द्वि-विशिष्ट एंटीबॉडी ने दाता ऊतक के प्रति एंटीबॉडी वाले रोगी में गुर्दा प्रत्यारोपण संभव बनाया

एप्पल ने अपने पहले स्मार्ट चश्मों के लॉन्च को स्थगित करने का फैसला किया है ताकि उत्पाद के विकास को बेहतर बनाया जा सके और गोपनीयता से संबंधित मुद्दों की समीक्षा की जा सके। इस साल के दूसरे छमाही के लिए निर्धारित तारीख बदल दी गई है, और अब इसे अगले साल जून में होने वाले कंपनी के डेवलपर्स पर केंद्रित कार्यक्रम WWDC के दौरान संभावित रूप से जारी किया जाना माना जाता है।

यह निर्णय मेटा के समान उपकरणों द्वारा किए गए गुप्त रिकॉर्डिंग पर बढ़ती चिंता के बीच आया है, विशेष रूप से मेटा के स्मार्ट चश्मे, जो रे-बैन के सहयोग से विकसित किए गए हैं। टिम कुक के नेतृत्व वाली कंपनी वर्तमान में कैमरों के दुरुपयोग के डर को कम करने और परिणामस्वरूप उपभोक्ताओं का विश्वास बढ़ाने के लिए विभिन्न तंत्रों का मूल्यांकन कर रही है।

कोडनेम N50 वाली यह परियोजना अभी तक स्टोर में आने की कोई निश्चित तारीख नहीं रखती है, हालांकि यह उम्मीद है कि इसका व्यावसायीकरण 2027 के अंत से पहले होगा। यह जानकारी ब्लूमबर्ग के पत्रकार मार्क गुरमैन द्वारा साझा की गई थी, और इसे सीएनईटी को जिम्मेदार रिपोर्टों में भी उद्धृत किया गया था।

विकास में गोपनीयता प्राथमिकता बन जाती है

एप्पल की मुख्य चिंता सार्वजनिक स्थानों पर कैमरों के उपयोग से संबंधित है। मेटा के मॉडलों पर की गई आलोचनाओं ने इस बात पर प्रकाश डाला है कि कैसे आस-पास के लोगों को पता चले बिना रिकॉर्डिंग होने का जोखिम है, जैसे समुद्र तटों, रेस्तरां, जिम और सार्वजनिक सड़कों पर।

उन समाधानों में से एक जिस पर कंपनी विचार कर रही है, वह एक भौतिक संकेतक लागू करना है जो यह संकेत दे कि कैमरा चालू है या नहीं। यह दृष्टिकोण मेटा द्वारा अपनाए गए एक समान मॉडल का पालन करेगा, जो उपस्थित लोगों को सूचित करने के लिए एलईडी लाइट का उपयोग करता है कि उपकरण तस्वीरें ले रहा है।

इसके अतिरिक्त, एप्पल ने कैमरा रहित संस्करण लॉन्च करने की व्यवहार्यता की जांच की है। दूसरी परखी गई वैकल्पिक योजना सेंसर को केवल सिरी की आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कार्यक्षमताओं को शक्ति देने के लिए बनाए रखना होगी, बिना फोटो या वीडियो कैप्चर करने की अनुमति दिए। हालांकि, इस अंतिम परिकल्पना के आगे बढ़ने की संभावना कम है, क्योंकि रोजमर्रा के पलों को रिकॉर्ड करना इस प्रकार के डिवाइस का एक बड़ा आकर्षण माना जाता है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अनुभव का केंद्र होना चाहिए

N50 चश्मे आईफोन के विस्तार के रूप में काम करेंगे, जिससे संदेश भेजने, फोन कॉल करने और संगीत चलाने जैसी सुविधाओं तक त्वरित पहुंच मिलेगी। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सुविधाओं से लैस सिरी उपयोगकर्ता और हार्डवेयर के बीच बातचीत का मुख्य बिंदु होगी।

कैमरे आसपास के वातावरण की व्याख्या करने में भी महत्वपूर्ण भूमिका निभाएंगे। यह डिवाइस यात्रा के दौरान मार्ग मार्गदर्शन या उपयोगकर्ता द्वारा देखे जाने योग्य तत्वों, जैसे जानवरों और इमारतों की पहचान करने में सहायता प्रदान कर सकता है।

परियोजना पर जारी डेटा के अनुसार, एप्पल चेहरे की पहचान सुविधा से बचने की योजना बना रहा है, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रोसेसिंग को सीधे डिवाइस पर केंद्रित कर रहा है। यह रणनीति बाहरी सर्वरों पर भेजे जाने वाले डेटा की मात्रा को कम करने और व्यक्तिगत डेटा के प्रकटीकरण से जुड़े संभावित जोखिमों को कम करने का लक्ष्य रखती है।

डिज़ाइन और कार्यक्षमता अभी भी विकास चरण में हैं

एप्पल के भविष्य के चश्मे विभिन्न फ्रेम कॉन्फ़िगरेशन प्रस्तुत कर सकते हैं। बड़े आकार के मॉडल, जिनमें आयताकार या अंडाकार डिज़ाइन हैं, साथ ही गोलाकार या अंडाकार प्रारूपों वाले अधिक कॉम्पैक्ट संस्करणों का मूल्यांकन किया जा रहा है।

अपेक्षित है कि बैटरी पूरे दिन के उपयोग को कवर करने के लिए पर्याप्त स्वायत्तता प्रदान करेगी। उत्पाद को स्मार्टफोन के पूरक के रूप में डिज़ाइन किया जाएगा, जो त्वरित इंटरैक्शन और वास्तविक समय की जानकारी तक पहुंच के लिए अभिप्रेत है।

हालांकि एप्पल ने अभी तक आधिकारिक तौर पर लॉन्च की पुष्टि नहीं की है, लेकिन देरी से पता चलता है कि कंपनी सार्वजनिक स्वीकृति और गोपनीयता के संबंध में अनिश्चितताओं वाले बाजार में प्रवेश करने से पहले तकनीक को परिष्कृत करना चाहती है।

नासा ने 2027 में कैपस्टोन 02 मिशन लॉन्च करने की योजना बनाई है। इस मिशन में चंद्र क्षेत्र में दो छोटे अंतरिक्ष यानों को भेजना शामिल होगा, जिसका उद्देश्य यह जांचना है कि पृथ्वी और चंद्रमा के संयुक्त गुरुत्वाकर्षण बल के अधीन होने पर अंतरिक्ष यान कैसे व्यवहार करते हैं।

परियोजना का उद्देश्य गठन उड़ान, संचार और अंतरिक्ष अभिविन्यास सहित विभिन्न परिचालन तकनीकों को मान्य करना है, जो एक ऐसे परिदृश्य में है जिसे पृथ्वी पर पूरी तरह से दोहराया नहीं जा सकता है। एकत्र किए गए डेटा भविष्य की चंद्र अन्वेषण गतिविधियों के आधार बनेंगे।

प्रोब्स का निर्माण टेरान ऑर्बिटल सिस्टम्स, इंक. द्वारा किया जाएगा। वे चंद्र कक्षा में एक दूसरे के करीब संचालित होंगे, विभिन्न नियंत्रण और स्थिति निर्धारण दृष्टिकोणों का मूल्यांकन करने के लिए प्रयोगों के दौरान कार्यों का आदान-प्रदान करेंगे।

चंद्र अन्वेषण के लिए नया कदम

कैपस्टोन 02 कैपस्टोन कार्यक्रम के भीतर दूसरा मिशन होगा। इसका ध्यान सिस्लुनर स्पेस की समझ का विस्तार करना है, जो वह क्षेत्र है जो पृथ्वी और चंद्रमा दोनों के गुरुत्वाकर्षण से एक साथ प्रभावित होता है।

मिशन के दौरान, दोनों अंतरिक्ष यानों को समन्वित युद्धाभ्यास करने की आवश्यकता होगी। इसके लिए, वे खगोलीय अवलोकनों, ऑप्टिकल सेंसर और जमीनी दूरबीनों से प्राप्त जानकारी पर आधारित नेविगेशन का उपयोग करेंगे। ये संसाधन विश्लेषण को संभव बनाएंगे कि वाहन सापेक्ष स्थितियों को कैसे बनाए रखते हैं और तीन-पिंड कक्षाओं के रूप में जाने जाने वाले मार्गों में कैसे दिशा पाते हैं।

नासा इस बात पर जोर देता है कि किए गए परीक्षणों का सीधा संबंध भविष्य के आर्टेमिस मिशनों से है, जहां नेविगेशन सिस्टम अंतरिक्ष यान मुठभेड़ों से जुड़ी गतिविधियों के लिए महत्वपूर्ण होंगे। एजेंसी ने इस बात पर जोर दिया कि सतह और चंद्र कक्षा के बीच चालक दल को ले जाने की क्षमता वास्तविक अंतरिक्ष उड़ान की स्थितियों में इन प्रणालियों की विश्वसनीयता पर निर्भर करती है।

इसके अलावा, यह मिशन चंद्रमा के चारों ओर वाणिज्यिक सेवाओं और संरचनाओं के विकास में योगदान देता है। नासा के मून बेस कैपस्टोन कार्यक्रम प्रबंधक शॉन फुलर्स के अनुसार, यह पहल भविष्य की चंद्र गतिविधियों के लिए आवश्यक क्षमताओं में एक प्रगति का प्रतिनिधित्व करती है।

कैपस्टोन 02 से पहले, कार्यक्रम का पहला मिशन 2022 में लॉन्च किया गया था। यह छोटा अंतरिक्ष यान, जो माइक्रोवेव ओवन के आकार का है, ने संचार प्रौद्योगिकियों का परीक्षण किया और चंद्रमा के चारों ओर तीन-पिंड कक्षा प्रदर्शित करने वाला अग्रणी था।

पिछली उड़ान ने 'नियर रेक्टिलिनियर हेलो ऑर्बिट' नामक एक कक्षा का उपयोग किया, जिसे पृथ्वी और चंद्रमा द्वारा लगाए गए गुरुत्वाकर्षण बलों के लगभग संतुलन के कारण स्थिर माना जाता है। इस प्रारंभिक अनुभव के परिणाम अगली मिशन के लिए नियोजित नए परीक्षणों की नींव प्रदान करते हैं।

ओपनएआई ने शुक्रवार, 31 तारीख को घोषणा की कि उसका आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्लेटफॉर्म सक्रिय उपयोगकर्ताओं के एक बिलियन के आंकड़े को पार कर गया है और अब दो मिलियन से अधिक कंपनियों को सेवा प्रदान करता है। यह उपलब्धि कंपनी द्वारा जीपीटी-5.6 श्रृंखला के कुछ मॉडलों की लागत में कमी लागू करने के बाद हासिल की गई।

कंपनी ने मूल्य कटौती का कारण आंतरिक दक्षता लाभ बताया, जिसके परिणामस्वरूप परिचालन लागत में कमी आई, जिससे एआई उपकरणों को अधिक किफायती लागत पर पेश करना संभव हो सका। इन परिवर्तनों ने मुख्य रूप से जीपीटी-5.6 लूना और जीपीटी-5.6 टेरा मॉडलों को प्रभावित किया, जबकि जीपीटी-5.6 सोल अपनी मूल कीमत पर रहा।

यह रणनीतिक कदम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बाजार में बढ़ती प्रतिस्पर्धा के संदर्भ में आया है, जहां अन्य कंपनियां प्रौद्योगिकी में अपने निवेश का पुनर्मूल्यांकन कर रही हैं और कम लागत वाले समाधानों की तलाश कर रही हैं। ओपनएआई ने घोषणा की कि इस शुल्क कटौती का उद्देश्य एआई के नए अनुप्रयोगों को प्रोत्साहित करना है।

ओपनएआई ने जीपीटी-5.6 लूना पर ली जाने वाली राशि में 80% की कटौती और जीपीटी-5.6 टेरा पर 20% की छूट लागू की। इन संशोधनों के साथ, लूना की कीमत प्रति मिलियन इनपुट टोकन के लिए 0.20 अमेरिकी डॉलर और प्रति मिलियन आउटपुट टोकन के लिए 1.20 अमेरिकी डॉलर हो गई, जो पहले क्रमशः 1 अमेरिकी डॉलर और 6 अमेरिकी डॉलर थी। वहीं, जीपीटी-5.6 टेरा की दर घटकर प्रति मिलियन इनपुट टोकन के लिए 2 अमेरिकी डॉलर और प्रति मिलियन आउटपुट टोकन के लिए 12 अमेरिकी डॉलर हो गई, जबकि पहले यह 2.50 अमेरिकी डॉलर और 15 अमेरिकी डॉलर थी।

कंपनी द्वारा परिवार का सबसे परिष्कृत मॉडल प्रस्तुत किए गए जीपीटी-5.6 सोल की कीमत में कोई बदलाव नहीं हुआ। कंपनी ने स्पष्ट किया कि ये छूट सिस्टम के विकास के दौरान प्राप्त सुधारों से संभव हुई हैं, जिसमें उत्पादन सॉफ्टवेयर को अनुकूलित करने और प्रतिक्रिया पीढ़ी की प्रक्रिया, जिसे अनुमानित डिकोडिंग कहा जाता है, में सुधार शामिल है।

ओपनएआई के अनुसार, ऐसे समायोजनों से एंड-टू-एंड परिचालन लागत में 20% की कमी आई और टोकन उत्पादन में दक्षता में 15% से अधिक की वृद्धि हुई। इसके अलावा, कंपनी ने जीपीटी-5.6 सोल के संदर्भ प्रबंधन में सुधार पर प्रकाश डाला, जिससे ARC-AGI-3 परीक्षण में इसका प्रदर्शन 13.3% से बढ़कर 38.3% हो गया, जिसमें छह गुना कम आउटपुट टोकन का उपयोग हुआ।

मूल्य निर्धारण नीति पर बात करते हुए, ओपनएआई ने कहा कि यह कमी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के साथ आर्थिक रूप से व्यवहार्य कार्यों की श्रृंखला का विस्तार करती है, और एक बयान में कहा: 'जब उपयोगी बुद्धिमत्ता की लागत कम होती है, तो अधिक काम सार्थक हो जाता है।'

यह मूल्य परिवर्तन कॉर्पोरेट ग्राहकों की ओर से अधिक सतर्क माहौल में हो रहा है, जो स्पष्ट वित्तीय रिटर्न की भविष्यवाणी के बिना आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में पर्याप्त निवेश पर सवाल उठा रहे हैं। द वॉल स्ट्रीट जर्नल के अनुसार, ओपनएआई के सीईओ सैम अल्टमैन ने स्वीकार किया कि सेवाओं की लागत कुछ व्यावसायिक उपयोगकर्ताओं के लिए एक बाधा बन रही थी।

प्रतिस्पर्धा ने भी इस निर्णय को प्रभावित किया। ओपनएआई ने प्रतिद्वंद्वियों, जैसे एंथ्रोपिक, और चीनी ओपन-सोर्स सिस्टम द्वारा पेश किए गए अधिक किफायती मॉडलों के उदय को देखते हुए दरों को कम करने की संभावना का विश्लेषण करने में सप्ताह बिताए। कंपनी ने अपने नए मूल्यों की तुलना प्रतिस्पर्धियों द्वारा अपनाए गए मूल्यों से की और देखा कि एंथ्रोपिक का क्लॉड सोनेट 4.6 प्रति मिलियन इनपुट टोकन के लिए 3 अमेरिकी डॉलर और प्रति मिलियन आउटपुट टोकन के लिए 15 अमेरिकी डॉलर का है, जो जीपीटी-5.6 टेरा की नई सीमा से ऊपर है।

उपयोगकर्ता आधार में वृद्धि के अलावा, ओपनएआई ने बताया कि समय के साथ इंटरैक्शन की मात्रा बढ़ रही है। कंपनी ने सूचित किया कि पंजीकरण के छह महीने बाद, उपयोगकर्ता प्रतिदिन लगभग 50% अधिक संदेश भेजते हैं और लगभग दोगुने प्रकार के कार्यों के लिए चैटजीपीटी का उपयोग करते हैं।

कंपनी ने सॉफ्टवेयर विकास में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एजेंटों के उपयोग में प्रगति पर भी प्रकाश डाला। ओपनएआई द्वारा जारी डेटा से पता चलता है कि कोडेक्स द्वारा संचालित एजेंट, जो प्रोग्रामिंग पर केंद्रित उपकरण है, कंपनी के भीतर साप्ताहिक रूप से उपभोग किए गए आउटपुट टोकन का 99.8% हिस्सा बनाते हैं। इस विस्तार के बावजूद, पाठ में प्रस्तुत वित्तीय संकेतक बताते हैं कि संगठन अभी भी घाटे में काम कर रहा है, जैसा कि अमेरिकी अखबार ने बताया, जिसमें 2025 में 13.07 बिलियन अमेरिकी डॉलर का राजस्व और उसी अवधि में 38.5 बिलियन अमेरिकी डॉलर का नकारात्मक परिणाम था।