ओपनएआई ने शुक्रवार, 31 तारीख को घोषणा की कि उसका आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्लेटफॉर्म सक्रिय उपयोगकर्ताओं के एक बिलियन के आंकड़े को पार कर गया है और अब दो मिलियन से अधिक कंपनियों को सेवा प्रदान करता है। यह उपलब्धि कंपनी द्वारा जीपीटी-5.6 श्रृंखला के कुछ मॉडलों की लागत में कमी लागू करने के बाद हासिल की गई।
कंपनी ने मूल्य कटौती का कारण आंतरिक दक्षता लाभ बताया, जिसके परिणामस्वरूप परिचालन लागत में कमी आई, जिससे एआई उपकरणों को अधिक किफायती लागत पर पेश करना संभव हो सका। इन परिवर्तनों ने मुख्य रूप से जीपीटी-5.6 लूना और जीपीटी-5.6 टेरा मॉडलों को प्रभावित किया, जबकि जीपीटी-5.6 सोल अपनी मूल कीमत पर रहा।
यह रणनीतिक कदम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बाजार में बढ़ती प्रतिस्पर्धा के संदर्भ में आया है, जहां अन्य कंपनियां प्रौद्योगिकी में अपने निवेश का पुनर्मूल्यांकन कर रही हैं और कम लागत वाले समाधानों की तलाश कर रही हैं। ओपनएआई ने घोषणा की कि इस शुल्क कटौती का उद्देश्य एआई के नए अनुप्रयोगों को प्रोत्साहित करना है।
ओपनएआई ने जीपीटी-5.6 लूना पर ली जाने वाली राशि में 80% की कटौती और जीपीटी-5.6 टेरा पर 20% की छूट लागू की। इन संशोधनों के साथ, लूना की कीमत प्रति मिलियन इनपुट टोकन के लिए 0.20 अमेरिकी डॉलर और प्रति मिलियन आउटपुट टोकन के लिए 1.20 अमेरिकी डॉलर हो गई, जो पहले क्रमशः 1 अमेरिकी डॉलर और 6 अमेरिकी डॉलर थी। वहीं, जीपीटी-5.6 टेरा की दर घटकर प्रति मिलियन इनपुट टोकन के लिए 2 अमेरिकी डॉलर और प्रति मिलियन आउटपुट टोकन के लिए 12 अमेरिकी डॉलर हो गई, जबकि पहले यह 2.50 अमेरिकी डॉलर और 15 अमेरिकी डॉलर थी।
कंपनी द्वारा परिवार का सबसे परिष्कृत मॉडल प्रस्तुत किए गए जीपीटी-5.6 सोल की कीमत में कोई बदलाव नहीं हुआ। कंपनी ने स्पष्ट किया कि ये छूट सिस्टम के विकास के दौरान प्राप्त सुधारों से संभव हुई हैं, जिसमें उत्पादन सॉफ्टवेयर को अनुकूलित करने और प्रतिक्रिया पीढ़ी की प्रक्रिया, जिसे अनुमानित डिकोडिंग कहा जाता है, में सुधार शामिल है।
ओपनएआई के अनुसार, ऐसे समायोजनों से एंड-टू-एंड परिचालन लागत में 20% की कमी आई और टोकन उत्पादन में दक्षता में 15% से अधिक की वृद्धि हुई। इसके अलावा, कंपनी ने जीपीटी-5.6 सोल के संदर्भ प्रबंधन में सुधार पर प्रकाश डाला, जिससे ARC-AGI-3 परीक्षण में इसका प्रदर्शन 13.3% से बढ़कर 38.3% हो गया, जिसमें छह गुना कम आउटपुट टोकन का उपयोग हुआ।
मूल्य निर्धारण नीति पर बात करते हुए, ओपनएआई ने कहा कि यह कमी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के साथ आर्थिक रूप से व्यवहार्य कार्यों की श्रृंखला का विस्तार करती है, और एक बयान में कहा: 'जब उपयोगी बुद्धिमत्ता की लागत कम होती है, तो अधिक काम सार्थक हो जाता है।'
यह मूल्य परिवर्तन कॉर्पोरेट ग्राहकों की ओर से अधिक सतर्क माहौल में हो रहा है, जो स्पष्ट वित्तीय रिटर्न की भविष्यवाणी के बिना आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में पर्याप्त निवेश पर सवाल उठा रहे हैं। द वॉल स्ट्रीट जर्नल के अनुसार, ओपनएआई के सीईओ सैम अल्टमैन ने स्वीकार किया कि सेवाओं की लागत कुछ व्यावसायिक उपयोगकर्ताओं के लिए एक बाधा बन रही थी।
प्रतिस्पर्धा ने भी इस निर्णय को प्रभावित किया। ओपनएआई ने प्रतिद्वंद्वियों, जैसे एंथ्रोपिक, और चीनी ओपन-सोर्स सिस्टम द्वारा पेश किए गए अधिक किफायती मॉडलों के उदय को देखते हुए दरों को कम करने की संभावना का विश्लेषण करने में सप्ताह बिताए। कंपनी ने अपने नए मूल्यों की तुलना प्रतिस्पर्धियों द्वारा अपनाए गए मूल्यों से की और देखा कि एंथ्रोपिक का क्लॉड सोनेट 4.6 प्रति मिलियन इनपुट टोकन के लिए 3 अमेरिकी डॉलर और प्रति मिलियन आउटपुट टोकन के लिए 15 अमेरिकी डॉलर का है, जो जीपीटी-5.6 टेरा की नई सीमा से ऊपर है।
उपयोगकर्ता आधार में वृद्धि के अलावा, ओपनएआई ने बताया कि समय के साथ इंटरैक्शन की मात्रा बढ़ रही है। कंपनी ने सूचित किया कि पंजीकरण के छह महीने बाद, उपयोगकर्ता प्रतिदिन लगभग 50% अधिक संदेश भेजते हैं और लगभग दोगुने प्रकार के कार्यों के लिए चैटजीपीटी का उपयोग करते हैं।
कंपनी ने सॉफ्टवेयर विकास में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एजेंटों के उपयोग में प्रगति पर भी प्रकाश डाला। ओपनएआई द्वारा जारी डेटा से पता चलता है कि कोडेक्स द्वारा संचालित एजेंट, जो प्रोग्रामिंग पर केंद्रित उपकरण है, कंपनी के भीतर साप्ताहिक रूप से उपभोग किए गए आउटपुट टोकन का 99.8% हिस्सा बनाते हैं। इस विस्तार के बावजूद, पाठ में प्रस्तुत वित्तीय संकेतक बताते हैं कि संगठन अभी भी घाटे में काम कर रहा है, जैसा कि अमेरिकी अखबार ने बताया, जिसमें 2025 में 13.07 बिलियन अमेरिकी डॉलर का राजस्व और उसी अवधि में 38.5 बिलियन अमेरिकी डॉलर का नकारात्मक परिणाम था।
