विश्व बैंक की 2026 की विश्व विकास रिपोर्ट के अनुसार, जेनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) दक्षिण एशिया में श्रम बाजार को बदल रहा है। इसके परिणामस्वरूप, बहुराष्ट्रीय निगम (एमएनसी) और वैश्विक मूल्य श्रृंखलाओं (जीवीसी) में एकीकृत फर्में स्थानीय कंपनियों की तुलना में अधिक सक्रिय रूप से कर्मचारियों की भर्ती कम कर रही हैं। यह क्षेत्र में निर्यात-उन्मुख सेवा क्षेत्र पर इस तकनीक के प्रारंभिक प्रभाव को दर्शाता है।
मंगलवार को प्रकाशित रिपोर्ट में दिखाया गया है कि 2022 के अंत में चैटजीपीटी के आने के बाद, एआई से संबंधित कौशल की मांग बढ़ने के बावजूद, दक्षिण एशिया में ऑनलाइन नौकरी विज्ञापनों की संख्या में 1.6 प्रतिशत की कमी आई है। यह कमी स्थानीय कंपनियों की तुलना में एमएनसी और जीवीसी से जुड़ी फर्मों में अधिक स्पष्ट थी। यह इंगित करता है कि वे उद्यम जो एआई प्रौद्योगिकियों तक बेहतर पहुंच रखते हैं और जिनके संचालन में अंतरराष्ट्रीय गतिशीलता होती है, वे अपनी भर्ती रणनीतियों को तेजी से समायोजित करते हैं।
ये निष्कर्ष भारत के लिए विशेष रूप से महत्वपूर्ण हैं, क्योंकि इसका सूचना प्रौद्योगिकी उद्योग, बिजनेस प्रोसेस मैनेजमेंट क्षेत्र और वैश्विक क्षमता केंद्रों का बढ़ता नेटवर्क बहुराष्ट्रीय आपूर्ति श्रृंखलाओं से निकटता से जुड़ा हुआ है और डिजिटल सेवाओं के निर्यात पर बहुत अधिक निर्भर करता है।
स्वचालन और रोजगार की चुनौतियाँ
रिपोर्ट के अनुसार, बहुराष्ट्रीय फर्में कार्यों को स्वचालित करने या सीमाओं के पार काम स्थानांतरित करने में आसान हो सकती हैं, जबकि स्थानीय कंपनियां अभी भी एआई प्रौद्योगिकियों को धीरे-धीरे अपना रही हैं। नतीजतन, रोजगार पर प्रारंभिक प्रभाव मुख्य रूप से अंतरराष्ट्रीय स्तर पर जुड़े उद्यमों में दिखाई देता है, न कि पूरी अर्थव्यवस्था में। रिपोर्ट में कहा गया है: 'नौकरी विस्थापन और नौकरी के नुकसान के प्रभावों के कारण, एआई का उच्च और मध्यम कुशल श्रमिकों के वेतन हिस्से के साथ एक मजबूत नकारात्मक संबंध है, मुख्य रूप से एआई के उपयोग में वृद्धि के साथ वेतन में कमी के माध्यम से।'
विश्व बैंक ने यह भी चेतावनी दी है कि एआई धीरे-धीरे आउटसोर्सिंग के उन लाभों को कमजोर कर सकता है जिन्होंने पिछले दो दशकों में भारत और फिलीपींस जैसे देशों में आर्थिक विकास का समर्थन किया है। हालांकि रिपोर्ट इस बात पर जोर देती है कि एआई के श्रम बाजार पर प्रभाव के बारे में डेटा अस्पष्ट रहता है और विकसित हो रहा है, यह कुछ नियमित डिजिटल कार्यों के प्रतिस्थापन के शुरुआती संकेतों को इंगित करता है।
विश्व बैंक समूह के वरिष्ठ उपाध्यक्ष और मुख्य अर्थशास्त्री, इंडरमिट गिल ने कहा: 'एआई कई विकासशील अर्थव्यवस्थाओं में मध्यम वर्ग के लिए आशाजनक रोजगार मार्ग को बंद कर सकता है, कॉल सेंटर और सॉफ्टवेयर, वित्त और व्यावसायिक सेवाओं में शुरुआती नौकरियों को खतरे में डाल सकता है। यह बिजली और पानी की कमी को बढ़ा सकता है। यह विदेशी प्रौद्योगिकी पर निर्भरता को गहरा कर सकता है - और गरीब देशों को सबसे शक्तिशाली राष्ट्रों द्वारा नियंत्रित प्रतिस्पर्धी एआई प्रणालियों के बीच चयन करने के लिए मजबूर कर सकता है। यह कई अन्य अवांछनीय परिणाम ला सकता है: आय में अधिक असमानता, छिपा हुआ दुष्प्रचार संदेश और राजनीतिक दमन।'
ऑनलाइन फ्रीलांसिंग प्लेटफॉर्म के आंकड़ों का हवाला देते हुए, रिपोर्ट ने प्रदर्शित किया कि विकासशील देशों में आउटसोर्स किए गए कार्यों की मात्रा 2025 में 39 प्रतिशत कम हो गई, जिसमें एआई स्वचालन के प्रति सबसे अधिक संवेदनशील व्यवसायों में सबसे तेज गिरावट देखी गई। यह उल्लेख किया गया कि कॉल सेंटर, ग्राहक सहायता, डेटा प्रोसेसिंग और बैक-ऑफिस सेवाएं जैसे क्षेत्र, जिन्होंने भारत और फिलीपींस जैसे देशों में वृद्धि को बढ़ावा दिया है, दबाव में आ सकते हैं क्योंकि एआई अधिक कार्यालय और ज्ञान-आधारित कार्य करने में सक्षम होता जा रहा है।
इन परिवर्तनों के बावजूद, विश्व बैंक का मानना है कि विकासशील देशों में बड़े पैमाने पर नौकरी के नुकसान की चिंताएं बढ़ा-चढ़ाकर पेश की गई हैं। अनुमान है कि विकासशील देशों में दस में से एक से कम नौकरियां एआई-संचालित स्वचालन के अधीन हैं, जबकि उच्च आय वाले देशों में एक तिहाई से अधिक नौकरियां ऐसी हैं। इसके विपरीत, उम्मीद है कि विकासशील देशों में छह में से एक नौकरी एआई द्वारा उत्पादकता बढ़ाने के कारण बेहतर होगी, न कि पूरी तरह से प्रतिस्थापित होगी।
रिपोर्ट ने तर्क दिया कि भारत जैसे देशों के लिए बड़ी संभावना उन्नत एआई मॉडल बनाने में नहीं है, बल्कि मौजूदा तकनीकों को स्थानीय भाषाओं, संस्थानों और व्यावसायिक आवश्यकताओं के अनुकूल बनाने में है। इसने सरकारों और उद्यमों को बड़े भाषा मॉडल विकसित करने पर संसाधनों को केंद्रित करने के बजाय कृषि, स्वास्थ्य सेवा, शिक्षा और सार्वजनिक प्रशासन सहित विभिन्न क्षेत्रों में उत्पादकता बढ़ाने वाले छोटे, विशिष्ट एआई अनुप्रयोगों के व्यापक कार्यान्वयन को प्राथमिकता देने की सिफारिश की।
रिपोर्ट में भारत से उदाहरण भी दिए गए हैं जहां एआई पहले से ही मूर्त लाभ पहुंचा रहा है। यह साबित करने के लिए कि स्थानीय रूप से अनुकूलित एआई एप्लिकेशन उन्नत कम्प्यूटेशनल बुनियादी ढांचे के बिना भी महत्वपूर्ण आर्थिक रिटर्न उत्पन्न कर सकते हैं, तेलंगाना में एआई-आधारित मौसम पूर्वानुमान का उदाहरण दिया गया, जिसने बेहतर कृषि निर्णय लेने के माध्यम से छोटे किसानों को प्रति किसान $560 तक बचाने में मदद की।
गिल ने निष्कर्ष निकाला: 'विकासशील देशों को अमीर दुनिया को चिंता करने देना चाहिए कि क्या एआई कभी मानवता को नष्ट कर देगा। उनका अपना प्रश्न अधिक प्रासंगिक है: क्या वे तकनीकी क्रांति में फिर से चूक जाएंगे? या वे इस बार लाखों लोगों के जीवन को बेहतर बनाने के लिए इसका उपयोग करेंगे? आज की विकासशील अर्थव्यवस्थाओं ने पहली औद्योगिक क्रांति को याद किया और दो शताब्दियों तक इसकी कीमत चुकाई। वे इसे चूकने का जोखिम नहीं उठा सकते।'
