं करता है। प्रत्येक वॉयस कॉल को छह समन्वित एआई मॉडल द्वारा संसाधित किया जाता है, जो क्लाउड वातावरण AWS, GCP और Azure में Kubernetes पर चलते हैं। इन मॉडलों में आवाज का पता लगाना, स्वचालित स्पीच रिकग्निशन (ASR), टर्न एंड डिटेक्शन, LLM, स्पीच सिंथेसिस (TTS) और पेटेंटेड क्लीनिंग फ़िल्टर शामिल हैं। सभी छह घटकों को मानव-तुल्य विलंबता के साथ काम पूरा करना चाहिए।
आवश्यक प्रदर्शन सुनिश्चित करने के लिए, कंपनी ने आवाज को संभालने के लिए अलग SIP गेटवे, जीपीयू ऑटोस्केलिंग और वास्तविक समय में ट्रैफ़िक प्रबंधन विकसित किया है। प्लेटफ़ॉर्म में तीन स्तर हैं। जैसा कि Wave-X के प्रमुख थॉमस मुशर ने वर्णित किया है, 'यह एक कार्य का प्रतिस्थापन नहीं है। यह पूरी श्रृंखला है: सात फोन कॉल, ईमेल, गणना, और फिर निर्णय लेना'।
गार्टनर द्वारा बताई गई विफलताओं से बचने के लिए, हैप्पीरोबोट लॉजिस्टिक्स से दूरसंचार, बीमा, ऊर्जा और बैंकिंग क्षेत्रों में अपना विस्तार कर रहा है। सीरीज़ बी राउंड से कंपनी ने दुनिया भर में आठ कार्यालय खोले हैं। जुटाए गए $150 मिलियन इंजीनियरिंग विकास, गो-टू-मार्केट (GTM) और इन नए वर्टिकल में विस्तार के लिए निर्देशित किए जाएंगे।
मुख्य कार्यकारी पाब्लो पालाफॉक्स, जिनके पास कंप्यूटर विजन में डॉक्टरेट की डिग्री है और जिन्होंने पहले मेटा रियलिटी लैब्स में काम किया था, कंपनी के लक्ष्य को 'कॉर्पोरेट सुपरइंटेलिजेंस' के रूप में परिभाषित करते हैं - एक ऐसी प्रणाली जहां एजेंट द्वारा निष्पादित प्रत्येक वर्कफ़्लो अगले एजेंट के काम को बेहतर बनाता है। कॉर्पोरेट एजेंट बाजार का अनुमान 2035 तक $295 बिलियन है। गार्टनर отмечает कि 2026 के अंत तक 40% कॉर्पोरेट एप्लिकेशन विशिष्ट कार्यों को करने वाले एजेंटों को एकीकृत करेंगे, जबकि पिछले वर्ष यह 5% था। हैप्पीरोबोट इस बात पर दांव लगाता है कि वास्तविक मूल्य परिचालन बहु-चरणीय वर्कफ़्लो की गहराई में जमा होता है, और यदि वे सही हैं, तो कॉर्पोरेट एआई के विकास का अगला चरण इस बात से निर्धारित नहीं होगा कि कौन सा मॉडल सबसे बुद्धिमान है।
Delightree, जो बहु-स्टोर बिक्री उद्योग (जैसे फ्रेंचाइजी) के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर आधारित ऑपरेटिंग सिस्टम विकसित करता है, ने $25 मिलियन की फंडिंग जुटाई है। इन निधियों का उपयोग इंजीनियरिंग, उत्पाद विकास और सामान्य संचालन के क्षेत्रों में कंपनी की टीम के विकास में तेजी लाने के लिए किया जाएगा।
निवेश दौर का नेतृत्व Accel ने मौजूदा निवेशकों Emergent, Timber Grove Ventures और Innovius के समर्थन से किया। डेनवर में स्थापित यह कंपनी नए पूंजी प्रवाह का उपयोग अपने एआई प्लेटफॉर्म का विस्तार करने और रेस्तरां, फिटनेस, कल्याण, खुदरा, स्वास्थ्य सेवा और होम केयर सेवाओं सहित नए वर्टिकल बाजारों में प्रवेश करने की योजना बना रही है।
Delightree प्लेटफॉर्म प्रशिक्षण, अनुपालन, संचार, ऑडिट और नई स्थानों के लॉन्च की प्रक्रियाओं को एकीकृत करता है। यह केंद्रीय टीम द्वारा सभी स्थानीय परिचालनों पर बेहतर समन्वय और उद्यमों की पूरी श्रृंखला में कार्यों के समान निष्पादन सुनिश्चित करता है।
फ्रेंचाइजी उद्यम विभिन्न गतिविधियों में सहायता के लिए सक्रिय रूप से आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को लागू कर रहे हैं, जिनमें से कई प्रशिक्षण, संचार, अनुपालन और रिपोर्टिंग जैसी बिखरी हुई प्रक्रियाओं को समेकित करने के लिए इस पर निर्भर करते हैं।
अपने लॉन्च के दो साल से थोड़ा अधिक समय बाद से, Delightree प्लेटफॉर्म दुनिया भर में मांग में तेज वृद्धि दिखा रहा है। कंपनी ने बताया कि इस अवधि में राजस्व लगभग बीस गुना बढ़ गया है, जो ग्राहकों द्वारा उत्पाद की उच्च स्वीकृति और समग्र विकास को दर्शाता है।
वर्तमान में, कंपनी का सॉफ्टवेयर संयुक्त राज्य अमेरिका भर में 6000 से अधिक स्थानों पर उपयोग किया जाता है। Delightree के ग्राहकों में solidcore, Dunn Brothers Coffee, JETSET, Five Star Franchising, MOOYAH Burgers और Beem Light Sauna शामिल हैं।
प्लेटफॉर्म कई अलग-अलग प्रणालियों को एक एकल परिचालन परत से बदल देता है। व्यवसाय इसका उपयोग कर्मचारी प्रशिक्षण, कार्य मानकों, संचार, जांच और नई सुविधाओं के उद्घाटन के प्रबंधन के लिए करते हैं।
Delightree वैश्विक स्तर पर व्यावसायिक स्वचालन और परिचालन प्रबंधन के लिए प्लेटफार्मों में अपने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्षमताओं को मजबूत करना जारी रखेगा। भविष्य के एआई सहायक स्वचालित रूप से समस्याओं की पहचान कर सकते हैं, कार्य सौंप सकते हैं, प्रगति को ट्रैक कर सकते हैं और हर जगह काम में सुधार का सुझाव दे सकते हैं।
नई फंडिंग उत्पाद नवाचार और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में आगे के निवेश का समर्थन करेगी। Delightree का इरादा ऐसे नए फीचर विकसित करने का है जो बढ़ते फ्रेंचाइजी व्यवसाय के लिए संचालन की जटिलता को कम करेंगे। कंपनी का मानना है कि एआई ऑपरेटरों को प्रशासनिक बोझ को कम करते हुए नई साइटें तेजी से खोलने में मदद कर सकता है।
Delightree के अनुसार, प्लेटफॉर्म का उपयोग करने वाले ग्राहक पारंपरिक तरीकों का उपयोग करने की तुलना में दो-तीन महीने पहले स्थान खोल सकते हैं, जिसका अर्थ है लॉन्च समय में 25% से अधिक की कमी। इसके अलावा, व्यवसाय बताते हैं कि स्थानीय कर्मचारी वर्कफ़्लो स्वचालन और केंद्रीकृत संचालन के कारण अपने कार्य समय का 30% तक मुक्त करते हैं।
सह-संस्थापक Madhulika Mukherji ने कहा कि कंपनी का दीर्घकालिक लक्ष्य छोटे फ्रेंचाइजी ऑपरेटरों को जटिल परिचालन प्रौद्योगिकियों तक पहुंच प्रदान करना है जो पहले केवल बड़े कॉर्पोरेट नेटवर्क के लिए उपलब्ध थीं।
कंपनी उन उद्योगों में विकास के महत्वपूर्ण अवसर देखती है जहां लाखों लोग स्थानीय स्तर पर काम करते हैं। इसका प्लेटफॉर्म कई शाखाओं वाले व्यवसायों के प्रबंधन को सरल बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है, साथ ही संचालन में पारदर्शिता भी बढ़ाता है।
Delightree का मानना है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस वितरित कंपनियों में अतिरिक्त प्रबंधन स्तरों को जोड़े बिना विकास को बदल सकता है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बैक-ऑफिस संचालन को स्वचालित करता है, जबकि सभी व्यापार बिंदुओं पर परिचालन मानकों की एकरूपता बनाए रखता है।
Delightree तेजी से बढ़ते वैश्विक नेटवर्क में मानकीकृत संचालन की मांग करने वाले फ्रेंचाइजी ब्रांडों के साथ साझेदारी संबंधों को मजबूत करने का प्रयास करता है। प्लेटफॉर्म एआई-आधारित स्वचालन को वर्कफ़्लो के साथ जोड़ता है, जिससे प्रबंधन की जटिलता काफी कम हो जाती है और स्थानों में सामंजस्य बढ़ता है।
कंपनी फंड का उपयोग फ्रेंचाइजी मालिकों, प्रबंधकों और स्थानीय कर्मचारियों के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस-आधारित परिचालन एनालिटिक्स जोड़ने की योजना बना रही है। Delightree का लक्ष्य विश्व स्तर पर तेज़, स्मार्ट और कुशल स्वचालन के तरीके अपनाने वाले मल्टी-लोकेशन उद्यमों के लिए ऑपरेटिंग सिस्टम बनना है।
बढ़ती ग्राहक मांगों और सीमित परिचालन बजट के कारण रचनात्मक एजेंसी या कंसल्टिंग फर्म चलाना कठिन होता जा रहा है। प्रबंधक अक्सर यह सटीक रूप से निर्धारित नहीं कर पाते हैं कि व्यक्तिगत परियोजनाएं लाभ कमा रही हैं या नहीं, क्योंकि पारंपरिक परियोजना प्रबंधन सॉफ्टवेयर आधुनिक कार्यभार को संभाल नहीं पाता है।
इस उद्योग की समस्या को हल करने के लिए, COR ने FTV Capital के नेतृत्व में सीरीज़ ए वृद्धि दौर में $30 मिलियन जुटाए हैं। ये फंड COR को अपने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस-आधारित प्लेटफॉर्म के विकास को आगे बढ़ाने की अनुमति देंगे। यह टूल पेशेवर सेवा कंपनियों को परियोजना के बजट, टीम की क्षमता और सटीक वित्तीय मार्जिन के बारे में पूरी जानकारी प्रदान करता है।
जैसे-जैसे दैनिक प्रक्रियाओं में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस उपकरणों को लागू किया जाता है, पारंपरिक कार्य संरचनाएं बदल जाती हैं: टीमें अब मानव कर्मचारियों को AI-आधारित स्वायत्त डिजिटल सहायकों के साथ जोड़ती हैं। COR व्यवसाय के नेताओं को शुद्ध लाभ पर नियंत्रण खोए बिना इन परिवर्तनों के साथ सहजता से अनुकूलन करने में मदद करता है।
लंबे समय तक, कंसल्टिंग और एजेंसी फर्म मैन्युअल समय ट्रैकिंग पर निर्भर थीं, जिससे कर्मचारियों में असंतोष पैदा होता था और प्रबंधकों के लिए वास्तविक समय में परियोजनाओं की वास्तविक लागत की गणना करना मुश्किल हो जाता था। मानक कार्य प्रबंधन उपकरण संचालन को ट्रैक करते हैं, लेकिन शायद ही कभी वास्तविक लाभ मार्जिन को उजागर करते हैं। जब परियोजनाएं चुपचाप बजट से अधिक हो जाती हैं, तो सेवा कंपनियां राजस्व खो देती हैं। COR इस समस्या को दूर करता है, परियोजना संसाधनों को स्वचालित रूप से ट्रैक करके मैन्युअल ट्रैकिंग को पूरी तरह से समाप्त करता है।
COR प्लेटफॉर्म दैनिक कार्यों के डेटा को समझने योग्य वित्तीय विश्लेषण जानकारी में बदल देता है। एजेंसियों के प्रमुख अंततः देख सकते हैं कि कौन से ग्राहक वास्तविक वृद्धि प्रदान करते हैं और कौन से नकदी प्रवाह को खत्म करते हैं। COR पेशेवर सेवा उद्यमों के लिए एक एकीकृत ऑपरेटिंग सिस्टम प्रदान करता है जो कार्य प्रबंधन, स्वचालित समय ट्रैकिंग और संसाधन योजना को जोड़ता है।
इसके अलावा, सिस्टम एक केंद्रीकृत डैशबोर्ड पर वास्तविक समय में वित्तीय विश्लेषण प्रदान करता है, जिससे प्रबंधकों को टीम के प्रदर्शन के बारे में तत्काल उत्तर मिलते हैं। यह सॉफ्टवेयर विशेष रूप से आधुनिक हाइब्रिड टीमों के प्रबंधन में प्रभावी है। चूंकि कंपनियां मानव विशेषज्ञों के साथ AI एजेंटों का उपयोग करती हैं, इसलिए कुल लागत को ट्रैक करना जटिल हो जाता है। COR मानव श्रम घंटों और AI कंप्यूटिंग शक्ति दोनों के लिए सटीक निवेश पर रिटर्न की गणना करता है। यह पारदर्शिता एजेंसियों के प्रमुखों को ग्राहकों के साथ उचित मूल्य वार्ता करने की अनुमति देती है, जबकि स्वस्थ लाभ मार्जिन की रक्षा भी करती है।
$30 मिलियन का नया पूंजी निवेश उत्पाद के विकास में काफी तेजी लाएगा। COR आने वाले महीनों में अपनी परिचालन प्लेटफॉर्म में अधिक गहन स्वायत्त AI क्षमताओं को एकीकृत करने और नए भौगोलिक बाजारों और संबंधित सेवा उद्योगों में अपनी उपस्थिति का विस्तार करने का इरादा रखता है।
COR की स्थापना 2017 में Santi Bibiloni, Jose Gettas और Gabriel Marin द्वारा की गई थी और इसने दुनिया भर में पहले ही महत्वपूर्ण सफलता हासिल की है। कंपनी की वार्षिक राजस्व वृद्धि 2025 के अंत तक 51% तक पहुंच गई, जो सैन फ्रांसिस्को स्टार्टअप बाजार में इसकी स्थिति को दर्शाता है। COR वर्तमान में 38 देशों में हजारों टीमों के साथ काम कर रहा है, और बड़े कॉर्पोरेट एजेंसियां दैनिक गतिविधियों के लिए प्लेटफॉर्म का उपयोग करती हैं। FTV Capital ने इस मजबूत बाजार गतिशीलता को नोट किया और विकास के लिए इक्विटी प्रदान की। सौदे के हिस्से के रूप में, FTV Partner Alex Malvon और Principal Tommy Tai COR के निदेशक मंडल में भविष्य के विस्तार में सहायता के लिए शामिल होंगे। मुख्य मिशन सरल बना हुआ है: COR हर आधुनिक एजेंसी और कंसल्टिंग फर्म के लिए एक अनिवार्य परिचालन प्लेटफॉर्म बनने का लक्ष्य रखता है, जो प्रबंधकों को परियोजनाओं की अर्थव्यवस्था पर पूर्ण नियंत्रण प्रदान करके सेवा उद्यमों को स्वस्थ, प्रतिस्पर्धी और अत्यधिक लाभदायक बने रहने में मदद करता है।
तकनीकी स्टार्टअप जीनियस एआई ने व्यक्तिगत इंटरैक्शन पर केंद्रित सेवा अर्थव्यवस्था में बढ़ती मांग का लाभ उठाने के लिए $44 मिलियन का निवेश आकर्षित किया है। इस फंडिंग राउंड, जो कि सीरीज़ डी राउंड है, के साथ कंपनी का मूल्यांकन $1.15 बिलियन तक पहुंच गया है।
इस राउंड का नेतृत्व वेंचर फर्म लक्स कैपिटल ने किया। अन्य निवेशकों में बेसेमर वेंचर पार्टनर्स, इमैजिनरी वेंचर्स, एल कैटरटन ग्रोथ, 2048 वेंचर्स और स्टेपस्टोन प्राइवेट वेंचर्स शामिल थे। यह धन जीनियस एआई को सौंदर्य बुकिंग सॉफ्टवेयर से हटकर व्यक्तिगत रूप से प्रदान की जाने वाली सेवाओं की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए स्वायत्त आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस टूल पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देगा।
पहले ग्लॉसजीनियस के नाम से जानी जाने वाली कंपनी की स्थापना 2015 में जुड़वां बहनों डेनियल और लीआ कोहेन-शोहेत ने की थी। उन्होंने मूल रूप से ग्लॉसजीनियस की स्थापना सैलून मालिकों, सौंदर्य विशेषज्ञों और स्पा ऑपरेटरों को अपने दैनिक कार्यों को प्रबंधित करने में मदद करने के लिए की थी। डेनियल ने स्वयं प्रोग्रामिंग सीखकर प्रारंभिक कोड लिखा, और समय के साथ यह सॉफ्टवेयर बाजार में एक प्रमुख शक्ति बन गया, जिससे छोटे व्यवसायों को भुगतान स्वीकार करने, ग्राहकों को बुक करने और अपनी सेवाओं का प्रचार करने में मदद मिली।
अब कंपनी अपना नाम जीनियस एआई में बदल रही है, जो एक व्यापक मिशन का प्रतीक है। जीनियस एआई के रूप में, प्लेटफॉर्म सभी शारीरिक रूप से काम करने वाले पेशेवरों का समर्थन करेगा। इसका उपयोग मेडिकल स्पा, फिजियोथेरेपी केंद्रों, फिटनेस स्टूडियो, इंजेक्शन और स्वास्थ्य क्लीनिकों में करने की योजना है।
संयुक्त राज्य अमेरिका में भौतिक सेवा अर्थव्यवस्था में लगभग आठ मिलियन व्यवसाय शामिल हैं जो सालाना 2 ट्रिलियन डॉलर से अधिक के उपभोक्ता खर्च उत्पन्न करते हैं। हालांकि शोध से पता चलता है कि व्यवसाय के मालिक प्रशासनिक कार्यों पर अपने कार्य समय का लगभग 36% खर्च करते हैं, जीनियस एआई इस नौकरशाही बोझ को पूरी तरह से खत्म करने का लक्ष्य रखता है। प्लेटफॉर्म साधारण सहायक उपकरणों से आगे बढ़कर एक स्वायत्त एआई एजेंट बन जाता है, जो शुरू से अंत तक जटिल कार्यों को पूरा कर सकता है, जिससे व्यवसाय के मालिकों को ग्राहकों के साथ बातचीत करने के लिए मुक्त हो जाता है।
कंपनी प्रभावशाली वृद्धि और परिचालन पैमाने का प्रदर्शन कर रही है। वर्तमान में सिस्टम का उपयोग संयुक्त राज्य अमेरिका के आधे ज़िप कोड में 125,000 से अधिक व्यवसाय कर रहे हैं। जीनियस एआई ने बताया कि उसका प्लेटफॉर्म वार्षिक राजस्व $200 मिलियन के करीब पहुंच रहा है। अब तक, कंपनी के उपकरणों ने ग्राहकों को 112 मिलियन घंटों से अधिक के प्रशासनिक कार्य बचाने में मदद की है। स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र में पैठ बढ़ाने के लिए, कंपनी ने HIPAA के साथ पूर्ण संगतता जोड़ी है, जो फिजियोथेरेपिस्टों और नैदानिक विशेषज्ञों को रोगी डेटा को सुरक्षित रूप से संग्रहीत करने की अनुमति देता है। यह जीनियस एआई को गोपनीयता सुरक्षा रहित पारंपरिक उपकरणों पर एक महत्वपूर्ण बढ़त देता है। चूंकि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कार्यालय के काम को स्वचालित करता है, इसलिए मानव देखभाल का मैनुअल स्पर्श और भी अधिक मूल्यवान हो जाता है, क्योंकि मालिश चिकित्सक और प्रशिक्षकों जैसे योग्य पेशेवर ऐसी देखभाल प्रदान करते हैं जिसे कंप्यूटर कोड दोहरा नहीं सकता है। नए वित्तपोषण का उपयोग सॉफ्टवेयर विकास के विस्तार और इंजीनियरिंग टीम को बढ़ाने के लिए किया जाएगा।
