सुक्सियन माइक्रो ने अपना यूनिफाइड कंप्यूटिंग आर्किटेक्चर TUCA और तियानहेंग GPGPU चिप्स पेश किए हैं, जिससे यह एम्बेडेड इंटेलिजेंस के लिए GPGPU सेगमेंट में प्रवेश कर गया है। ये रिलीज़ कंपनी के मुख्यालय, टियांजिन में हुई।
सुक्सियन माइक्रो ने अपना यूनिफाइड कंप्यूटिंग आर्किटेक्चर TUCA और तियानहेंग GPGPU चिप्स पेश किए हैं, जिससे यह एम्बेडेड इंटेलिजेंस के लिए GPGPU सेगमेंट में प्रवेश कर गया है। ये रिलीज़ कंपनी के मुख्यालय, टियांजिन में हुई।
सुक्सियन माइक्रो ने 100 TFLOPS कंप्यूटिंग क्षमता वाले GPGPU TH1100 लॉन्च किया है, जिसमें चिप के भीतर कंप्यूटिंग और डेटा स्टोरेज के विलय की तकनीक और AI ROM तकनीक शामिल है, जो पहले रेंडरिंग और फिर AI के विकास तर्क का उपयोग करती है। कंपनी की स्थापना 2015 में हेफेई में सिचुआन विज्ञान और प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय (USTC) के स्नातक शियान तियान और وان पान द्वारा की गई थी, और एक दशक में इसने IoT रेंडरिंग GPU के क्षेत्र में एक लीडर के रूप में खुद को स्थापित किया है।
स्मार्ट केबिन में वाहन डैशबोर्ड के LCD डिस्प्ले में बदलाव के कारण GPU के साथ माइक्रोकंट्रोलर बाजार की पहचान करते हुए, कंपनी ने 2019 में 3D ग्राफिक्स के साथ पहला घरेलू ऑटोमोटिव MCU GC9003 जारी किया। इसके बाद GC9002 और GC9005 का आगमन हुआ, जिनका उपयोग स्मार्ट केबिन, घरेलू उपकरणों, औद्योगिक नियंत्रण और चिकित्सा उपकरणों में किया जाता है।
'पहले रेंडरिंग, फिर AI' का तर्क NVIDIA के मार्ग के समान है: रेंडरिंग पहली परत है, और AI दूसरी है। चूंकि रेंडरिंग के लिए IP 2021-2022 तक परिपक्व हो गया था, इसलिए GPGPU तक स्वाभाविक विस्तार संभव हो सका। तैयार IP खरीदने के बजाय, कंपनी गहन अनुकूलन के लिए फॉरवर्ड डिजाइन का उपयोग करती है, जो समय कम करने के नियम के अनुरूप है। इस दृष्टिकोण को तीन नवाचारों द्वारा परिभाषित किया गया है: फॉरवर्ड डिज़ाइन किया गया पूर्ण स्टैक GPU IP; चिप के भीतर कंप्यूटिंग और डेटा स्टोरेज का विलय, जो фон नयमैन के माध्यम से डेटा मूवमेंट को कम करता है; और AI ROM, जो मॉडल मापदंडों को सीधे ROM में संग्रहीत करता है, जिससे भंडारण और ऊर्जा खपत की लागत कम होती है और टोकन आउटपुट में सुधार होता है।
TUCA आर्किटेक्चर में एक बहु-स्तरीय डिज़ाइन है जो पूरी कंप्यूटिंग श्रृंखला को कवर करता है: डेवलपर्स के लिए एपीआई परत, कंपाइलेशन ऑप्टिमाइज़ेशन परत, मेमोरी प्रबंधन और कई उपकरणों के समन्वय के लिए जिम्मेदार टाइम शेड्यूलिंग परत, और एक त्वरक लाइब्रेरी परत जो मैट्रिक्स ऑपरेशन, कनवल्शन और ट्रांसफार्मर के ऑपरेटर प्रदान करती है। TUCA प्लेग्राउंड प्लेटफॉर्म बिना टूलचेन स्थापित किए ब्राउज़र के माध्यम से ऑनलाइन संकलन और लॉन्च की अनुमति देता है। श्रृंखला का पहला चिप, तियानहेंग TH1100, भौतिक AI और एम्बेडेड इंटेलिजेंस के परिदृश्यों के लिए 100 TFLOPS प्रदान करता है। यह 6 SXGPU कोर और एक 8-कोर Cortex-A55 प्रोसेसर को इमेज सिग्नल प्रोसेसर (ISP) और सुरक्षा एन्क्रिप्शन तंत्र के साथ एकीकृत करता है। विरल मोड FP4 में शिखर प्रदर्शन 98.2 TOPS और सघन मोड FP16 में 12.3 TFLOPS तक पहुंचता है, जिसमें 85.3 GB/s थ्रूपुट पर 128 GB तक मेमोरी होती है, जो INT4 सटीकता पर लगभग 50 मिलीसेकंड प्रति टोकन पर 35B-A3B पैरामीटर वाले LLM के लिए पूर्ण इन्फेरेंस चलाने की अनुमति देता है।
कंपनी की योजनाओं में 2027 के अंत तक रोबोट और स्वायत्त ड्राइविंग के लिए जेटसन थोर के साथ प्रतिस्पर्धा करने में सक्षम 800 TFLOPS बेंचमार्क वाला TH1800, और 2028 तक RTX 4090 के तुलनीय 4000 TFLOPS वाला TH24K0 विकसित करना शामिल है। टियांजिन का चयन रणनीतिक है, क्योंकि 2026 की नगरपालिका रिपोर्ट में एम्बेडेड इंटेलिजेंस को विकास बिंदु के रूप में इंगित किया गया था, और जिन्नन में टियांजिन विश्वविद्यालय और नानकाई विश्वविद्यालय स्थित हैं। कंपनी समग्र आपूर्ति पर जोर देती है - चिप प्लस एल्गोरिथम प्लस समाधान, यह देखते हुए कि अधिकांश ग्राहकों के पास अपनी स्वयं की AI टीमें नहीं हैं, आयातित चिप्स आपूर्ति श्रृंखला में जोखिम लाते हैं, और कई आपूर्तिकर्ता केवल विशिष्ट परिदृश्यों के लिए समाधान के बिना हार्डवेयर प्रदान करते हैं। इस प्रकार, TUCA और तियानहेंग एआई के डिजिटल से भौतिक दुनिया में संक्रमण के साथ एज कंप्यूटिंग, एम्बेडेड इंटेलिजेंस और घरेलू GPU आपूर्ति श्रृंखलाओं के चौराहे पर सुक्सियन माइक्रो को स्थापित करते हैं।
लाइटएलिजेंस कंपनी ने ऑप्टिकल कंप्यूटिंग के व्यावसायीकरण बिंदु तक पहुंचने की घोषणा की है, जिसमें 256x256 फोटोनिक मैट्रिक्स के साथ PACE 3 चिप प्रस्तुत की गई है। WAIC 2026 फोरम में, कंपनी ने Tianshu Light Cube एक्सेस कंट्रोल सिस्टम का उपयोग करके दुनिया में पहली बार वास्तविक परिस्थितियों में तैनात फोटोनिक कंप्यूटिंग का प्रदर्शन किया।
PACE 3 चिप को विशेष रूप से बड़े मॉडल के अनुमान (inference) को निष्पादित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, न कि उन्हें प्रशिक्षित करने के लिए। यह न्यूरल नेटवर्क के अनुमान के दौरान मैट्रिक्स गुणन पर वैक्टर के गुणन को निष्पादित करने के लिए मेमोरी में फोटोनिक कंप्यूटिंग आर्किटेक्चर का उपयोग करता है, जो मुख्य कम्प्यूटेशनल पैटर्न है। यह आर्किटेक्चर इलेक्ट्रॉनिक समकक्षों की तुलना में कम विलंबता और बेहतर ऊर्जा दक्षता प्रदान करता है।
हाइब्रिड फोटोइलेक्ट्रिक आर्किटेक्चर एक मौलिक समस्या का समाधान करता है: हालांकि फोटोनिक कंप्यूटिंग उच्च थ्रूपुट, संचरण में कम हानि और समानांतर प्रसंस्करण की प्राकृतिक क्षमता जैसे लाभ प्रदान करती है, लेकिन इसके व्यावहारिक अनुप्रयोग के लिए डेटा रूपांतरण और नियंत्रण के लिए इलेक्ट्रॉनिक प्रणालियों के साथ एकीकरण की आवश्यकता होती है। स्केलिंग के लिए मुख्य बाधा विरोधाभास था: अंतिम उपभोक्ताओं को अप्रमाणित हार्डवेयर के लिए सॉफ्टवेयर को पुनर्गठित करने का प्रोत्साहन नहीं दिखता था, और निर्माताओं के पास ऑप्टिकल उपकरणों के उत्पादन की लागत को कवर करने के लिए बाजार की मांग नहीं थी।
लाइटएलिजेंस की विधि अपनी उत्पाद श्रृंखला के भीतर ऑप्टिकल स्विचिंग, ऑप्टिकल इंटरकनेक्शन और स्वयं फोटोनिक कंप्यूटिंग की क्षमताओं को जोड़ना है। यह ग्राहकों से उनके सॉफ्टवेयर स्टैक को पूरी तरह से बदलने की आवश्यकता के बिना एकीकृत फोटोइलेक्ट्रिक समाधान बनाने की अनुमति देता है। सह-संस्थापक और तकनीकी निदेशक, डॉ. मेन हुआइयु, ने उल्लेख किया कि फोटोनिक मैट्रिक्स का आकार इष्टतम संतुलन प्राप्त करने के लिए जानबूझकर चुना गया था, क्योंकि बड़े कंप्यूटिंग के लिए एक बहुत बड़े के बजाय विभिन्न आकार के मैट्रिक्स के बीच प्रभावी समन्वय की आवश्यकता होती है।
डॉ. शेन इचेन वर्तमान विकास चरण की तुलना भविष्य के अनुप्रयोगों के लिए एक हार्डवेयर लॉटरी बनाने से करते हैं, और NVIDIA के गेमिंग प्रोसेसर द्वारा न्यूरल नेटवर्क के विकास में योगदान देने के साथ समानताएं खींचते हैं। लाइटएलिजेंस कक्षाओं में सिमुलेटर भी रखता है ताकि अगली पीढ़ी के एल्गोरिदम फोटोनिक हार्डवेयर पर विकसित हो सकें। कंपनी का दावा है कि फोटोनिक कंप्यूटिंग ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट्स (GPUs) का विकल्प नहीं है, बल्कि एक बिल्कुल नई पारिस्थितिकी तंत्र का निर्माण करती है, और एक्सेस कंट्रोल सिस्टम का प्रदर्शन दीर्घकालिक परिचालन स्थिरता की पुष्टि करता है।
