वैज्ञानिकों ने कलकत्ता के वेटलैंड्स में एक नई परजीवी ततैया प्रजाति की खोज की

आईआईटी मद्रास द्वारा समर्थित एआई4भारत और जोश टॉक्स एआई ने मंगलवार को वॉयस ऑफ इंडिया लॉन्च करने की घोषणा की — यह देश का पहला स्वतंत्र मल्टीमॉडल प्लेटफॉर्म है जो भारत में वास्तविक परिस्थितियों में एआई सिस्टम के प्रदर्शन का परीक्षण करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

यह प्लेटफॉर्म भारत के एआई इकोसिस्टम में एक नया तत्व प्रस्तुत करता है। भाषा प्रौद्योगिकी, कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचे और एआई मॉडल में देश के महत्वपूर्ण निवेश के बावजूद, ऐसे मूल्यांकन करने के लिए एक स्वतंत्र बुनियादी ढांचा एक महत्वपूर्ण घटक बना हुआ था।

वॉयस ऑफ इंडिया का उद्देश्य देश में एआई के मूल्यांकन के लिए एक विश्वसनीय मानक बिंदु बनना है। यह सरकारों, व्यवसायों, शोधकर्ताओं और एआई डेवलपर्स को भारत की भाषाई विविधता, जिसमें विभिन्न भाषाएँ, लहजे और बोलियाँ शामिल हैं, और विभिन्न परिनियोजन वातावरणों को ध्यान में रखते हुए एआई सिस्टम कैसे काम करते हैं, इसका स्वतंत्र रूप से परीक्षण करने की अनुमति देगा।

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आईआईटी मद्रास के एआई4भारत के प्रोफेसर मितेश खपरा ने उल्लेख किया कि भारत के पास न केवल पूरी दुनिया के लिए एआई बनाने का अनूठा अवसर है, बल्कि यह निर्धारित करने में भी मदद करने का है कि दुनिया इसका मूल्यांकन कैसे करेगी। उन्होंने कहा: 'मूल्यांकन यह निर्धारित करता है कि क्या बनाया जाएगा। चूंकि एआई सिस्टम समाज में गहराई से एकीकृत हो रहे हैं, इसलिए सावधानीपूर्वक मूल्यांकन मॉडल के विकास जितना ही महत्वपूर्ण हो जाता है। वॉयस ऑफ इंडिया के माध्यम से, हम वैज्ञानिक समुदाय, उद्योग और नीति निर्माताओं को भारत की भाषाई विविधता को दर्शाने वाले वैज्ञानिक रूप से सूचित मूल्यांकन ढांचे प्रदान करने की उम्मीद करते हैं।'

पश्चिमी संदर्भों के लिए विकसित प्रदर्शन मेट्रिक्स या बेंचमार्क पर पूरी तरह निर्भर रहने के बजाय, यह प्लेटफॉर्म भारत के लिए विशिष्ट, वैज्ञानिक रूप से कठोर मूल्यांकन प्रदान करता है जो पूरे देश में एआई के उपयोग को दर्शाता है।

वॉयस ऑफ इंडिया एआई मूल्यांकन प्लेटफॉर्म की स्थापना आईआईटी मद्रास के एआई4भारत और जोश टॉक्स एआई के सहयोग से की गई है। इसका उद्देश्य सरकार, व्यवसाय, शैक्षणिक क्षेत्र और उद्योग में एआई की व्यापक पारिस्थितिकी तंत्र की सेवा करना है। इसे एक खुला, तटस्थ और वैज्ञानिक रूप से कठोर प्लेटफॉर्म के रूप में डिज़ाइन किया गया है, जो एआई डेवलपर्स को अपने सिस्टम की तुलना करने की अनुमति देता है, साथ ही खरीदारों को तैनाती के बारे में अधिक सूचित निर्णय लेने में भी मदद करता है।

लॉन्च के हिस्से के रूप में, एआई4भारत और जोश टॉक्स एआई ने वॉयस ऑफ इंडिया फ्रेमवर्क के तहत बेंचमार्क का एक सेट प्रस्तुत किया, जिसमें प्रमुख बैंकिंग कार्यप्रवाहों में एआई के प्रदर्शन का मूल्यांकन करने के लिए एक वित्त-उन्मुख बेंचमार्क शामिल है।

जोश टॉक्स एआई के सह-संस्थापक सुप्रिया पाुल ने जोर दिया: 'भारत के पास वैश्विक एआई में कुछ अनूठा योगदान देने का एक पीढ़ीगत अवसर है — शायद सबसे बड़े मॉडल नहीं, बल्कि एक मूल्यांकन बुनियादी ढांचा जो एआई को पूरी दुनिया के लिए भरोसेमंद बनाता है। वॉयस ऑफ इंडिया एआई मूल्यांकन प्लेटफॉर्म इस भविष्य के निर्माण की दिशा में एक कदम है।'

इस लॉन्च का महत्व यह है कि भारत में एआई को लागू करने वाली कंपनियां और सरकारी संस्थान पहली बार विक्रेता के बेंचमार्क पर भरोसा करने के बजाय, तैनाती के लिए विशिष्ट स्वतंत्र मूल्यांकन का उपयोग करके मॉडलों की तुलना कर सकेंगे।

प्लेटफॉर्म एक त्रि-स्तरीय मूल्यांकन प्रणाली पेश करता है, जिसमें व्यक्तिगत मॉडल का मूल्यांकन, वास्तविक कार्य स्थितियों में एंड-टू-एंड परिनियोजन मूल्यांकन और परिनियोजन के बाद आवधिक ऑडिट शामिल हैं। यह संगठनों को न केवल यह मूल्यांकन करने की अनुमति देता है कि एआई नियंत्रित वातावरणों में कैसे काम करता है, बल्कि यह भी कि यह वास्तविक परिदृश्यों में वास्तविक उपयोगकर्ताओं के लिए कैसे कार्य करता है।

शोधकर्ताओं ने दीर्घवृत्तीय आकाशगंगा IC 1011 के किनारे के व्यास का अनुमान 1.6 मिलियन से अधिक प्रकाश वर्ष लगाया है, जो इसे अब तक ज्ञात सबसे लंबी आकाशगंगा के रूप में इसकी स्थिति की पुष्टि करता है। यह अनुमान लगाया जाता है कि यह आसपास के विसरित पदार्थ को अवशोषित करके आकार बढ़ाने की प्रवृत्ति बनाए रखेगी। इस अध्ययन के परिणाम arXiv.org पर एक प्रीप्रिंट में प्रस्तुत किए गए हैं।

ब्रह्मांड में आकाशगंगाओं का आकार सघन बौनी से लेकर विशाल दीर्घवृत्तीय प्रणालियों तक कुछ दर्जन प्रकाश वर्ष से लेकर सैकड़ों हजारों प्रकाश वर्ष तक भिन्न होता है। यह आकार आकाशगंगा के तारकीय द्रव्यमान और आयु के साथ निकटता से संबंधित है, जो सक्रिय तारा निर्माण और विलय प्रक्रियाओं के कारण बढ़ता है। फिर भी, वैज्ञानिकों के पास अभी तक इस बात का कोई स्पष्ट उत्तर नहीं है कि आकाशगंगाएं किस अधिकतम आकार तक विकसित हो सकती हैं, और इस प्रश्न का उत्तर देने के लिए सबसे बड़ी प्रणालियों की खोज की जा रही है, जिसमें समूहों के केंद्रीय और चमकीले आकाशगंगाएँ शामिल हैं।

कैनरी आइंस्टीट्यूट ऑफ एस्ट्रोफिजिक्स के कार्लोस मारेरो-डे ला रोसा के नेतृत्व में खगोलविदों के एक समूह ने दीर्घवृत्तीय आकाशगंगा IC 1011 की गहन छवियों के विश्लेषण के परिणामों को प्रस्तुत किया। ये अवलोकन 27 से 30 मई 2022 के दौरान रॉके-डे-лос-मुचाचोस वेधशाला में स्थित 2.5 मीटर टेलीस्कोप INT पर WFC कैमरे का उपयोग करके किए गए थे। इस कार्य में SDSS और DESI के जमीनी आकाश सर्वेक्षणों के अभिलेखीय डेटा का भी उपयोग किया गया था।

IC 1011 विशाल आकाशगंगा समूह एबेल 2029 में सबसे चमकीली आकाशगंगा है, जिसका रेडशिफ्ट 0.077 है। इसकी कुल चमक 10^12 सौर चमक तक पहुंचती है, और तारों का विकिरण 1.97 मिलियन प्रकाश वर्ष की दूरी पर पाया गया, जो इसे समूहों की सबसे चमकीली केंद्रीय आकाशगंगाओं और संभावित रूप से सबसे लंबी में से एक बनाता है। इस आकाशगंगा में सबसे बड़े गैलेक्टिक कोर में से एक स्थित है, जो संभवतः दो सुपरमैसिव ब्लैक होल सिस्टम के विलय के परिणामस्वरूप बना है और रेडियो जेट गतिविधि प्रदर्शित करता है।

अध्ययन का मुख्य उद्देश्य बहुत कम सतह चमक मानों (30.5 звездная величина) तक आकाशगंगा की लंबाई का आकलन करना और इसके किनारों पर किसी भी कमजोर संरचना की तलाश करना था जो पिछले अधिग्रहण या विलय की घटनाओं का संकेत दे सके। यह स्थापित किया गया कि IC 1011 वास्तव में ज्ञात आकाशगंगाओं में सबसे लंबी है। इसकी प्रभावी त्रिज्या लगभग 238 हजार प्रकाश वर्ष है, और किनारे की त्रिज्या लगभग 848 हजार प्रकाश वर्ष अनुमानित है। किनारे की त्रिज्या के भीतर तारकीय द्रव्यमान लगभग 3.69 × 10^12 सौर द्रव्यमान तक पहुंचता है, जबकि 29 звездная величина तक सतह चमक प्रोफ़ाइल द्वारा वर्णित क्षेत्र में कुल तारकीय द्रव्यमान 4.2 × 10^12 सौर द्रव्यमान है, जिसमें लगभग-आकाशगंगा स्थान का योगदान शामिल है।

IC 1011 के पैरामीटर आकाशगंगाओं के आकार से तारकीय द्रव्यमान की निर्भरता की ऊपरी सीमा के अनुरूप हैं, जो सैद्धांतिक भविष्यवाणियों के अनुरूप है। WFC अवलोकनों ने आकाशगंगा के पास कई मंद संरचनाएं पाईं, जिनकी व्याख्या अन्य आकाशगंगाओं द्वारा अवशोषण और समूह के गर्म गैस में गड़बड़ी के निशान के रूप में की जाती है। कोर की गतिविधि और जेट पर पिछले एक्स-रे डेटा और समूह के केंद्र में बड़े पैमाने पर सर्पिल संरचनाओं की उपस्थिति को देखते हुए, इन मंद संरचनाओं को लगभग 2-3 अरब साल पहले समूह के उपसमूह या आकाशगंगा समूह के साथ विलय का प्रमाण माना जाता है। केंद्रीय समूह आकाशगंगा के मुख्य निकाय से उसके बाहरी, अधिक विरल आवरण और फिर लगभग-आकाशगंगा स्थान में संक्रमण इंगित करता है कि आकाशगंगा अपने परिधि पर द्रव्यमान बढ़ाना जारी रख रही है।

पहले खगोलविदों ने सक्रिय आकाशगंगा पोर्टफिरियन में लगभग सात मेगापारसेक की जेट प्रणाली दर्ज की थी, जो ब्रह्मांड के अधिक सघन अवस्थाओं के दौरान भी ब्रह्मांडीय दूरियों पर जेट स्थिर रहने की क्षमता को प्रदर्शित करती है।

ग्रह विज्ञानियों के निष्कर्ष पर विशेष ध्यान दिया जाता है कि नेपच्यून का चंद्रमा नेरेटेड ग्रह का एकमात्र अक्षुण्ण नियमित चंद्रमा है। शोधकर्ताओं ने निष्कर्ष निकाला कि नेरेटेड बर्फीले दानव के साथ सह-विकसित हुआ था, न कि बाहर से पकड़ा गया था या अन्य चंद्रमाओं के टकराव के परिणामस्वरूप बना था। इसकी वर्तमान अनियमित कक्षा अतीत में ट्राइटन के गुरुत्वाकर्षण प्रभावों के कारण समझाई गई है। यह जानकारी साइंस एडवांसेज पत्रिका में प्रकाशित हुई थी।

स्बर कंपनी ने Kandinsky WM 1.0 जनरेटिव मॉडल परिवार के लॉन्च की घोषणा की है, जो उच्च स्तर की भौतिक विश्वसनीयता वाले वीडियो सामग्री के उत्पादन के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। ये वीडियो फुटेज फिजिकल एआई सिस्टम, जिसमें बिना चालक वाला परिवहन और विभिन्न रोबोट शामिल हैं, को प्रशिक्षित करने के लिए आवश्यक हैं।

N + 1 की संपादकीय टीम को प्राप्त प्रेस विज्ञप्ति के अनुसार, इन मॉडलों का कोड और वज़न MIT लाइसेंस के तहत प्रकाशित किए गए हैं, जिससे वे डेवलपर्स के लिए मुफ्त उपयोग के लिए उपलब्ध हैं।

फिजिकल एआई सिस्टम को बुद्धिमान सिस्टम के रूप में परिभाषित किया गया है जो वास्तविक भौतिक वातावरण के साथ बातचीत कर सकते हैं, जिसमें पैदल यात्री, वाहन, औद्योगिक उपकरण और अन्य रोबोट शामिल हैं। ऐसे सिस्टम के प्रशिक्षण का आधार व्यापक वीडियो डेटासेट होते हैं। हालांकि, इस तरह के डेटा को एकत्र करना अक्सर महंगा और श्रमसाध्य होता है, और वास्तविक परिस्थितियों में दुर्घटनाओं, उपकरणों की विफलता या चरम मौसम की घटनाओं जैसे कुछ महत्वपूर्ण परिदृश्यों को रिकॉर्ड करना असंभव होता है।

इसके अलावा, रोबोटों, जैसे फोर्कलिफ्ट या बिना चालक टैक्सी, को सीधे कार्यप्रवाह में फाइन-ट्यून करना न केवल महंगा है, बल्कि संभावित रूप से खतरनाक भी है।

पहले, फिजिकल एआई को प्रशिक्षित करने के लिए न्यूरल नेटवर्क द्वारा उत्पन्न वीडियो का उपयोग कई कलाकृतियों के कारण चुनौतियों का सामना करता था: ज्यामिति में विकृतियाँ, परिप्रेक्ष्य की समस्याएं और वस्तुओं का अप्राकृतिक, 'नरम' विरूपण दिखाई देना। स्बर के डेवलपर्स ने, डेनिस दिमित्रोव के नेतृत्व में, इस समस्या का समाधान करते हुए भौतिक रूप से विश्वसनीय वीडियो दृश्यों को उत्पन्न करने के लिए एक विशेष मॉडल परिवार बनाया।

नए मॉडल Kandinsky 5.0 Video Lite पर आधारित हैं, लेकिन उन्हें रोबोट कैमरों, बिना चालक वाहनों और औद्योगिक प्रक्रियाओं के दौरान एकत्र किए गए लाखों वीडियो रिकॉर्डिंग पर अतिरिक्त रूप से प्रशिक्षित किया गया है। डेवलपर्स के अनुसार, इसने वीडियो पीढ़ी में सामान्य त्रुटियों को काफी कम करने की अनुमति दी है।

इन Kandinsky WM मॉडलों के कारण, यह पांच सेकंड के आसपास की अवधि के भौतिक रूप से सही वीडियो क्लिप बनाना सीख गया है। ये फुटेज विभिन्न कार्यों और स्थितियों को प्रदर्शित कर सकते हैं, जैसे वस्तुओं के साथ हेरफेर, सड़क के दृश्य या उत्पादन चक्रों के चरण। प्राप्त सामग्री कंप्यूटर विजन सिस्टम और बिना चालक परिवहन के लिए सिमुलेटर को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोगी है।

ऑटोमोबाइल दृश्यों की गुणवत्ता बढ़ाने के लिए सुदृढीकरण सीखने (reinforcement learning) का एक अतिरिक्त चरण लागू किया गया था: Kandinsky WM वीडियो उत्पन्न करता था, और अन्य न्यूरल नेटवर्क मूल्यांकनकर्ताओं के रूप में कार्य करते थे, वस्तुओं के आकार के संरक्षण, दृश्य की ज्यामितीय सटीकता और गतिविधियों की प्राकृतिकता की जांच करते हुए प्रतिक्रिया प्रदान करते थे।

Kandinsky WM 1.0 मॉडल पहले से ही Kandinsky प्रोजेक्ट के खुले रिपॉजिटरी में उपलब्ध हैं। प्रेस विज्ञप्ति में उल्लेख किया गया है कि AIRI संस्थान इन मॉडलों का उपयोग अपने रोड सिम्युलेटर में करता है, और स्बर रोबोटिक्स सेंटर इनका उपयोग अपने रोबोटों को प्रशिक्षित करने के लिए करता है।

सामग्री के दूसरे भाग में उल्लेख किया गया है कि एयरबस (Airbus) ने U145 नामक एक मॉकअप प्रस्तुत किया है - H145 हेलीकॉप्टर का बिना चालक संस्करण। इस संशोधन में, पायलट के केबिन को एआई नियंत्रण प्रणाली वाले सेंसर के सेट से बदल दिया गया है, और केबिन के स्थान पर लोडिंग के लिए एक फोल्डिंग टेबल वाला दरवाजा स्थापित किया गया है। पहले उड़ान की योजना 2026 के अंत के लिए है, और पूर्ण परिचालन शुरुआत अगले दशक में अपेक्षित है।