सिमिल ने वास्तविक उपभोक्ताओं और कर्मचारियों के व्यवहार का अनुकरण करने वाले एजेंट ट्विन्स विकसित करने के लिए सीरीज़ बी फंडिंग राउंड के हिस्से के रूप में 200 मिलियन डॉलर जुटाए।
सिमिल ने वास्तविक उपभोक्ताओं और कर्मचारियों के व्यवहार का अनुकरण करने वाले एजेंट ट्विन्स विकसित करने के लिए सीरीज़ बी फंडिंग राउंड के हिस्से के रूप में 200 मिलियन डॉलर जुटाए।
सर्वेक्षणों, इलेक्ट्रॉनिक मतदान और फोकस समूहों जैसे पारंपरिक बाजार अनुसंधान तरीके अक्सर उच्च लागत, धीमी गति और सीमित नमूना आकार की विशेषता रखते हैं। सिमिल इस समस्या का समाधान डिजिटल प्रोफाइल बनाकर करता है जो वास्तविक जनसांख्यिकीय, व्यवहारिक और मनोवैज्ञानिक डेटा पर आधारित होते हैं।
ये डिजिटल प्रोफाइल एजेंट ट्विन्स के रूप में कार्य करते हैं, मानव स्मृति को पुन: प्रस्तुत करते हैं, साथ ही समय के साथ व्यक्तिगत प्राथमिकताओं और खरीद की आदतों को बदलते हैं। सर्वेक्षणों या फोकस समूहों के परिणामों की प्रतीक्षा करने के बजाय, कंपनियाँ डिजिटल व्यक्तित्वों के साथ तुरंत बातचीत कर सकती हैं जो वास्तविक मनुष्यों की तरह सोचते हैं, निर्णय लेते हैं और खरीदारी करते हैं।
मार्केटिंग टीमें कुछ ही सेकंड में हजारों डिजिटल सिमुलेशन चलाने में सक्षम होती हैं। वे मूल्य परिवर्तनों, नए विज्ञापन अभियानों या सुविधाओं के अपडेट पर लक्षित समूहों की प्रतिक्रिया का निरीक्षण कर सकते हैं। यह तत्काल प्रतिक्रिया उत्पाद प्रबंधकों को उत्पाद के सार्वजनिक लॉन्च से बहुत पहले अपनी रणनीतियों को समायोजित करने की अनुमति देती है।
सिमिल के विकास की गति बहुत तेज रही है। केवल पांच महीने पहले स्टार्टअप ने गुप्त मोड से बाहर आकर एआई के क्षेत्र के जाने-माने हस्तियों, जिसमें इंडेक्स वेंचर्स, फेई-फेई ली और आंद्रेज कारपैथी शामिल हैं, से प्रारंभिक समर्थन प्राप्त किया था। 200 मिलियन डॉलर की नई फंडिंग सिंथेटिक उपभोक्ता अनुसंधान उपकरणों के लिए महत्वपूर्ण कॉर्पोरेट मांग की पुष्टि करती है।
यह बड़ी पूंजी प्रवाह टीम के पर्दे से हटने के पांच महीने बाद आया, जब उन्होंने 100 मिलियन डॉलर का सीरीज़ ए राउंड उठाया था। निवेशक सिंथेटिक उपयोगकर्ताओं को एंटरप्राइज सॉफ्टवेयर के क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण बदलाव के रूप में देखते हैं। वैश्विक ब्रांड सालाना बाजार अनुसंधान पर अरबों खर्च करते हैं, लेकिन पीडीएफ प्रारूप में स्थिर रिपोर्ट जल्दी पुरानी हो जाती हैं।
इसके विपरीत, सिमिल लगातार अपडेट होने वाले जीवित उपभोक्ता मॉडल प्रदान करता है, जिससे उद्यम नेताओं को वर्तमान बाजार जानकारी मिलती है जो पारंपरिक बाजार अनुसंधान फर्म प्रदान नहीं कर सकती हैं। एजेंट ट्विन्स का अनुप्रयोग मानक उपभोक्ता सर्वेक्षणों से कहीं आगे जाता है।
उपभोक्ता वस्तु ब्रांड टीमें नए डिजिटल पैकेजिंग डिज़ाइनों का मूल्यांकन करने के लिए उनका उपयोग करती हैं, जबकि वित्तीय संस्थान नए क्रेडिट कार्ड प्रस्तावों के लिए मुख्य संदेशों का परीक्षण करते हैं। मीडिया कंपनियाँ यहां तक कि शूटिंग शुरू होने से पहले आगामी वीडियो स्ट्रीम के लिए दर्शक मंथन का अनुकरण करती हैं। चूंकि ये एआई एजेंट लगातार काम करते हैं, इसलिए कंपनियाँ महीनों के बजाय मिनटों में बाजार प्रयोग कर सकती हैं, जिससे महत्वपूर्ण बचत होती है।
चूंकि सिंथेटिक अनुसंधान तेजी से परिपक्व एआई तकनीक बन रहा है, यह जल्द ही दुनिया भर की प्रत्येक प्रमुख उत्पाद टीम के लिए एक अभिन्न दैनिक उपकरण बन सकता है। 200 मिलियन डॉलर की नई फंडिंग प्राप्त करने के बाद, सिमिल अपनी इंजीनियरिंग संरचना का विस्तार करने और अपने मुख्य मॉडल आर्किटेक्चर को अपडेट करने की योजना बना रहा है। इसके अलावा, कंपनी विभिन्न अंतरराष्ट्रीय बाजारों को कवर करने के लिए वैश्विक उपभोक्ता व्यक्तित्व पुस्तकालय का विस्तार करने का इरादा रखती है।
सिंगापुर स्थित स्टार्टअप Ropedia ने प्री-ए राउंड में $30 मिलियन जुटाए हैं। यह धन वास्तविक दुनिया के साथ इंटरैक्ट करने के लिए डेटा संग्रह प्लेटफॉर्म का विस्तार करने के लिए है, जो रोबोटिक्स और भौतिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास के लिए महत्वपूर्ण है।
भौतिक दुनिया के साथ एआई को इंटरैक्ट करने के लिए प्रशिक्षित करना समकालीन समय की सबसे कठिन चुनौतियों में से एक है। चैटबॉट्स के विपरीत, जो इंटरनेट की पाठ्य सामग्री पर प्रशिक्षित होते हैं, रोबोटों को व्यावहारिक अनुभव की आवश्यकता होती है। Ropedia इस समस्या का समाधान एक ऐसा प्लेटफॉर्म बनाकर करता है जो रोबोटों को इलेक्ट्रॉनिक्स असेंबली या उपकरणों के साथ काम करने जैसे जटिल कार्यों में महारत हासिल करने की अनुमति देता है।
कंपनी की स्थापना दिसंबर 2025 में ज़ाओक्सी चेन, फानचोउ होंग और ज़िवेई ल्यू द्वारा की गई थी। कंपनी का मुख्यालय सिंगापुर और माउंटन व्यू, कैलिफ़ोर्निया में है। संस्थापक मेटा, नानयांग टेक्नोलॉजिकल यूनिवर्सिटी और 3डी कंप्यूटर विजन के क्षेत्र में प्राप्त अपने व्यापक शोध ज्ञान का उपयोग भौतिक एआई को प्रशिक्षित करने की मुख्य समस्या को हल करने के लिए करते हैं।
सार्वजनिक वेबसाइटों से डेटा एकत्र करने पर आधारित एआई प्रशिक्षण के पारंपरिक तरीके भौतिक एआई के लिए अपर्याप्त हैं। रोबोटों को मानव गतिविधियों के साथ सिंक्रनाइज़ किए गए वास्तविक संवेदी डेटा प्राप्त करने की आवश्यकता होती है, जिसमें स्पर्श दबाव, कैमरा कोण, शरीर की स्थिति और समय निर्धारण की व्याख्या शामिल है। Ropedia मौजूदा डेटासेट को केवल लेबल करने के बजाय सीधे ये कच्चे डेटा उत्पन्न करता है।
कंपनी का समाधान डेटा संग्रह के लिए क्लासिक टेलीऑपरेशन सेटअप की तुलना में 50 गुना सस्ता है। प्रत्येक प्रयोग के लिए महंगे उपकरण के बजाय, सामान्य परिस्थितियों में डेटा एकत्र करने वाले डेटा कलेक्टरों का उपयोग किया जाता है। कंपनी का मुख्य डेटासेट Xperience-10M कहलाता है, जिसमें पहले से ही 10,000 घंटे से अधिक की मल्टीमॉडल रिकॉर्डिंग और 10 मिलियन इंटरैक्शन एपिसोड शामिल हैं, जो रोबोटिक्स प्रयोगशालाओं को प्रशिक्षण के लिए वास्तविक मानवीय कार्यों के संरचित लॉग प्रदान करता है।
Ropedia के डेटा इंजन के मूल में HOMIE है - एक पेटेंटेड पहनने योग्य हेड-माउंटेड डिवाइस जो एक साथ मल्टीमॉडल स्ट्रीम कैप्चर करता है। इसके अलावा, HOMIE फ्रेम दर पर वीडियो, ऑडियो, डेप्थ मैप्स, हैंड ट्रैकिंग, देखने की दिशा, बॉडी मूवमेंट और कैमरा पोज़ रिकॉर्ड करता है। एक महत्वपूर्ण पहलू यह है कि HOMIE में सभी डेटा स्ट्रीम सटीक टाइमस्टैम्प रखते हैं, क्योंकि भौतिक एआई मॉडल के लिए आवश्यक है कि सिस्टम हर मिलीसेकंड में बिल्कुल समान रूप से धारणा दे, महसूस करे और कार्य करे। HOMIE मौजूदा अधिकांश उपकरणों में अनुपस्थित सिंक्रनाइज़ेशन की समस्या को दूर करता है।
पहनने योग्य डिवाइस की हल्की और पोर्टेबल प्रकृति के कारण, इसका उपयोग फैक्ट्री फ्लोर, रसोई या मरम्मत की दुकान में किसी भी व्यक्ति द्वारा किया जा सकता है। Ropedia पहले से ही तकनीकी भागीदारों और वाणिज्यिक ग्राहकों को आपूर्ति करने के लिए HOMIE का बड़े पैमाने पर उत्पादन शुरू कर चुका है।
जुटा गया $30 मिलियन का पूंजी दो प्री-ए किश्तों में प्राप्त किया गया था। मार्च 2026 के मध्य में, कंपनी ने $8 मिलियन के रणनीतिक सीड फंडिंग राउंड और $22 मिलियन के नए राउंड को बंद किया। इस दौर का समर्थन निजी निवेशकों, जाने-माने एआई शोधकर्ताओं, और कॉर्पोरेट प्रौद्योगिकी और रोबोटिक्स क्षेत्र के भागीदारों ने किया।
नई पूंजी का उपयोग दक्षिण पूर्व एशिया और उत्तरी अमेरिका में Ropedia के डेटा संग्रह बेड़े का विस्तार करने के लिए किया जाएगा। इसके अलावा, स्टार्टअप व्यापक 'वास्तविक' व्यवहार को कैप्चर करने के लिए HOMIE की तैनाती की गति बढ़ाएगा। कुछ धन रणनीतिक स्टाफिंग, विशेष रूप से माउंटन व्यू कार्यालय में इंजीनियरों को नियुक्त करने के लिए भी जाएगा। Ropedia का डेटा इंफ्रास्ट्रक्चर पहले से ही स्वायत्त प्रणालियों के लिए आधार मॉडल विकसित करने वाली दर्जनों उत्तरी अमेरिकी कंपनियों का समर्थन कर रहा है, जिससे रोबोटिक्स डेवलपर्स को अधिक बुद्धिमान और सक्षम मशीनें बनाने के लिए आवश्यक नींव मिलती है।
तकनीकी स्टार्टअप जीनियस एआई ने व्यक्तिगत इंटरैक्शन पर केंद्रित सेवा अर्थव्यवस्था में बढ़ती मांग का लाभ उठाने के लिए $44 मिलियन का निवेश आकर्षित किया है। इस फंडिंग राउंड, जो कि सीरीज़ डी राउंड है, के साथ कंपनी का मूल्यांकन $1.15 बिलियन तक पहुंच गया है।
इस राउंड का नेतृत्व वेंचर फर्म लक्स कैपिटल ने किया। अन्य निवेशकों में बेसेमर वेंचर पार्टनर्स, इमैजिनरी वेंचर्स, एल कैटरटन ग्रोथ, 2048 वेंचर्स और स्टेपस्टोन प्राइवेट वेंचर्स शामिल थे। यह धन जीनियस एआई को सौंदर्य बुकिंग सॉफ्टवेयर से हटकर व्यक्तिगत रूप से प्रदान की जाने वाली सेवाओं की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए स्वायत्त आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस टूल पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देगा।
पहले ग्लॉसजीनियस के नाम से जानी जाने वाली कंपनी की स्थापना 2015 में जुड़वां बहनों डेनियल और लीआ कोहेन-शोहेत ने की थी। उन्होंने मूल रूप से ग्लॉसजीनियस की स्थापना सैलून मालिकों, सौंदर्य विशेषज्ञों और स्पा ऑपरेटरों को अपने दैनिक कार्यों को प्रबंधित करने में मदद करने के लिए की थी। डेनियल ने स्वयं प्रोग्रामिंग सीखकर प्रारंभिक कोड लिखा, और समय के साथ यह सॉफ्टवेयर बाजार में एक प्रमुख शक्ति बन गया, जिससे छोटे व्यवसायों को भुगतान स्वीकार करने, ग्राहकों को बुक करने और अपनी सेवाओं का प्रचार करने में मदद मिली।
अब कंपनी अपना नाम जीनियस एआई में बदल रही है, जो एक व्यापक मिशन का प्रतीक है। जीनियस एआई के रूप में, प्लेटफॉर्म सभी शारीरिक रूप से काम करने वाले पेशेवरों का समर्थन करेगा। इसका उपयोग मेडिकल स्पा, फिजियोथेरेपी केंद्रों, फिटनेस स्टूडियो, इंजेक्शन और स्वास्थ्य क्लीनिकों में करने की योजना है।
संयुक्त राज्य अमेरिका में भौतिक सेवा अर्थव्यवस्था में लगभग आठ मिलियन व्यवसाय शामिल हैं जो सालाना 2 ट्रिलियन डॉलर से अधिक के उपभोक्ता खर्च उत्पन्न करते हैं। हालांकि शोध से पता चलता है कि व्यवसाय के मालिक प्रशासनिक कार्यों पर अपने कार्य समय का लगभग 36% खर्च करते हैं, जीनियस एआई इस नौकरशाही बोझ को पूरी तरह से खत्म करने का लक्ष्य रखता है। प्लेटफॉर्म साधारण सहायक उपकरणों से आगे बढ़कर एक स्वायत्त एआई एजेंट बन जाता है, जो शुरू से अंत तक जटिल कार्यों को पूरा कर सकता है, जिससे व्यवसाय के मालिकों को ग्राहकों के साथ बातचीत करने के लिए मुक्त हो जाता है।
कंपनी प्रभावशाली वृद्धि और परिचालन पैमाने का प्रदर्शन कर रही है। वर्तमान में सिस्टम का उपयोग संयुक्त राज्य अमेरिका के आधे ज़िप कोड में 125,000 से अधिक व्यवसाय कर रहे हैं। जीनियस एआई ने बताया कि उसका प्लेटफॉर्म वार्षिक राजस्व $200 मिलियन के करीब पहुंच रहा है। अब तक, कंपनी के उपकरणों ने ग्राहकों को 112 मिलियन घंटों से अधिक के प्रशासनिक कार्य बचाने में मदद की है। स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र में पैठ बढ़ाने के लिए, कंपनी ने HIPAA के साथ पूर्ण संगतता जोड़ी है, जो फिजियोथेरेपिस्टों और नैदानिक विशेषज्ञों को रोगी डेटा को सुरक्षित रूप से संग्रहीत करने की अनुमति देता है। यह जीनियस एआई को गोपनीयता सुरक्षा रहित पारंपरिक उपकरणों पर एक महत्वपूर्ण बढ़त देता है। चूंकि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कार्यालय के काम को स्वचालित करता है, इसलिए मानव देखभाल का मैनुअल स्पर्श और भी अधिक मूल्यवान हो जाता है, क्योंकि मालिश चिकित्सक और प्रशिक्षकों जैसे योग्य पेशेवर ऐसी देखभाल प्रदान करते हैं जिसे कंप्यूटर कोड दोहरा नहीं सकता है। नए वित्तपोषण का उपयोग सॉफ्टवेयर विकास के विस्तार और इंजीनियरिंग टीम को बढ़ाने के लिए किया जाएगा।
केम्ब्रिज स्थित स्टार्टअप CuspAI ने सीरीज़ बी फंडिंग राउंड में $450 मिलियन जुटाए हैं। यह धन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) मटेरियल फाउंड्री शुरू करने के लिए समर्पित है।
कंपनी भौतिक दुनिया के लिए आवश्यक लेकिन अभी मौजूद नहीं होने वाले अणुओं को डिजाइन करने के लिए उन्नत जेनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करती है। टीम का लक्ष्य स्वच्छ ऊर्जा प्रणालियों से लेकर उन्नत माइक्रोचिप्स तक, सभी के विनिर्माण तरीकों में मौलिक परिवर्तन लाना है।
नई पूंजी जुटाने से CuspAI का बाजार मूल्य तेजी से बढ़ा है, जिसका वर्तमान मूल्यांकन $2.6 बिलियन है, जबकि सितंबर 2025 में यह $520 मिलियन था। सीरीज़ बी राउंड का नेतृत्व Kleiner Perkins और NEA ने संयुक्त रूप से किया। इस राउंड में अन्य प्रमुख प्रतिभागियों में Jeff Bezos Bezos Expeditions के माध्यम से, AMD Ventures, Lux Capital और यूनाइटेड किंगडम के Sovereign AI Venture Fund शामिल थे।
यह तीव्र वृद्धि एक सफल सीरीज़ ए राउंड के बाद हुई, जो एक साल से भी कम समय पहले हुआ था और जिसने $100 मिलियन से अधिक की राशि जुटाई थी। संस्थागत निवेशकों की यह उच्च रुचि प्रौद्योगिकी उद्योग की भौतिक इंजीनियरिंग समस्याओं को हल करने की इच्छा को रेखांकित करती है, क्योंकि निवेशक इसे अगले ट्रिलियन डॉलर के मील के पत्थर के रूप में देख रहे हैं।
कई एआई मॉडल के विपरीत जो सैद्धांतिक अवधारणाएं उत्पन्न कर सकते हैं जो वास्तविक परिस्थितियों में काम नहीं करती हैं, CuspAI एक अलग दृष्टिकोण अपनाता है। 2024 में डॉ. चैड एडवर्ड्स और प्रोफेसर मैक्स वेलिंग द्वारा स्थापित, यह स्टार्टअप जेनरेटिव एआई को गहन आणविक मॉडलिंग के साथ जोड़ता है। उनका पेटेंटेड सॉफ्टवेयर ऐसी सामग्री परियोजनाओं का निर्माण करता है जिन्हें इंजीनियर मानक उत्पादन सुविधाओं में संश्लेषित और निर्मित कर सकते हैं।
इन सामग्रियों के संभावित अनुप्रयोग बहुत व्यापक हैं और इनमें अगली पीढ़ी के सेमीकंडक्टर, वाहनों के लिए कुशल बैटरी और कार्बन कैप्चर तकनीक शामिल हैं। केवल वास्तविक उत्पादन की सीमाओं पर ध्यान केंद्रित करके, प्लेटफॉर्म यह सुनिश्चित करता है कि डिजिटल खोजें सीधे भौतिक हार्डवेयर समाधानों में परिवर्तित हों।
फंडिंग जुटाने के समानांतर, कंपनी ने आधिकारिक तौर पर अपनी बहुप्रतीक्षित एआई मटेरियल फाउंड्री लॉन्च की है। यह पहल एक बड़ा वैश्विक नेटवर्क प्रस्तुत करती है जो स्वच्छ डेटा, कम्प्यूटेशनल शक्ति, प्रयोगशालाओं तक पहुंच और वैज्ञानिक विशेषज्ञता को एकीकृत करता है। 45 से अधिक कॉर्पोरेट संस्थापक भागीदारों ने पहले ही सहयोग में शामिल हो लिया है।
NVIDIA, Meta, Samsung, Hyundai Motor Group, Lam Research, Tokyto Electron और Henkel जैसे बड़े खिलाड़ी भी CuspAI के प्रयासों में शामिल हो रहे हैं। इस गठबंधन का उद्देश्य एआई कोड और भारी औद्योगिक उत्पादन के बीच के अंतर को पूरी तरह से समाप्त करना है। कंपनी इस बड़े अंतरराष्ट्रीय विकास का समर्थन करने के लिए सक्रिय रूप से परिचालन टीम का विस्तार कर रही है। एशिया में विस्तार की योजनाओं को मजबूत करने के लिए, CuspAI सिंगापुर में एक नया कॉर्पोरेट कार्यालय खोल रहा है, जो केम्ब्रिज, एम्स्टर्डम, बर्लिन और टोक्यो में मौजूदा केंद्रों को पूरक बनाता है। जॉन जाननड्रिया, जो गूगल और एप्पल के पूर्व प्रमुख थे, अमेरिका में संचालन का नेतृत्व करेंगे।
