Delightree ने फ्रैंचाइज़ी व्यवसाय के लिए एआई-आधारित ऑपरेटिंग सिस्टम का विस्तार करने के लिए $25 मिलियन जुटाए

मल्टीप्लायर ने सीरीज़ बी फंडिंग राउंड के हिस्से के रूप में सफलतापूर्वक 35 मिलियन डॉलर जुटाए। ये धनराशि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करने वाले अपनी पेशेवर सेवा प्लेटफॉर्म को स्केल करने के लिए निर्धारित की गई है। इस राउंड का नेतृत्व द जनरल पार्टनरशिप ने किया, जिसमें मौजूदा निवेशक रिबिट कैपिटल और लाइट्सपीड वेंचर पार्टनर्स भी शामिल थे।

प्राप्त निवेश का उपयोग पेशेवर सेवाएं प्रदान करने वाली अतिरिक्त विशिष्ट फर्मों के अधिग्रहण के लिए किया जाएगा। इसके अलावा, यह कंपनी को एआई-आधारित व्यावसायिक सेवाओं की बढ़ती मांग के कारण अपनी तकनीकी और परिचालन टीमों को बढ़ाने में मदद करेगा।

मल्टीप्लायर एक स्थायी होल्डिंग कंपनी मॉडल पर काम करती है। मौजूदा उद्यमों का अधिग्रहण करके, कंपनी उन्हें अपने नाम, प्रबंधन और महत्वपूर्ण स्तर की स्वायत्तता बनाए रखने की अनुमति देती है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता से लोगों को बदलने के बजाय, मल्टीप्लायर एआई-आधारित उत्पाद बनाती है जो ग्राहक सेवा की दक्षता और गुणवत्ता को बढ़ाते हैं।

संस्थापक और सीईओ नोआ पेपर ने कंपनी के ब्लॉग में एक प्रकाशन में कहा कि एआई को कार्यरत पेशेवरों की क्षमता का विस्तार करने के उपकरण के रूप में कार्य करना चाहिए, न कि उनके प्रतिस्थापन के रूप में। उनका मानना है कि एआई उपकरण विशेषज्ञों को दिनचर्या के काम को हटाकर निर्णय लेने वाले कार्यों पर अधिक समय देने की अनुमति देते हैं।

मल्टीप्लायर अपनी इंजीनियरिंग टीमों को सीधे अधिग्रहित फर्मों में एकीकृत करती है। कंपनी ने 30 से अधिक तकनीशियनों को भी नियुक्त किया है, जिनका काम विषय वस्तु विशेषज्ञों के साथ मिलकर विशिष्ट व्यवसाय की जरूरतों के अनुरूप एआई उपकरणों के निर्माण की ओर ले जाता है। चूंकि इस तकनीक का उपयोग करने वाली कंपनियां केवल तृतीय-पक्ष सॉफ्टवेयर डेवलपर्स के स्वामित्व में नहीं होती हैं, इसलिए मल्टीप्लायर के कर्मचारियों को ग्राहकों और आपूर्तिकर्ताओं के डेटाबेस तक पहुंच प्राप्त है, जिसका संस्थापकों के अनुसार मतलब है 'ग्राहकों, उत्पादों और प्रक्रियाओं तक पहुंच'।

कंपनी का मॉडल उन उद्योगों पर केंद्रित है जहां विकास विशेषज्ञ क्षमताओं से सीमित होता है। कई पेशेवर सेवा फर्म अनुभवी पेशेवरों पर बहुत अधिक निर्भर करती हैं और जानकारी को अलग-अलग सिस्टम के माध्यम से प्रबंधित करती हैं। मल्टीप्लायर का मानना है कि एआई प्रारंभिक और नियमित कार्यों को स्वचालित कर सकता है, अंतिम निर्णय योग्य पेशेवरों के पास छोड़ सकता है।

अपनी स्थापना के बाद से, कंपनी ने आठ अधिग्रहण पूरे किए हैं, जिनमें से पांच पिछले एक साल में बंद हुए हैं। उनके पास चार अन्य फर्म भी हैं जिन्होंने इरादा पत्र पर हस्ताक्षर किए हैं। कुल मिलाकर, कंपनी का नेटवर्क 10 से अधिक देशों में ग्राहकों को सेवा प्रदान करता है।

नवीनतम निवेश एक प्रमुख कार्यकारी की नियुक्ति के साथ मेल खाता है। यह व्यक्ति वित्त, परिचालन गतिविधियों, साझेदारी, कर्मियों और सैन फ्रांसिस्को में कंपनी के बढ़ते कार्यालय की देखरेख करेगा। कंपनी का मानना है कि ऐसा दृष्टिकोण समय के साथ मूल्यवान ग्राहक संबंधों और पेशेवर अनुभव को बनाए रखते हुए अधिक प्रभावी ढंग से स्केलिंग सुनिश्चित करता है।

एलन शिम, स्लैैक के पूर्व मुख्य वित्तीय अधिकारी, अब मल्टीप्लायर में अध्यक्ष और मुख्य वित्तीय अधिकारी के पद पर हैं। कंपनी इन निधियों का उपयोग एक स्केलेबल तकनीकी आधार, टीम और परिचालन प्रक्रियाओं की वास्तुकला का प्रभावी ढंग से निर्माण करने की योजना बना रही है। शिम ने पहले सेल्सफोर्स द्वारा अधिग्रहण पूरा होने से पहले स्लैैक के सफल आईपीओ का नेतृत्व किया था।

द जनरल पार्टनरशिप के अनुसार, मांग बढ़ने के बावजूद अकाउंटिंग और अन्य पेशेवर सेवा बाजारों को थ्रूपुट समस्याओं का सामना करना जारी है। निवेश फर्म का मानना है कि मल्टीप्लायर का दृष्टिकोण विश्वसनीय पेशेवरों को सेवा की गुणवत्ता में कमी के बिना अधिक ग्राहकों को सेवा देने की अनुमति देता है।

नई पूंजी मुख्य रूप से अतिरिक्त अधिग्रहण और एआई-आधारित पेटेंट समाधानों के आगे के विकास पर जाएगी। मल्टीप्लायर अपनी विशिष्ट फर्मों को विकसित करने और अपनी तकनीकी क्षमताओं में सुधार करने का इरादा रखती है। कंपनी का निवेश दृष्टिकोण 'खरीदें और बनाएं' जैसी पारंपरिक रणनीतियों से अलग है, जहां अधिग्रहण के बाद कंपनियों के संस्थापकों को पूरी तरह से बदल दिया जाता है। इसके बजाय, संस्थापक नेतृत्व की भूमिकाओं में बने रहते हैं, दीर्घकालिक पूंजी और परिचालन प्रबंधन के रूप में निरंतर समर्थन प्राप्त करते हैं।

कॉर्पोरेट सॉफ्टवेयर को लागू करने में एक गंभीर बाधा का सामना करना पड़ा है। कंपनियाँ उन्नत आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस टूल खरीदती हैं, लेकिन इन उपकरणों को पुरानी प्रणालियों में एकीकृत करना धीमा, महंगा और जटिल कार्य बना हुआ है। इस समस्या को हल करने के लिए, जून एआई ने सीड फंडिंग के हिस्से के रूप में $20 मिलियन जुटाए।

इस दौर का नेतृत्व टाइम वेंचर्स ने किया, जो मार्क बेनियोफ को प्रस्तुत करता है, और माइकल डेल, डायन ग्रीन, आरोन लेवी और जॉर्ज कर्ट्ज़ जैसे जाने-माने प्रौद्योगिकी नेताओं ने भी भाग लिया। जून एआई का मुख्य उद्देश्य बड़े संगठनों में जटिल सॉफ्टवेयर परिनियोजन को स्वचालित करने के लिए एआई एजेंटों का उपयोग करना है।

कॉर्पोरेट सॉफ्टवेयर का परिनियोजन एक श्रमसाध्य और जटिल प्रक्रिया है। हर साल वैश्विक संगठन अपनी मुख्य प्रणालियों को कॉन्फ़िगर करने, एकीकृत करने और समर्थन देने में सैकड़ों अरब डॉलर का निवेश करते हैं। व्यवसाय जीपीटी जैसे मॉडल को एकीकृत करने की मांग करते हैं, लेकिन वर्षों के तकनीकी ऋण की उपस्थिति ऐसी प्रणालियों के संचालन को मुश्किल बनाती है। पुराने प्लेटफॉर्म जैसे एसएपी, ओरेकल, वर्कडे और सेल्सफोर्स और आधुनिक क्लाउड डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर के बीच बहुत कम सहज कनेक्शन हैं।

जून एआई सीधे इस कार्यान्वयन अंतराल को संबोधित करता है। कंपनियों को महंगे बाहरी सलाहकारों को नियुक्त करने के बजाय, यह स्टार्टअप एकीकरण प्रक्रिया को अनुकूलित करने के लिए एआई एजेंटों का उपयोग करता है। प्लेटफ़ॉर्म एक स्वचालित डिजिटल पुल के रूप में कार्य करता है, जो उद्यम की कार्यप्रणाली का विश्लेषण करता है और कॉन्फ़िगरेशन के दोहराए जाने वाले कार्यों को स्वचालित करता है, जिससे कॉर्पोरेट सॉफ्टवेयर सेटअप का समय काफी कम हो जाता है।

जून एआई में प्रक्रिया सिस्टम के गहन विश्लेषण और प्रक्रिया माइनिंग से शुरू होती है। प्लेटफ़ॉर्म यह पता लगाने के लिए मौजूदा डेटाबेस लॉग की जांच करता है कि संगठन के भीतर व्यावसायिक कार्यप्रवाह वास्तव में कैसे निष्पादित होते हैं। इन छिपे हुए पैटर्न का मानचित्रण करने के बाद, सिस्टम परिचालन बाधाओं की पहचान करता है और सॉफ्टवेयर में संरचनात्मक परिवर्तनों को स्वचालित करता है। यह तकनीक डेटब्रिक्स और स्नोफ्लेक जैसे मुख्य डेटा वातावरण में मूल रूप से काम करती है।

सिस्टम के बीच संबंधों का मानचित्रण करके, जून एआई यह सुनिश्चित करता है कि एक विभाग में अपडेट बाद की प्रक्रियाओं को बाधित न करें। प्लेटफ़ॉर्म इंजीनियरों को, जो सीधे सिस्टम में काम करते हैं, और सिस्टम एकीकरण टीमों को कम घर्षण और कम समग्र लागत के साथ कॉर्पोरेट एआई एजेंटों को तैनात करने की अनुमति देता है। उम्मीद है कि अगले दशक में सिस्टम एकीकरण बाजार $1 ट्रिलियन से अधिक तक पहुंच जाएगा। चूंकि कंपनियाँ एआई में अपने निवेश बढ़ा रही हैं, इसलिए स्वचालित एकीकरण कॉर्पोरेट बुनियादी ढांचे का एक अभिन्न अंग बन जाएगा। उन्नत मौलिक एआई मॉडल तब तक बेकार हैं जब तक कि उद्यम उन्हें अपने वास्तविक समय के परिचालन डेटा से कनेक्ट नहीं कर सकते।

संस्थापक टीम ने इस समस्या को हल करने के लिए कॉर्पोरेट सॉफ्टवेयर में गहन विशेषज्ञता लाई है। जून एआई सीईओ एफ्रात रैपपोर्ट, सीटीओ इडन सिटिएट, अध्यक्ष बराक गोल्डस्टीन और मुख्य वास्तुकार ओहाद हेना की संतान है। संस्थापकों ने पहले बोनोबो एआई नामक एक वार्तालाप बुद्धिमत्ता प्लेटफ़ॉर्म विकसित किया था, जिसे सेल्सफोर्स ने 2019 में अधिग्रहित कर लिया था। पिछले पांच वर्षों में, उन्होंने सेल्सफोर्स के भीतर प्रमुख उत्पाद और इंजीनियरिंग टीमों का नेतृत्व किया, जिससे उन्हें कॉर्पोरेट क्षेत्र में समस्याओं का सामना करने का सीधा अनुभव मिला।

उन्होंने देखा कि एआई सॉफ्टवेयर खरीदना अपेक्षाकृत आसान है, लेकिन इसे बिखरे हुए उपयोगकर्ता वर्कफ़्लो में लागू करना बेहद मुश्किल है। जून एआई को मैन्युअल पेशेवर सेवाओं को स्वचालित सॉफ्टवेयर वर्कफ़्लो से बदलने के लिए बनाया गया था, जो आधुनिक कॉर्पोरेट समाधान खरीदारों के लिए तेजी से मूल्य प्रदान करता है। जुटाई गई $20 मिलियन नई पूंजी और प्रमुख उद्योग नेताओं के समर्थन के साथ, जून एआई स्वचालित परिनियोजन के क्षेत्र में नवाचार के लिए अच्छी तरह से स्थित है। तकनीकी ऋण को हटाकर और एकीकरण में तेजी लाकर, कंपनी व्यवसायों को सरल एआई डेमो से पूरी तरह कार्यात्मक स्वचालित संचालन में संक्रमण करने में मदद करती है।

तकनीकी स्टार्टअप जीनियस एआई ने व्यक्तिगत इंटरैक्शन पर केंद्रित सेवा अर्थव्यवस्था में बढ़ती मांग का लाभ उठाने के लिए $44 मिलियन का निवेश आकर्षित किया है। इस फंडिंग राउंड, जो कि सीरीज़ डी राउंड है, के साथ कंपनी का मूल्यांकन $1.15 बिलियन तक पहुंच गया है।

निवेश और भागीदार

इस राउंड का नेतृत्व वेंचर फर्म लक्स कैपिटल ने किया। अन्य निवेशकों में बेसेमर वेंचर पार्टनर्स, इमैजिनरी वेंचर्स, एल कैटरटन ग्रोथ, 2048 वेंचर्स और स्टेपस्टोन प्राइवेट वेंचर्स शामिल थे। यह धन जीनियस एआई को सौंदर्य बुकिंग सॉफ्टवेयर से हटकर व्यक्तिगत रूप से प्रदान की जाने वाली सेवाओं की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए स्वायत्त आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस टूल पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देगा।

कंपनी का फोकस बदलना

पहले ग्लॉसजीनियस के नाम से जानी जाने वाली कंपनी की स्थापना 2015 में जुड़वां बहनों डेनियल और लीआ कोहेन-शोहेत ने की थी। उन्होंने मूल रूप से ग्लॉसजीनियस की स्थापना सैलून मालिकों, सौंदर्य विशेषज्ञों और स्पा ऑपरेटरों को अपने दैनिक कार्यों को प्रबंधित करने में मदद करने के लिए की थी। डेनियल ने स्वयं प्रोग्रामिंग सीखकर प्रारंभिक कोड लिखा, और समय के साथ यह सॉफ्टवेयर बाजार में एक प्रमुख शक्ति बन गया, जिससे छोटे व्यवसायों को भुगतान स्वीकार करने, ग्राहकों को बुक करने और अपनी सेवाओं का प्रचार करने में मदद मिली।

जीनियस एआई के मिशन का विस्तार

अब कंपनी अपना नाम जीनियस एआई में बदल रही है, जो एक व्यापक मिशन का प्रतीक है। जीनियस एआई के रूप में, प्लेटफॉर्म सभी शारीरिक रूप से काम करने वाले पेशेवरों का समर्थन करेगा। इसका उपयोग मेडिकल स्पा, फिजियोथेरेपी केंद्रों, फिटनेस स्टूडियो, इंजेक्शन और स्वास्थ्य क्लीनिकों में करने की योजना है।

व्यवसाय के लिए स्वायत्त एआई

संयुक्त राज्य अमेरिका में भौतिक सेवा अर्थव्यवस्था में लगभग आठ मिलियन व्यवसाय शामिल हैं जो सालाना 2 ट्रिलियन डॉलर से अधिक के उपभोक्ता खर्च उत्पन्न करते हैं। हालांकि शोध से पता चलता है कि व्यवसाय के मालिक प्रशासनिक कार्यों पर अपने कार्य समय का लगभग 36% खर्च करते हैं, जीनियस एआई इस नौकरशाही बोझ को पूरी तरह से खत्म करने का लक्ष्य रखता है। प्लेटफॉर्म साधारण सहायक उपकरणों से आगे बढ़कर एक स्वायत्त एआई एजेंट बन जाता है, जो शुरू से अंत तक जटिल कार्यों को पूरा कर सकता है, जिससे व्यवसाय के मालिकों को ग्राहकों के साथ बातचीत करने के लिए मुक्त हो जाता है।

विकास और स्वास्थ्य सेवा में कार्यान्वयन

कंपनी प्रभावशाली वृद्धि और परिचालन पैमाने का प्रदर्शन कर रही है। वर्तमान में सिस्टम का उपयोग संयुक्त राज्य अमेरिका के आधे ज़िप कोड में 125,000 से अधिक व्यवसाय कर रहे हैं। जीनियस एआई ने बताया कि उसका प्लेटफॉर्म वार्षिक राजस्व $200 मिलियन के करीब पहुंच रहा है। अब तक, कंपनी के उपकरणों ने ग्राहकों को 112 मिलियन घंटों से अधिक के प्रशासनिक कार्य बचाने में मदद की है। स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र में पैठ बढ़ाने के लिए, कंपनी ने HIPAA के साथ पूर्ण संगतता जोड़ी है, जो फिजियोथेरेपिस्टों और नैदानिक विशेषज्ञों को रोगी डेटा को सुरक्षित रूप से संग्रहीत करने की अनुमति देता है। यह जीनियस एआई को गोपनीयता सुरक्षा रहित पारंपरिक उपकरणों पर एक महत्वपूर्ण बढ़त देता है। चूंकि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कार्यालय के काम को स्वचालित करता है, इसलिए मानव देखभाल का मैनुअल स्पर्श और भी अधिक मूल्यवान हो जाता है, क्योंकि मालिश चिकित्सक और प्रशिक्षकों जैसे योग्य पेशेवर ऐसी देखभाल प्रदान करते हैं जिसे कंप्यूटर कोड दोहरा नहीं सकता है। नए वित्तपोषण का उपयोग सॉफ्टवेयर विकास के विस्तार और इंजीनियरिंग टीम को बढ़ाने के लिए किया जाएगा।