यूरोपीय संघ के आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कानून के अनुसार, जो 2 अगस्त को लागू हुआ, सभी एआई सिस्टम के साथ इंटरैक्शन की स्पष्ट रूप से पहचान करना आवश्यक है। यह नियामक अधिनियम पारदर्शिता के नियम स्थापित करता है ताकि उपयोगकर्ताओं को हमेशा पता रहे कि वे एआई से बात कर रहे हैं या एआई द्वारा बनाया या संशोधित सामग्री देख रहे हैं।
नया कानून सीधे चैटबॉट्स को प्रभावित करता है। चूंकि कंपनियां ग्राहक सेवा के लिए व्हाट्सएप जैसे मैसेजिंग प्लेटफॉर्म पर एआई समाधानों को तेजी से लागू कर रही हैं, एक समस्या उत्पन्न होती है: अक्सर उपयोगकर्ता को यह स्पष्ट नहीं होता है कि वह स्वचालित प्रणाली के साथ इंटरैक्ट कर रहा है। लोग तभी यह नोटिस कर सकते हैं कि बातचीत किसी इंसान द्वारा नहीं हो रही है, जब जवाब दोहराए जाने वाले, अतार्किक होते हैं या बहुत तेज़ी से आते हैं।
ऐसी स्थितियों को रोकने के लिए, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कानून अनिवार्य करता है कि चैटबॉट का उपयोग करने पर 'आप एआई के साथ इंटरैक्ट कर रहे हैं' जैसा चेतावनी संदेश दिखाई देना चाहिए। वैकल्पिक रूप से, इस सूचना को आइकन या वॉयस संदेश के रूप में प्रस्तुत किया जा सकता है।
उन तंत्रों के लिए अपवाद मौजूद हैं जो स्पष्ट रूप से एआई हैं, उदाहरण के लिए, खेलों में पात्रों के साथ या अमेज़ॅन के एलेक्सा जैसे सहायकों के साथ इंटरैक्ट करते समय। इसके अलावा, एक और आवश्यकता है: एआई द्वारा उत्पादित या संशोधित किसी भी सामग्री को ऐसा चिह्नित किया जाना चाहिए। यह सार्वजनिक महत्व के विषयों पर छवियों, वीडियो, ऑडियो और ग्रंथों पर लागू होता है, बशर्ते वे मानव सत्यापन से न गुज़रे हों।
पहचान के उदाहरणों में वीडियो के लिए टैग या आइकन का उपयोग, C2PA मेटाडेटा या तस्वीरों के लिए वॉटरमार्क, ऑडियो के लिए ध्वनि अलर्ट और पाठ के लिए फुटनोट शामिल हैं। सामग्री के प्रकार और एआई के अनुप्रयोग के तरीके के आधार पर अन्य पहचान विधियाँ भी हैं।
इसके अलावा, नया विनियमन उपयोगकर्ता को सूचित करने की मांग करता है यदि एआई द्वारा उत्पन्न या संसाधित सामग्री वास्तविक लोगों, वस्तुओं, स्थानों या घटनाओं से बहुत मिलती-जुलती है।
कानून उन संगठनों के खिलाफ कई उपाय प्रदान करता है जो इसके प्रावधानों का उल्लंघन करते हैं। ये उपाय चेतावनियों या समस्याग्रस्त सामग्री के अस्थायी निलंबन से लेकर जुर्माने तक भिन्न होते हैं, जो चरम मामलों में 15 मिलियन यूरो या कंपनी के वैश्विक कारोबार का 3% तक हो सकते हैं। अधिक गंभीर मामलों में, जैसे कि निषिद्ध एआई एप्लिकेशन का उपयोग, जुर्माना 35 मिलियन यूरो या उद्यम की वैश्विक आय का 7% हो सकता है।
यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि नया विनियमन 2 अगस्त 2026 से प्रकाशित सामग्री पर लागू होता है; इस तारीख से पहले बनाई या संसाधित एआई सामग्री के लिए पारदर्शिता नियमों का पालन करना अनिवार्य नहीं है।
एआई एक परिवर्तनकारी तकनीक है जो लोगों और व्यवसायों के लिए भारी लाभ ला सकती है। हालांकि, जोखिम भी देखे जाते हैं यदि एआई को ठीक से डिज़ाइन और उपयोग नहीं किया जाता है, और सबसे उन्नत मॉडल बिल्कुल नए पैमाने के खतरे पैदा करते हैं।
जैसा कि यूरोपीय आयोग की प्रौद्योगिकी संप्रभुता पर कार्यकारी प्रबंधन की उपाध्यक्ष हेन्ना विर्ककुनेन ने उल्लेख किया: 'कानून के लागू होने के साथ, हम ऐसे एआई की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम उठा रहे हैं जिसे लोग और कंपनियां समझ सकें और जिस पर वे भरोसा कर सकें, और जिसके लाभ हमारे पूरे समाज में व्यापक रूप से साझा किए जा सकें।'
स्पेसएक्स रॉकेट का एक टुकड़ा, जो पिछले साल से अंतरिक्ष में था, बुधवार को चंद्रमा से जोरदार टक्कर के लिए तैयार है। अमेरिकी समय के अनुसार, यह सुबह जल्दी होगा।
यह वस्तु, जिसका आकार लगभग एक स्कूल बस और वजन 4000 किलोग्राम है, स्पेसएक्स फाल्कन 9 रॉकेट से संबंधित है। इस रॉकेट का उपयोग जनवरी 2025 में फायरफ्लाई एयरोस्पेस के चंद्र लैंडिंग मॉड्यूल को लॉन्च करने के लिए किया गया था।
टक्कर ग्रीनविच समय (ET) के अनुसार लगभग 06:35 बजे होने की उम्मीद है, जब यह रॉकेट का टुकड़ा 8690 किलोमीटर प्रति घंटे की गति से चंद्रमा की सतह पर पहुंचेगा। टक्कर से चंद्रमा की धूल का एक बादल उठेगा, जो सूर्य के प्रकाश में चमक सकता है, लेकिन इसे पृथ्वी से नंगी आंखों से देखना मुश्किल होगा।
स्पेसएक्स का दावा है कि यह टकराव अनजाने में हो रहा है। टुकड़ा चंद्रमा के पश्चिमी किनारे पर स्थित आइंस्टीन क्रेटर से टकरा सकता है, जिसे पृथ्वी से देखना अक्सर मुश्किल होता है।
आमतौर पर, पेलोड को कक्षा में पहुंचाने के बाद, रॉकेट के चरण पृथ्वी के वायुमंडल में जल जाते हैं या महासागर में गिर जाते हैं। हालांकि, जनवरी में चंद्र लैंडिंग मॉड्यूल मिशन के लिए पृथ्वी के करीब के मिशनों की तुलना में अधिक थ्रस्ट की आवश्यकता थी, जिसके कारण दूसरा चरण अंतरिक्ष में रह गया। यह हजारों अन्य अंतरिक्ष मलबे के बीच बेतरतीब ढंग से भटक रहा था, जिनसे सक्रिय उपग्रहों को बचना आवश्यक है।
इस साल की शुरुआत में विशेषज्ञों ने पाया कि रॉकेट चंद्रमा की ओर जाने वाले कक्षीय पथ पर था। उस समय तक, इसने अपना बचा हुआ ईंधन खर्च कर दिया था, और इसे नियंत्रित करना असंभव था।
रॉयटर्स की रिपोर्ट के अनुसार, स्पेसएक्स में नासा साइंस और ड्रैगन कार्यक्रम की निदेशक जूलियान शाइमन ने कहा कि सौर गतिविधि और गुरुत्वाकर्षण बलों के संयोजन ने रॉकेट को चंद्रमा की ओर निर्देशित किया। उनके अनुसार, इससे कोई खतरा नहीं है। फिर भी, यह बचे हुए अंतरिक्ष उपकरण के निपटान में कुछ लापरवाही को दर्शाता है।
अंतरिक्ष मलबे का चंद्रमा से टकराना दुर्लभ होता है। उदाहरण के लिए, मार्च 2022 में, एक चीनी रॉकेट के चरण ने चंद्र परीक्षण मिशन पूरा करने के बाद चंद्रमा से टक्कर मारी थी। 2009 में, नासा ने धूल और टक्कर के दौरान उठे मलबे का अध्ययन करने के लिए जानबूझकर रॉकेट के हिस्से को चंद्रमा पर उतारा था।
शाइमन ने उल्लेख किया कि नासा और स्पेसएक्स भविष्य में ऐसी टक्करों को रोकने के तरीकों पर चर्चा कर रहे हैं। अमेरिकी अंतरिक्ष एजेंसी इस दशक के अंत में अपने आर्टेमिस कार्यक्रम के तहत चंद्रमा पर एक बेस बनाने और नियमित रूप से अंतरिक्ष यात्रियों को भेजने की योजना बना रही है। वे नहीं चाहते कि अंतरिक्ष मलबे के घूमने वाले टुकड़े इन संपत्तियों से टकराएं।
स्पेसएक्स ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) पर केंद्रित एक रणनीतिक महत्वाकांक्षा का खुलासा किया है, जिसमें घोषणा की गई है कि कंपनी के सभी भविष्य के एआई डेटा सेंटर विशेष रूप से एनवीडिया द्वारा प्रदान किए गए चिप्स का उपयोग करके बनाए जाएंगे।
इसके अतिरिक्त, कंपनी ने उपग्रहों पर सीधे एआई मॉडल चलाने में सक्षम कंप्यूटर बनाने के लिए निर्माता के साथ सहयोग का खुलासा किया। एलोन मस्क ने सूचित किया कि स्पेसएक्स का लक्ष्य 2026 के अंत तक एआई के लिए समर्पित 2 गीगावाट से अधिक कंप्यूटिंग क्षमता हासिल करना है, और 2027 के अंत तक इस संरचना को लगभग 10 गीगावाट तक विस्तारित करने की योजना है।
यह बुनियादी ढांचा स्पेसएक्स के अपने एआई मॉडल के विकास के साथ-साथ ग्राहकों को क्लाउड कंप्यूटिंग सेवाएं प्रदान करने के लिए भी काम करेगा। प्रस्तुति के दौरान, मस्क ने एनवीडिया के नए प्लेटफॉर्म की प्रशंसा करते हुए कहा: 'हम Vera Rubin को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए सर्वश्रेष्ठ कंप्यूटर मानते हैं। और हम विभिन्न स्तरों पर एनवीडिया के साथ अपने घनिष्ठ सहयोग और साझेदारी को बहुत महत्व देते हैं।'
दोनों कंपनियों के बीच साझेदारी का उद्देश्य अंतरिक्ष कंप्यूटिंग सिस्टम विकसित करना है जो सौर ऊर्जा से संचालित उपग्रहों पर सीधे एआई मॉडल चला सकते हैं। Starmind AI1 नामक परियोजना में Nvidia Rubin GPUs और Vera CPUs का उपयोग शामिल होगा, जिसका उद्देश्य जमीनी डेटा सेंटरों के बराबर प्रदर्शन प्रदान करना है।
स्पेसएक्स के अनुसार, विचार यह है कि प्रसंस्करण का कुछ हिस्सा अंतरिक्ष में किया जाए और केवल परिणाम स्टारलिंक सैटेलाइट नेटवर्क के माध्यम से पृथ्वी पर भेजे जाएं। इससे विलंबता कम करने और अंतरिक्ष वातावरण में सौर ऊर्जा की निरंतर उपलब्धता का लाभ उठाने में मदद मिलेगी।
स्पेसएक्स का तर्क है कि अंतरिक्ष कंप्यूटिंग पृथ्वी की सतह पर नए डेटा केंद्रों के लिए पर्याप्त ऊर्जा प्राप्त करने की बढ़ती कठिनाई का समाधान हो सकती है। उपग्रह स्टारलिंक कॉन्स्टेलेशन में पहले से मौजूद तकनीकों का उपयोग करेंगे, लेकिन उन्हें आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कार्य की मांगों को संभालने के लिए अनुकूलित किया जाएगा। उजागर किए गए लाभों में शामिल हैं:
इस परियोजना को साकार करने के लिए, स्पेसएक्स ने यूएसए के बैस्ट्रॉप में गिगासैट फैक्ट्री का निर्माण किया है। यह इकाई आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए लक्षित उपग्रहों के बड़े पैमाने पर विनिर्माण के लिए जिम्मेदार होगी और 2027 के अंत से हजारों इकाइयों के उत्पादन और प्रक्षेपण को संभव बनाना चाहिए।
कंपनी ने पहले ही कंप्यूटिंग के लिए समर्पित एक मिलियन उपग्रहों को कक्षा में स्थापित करने का इरादा व्यक्त किया है। यह योजना, जिसे अभी तक व्यवहार में साबित नहीं किया गया है, अंतरिक्ष मलबे बढ़ने और संभावित पर्यावरणीय परिणामों के जोखिम के कारण वैज्ञानिकों के बीच चिंता पैदा करती है।
एप्पल ने सुरक्षा विशेषज्ञों द्वारा प्रस्तुत दोष अलर्टों की संख्या पर एक सीमा लागू की है, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता से उत्पन्न होने वाले सूचनाओं की बड़ी मात्रा के जवाब में है।
कंपनी उन शोधकर्ताओं के लिए एक पुरस्कार कार्यक्रम बनाए रखती है जो अपने सिस्टम में कमजोरियों की पहचान करते हैं, जिसमें भेद्यता की गंभीरता के आधार पर 5 मिलियन अमेरिकी डॉलर तक का भुगतान किया जा सकता है। कंपनी ने इस कार्यक्रम का नवीनीकरण 2025 में किया था।
सीमाएं लागू करने का निर्णय इसलिए लिया गया क्योंकि एप्पल की विश्लेषण प्रणालियाँ उस चीज़ से अभिभूत हो गईं जिसे कंपनी 'एआई स्लॉप' कहती है, यानी स्वचालित रूप से उत्पादित निम्न गुणवत्ता वाली सामग्री। विशेष रूप से, शोधकर्ताओं द्वारा उपयोग किए जाने वाले एआई मॉडल भ्रम प्रदर्शित कर रहे थे, जिसके परिणामस्वरूप ब्रांड के सॉफ़्टवेयर में मौजूद न होने वाले जोखिमों की पहचान हुई।
एप्पल ने एक व्यक्ति या संगठन द्वारा भेजे जा सकने वाले रिपोर्टों की संख्या पर एक सीमा निर्धारित की है; इस सीमा तक पहुंचने पर, नए अलर्ट भेजने से पहले 30 दिनों तक प्रतीक्षा करना आवश्यक है। हालांकि, यदि कोई शोधकर्ता एक महत्वपूर्ण भेद्यता खोजता है, तो वह इस सीमा में वृद्धि का अनुरोध कर सकता है, जिसका उद्देश्य यह सुनिश्चित करना है कि सबसे महत्वपूर्ण सूचनाएं सुरक्षा टीमों तक पहुंचें।
फाइनेंशियल टाइम्स ने एप्पल के उत्पादों में कमजोरियों की खोज प्रक्रिया पर चर्चा करने के लिए दो साइबर सुरक्षा प्रयोगशालाओं का साक्षात्कार लिया। इटली स्थित स्टार्टअप बायनारियो ने बताया कि उसने केवल तीन हफ्तों में macOS के नवीनतम संस्करण में 50 से अधिक दोष खोजे, लेकिन एप्पल द्वारा लगाए गए नए प्रतिबंधों के कारण वह इन सूचनाओं को दर्ज नहीं कर सका। निर्माता ने एफटी को पुष्टि की कि उसने शोधकर्ताओं से संपर्क किया है और वर्तमान में खोजों का विश्लेषण कर रहा है।
बायनारियो के काम का एक उल्लेखनीय पहलू बग की पहचान में सहायता के लिए चैटजीपीटी का उपयोग करना था, एक ऐसी प्रथा जो केवल इस कंपनी तक ही सीमित नहीं है। संयुक्त राज्य अमेरिका के कैलिफ़ोर्निया के शोधकर्ताओं ने एंथ्रोपिक द्वारा विकसित मिथोस मॉडल का उपयोग करके सितंबर 2025 में जारी एक मेमोरी प्रोटेक्शन मैकेनिज्म का फायदा उठाया।
एप्पल और अन्य खिलाड़ी दोनों अपनी कार्यप्रणाली में एआई को एकीकृत कर रहे हैं। एप्पल स्वयं प्राप्त सूचनाओं के मूल्यांकन में सहायता के लिए एआई उपकरणों का उपयोग करना शुरू कर दिया है। इसके अलावा, निर्माता अपने स्वयं के सॉफ्टवेयर समस्याओं की खोज करने के लिए इन नए प्रकार के उपकरणों का उपयोग करता है। इसके ऑपरेटिंग सिस्टम का नवीनतम अपडेट पिछले संस्करणों की तुलना में लगभग पांच गुना अधिक सुधारों के साथ आता है, और एप्पल इस प्रगति का श्रेय ओपनएआई और एंथ्रोपिक के साइबर सुरक्षा मॉडल के साथ सहयोग को देता है।
