स्बर कंपनी ने Kandinsky WM 1.0 जनरेटिव मॉडल परिवार के लॉन्च की घोषणा की है, जो उच्च स्तर की भौतिक विश्वसनीयता वाले वीडियो सामग्री के उत्पादन के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। ये वीडियो फुटेज फिजिकल एआई सिस्टम, जिसमें बिना चालक वाला परिवहन और विभिन्न रोबोट शामिल हैं, को प्रशिक्षित करने के लिए आवश्यक हैं।
N + 1 की संपादकीय टीम को प्राप्त प्रेस विज्ञप्ति के अनुसार, इन मॉडलों का कोड और वज़न MIT लाइसेंस के तहत प्रकाशित किए गए हैं, जिससे वे डेवलपर्स के लिए मुफ्त उपयोग के लिए उपलब्ध हैं।
फिजिकल एआई सिस्टम को बुद्धिमान सिस्टम के रूप में परिभाषित किया गया है जो वास्तविक भौतिक वातावरण के साथ बातचीत कर सकते हैं, जिसमें पैदल यात्री, वाहन, औद्योगिक उपकरण और अन्य रोबोट शामिल हैं। ऐसे सिस्टम के प्रशिक्षण का आधार व्यापक वीडियो डेटासेट होते हैं। हालांकि, इस तरह के डेटा को एकत्र करना अक्सर महंगा और श्रमसाध्य होता है, और वास्तविक परिस्थितियों में दुर्घटनाओं, उपकरणों की विफलता या चरम मौसम की घटनाओं जैसे कुछ महत्वपूर्ण परिदृश्यों को रिकॉर्ड करना असंभव होता है।
इसके अलावा, रोबोटों, जैसे फोर्कलिफ्ट या बिना चालक टैक्सी, को सीधे कार्यप्रवाह में फाइन-ट्यून करना न केवल महंगा है, बल्कि संभावित रूप से खतरनाक भी है।
पहले, फिजिकल एआई को प्रशिक्षित करने के लिए न्यूरल नेटवर्क द्वारा उत्पन्न वीडियो का उपयोग कई कलाकृतियों के कारण चुनौतियों का सामना करता था: ज्यामिति में विकृतियाँ, परिप्रेक्ष्य की समस्याएं और वस्तुओं का अप्राकृतिक, 'नरम' विरूपण दिखाई देना। स्बर के डेवलपर्स ने, डेनिस दिमित्रोव के नेतृत्व में, इस समस्या का समाधान करते हुए भौतिक रूप से विश्वसनीय वीडियो दृश्यों को उत्पन्न करने के लिए एक विशेष मॉडल परिवार बनाया।
नए मॉडल Kandinsky 5.0 Video Lite पर आधारित हैं, लेकिन उन्हें रोबोट कैमरों, बिना चालक वाहनों और औद्योगिक प्रक्रियाओं के दौरान एकत्र किए गए लाखों वीडियो रिकॉर्डिंग पर अतिरिक्त रूप से प्रशिक्षित किया गया है। डेवलपर्स के अनुसार, इसने वीडियो पीढ़ी में सामान्य त्रुटियों को काफी कम करने की अनुमति दी है।
इन Kandinsky WM मॉडलों के कारण, यह पांच सेकंड के आसपास की अवधि के भौतिक रूप से सही वीडियो क्लिप बनाना सीख गया है। ये फुटेज विभिन्न कार्यों और स्थितियों को प्रदर्शित कर सकते हैं, जैसे वस्तुओं के साथ हेरफेर, सड़क के दृश्य या उत्पादन चक्रों के चरण। प्राप्त सामग्री कंप्यूटर विजन सिस्टम और बिना चालक परिवहन के लिए सिमुलेटर को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोगी है।
ऑटोमोबाइल दृश्यों की गुणवत्ता बढ़ाने के लिए सुदृढीकरण सीखने (reinforcement learning) का एक अतिरिक्त चरण लागू किया गया था: Kandinsky WM वीडियो उत्पन्न करता था, और अन्य न्यूरल नेटवर्क मूल्यांकनकर्ताओं के रूप में कार्य करते थे, वस्तुओं के आकार के संरक्षण, दृश्य की ज्यामितीय सटीकता और गतिविधियों की प्राकृतिकता की जांच करते हुए प्रतिक्रिया प्रदान करते थे।
Kandinsky WM 1.0 मॉडल पहले से ही Kandinsky प्रोजेक्ट के खुले रिपॉजिटरी में उपलब्ध हैं। प्रेस विज्ञप्ति में उल्लेख किया गया है कि AIRI संस्थान इन मॉडलों का उपयोग अपने रोड सिम्युलेटर में करता है, और स्बर रोबोटिक्स सेंटर इनका उपयोग अपने रोबोटों को प्रशिक्षित करने के लिए करता है।
सामग्री के दूसरे भाग में उल्लेख किया गया है कि एयरबस (Airbus) ने U145 नामक एक मॉकअप प्रस्तुत किया है - H145 हेलीकॉप्टर का बिना चालक संस्करण। इस संशोधन में, पायलट के केबिन को एआई नियंत्रण प्रणाली वाले सेंसर के सेट से बदल दिया गया है, और केबिन के स्थान पर लोडिंग के लिए एक फोल्डिंग टेबल वाला दरवाजा स्थापित किया गया है। पहले उड़ान की योजना 2026 के अंत के लिए है, और पूर्ण परिचालन शुरुआत अगले दशक में अपेक्षित है।
सरकार भारतीय क्षेत्रीय नेविगेशन सैटेलाइट सिस्टम, जिसे NaVIC के नाम से जाना जाता है, के कामकाज को बहाल करने पर काम कर रही है और निकट भविष्य में चार उपग्रहों को लॉन्च करने की योजना बना रही है।
अंतरिक्ष उद्योग मंत्री जितेन्द्र सिंह ने बुधवार को लोक सभा में लिखित जवाब में बताया कि NVS-02 की विसंगति के कारण उत्पन्न सभी सुधारात्मक उपायों को लागू करने के बाद उपग्रह NVS-03 प्रक्षेपण के लिए तैयार है। इसके बाद NVS-04 और NVS-05 का प्रक्षेपण होगा, और फिर सात उपग्रहों वाले NaVIC के बेसलाइन समूह को पूरा करने के लिए एक और उपग्रह की योजना है।
हालांकि, उन्होंने इन प्रक्षेपणों की समय-सीमा निर्दिष्ट नहीं की। जितेन्द्र सिंह ने उल्लेख किया कि 2025 में प्रतिस्थापन उपग्रह NVS-02 की विफलता के बाद, आवश्यक सुधारात्मक उपाय सफलतापूर्वक एकीकृत और CMS-03 उपग्रह पर परीक्षण किए गए थे। इन उपायों को बाद के उपग्रहों, जिसमें दो-घटक प्रणोदन इकाइयों से लैस NaVIC उपग्रहों की श्रृंखला भी शामिल है, पर लागू किया जाएगा।
वर्तमान में, केवल IRNSS 1-B, IRNSS 1-L और NVS-01 ही नेविगेशन सेवाएं प्रदान कर सकते हैं। हालांकि, NaVIC प्रणाली के प्रभावी ढंग से काम करने के लिए कम से कम चार परमाणु घड़ियों वाले उपग्रहों की आवश्यकता होती है, जिसके कारण NaVIC अब स्वायत्त पोजिशनिंग सेवाएं प्रदान नहीं करता है।
इस वर्ष मार्च में, भारतीय क्षेत्रीय नेविगेशन सैटेलाइट सिस्टम-1F (IRNSS-1F) पर लगी अंतिम परमाणु घड़ी काम करना बंद कर गई थी, जिससे NaVIC ठप हो गया था। NaVIC के लिए पहले पीढ़ी के उपग्रहों को 2013 से 2018 के बीच लॉन्च किया गया था, लेकिन यह समूह जल्द ही कई IRNSS श्रृंखला उपग्रहों पर परमाणु घड़ियों की बार-बार विफलता के कारण समस्याओं का सामना करने लगा।
NVS श्रृंखला NaVIC के लिए दूसरी पीढ़ी के उपग्रह हैं। हालांकि ISRO ने 2023 में NVS-01 को निर्धारित कक्षा में सफलतापूर्वक स्थापित किया, लेकिन 2025 में NVS-02 का प्रक्षेपण विफल रहा। इससे NVS-03, NVS-04 और NVS-05 के प्रक्षेपण में देरी हुई है।
गूगल ने घोषणा की है कि वह 4 सितंबर से सेल फोन, टैबलेट और वियर ओएस वाले घड़ियों से गूगल असिस्टेंट हटाना शुरू करेगा। यह बदलाव कंपनी के जेमिनी, उसके नए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस टूल में संक्रमण का हिस्सा है।
यह प्रतिस्थापन धीरे-धीरे होगा, जिसमें सभी उपयोगकर्ताओं तक पहुंचने में कई सप्ताह लग सकते हैं। अपडेट लागू होने के बाद, संगत डिवाइस पुराने असिस्टेंट का उपयोग करना बंद कर देंगे।
9to5Google द्वारा रिपोर्ट किए जाने के अनुसार, कंपनी पहले ही इस बदलाव के बारे में ईमेल के माध्यम से सूचनाएं भेजना शुरू कर चुकी है। निष्क्रियता प्रक्रिया 4 सितंबर को शुरू होगी और प्रगतिशील रूप से पूरी की जाएगी।
यह परिवर्तन उन एंड्रॉइड स्मार्टफ़ोन पर लागू होता है जो जेमिनी चलाने के लिए आवश्यक न्यूनतम आवश्यकताओं को पूरा करते हैं और उन भौगोलिक क्षेत्रों में जहां चैटबॉट उपलब्ध है। कनेक्टेड डिवाइस, जैसे संगत हेडफ़ोन, भी प्रभावित होंगे।
असिस्टेंट, जो वर्षों से एंड्रॉइड में मौजूद था, उन उपकरणों पर जेमिनी द्वारा प्रतिस्थापित किया जाएगा जो नई तकनीक का समर्थन करते हैं। यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि यह परिवर्तन गूगल के सभी उत्पादों को प्रभावित नहीं करेगा; गूगल टीवी, गूगल होम और स्मार्ट स्क्रीन जैसे डिवाइस सामान्य रूप से काम करते रहेंगे।
पुराने उपकरणों के लिए, वे जिनमें एंड्रॉइड 9 या उससे पुराना है और 2 जीबी रैम से कम है, असिस्टेंट का एक विरासत संस्करण उपलब्ध रहेगा, जिससे बुनियादी कार्यक्षमता का उपयोग किया जा सकेगा।
उल्लेखनीय परिवर्तनों में से एक यह है कि जो लोग अभी तक जेमिनी तक नहीं पहुंच पाए हैं, वे प्ले स्टोर के माध्यम से इसे डाउनलोड कर सकते हैं। इसके अलावा, गूगल 12 अगस्त को निर्धारित घोषणाओं के साथ पिक्सेल उपकरणों के लिए नई चीजें लॉन्च करने की योजना बना रहा है।
यह संक्रमण एंड्रॉइड सिस्टम के एक महत्वपूर्ण चरण के अंत का प्रतीक है, जिसमें जेमिनी को संगत उपकरणों पर मुख्य सहायक के रूप में स्थापित किया गया है, हालांकि कुछ पुराने उपकरणों को असिस्टेंट तक सीमित पहुंच बनाए रखनी होगी।
गूगल डीपमाइंड के सह-संस्थापक डेमिस हसबिस को कंपनी और अल्फाबेट में मुख्य वैज्ञानिक के पद पर पदोन्नत किया गया है, यह पद पहले जेफ डीन द्वारा संभाला जाता था।
डीपमाइंड का परिचालन प्रबंधन, जो हसबिस की देखरेख में था, को कोराय कावुकुओग्लू को हस्तांतरित किया जाएगा, जो तब तक डिवीजन के प्रौद्योगिकी निदेशक थे। कावुकुओग्लू वरिष्ठ उपाध्यक्ष का पद भी संभालेंगे, जो जेमिनी मॉडल की प्रगति और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में उन्नत अनुसंधान की निगरानी के लिए जिम्मेदार होंगे।
इसके समानांतर, जेफ डीन गूगल छोड़ देंगे और संजय गेमावत के साथ एक स्वायत्त कंपनी स्थापित करेंगे, जिसका उद्देश्य इंजीनियरिंग और विज्ञान में प्रगति को बढ़ावा देना होगा।
गूगल और अल्फाबेट दोनों के सीईओ, सुंदर पिचाई ने कर्मचारियों को सूचित किया कि ये परिवर्तन एआई के क्षेत्र में गूगल के काम को तेज करने और यह सुनिश्चित करने के लिए हैं कि कंपनी उद्योग में तकनीकी बढ़त बनाए रखे।
घोषणा की प्रतिक्रिया में, वॉल स्ट्रीट स्टॉक एक्सचेंज में अल्फाबेट के शेयरों में लगभग 4% की गिरावट आई।
