इस सप्ताह चीन की बड़ी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कंपनियों के बीच प्रतिस्पर्धा में नए विकास हुए हैं। जबकि अलीबाबा ने अपने अब तक के सबसे मजबूत एआई मॉडल को पेश किया, डीपसीक ने एक अलग रणनीति पर ध्यान केंद्रित किया: अपने उपकरणों की परिचालन लागत को काफी कम करना।
रॉयटर्स के अनुसार, हालिया घोषणाएं दर्शाती हैं कि चीन में तकनीकी दौड़ केवल प्रदर्शन तक ही सीमित नहीं है, बल्कि इसका उद्देश्य इन प्रौद्योगिकियों को डेवलपर्स और व्यवसायों दोनों के लिए अधिक सुलभ बनाना भी है।
अलीबाबा ने अपना सबसे महत्वाकांक्षी मॉडल प्रस्तुत किया
Qwen3.8-Max बाजार में उपलब्ध सबसे उन्नत एआई सिस्टम के बीच प्रतिस्पर्धा करने के लिए अलीबाबा की नई पहल का प्रतिनिधित्व करता है। इस लॉन्च ने काफी हलचल मचाई और हांगकांग स्टॉक एक्सचेंज में कंपनी के शेयरों को 7% तक बढ़ा दिया।
इस तकनीक में 2.4 ट्रिलियन पैरामीटर एकीकृत हैं, जिन्हें पैटर्न पहचान, प्रतिक्रिया निर्माण और विभिन्न कार्यों के निष्पादन की अनुमति देने के लिए प्रशिक्षण के दौरान कॉन्फ़िगर किया गया था। हालांकि यह मात्रा किसी सिस्टम की गुणवत्ता का एकमात्र निर्धारक कारक नहीं है, फिर भी यह सबसे आधुनिक मॉडलों के आकार को मापने के लिए एक संदर्भ पैरामीटर बना हुआ है।
लॉन्च के तुरंत बाद, Qwen3.8-Max ने Arena.AI के टेक्स्ट रैंकिंग में चीनी मॉडलों में उच्चतम स्थान हासिल किया। छवि विश्लेषण और अन्य दृश्य सामग्री के क्षेत्र में, इसने विश्व स्तर पर दूसरा स्थान प्राप्त किया।
अलीबाबा ने इस मॉडल की कई महत्वपूर्ण विशेषताओं पर प्रकाश डाला, जिसमें पाठ, छवियों और वीडियो का प्रसंस्करण; एक साथ 1 मिलियन टोकन तक का विश्लेषण करने की क्षमता; 'मिक्सचर-ऑफ-एक्सपर्ट्स' नामक एक वास्तुकला, जो प्रत्येक गतिविधि में मॉडल के केवल एक अंश को सक्रिय करती है; और केवल 95 बिलियन पैरामीटर का समवर्ती उपयोग शामिल है, जिसके परिणामस्वरूप कम लागत और प्रतिक्रिया समय होता है।
कंपनी ने यह भी बताया कि नया मॉडल अगले सप्ताह उपलब्ध होगा और उसने केवल 16 दिनों में एक सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग परियोजना पूरी कर ली है।
ओपन मॉडल पर दांव
Qwen3.8-Max और DeepSeek के V4-Flash दोनों की एक सामान्य विशेषता ओपन वेट मॉडल का उपयोग है। यह डेवलपर्स को इन मापदंडों को डाउनलोड करने और उन्हें विभिन्न अनुप्रयोगों के लिए समायोजित करने की अनुमति देता है।
चीनी एआई कंपनियों ने एक प्रासंगिक बाजार खंड की पहचान की है, क्योंकि कई कॉर्पोरेट दिनचर्या के लिए जरूरी नहीं है कि उद्योग का अत्याधुनिक मॉडल हो।
ओम्डिया के मुख्य विश्लेषक लियान जे सु ने रॉयटर्स को बताया कि यह कदम बाजार की एक महत्वपूर्ण आवश्यकता को पूरा करता है। उन्होंने कहा: 'उन्हें पर्याप्त अच्छे, सुलभ, पारदर्शी और उपलब्ध मॉडल की आवश्यकता है, और ओपन वेट मॉडल इस मांग को पूरा करने में मदद करते हैं।'
इसके विपरीत, OpenAI, Anthropic और Google जैसी कंपनियां बंद स्रोत मॉडल में निवेश करना जारी रखती हैं।
डीपसीक लागत में कमी पर लक्षित है
यदि अलीबाबा ने अपने नए मॉडल के आकार को बढ़ाने पर ध्यान केंद्रित किया, तो डीपसीक ने कीमत के माध्यम से प्रतिस्पर्धा करने का विकल्प चुना। आर्टिफिशियल एनालिसिस द्वारा V4-Flash को परीक्षण प्रदर्शन में मूल्यांकित प्रमुख सिस्टमों में संचालित करने वाला सबसे किफायती मॉडल नामित किया गया था।
सर्वेक्षण में इनपुट टोकन के प्रति मिलियन के लिए $0.14 (लगभग ₹0.71 के बराबर) और आउटपुट टोकन के प्रति मिलियन के लिए $0.28 (लगभग ₹1.42) की लागत बताई गई। प्रति परीक्षण औसतन, V4-Flash ने लगभग $0.03 (लगभग ₹0.15) की लागत दर्ज की, इसकी तुलना में Kimi K3 का $0.86 (लगभग ₹4.36), GPT-5.6 Sol का $1.86 (लगभग ₹9.43) और Claude Fable 5 का $3.15 (लगभग ₹15.97)।
ये घोषणाएं पुष्टि करती हैं कि चीनी कंपनियों के बीच प्रतिद्वंद्विता केवल बड़े आकार के मॉडलों की लड़ाई से कहीं आगे निकल गई है। वर्तमान में, दक्षता और लागत भी परिभाषित करती है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के अगले चरण में किसका स्थान होगा।
