Horizon3, जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करके साइबर सुरक्षा में विशेषज्ञता रखने वाली और सैन फ्रांसिस्को में स्थित एक कंपनी है, ने सीरीज़ ई राउंड के तहत 250 मिलियन डॉलर की फंडिंग जुटाई है। इन निधियों का उपयोग दुनिया भर में अपने प्लेटफॉर्म का आगे अंतरराष्ट्रीय विस्तार करने के लिए किया जाएगा। इस राउंड के पूरा होने के बाद, कंपनी का मूल्यांकन 2 बिलियन डॉलर से अधिक हो गया है।
यह मूल्यांकन पिछले साल के फंडिंग राउंड के दौरान प्राप्त लगभग 600 मिलियन डॉलर की तुलना में तीन गुना से अधिक है। निवेश का उद्देश्य Horizon3 की नेटिव साइबर सुरक्षा को अंतरराष्ट्रीय कॉर्पोरेट बाजारों और ग्राहकों के परिचालन कार्यों में विस्तारित करना है।
इस फंडिंग का नेतृत्व NightDragon और NEA ने किया, जिसमें मौजूदा और नए वैश्विक रणनीतिक निवेशकों ने भी भाग लिया। कंपनी का लक्ष्य नवाचार में तेजी लाना और उन उद्यमों के लिए साइबर सुरक्षा की सक्रिय क्षमताओं को मजबूत करना है जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर आधारित बढ़ती जटिल खतरों का सामना कर रहे हैं।
प्राप्त धन का उपयोग वैश्विक बिक्री, विपणन विस्तार, बाजार वृद्धि और दुनिया भर में स्वायत्त साइबर सुरक्षा प्रौद्योगिकियों के विकास की पहलों के लिए किया जाएगा। Horizon3 यूरोप में अपनी उपस्थिति बढ़ाने और रणनीतिक अंतरराष्ट्रीय विस्तार के माध्यम से सिंगापुर और ऑस्ट्रेलिया के बाजारों में प्रवेश करने की योजना बना रही है।
कंपनी अपने NodeZero प्लेटफॉर्म और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस-आधारित सुरक्षा एजेंटों को बेहतर बनाने के लिए अनुसंधान में निवेश बढ़ाएगी। ये स्वायत्त एजेंट उद्यम सूचना प्रौद्योगिकी प्रणालियों में कमजोरियों का प्रभावी ढंग से और स्वचालित रूप से पता लगा सकते हैं और उन्हें ठीक कर सकते हैं।
निवेश का उपयोग आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस-आधारित सुरक्षा प्लेटफॉर्म को मजबूत करने और नवाचार प्रक्रिया में तेजी लाने के लिए भी किया जाएगा। यह फंडिंग एआई-आधारित साइबर खतरों से सुरक्षा के लिए उद्यमों की बढ़ती मांग और बदलते नियामक अनुपालन आवश्यकताओं के जवाब में आई है।
Snehal Antani और Anthony Pillitiere, जो पहले JSOC के सहयोगी थे, ने NodeZero के माध्यम से पेनेट्रेशन टेस्टिंग को स्वचालित करने के उद्देश्य से Horizon3 की स्थापना की थी। NodeZero साइबर सुरक्षा में कमजोरियों का समय से पहले पता लगाने के लिए सेल्फ-गाइडेड पेनेट्रेशन टेस्टिंग तकनीक का उपयोग करके लगातार ग्राहकों के नेटवर्क पर हमला करता है।
वार्षिक जांच के विपरीत, यह प्लेटफॉर्म पूरी तरह से स्वचालित सुरक्षा परीक्षण क्षमताओं का उपयोग करके लाइव उत्पादन वातावरण की सुरक्षित रूप से जांच करता है। यह उद्यमों को हमले के रास्ते खोजने, सुरक्षा कमजोरियों में प्राथमिकता देने और सुधारात्मक उपायों को तेज़ी से और कुशलता से लागू करने में मदद करता है।
कंपनी ने बताया कि उसने दुनिया भर में ग्राहकों के उत्पादन वातावरण में 310,000 से अधिक सुरक्षा परीक्षण किए हैं। पारंपरिक परीक्षकों के विपरीत, Horizon3 पूरे उद्यम बुनियादी ढांचे का मूल्यांकन करती है, जबकि उत्पादन सिस्टम निर्बाध रूप से कार्य करते रहते हैं।
प्लेटफॉर्म में इंटेलिजेंट ट्रैप (हनीपॉट) भी शामिल हैं, जो संगठनों को वास्तविक समय में उद्यम प्रणालियों को लक्षित करने वाले सक्रिय हमलावरों का पता लगाने में मदद करते हैं। वर्तमान में, बैंकिंग, स्वास्थ्य सेवा, सरकारी प्रशासन और दुनिया भर की फॉर्च्यून 10 कंपनियों जैसे क्षेत्रों में 7,000 से अधिक उद्यम इस प्लेटफॉर्म का उपयोग कर रहे हैं।
एआई के त्वरित कार्यान्वयन ने सुरक्षा समस्याओं के उत्पन्न होने के तरीके को बदल दिया है। उदाहरण के लिए, सही स्वचालित दृष्टिकोण वाला हमलावर मैन्युअल तरीके की तुलना में कमजोरियों को तेज़ी से पहचान सकता है और जटिल हमले शुरू कर सकता है, जिससे सुरक्षा मूल्यांकन का स्वचालन बढ़ जाता है।
Horizon3 ने वार्षिक आवर्ती राजस्व में लगभग 120% की वृद्धि दर्ज की है और उल्लेख किया है कि पिछले वर्ष इसका वार्षिक आवर्ती राजस्व लगभग 100 मिलियन डॉलर था। कंपनी दुनिया भर में 7,200 से 7,300 ग्राहकों को सेवा प्रदान करती है, जिसमें प्रबंधित सेवा प्रदाता और दुनिया की कुछ सबसे बड़ी कंपनियां शामिल हैं।
नई फंडिंग एआई प्रशिक्षण चक्रों के विकास का भी समर्थन करेगी, जो एआई रक्षा प्रणालियों को नए हमले के तरीकों का विश्लेषण करके लगातार विकसित होने की अनुमति देंगे। इससे उद्यमों के साधारण भेद्यता जागरूकता से लेकर सबसे गंभीर सुरक्षा खतरों को स्वचालित रूप से ठीक करने की क्षमता तक संक्रमण के प्रयासों का समर्थन होना चाहिए।
चूंकि नए साइबर खतरे 'मशीन की गति' और उच्च स्तर की परिष्कार के साथ उभर रहे हैं, इसलिए कंपनी का मानना है कि एआई-आधारित सुरक्षा परीक्षण उन उद्यमों के लिए आवश्यक है जो महत्वपूर्ण संपत्तियों और गोपनीय डेटा की सुरक्षा करना चाहते हैं, उनका दावा है।
इजरायल की एआई इंफ्रास्ट्रक्चर विशेषज्ञता वाली डेटा सेंटर कंपनियों में से एक, एक्ससाइट लैब्स ने 300 मिलियन डॉलर से अधिक जुटाए हैं। इससे इसका पोस्ट-मनी मूल्यांकन बढ़कर 2.8 बिलियन डॉलर हो गया है। यह कदम कंपनी को उत्पादों को बढ़ाने और तेजी से बढ़ते आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बाजार में अपनी पैठ मजबूत करने में मदद करेगा।
वित्तपोषण का नेतृत्व फिडेलिटी मैनेजमेंट एंड रिसर्च कंपनी सहित कई फंडों ने किया। शेष निवेश अलीया कैपिटल पार्टनर्स, एट्राइड्स मैनेजमेंट, आर्टिसन पार्टनर्स, बैटरी वेंचर्स, डायगोनल कैपिटल और इंटेल कैपिटल जैसे भागीदारों द्वारा प्रदान किए गए थे।
प्राप्त धन एक्ससाइट लैब्स को ईथरनेट स्विच और डेटा प्रोसेसिंग यूनिट (डीपीयू) के लिए बहु-पीढ़ीगत रोडमैप को विकसित करना जारी रखने, साथ ही यूईसी (अल्ट्रा ईथरनेट कंसोर्टियम) रोडमैप को विकसित करने की अनुमति देगा। कंपनी इंजीनियरों को नियुक्त करने, उत्पादन क्षमता, आपूर्ति श्रृंखला और ग्राहक सेवा का विस्तार करने की योजना बना रही है।
एक्ससाइट लैब्स के सीईओ, योसी मेयुहास ने कहा: 'हमारी कंपनी अगली पीढ़ी के एआई वर्कलोड और क्लाउड जायंट्स के बुनियादी ढांचे का समर्थन करने के लिए उच्चतम प्रदर्शन वाले नेटवर्क समाधान और वितरित, बुद्धिमान, उच्च-प्रदर्शन नेटवर्क बुनियादी ढांचा प्रदान करने का प्रयास करती है।'
जनवरी 2020 में अत्याधुनिक नेटवर्किंग तकनीक बनाने के उद्देश्य से स्थापित, यह कंपनी ओपन इकोसिस्टम के लिए इंटेलिजेंट कनेक्टिविटी तकनीक प्रदान करती है - कॉर्पोरेट स्तर के पेरीफेरिअल से लेकर क्लाउड जायंट्स को सेवा देने वाले डेटा सेंटर और एआई तक।
उत्पाद पोर्टफोलियो में ई1 डीपीयू, इंटेलिजेंट प्रोसेसर और डेटा सेंटर के लिए एक्स2 स्विच जैसे समाधान शामिल हैं। एक्स2 स्विच कम विलंबता और उद्योग-अग्रणी ऊर्जा दक्षता के साथ 800जी लाइन प्रोसेसिंग प्रदान करता है।
यह प्लेटफॉर्म उद्यमों के लिए लिनक्स-आधारित नेटवर्क प्रौद्योगिकी वातावरण में डीपीडीके और सोनीसी सहित ओपन मानकों पर काम करता है। यह एक्ससाइट आर्किटेक्चर इंस्ट्रक्शन सेट कंपाइलर तकनीक पर आधारित प्रोग्रामेबल डेटा प्लेन का उपयोग करता है।
वर्तमान में, एक्ससाइट लैब्स अनुसंधान और विकास कर रही है, और इज़राइल, संयुक्त राज्य अमेरिका और आर्मेनिया में क्षेत्रीय कार्यालय रखती है, जो ग्राहकों का समर्थन करती है जो अधिक जटिल एआई कंप्यूटिंग वातावरण बना रहे हैं।
ये क्षमताएं ग्राहकों को नेटवर्क बुनियादी ढांचे को कॉन्फ़िगर करने की अनुमति देती हैं। फंडिंग की घोषणा स्पेसएक्स के साथ प्रौद्योगिकियों के सफल संयुक्त परीक्षण के बाद हुई, जिसके तहत एक्ससाइट प्रोसेसर को कंपनी के नए सैटेलाइट प्लेटफॉर्म वी3 में एकीकृत किया गया था।
रिपोर्टों के अनुसार, प्रोग्रामेबल स्विच एक्स2 ग्राहकों को तैनाती के बाद नेटवर्क सॉफ़्टवेयर को बदलने की अनुमति देता है, जो अंतरिक्ष अनुप्रयोगों के लिए विशेष रूप से मूल्यवान है जहां दूरस्थ अपडेट की आवश्यकता होती है।
धन जुटाने का समय बड़े पैमाने पर एआई सिस्टम, क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर और विशेष कंप्यूटिंग वातावरण का समर्थन करने में सक्षम नेटवर्किंग हार्डवेयर की बढ़ती मांग को दर्शाता है।
आधुनिक डेटा सेंटर आर्किटेक्चर के लिए तेज और कुशल नेटवर्किंग हार्डवेयर की आवश्यकता महत्वपूर्ण हो गई है। एआई प्रशिक्षण क्लस्टर को डेटा के कुशल स्थानांतरण के लिए विशाल बैंडविड्थ, अल्ट्रा-लो लेटेंसी और पुन: कॉन्फ़िगर करने योग्य नेटवर्क समाधानों की आवश्यकता होती है।
ये क्षमताएं उन्नत आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के आधुनिक वर्कलोड के लिए आवश्यक विशाल मात्रा में डेटा को संसाधित करती हैं। प्रमुख संस्थागत निवेशक और प्रौद्योगिकी-उन्मुख वेंचर फर्म सिलिकॉन कंपनियों का समर्थन कर रही हैं जो महत्वपूर्ण एआई इंफ्रास्ट्रक्चर विकसित कर रही हैं।
उनके निवेश एआई कंप्यूटिंग के अगले पीढ़ी को सक्षम करने वाली सिलिकॉन कंपनियों में बढ़ते विश्वास को दर्शाते हैं। निवेश पूंजी एआई सॉफ्टवेयर से कंप्यूटिंग और कनेक्टिविटी के लिए प्लेटफॉर्म बनाने वाली सिलिकॉन कंपनियों की ओर स्थानांतरित हो रही है।
वित्तीय स्थिति मजबूत होने, ग्राहकों की संख्या बढ़ने और कनेक्टिविटी में निवेश के कारण, एक्ससाइट लैब्स आगे के विस्तार के लिए तैयार है। कंपनी एआई-संचालित क्लाउड और डेटा सेंटर इंफ्रास्ट्रक्चर के एक प्रमुख प्रदाता बनने के लिए अच्छी तरह से स्थित है।
Dwelly ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर आधारित अपने रियल एस्टेट प्रबंधन दृष्टिकोण का समर्थन करने के लिए $170 मिलियन जुटाए। यह फंडिंग EQT Growth और General Catalyst द्वारा संयुक्त रूप से नेतृत्व की गई थी, जिसमें मौजूदा निवेशकों s16vc से निवेश शामिल था, साथ ही KKR और Begin Capital, DVC के फिलिप फ्राईज़ और कई प्रमुख यूरोपीय एआई संस्थापकों का भी समर्थन प्राप्त हुआ।
इस सौदे में Trinity Capital से इक्विटी पूंजी के रूप में $95 मिलियन और ऋण के रूप में $75 मिलियन शामिल हैं। इसके परिणामस्वरूप, प्रोपटेक समूह का कुल वित्तपोषण एक वर्ष से भी कम समय में $260 मिलियन से अधिक हो गया है। ये धन विकास, विलय और अधिग्रहण (M&A) गतिविधियों के लिए आगे के वित्तपोषण और कंपनी के तकनीकी प्लेटफॉर्म में निवेश को सुनिश्चित करने के लिए निर्धारित हैं।
Dwelly की स्थापना पिछले साल Ilya Drozdov, Dan Lifshitz और Dmitry Khanukov ने यूनाइटेड किंगडम में किराये के बाजार के आधुनिकीकरण के एक वैकल्पिक तरीके के रूप में की थी। इसके बजाय, कंपनी छोटे स्वतंत्र रियल एस्टेट एजेंटों का अधिग्रहण और समेकन करती है, जो अपने स्वयं के एआई-आधारित छत्र के तहत काम करते हैं। एआई सिस्टम का उपयोग किरायेदारों के अनुरोधों, पंजीकरण प्रक्रिया, संचार, रखरखाव कार्यों के प्रबंधन और किराए की वसूली के साथ-साथ नियामक आवश्यकताओं को समझने के लिए किया जाता है।
मानव कर्मियों को उन कार्यों को पूरा करने के लिए बनाए रखा जाता है जहाँ मानवीय अंतर्ज्ञान और अनुभव की आवश्यकता होती है, न कि नियमित प्रशासनिक कार्य। सीईओ Ilya Drozdov ने कहा कि Dwelly को शुरू से ही इस धारणा के साथ विकसित किया गया था कि अंततः आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस किसी भी परिचालन कार्य को संभाल लेगा। उन्होंने समझाया कि स्वचालन रियल एस्टेट पेशेवरों को भरोसेमंद सलाहकारों के रूप में कार्य करने की अनुमति देता है, जबकि एआई पृष्ठभूमि में नियमित कार्यप्रवाहों का प्रबंधन करता है।
Dwelly का दावा है कि इसके मॉडल ने उत्पादकता में काफी वृद्धि की है: प्लेटफॉर्म पर संपत्ति प्रबंधक प्रत्येक पर लगभग 300 संपत्तियों का पर्यवेक्षण कर सकते हैं, पारंपरिक कार्य मॉडल में लगभग 100 संपत्तियों की तुलना में। यूनाइटेड किंगडम में किराये का बाजार अत्यधिक खंडित बना हुआ है, जिसमें पूरे देश में लगभग 20,000 एजेंसियां हैं। Dwelly के अनुसार, शीर्ष 100 कंपनियां बाजार के एक तिहाई से भी कम को नियंत्रित करती हैं, जो अधिग्रहण के माध्यम से समेकन के लिए महत्वपूर्ण अवसर पैदा करता है।
कंपनी ने हॉल में स्थित Lime Property का अधिग्रहण करके बाजार में प्रवेश करना शुरू किया, और फिर अतिरिक्त खरीद के माध्यम से अपने पोर्टफोलियो का विस्तार किया। हर अधिग्रहित एजेंसी को पुरानी ऑपरेटिंग सिस्टम को बनाए रखने के बजाय शुरुआत से ही Dwelly के एआई-आधारित बुनियादी ढांचे में एकीकृत किया जाता है। जनरल कैटलिस्ट के भागीदार Zeynep Yavuz-Wilson ने टिप्पणी की कि कंपनी किराये के अनुभव को बदल रही है, जिससे किरायेदारों को सेकंडों में उत्तर प्राप्त होते हैं, संपत्ति देखने के लिए जल्दी से अपॉइंटमेंट बुक करने और भौतिक कार्यालयों में जाए बिना डिजिटल प्रारूप में अनुबंध पूरे करने की अनुमति मिलती है।
EQT Growth के प्रबंध निदेशक Nils Petter Nygaard का मानना है कि रियल एस्टेट सेवाओं का भविष्य केवल एजेंसियों के समेकन पर नहीं, बल्कि परिचालन नवाचारों पर निर्भर करेगा, उनका मानना है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एजेंसियों द्वारा सेवाओं के वितरण के तरीकों को मौलिक रूप से बदल देगा। कंपनी नई फंडिंग का उपयोग ब्रिटिश रियल एस्टेट एजेंसियों के अधिग्रहण को जारी रखने और अपने एआई प्लेटफॉर्म को मजबूत करने की योजना बना रही है। इसके अलावा, वह संचालन के पैमाने के साथ अधिक जटिल नियामक अनुपालन और रखरखाव प्रक्रियाओं को स्वचालित करने का इरादा रखती है।
अधिग्रहण के अलावा, Dwelly मकान मालिकों और किरायेदारों के लिए अतिरिक्त वित्तीय उत्पाद विकसित कर रही है। भविष्य के विकास और नई सेवाओं में किराये की गारंटी, कानूनी सुरक्षा प्रस्ताव, वित्तपोषण उपकरण और ठेकेदार मार्केटप्लेस शामिल हैं, जिनका उद्देश्य संपत्ति की खरीद और प्रबंधन को सरल बनाना है। ब्रिटेन में उपस्थिति स्थापित करने के बाद चयनित यूरोपीय बाजारों में अंतरराष्ट्रीय विस्तार की योजनाएं भी विचाराधीन हैं। विकास और उत्पाद विकास योजनाओं का समर्थन करने के लिए, कंपनी के कर्मचारियों की संख्या वर्ष के अंत तक लगभग 300 से बढ़ाकर 1,500 करने की योजना है।
एनिग्मा ने सीड फंडिंग राउंड के हिस्से के रूप में सफलतापूर्वक 71 मिलियन डॉलर जुटाए हैं, जिसका उपयोग रोबोटिक्स के लिए डिज़ाइन किए गए मौलिक मॉडल बनाने में तेजी लाने के लिए किया जाएगा।
एनिग्मा के सीईओ, जोश मैटर ने उल्लेख किया कि यह निवेश कंपनी के मिशन में विश्वास की एक मजबूत पुष्टि है - जटिल भौतिक दुनिया और तेजी से डिजिटल वास्तविकता के बीच के अंतर को पाटना। इस दौर का नेतृत्व इंडेक्स वेंचर्स और रिबिट कैपिटल ने संयुक्त रूप से किया, और इसे कॉन्विकशन पार्टनर्स और ओपनएआई, एंथ्रोपिक, डीपमाइंड, एक्सएआई, कॉग्निशन और विज़ जैसी कंपनियों के कई जाने-माने हस्तियों द्वारा भी समर्थन प्राप्त हुआ।
यह दौर कंपनी की स्थापना के केवल 11 महीने बाद पूरा हो रहा है और भौतिक एआई क्षेत्र में काम करने वाली कंपनी के लिए सबसे बड़े सीड राउंड में से एक का प्रतीक है। जुटाई गई धनराशि का उपयोग शोधकर्ताओं और इंजीनियरों की टीम के महत्वपूर्ण विस्तार, कंप्यूटिंग क्षमताओं को बढ़ाने और अधिक कार्य वातावरणों में एआई-आधारित प्रौद्योगिकियों को लागू करने के लिए किया जाएगा।
नई फंडिंग एनिग्मा को एआई में अपने शोध को मजबूत करने और रोबोटिक्स के अधिक परिष्कृत मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए आवश्यक बुनियादी ढांचे का विस्तार करने की अनुमति देगी। कंपनी मूल्यवान इंटरैक्शन डेटा एकत्र करने के लिए बड़े पैमाने पर वास्तविक परिनियोजन भी करने की योजना बना रही है, जो इसकी तकनीकों के भविष्य के संस्करणों को बेहतर बनाने में मदद करेगा।
एनिग्मा का मानना है कि उद्योग की मुख्य समस्याओं में से एक मशीनों के साथ मनुष्यों की बातचीत के तरीके हैं। कंपनी का तर्क है कि रोबोट तब काफी अधिक उपयोगी होते हैं जब लोग उन्हें जटिल प्रोग्रामिंग या लंबे प्रदर्शनों की आवश्यकता के बिना स्वाभाविक रूप से निर्देश दे सकते हैं।
इस दृष्टिकोण को साकार करने के लिए, एनिग्मा ने 100 से अधिक पेटेंटेड रोबोटिक सिस्टम विकसित किए हैं जो कैलिफ़ोर्निया और इज़राइल में सुविधाओं पर काम करते हैं। ये सिस्टम पेंटिंग, बाड़ लगाने वाले अभ्यासों और सरल प्रयोगशाला प्रयोगों सहित विभिन्न प्रदर्शन कार्य करते हैं। कंपनी ने इन रोबोटों में से कई तक ऑनलाइन उपयोगकर्ताओं के लिए पहुंच प्रदान की है, जिससे दुनिया भर के लोग उनसे दूर से इंटरैक्ट कर सकते हैं। एनिग्मा के अनुसार, इस तरह की बातचीत मूल्यवान प्रशिक्षण डेटा उत्पन्न करती है जो उपयोगकर्ता इंटरफेस और मूल एआई मॉडल दोनों को बेहतर बनाने में योगदान करती है।
एनिग्मा का दृष्टिकोण इस बात को समझने पर केंद्रित है कि सामान्य उपयोगकर्ता रोबोटों को स्वाभाविक रूप से कैसे नियंत्रित करने का प्रयास करते हैं। विशेषज्ञ प्रदर्शनों पर पूरी तरह निर्भर रहने के बजाय, कंपनी संचार के विभिन्न तरीकों का अध्ययन करती है। कंपनी के अनुमान के अनुसार, यदि रोबोट को प्रशिक्षित करना बहुत बोझिल है, तो उपभोक्ता स्वचालन का उपयोग करने के बजाय स्वयं कार्य करना पसंद करेंगे। यह शोध, जैसा कि अनुमान लगाया गया है, रोबोटों के बाजार में प्रसार के रास्ते में आने वाली सबसे बड़ी बाधाओं में से एक को दूर करने की अनुमति देता है।
कंपनी के प्लेटफ़ॉर्म का एक लाभ यह है कि इसकी प्रणालियाँ एक ही निर्माता से बंधी होने के बजाय विभिन्न प्रकार की रोबोटिक्स के साथ काम कर सकती हैं। यह विशिष्ट हार्डवेयर पर निर्भर न होने वाली रणनीति व्यवसायों को मौजूदा रोबोटिक बेड़े को बदले बिना बुद्धिमान स्वचालन को अपनाने की अनुमति दे सकती है।
निवेशक एनिग्मा की अनुसंधान-उन्मुख रणनीति को तेजी से विकसित हो रहे भौतिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता बाजार में एक बड़े अवसर के रूप में देखते हैं। वाणिज्यिक उत्पादों के साथ जल्दबाजी करने के बजाय, कंपनी भविष्य के तकनीकी विकास के लिए मानव-रोबोट इंटरैक्शन के अपने स्वयं के डेटासेट बनाती है। यह ऐसे डेटासेट बनाता है जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता के माध्यम से मनुष्यों और रोबोटों के बीच अधिक प्राकृतिक इंटरैक्शन सुनिश्चित करते हैं। कंपनी को विश्वास है कि यह ज्ञान दुनिया भर में विभिन्न उद्योगों में रोबोटिक्स के तेजी से अपनाने के साथ इसका प्रतिस्पर्धी लाभ बनेगा।
