SenseTime ने SenseNova U1.5-Lite-Preview मॉडल प्रस्तुत किया है, जिसे समुदाय के लिए खोल दिया गया है। यह हल्का यूनिफाइड मल्टीमॉडल मॉडल NEO-Unify आर्किटेक्चर का उपयोग करना जारी रखता है, जो 4K रिज़ॉल्यूशन में नेटिव जनरेशन और सटीक संपादन की क्षमता प्रदान करता है, जिससे इन्फोग्राफिक्स और रचनात्मक सामग्री में डिज़ाइन फ्रेमवर्क को पुन: प्रस्तुत करना संभव होता है।
SenseNova U1.5-Lite-Preview मॉडल में केवल 8 बिलियन MoT पैरामीटर हैं, जो इसे उच्च घनत्व वाली छवियों को पूरी डिटेलिंग बनाए रखते हुए बढ़ाने और कलात्मक दृश्य चित्र बनाने और सटीक संपादन करने में सक्षम बनाता है। सामग्री निर्माण की प्रक्रिया में, जटिल कार्य और संशोधन निर्धारित करते हैं कि क्या मॉडल रचनात्मक कार्यप्रवाहों में शामिल हो सकता है।
यह मॉडल उच्च घनत्व वाले इन्फोग्राफिक्स को संसाधित करने में सक्षम है, जिसमें सामग्री और लेआउट दोनों शामिल होते हैं। उदाहरण के लिए, एक विंटेज कैमरे के विघटित चित्रण के लिए, इसे एक ही फ्रेम के भीतर समयरेखा, ज्ञान मॉड्यूल, संरचना और दृश्य पदानुक्रम को एक एकीकृत ब्लैक एंड व्हाइट उत्कीर्ण शैली में समृद्ध विवरण के साथ व्यवस्थित करने की आवश्यकता थी।
डिज़ाइन फ्रेमवर्क को पुन: प्रस्तुत करने की क्षमता विशेष ध्यान देने योग्य है। आधुनिक पॉप कल्चरल सिनेमा और टेलीविजन के मील के पत्थरों पर यात्रा के बारे में इन्फोग्राफिक प्राप्त होने पर, मॉडल ने इसे 'डाक मेल यात्रा' विषय में बदल दिया, जबकि घुमावदार पथ, नोड्स की लय और समग्र लेआउट को बरकरार रखा, सिनेमाई सामग्री को वितरण, छँटाई, परिवहन और वितरण के तत्वों से बदल दिया। इस प्रकार, मॉडल ने न केवल शैली बल्कि डिजाइन की पूरी संरचना को भी समझा।
संपादन कार्यक्षमता सामग्री उत्पादन की वास्तविकता को ध्यान में रखती है, जिसके लिए कई संशोधनों की आवश्यकता होती है। संग्रहालय के सांस्कृतिक उत्पाद के मामले में, मॉडल ने निर्दिष्ट संरचना, MUSE शिलालेख, छह-चरणीय प्रक्रिया और बेज-भूरे रंग पैलेट को बनाए रखा, जबकि मुख्य दृश्य वस्तु को बदल दिया। यह वास्तविक परिवर्तनों के अनुरूप है जब ग्राहक विषय वस्तु और दृश्य शैली बदलते हैं, लेकिन समग्र संरचना को बनाए रखते हैं।
एक जटिल परीक्षण कार्य में, मॉडल ने मूल जहाज के पतवार का उपयोग अंतिम स्पर्श के रूप में करते हुए और नए अक्षर को समुद्र से उगते हुए स्वाभाविक दिखने के लिए लहरों को शेष तत्वों में पुनर्गठित करते हुए, ying अक्षर को ming में संपादित किया। मॉडल कई स्रोतों से जानकारी को भी ध्यान में रख सकता है: फ्राइड चिकन के उदाहरण में, एक छवि ने नुस्खा लेआउट और शैली प्रदान की, जबकि दूसरी ने भोजन की वास्तविक छवि प्रदान की।
SenseNova U1.5-Lite-Preview का ओपन-सोर्स रिलीज ओपन-सोर्स मल्टीमॉडल मॉडलों के साथ चीनी पारिस्थितिकी तंत्र को मजबूत करता है। 8B-MoT पैरामीटर के हल्के प्रोफ़ाइल के कारण, स्थानीय परिनियोजन डेवलपर्स के लिए व्यावहारिक हो जाता है, और 4K समर्थन पेशेवर उपयोग परिदृश्यों, जिसमें विज्ञापन, संपादकीय डिजाइन, सूचना डिजाइन और सामग्री उत्पादन शामिल है, पर केंद्रित है।
NEO-Unify आर्किटेक्चर पारंपरिक रूप से समझ और जनरेशन मॉडल के बीच विभाजन को समाप्त करता है, जिससे एक ही मॉडल को जटिल मल्टीमॉडल निर्देशों की व्याख्या करने और निर्माण और सटीक सुधार दोनों करने की अनुमति मिलती है। प्रदर्शित फ्रेमवर्क पुनरुत्पादन और संदर्भ-संरक्षण संपादन क्षमताएं रचनात्मक कार्यप्रवाहों की वास्तविक समस्याओं का समाधान करती हैं, जहां संपादन की गुणवत्ता और भाषाई डिजाइन की संगति प्रारंभिक जनरेशन जितनी ही महत्वपूर्ण होती है। यह रिलीज़ SenseTime को बंद और खुले मॉडलों के साथ छवि जनरेशन की प्रतिस्पर्धी среде में रखता है, डेवलपर्स को खुले भार, 4K आउटपुट, हल्के परिनियोजन और संपादन सटीकता के संयोजन के माध्यम से एक विभेदित विकल्प प्रदान करता है।
लाइटएलिजेंस कंपनी ने ऑप्टिकल कंप्यूटिंग के व्यावसायीकरण बिंदु तक पहुंचने की घोषणा की है, जिसमें 256x256 फोटोनिक मैट्रिक्स के साथ PACE 3 चिप प्रस्तुत की गई है। WAIC 2026 फोरम में, कंपनी ने Tianshu Light Cube एक्सेस कंट्रोल सिस्टम का उपयोग करके दुनिया में पहली बार वास्तविक परिस्थितियों में तैनात फोटोनिक कंप्यूटिंग का प्रदर्शन किया।
PACE 3 चिप को विशेष रूप से बड़े मॉडल के अनुमान (inference) को निष्पादित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, न कि उन्हें प्रशिक्षित करने के लिए। यह न्यूरल नेटवर्क के अनुमान के दौरान मैट्रिक्स गुणन पर वैक्टर के गुणन को निष्पादित करने के लिए मेमोरी में फोटोनिक कंप्यूटिंग आर्किटेक्चर का उपयोग करता है, जो मुख्य कम्प्यूटेशनल पैटर्न है। यह आर्किटेक्चर इलेक्ट्रॉनिक समकक्षों की तुलना में कम विलंबता और बेहतर ऊर्जा दक्षता प्रदान करता है।
हाइब्रिड फोटोइलेक्ट्रिक आर्किटेक्चर एक मौलिक समस्या का समाधान करता है: हालांकि फोटोनिक कंप्यूटिंग उच्च थ्रूपुट, संचरण में कम हानि और समानांतर प्रसंस्करण की प्राकृतिक क्षमता जैसे लाभ प्रदान करती है, लेकिन इसके व्यावहारिक अनुप्रयोग के लिए डेटा रूपांतरण और नियंत्रण के लिए इलेक्ट्रॉनिक प्रणालियों के साथ एकीकरण की आवश्यकता होती है। स्केलिंग के लिए मुख्य बाधा विरोधाभास था: अंतिम उपभोक्ताओं को अप्रमाणित हार्डवेयर के लिए सॉफ्टवेयर को पुनर्गठित करने का प्रोत्साहन नहीं दिखता था, और निर्माताओं के पास ऑप्टिकल उपकरणों के उत्पादन की लागत को कवर करने के लिए बाजार की मांग नहीं थी।
लाइटएलिजेंस की विधि अपनी उत्पाद श्रृंखला के भीतर ऑप्टिकल स्विचिंग, ऑप्टिकल इंटरकनेक्शन और स्वयं फोटोनिक कंप्यूटिंग की क्षमताओं को जोड़ना है। यह ग्राहकों से उनके सॉफ्टवेयर स्टैक को पूरी तरह से बदलने की आवश्यकता के बिना एकीकृत फोटोइलेक्ट्रिक समाधान बनाने की अनुमति देता है। सह-संस्थापक और तकनीकी निदेशक, डॉ. मेन हुआइयु, ने उल्लेख किया कि फोटोनिक मैट्रिक्स का आकार इष्टतम संतुलन प्राप्त करने के लिए जानबूझकर चुना गया था, क्योंकि बड़े कंप्यूटिंग के लिए एक बहुत बड़े के बजाय विभिन्न आकार के मैट्रिक्स के बीच प्रभावी समन्वय की आवश्यकता होती है।
डॉ. शेन इचेन वर्तमान विकास चरण की तुलना भविष्य के अनुप्रयोगों के लिए एक हार्डवेयर लॉटरी बनाने से करते हैं, और NVIDIA के गेमिंग प्रोसेसर द्वारा न्यूरल नेटवर्क के विकास में योगदान देने के साथ समानताएं खींचते हैं। लाइटएलिजेंस कक्षाओं में सिमुलेटर भी रखता है ताकि अगली पीढ़ी के एल्गोरिदम फोटोनिक हार्डवेयर पर विकसित हो सकें। कंपनी का दावा है कि फोटोनिक कंप्यूटिंग ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट्स (GPUs) का विकल्प नहीं है, बल्कि एक बिल्कुल नई पारिस्थितिकी तंत्र का निर्माण करती है, और एक्सेस कंट्रोल सिस्टम का प्रदर्शन दीर्घकालिक परिचालन स्थिरता की पुष्टि करता है।
