विश्व बैंक समूह द्वारा प्रकाशित विश्व विकास रिपोर्ट 2026 के लेखकों ने निष्कर्ष निकाला है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता विकासशील देशों में आर्थिक विकास को गति देने वाला एक प्रमुख कारक बन सकता है। हालांकि, इस क्षमता को साकार करने के लिए ऊर्जा आपूर्ति, डिजिटल बुनियादी ढांचे, विशेषज्ञ प्रशिक्षण और सरकारी संस्थानों के विकास में समय पर निवेश की आवश्यकता है।
रिपोर्ट के अनुसार, उचित सरकारी नीतियों को लागू करने पर, एआई विकासशील अर्थव्यवस्थाओं को एक दशक में वह विकास स्तर प्राप्त करने में सक्षम करेगा जो सामान्य परिस्थितियों में लगभग एक सदी लेती। फिर भी, मौजूदा बुनियादी ढांचे और संस्थागत सीमाओं की समस्याओं को हल करने में देरी से राज्यों के बीच तकनीकी अंतर गहरा हो सकता है।
विश्व बैंक बताता है कि उच्च आय वाले देशों में जनरेटिव एआई के कारण नौकरियों के स्वचालन का जोखिम निम्न और मध्यम आय वाले देशों की तुलना में तीन गुना से अधिक है। जबकि विकसित अर्थव्यवस्थाओं में 14.2% नौकरियां संभावित स्वचालन के अधीन हैं, विकासशील देशों में यह आंकड़ा 4.5% है।
हालांकि, श्रम उत्पादकता बढ़ाने की क्षमता अभी भी अधिक है। विकासशील देशों में एआई 16.2% नौकरियों में कार्य दक्षता बढ़ा सकता है, जो विकसित देशों में अनुमानित 18.7% के स्तर से थोड़ा ही कम है। शोधकर्ताओं का मानना है कि अधिकांश विकासशील अर्थव्यवस्थाओं के लिए प्रौद्योगिकी अपनाने का मुख्य प्रभाव बड़े पैमाने पर छंटनी के बजाय उत्पादकता में वृद्धि होगा।
विश्व बैंक समूह के वरिष्ठ उपाध्यक्ष और मुख्य अर्थशास्त्री, इंडिमिट गिल ने इस बात पर जोर दिया कि एआई से लाभ उठाने के लिए देशों को जरूरी नहीं है कि वे अपनी खुद की बड़ी भाषा मॉडल बनाएं या बड़े पैमाने पर डेटा सेंटर बनाएं। उनके विचार में, स्थानीय परिस्थितियों के अनुकूल छोटे, सुलभ एआई समाधानों का उपयोग लाखों लोगों को चिकित्सा, शैक्षिक, न्यायिक और कृषि सेवाओं तक पहुंच प्रदान कर सकता है।
रिपोर्ट इस बात पर प्रकाश डालती है कि एआई पहले से ही सरकारी निकायों और व्यवसायों को डेटा विश्लेषण, पूर्वानुमान में सुधार और प्रदान की जाने वाली सेवाओं की गुणवत्ता बढ़ाने में मदद कर रहा है। इन तकनीकों का उपयोग बीमारियों के निदान में डॉक्टरों का समर्थन करने, किसानों को निर्णय लेने में मदद करने, उद्यमों की दक्षता बढ़ाने, कर प्रशासन, सामाजिक कार्यक्रमों, स्वास्थ्य सेवा और शिक्षा प्रणालियों में सुधार करने और आपात स्थितियों पर प्रतिक्रिया देने के लिए किया जा सकता है।
शोधकर्ता इस बात पर ध्यान आकर्षित करते हैं कि विकासशील अर्थव्यवस्थाएं पिछले तीन दशकों में सबसे धीमी औसत वृद्धि दर का अनुभव कर रही हैं। उनके आकलन के अनुसार, कृत्रिम बुद्धिमत्ता 2020 के दशक के अंत तक आर्थिक विकास में उल्लेखनीय तेजी ला सकता है, हालांकि ऐसा परिदृश्य सुनिश्चित नहीं है।
मुख्य बाधाओं में बिजली की कमी, इंटरनेट तक सीमित पहुंच, कंप्यूटिंग शक्ति, डेटा, कुशल पेशेवरों और प्रभावी सरकारी संस्थानों की कमी शामिल है। आवश्यक सुधारों के बिना, एआई वैश्विक और आंतरिक असमानता को बढ़ा सकता है, बाजार शक्ति के और अधिक केंद्रीकरण का कारण बन सकता है और सुरक्षा, व्यक्तिगत डेटा की सुरक्षा और सार्वजनिक विश्वास के लिए अतिरिक्त खतरे पैदा कर सकता है।
विश्व बैंक कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकियों के विकास के लिए एक चरणबद्ध दृष्टिकोण प्रस्तावित करता है। पहले चरण में, देशों को मौजूदा समाधानों को सक्रिय रूप से लागू करने की सलाह दी जाती है, फिर उन्हें राष्ट्रीय विशेषताओं के अनुरूप ढाला जाता है, और केवल आवश्यक बुनियादी ढांचे के निर्माण के बाद ही अपने स्वयं के उन्नत एआई सिस्टम विकसित करने की ओर बढ़ना चाहिए।
रिपोर्ट के लेखक समूह के निदेशक, गौरव नायर ने विशेष रूप से उल्लेख किया कि प्रभावी निर्णय लेने के लिए अवसर की खिड़की संकीर्ण है। उनके शब्दों में, वे देश जो अब ऊर्जा, इंटरनेट, मानव पूंजी और संस्थानों में निवेश करते हैं, वे अपने नागरिकों और अर्थव्यवस्था के हित में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग कर सकते हैं।
अध्ययन में बुनियादी ढांचे के विकास पर विशेष ध्यान दिया गया है। उदाहरण के लिए, उप-सहारा अफ्रीका के देशों में, लगभग एक तिहाई ग्रामीण स्कूलों में विश्वसनीय बिजली आपूर्ति नहीं है, और दो-तिहाई में स्थिर इंटरनेट एक्सेस नहीं है। इस समस्या को हल करने के लिए विश्व बैंक अपने भागीदारों के साथ मिशन 300 पहल लागू कर रहा है, जिसका लक्ष्य 2030 तक क्षेत्र के 300 मिलियन निवासियों को बिजली प्रदान करना है।
रिपोर्ट के लेखक कम्प्यूटेशनल संसाधनों तक पहुंच का विस्तार करने, स्थानीय भाषाओं में सामग्री सहित डेटा की मात्रा बढ़ाने, नवीन कंपनियों का समर्थन करने, सरकारी खरीद और परियोजना मूल्यांकन तंत्र को बेहतर बनाने और जिम्मेदार विनियमन और अंतर्राष्ट्रीय सहयोग के माध्यम से कृत्रिम बुद्धिमत्ता में सार्वजनिक विश्वास को मजबूत करने की भी सिफारिश करते हैं। उनके विचार में, प्रारंभिक चरण में स्वैच्छिक उद्योग मानकों की महत्वपूर्ण भूमिका हो सकती है, जिसके बाद आवश्यकता पड़ने पर एआई के उपयोग के नकारात्मक परिणामों को रोकने के लिए मौजूदा कानून लागू किए जाएंगे।
