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सेंट्रल इंस्टीट्यूट ऑफ मैरीटाइम फिशरीज ICAR-CMFRI के समुद्री वैज्ञानिकों ने भारत के दक्षिण-पश्चिमी तट के अंधेरे पानी में एक नई गहरे समुद्र की मछली की प्रजाति की खोज की। इस प्रजाति को साइटॉप्सिस इंडिका या भारतीय डोरा नाम दिया गया है, जो हिंद महासागर की कम अध्ययन की गई गहराइयों में मौजूद विशाल जैव विविधता पर प्रकाश डालता है।

खोज का स्थान और परिस्थितियाँ

इस नई प्रजाति की पहचान केरल राज्य के साक्तिकुलंगारा मछली बंदरगाह में जैव विविधता सर्वेक्षण के दौरान की गई थी। नमूने मूल रूप से पूर्वी लक्साडवीप सागर के महाद्वीपीय ढलान के साथ 350 से 500 मीटर की गहराई पर काम करने वाले वाणिज्यिक ट्रॉलरों द्वारा एकत्र किए गए थे।

नई प्रजाति की वैज्ञानिक पुष्टि

हालांकि मछली शुरू में अन्य ज्ञात डोरा प्रजातियों से मिलती-जुलती थी, विस्तृत प्रयोगशाला विश्लेषण से पता चला कि यह विकासवादी वृक्ष की एक अलग शाखा है। खोज की पुष्टि के लिए शोधकर्ताओं ने एकीकृत वर्गीकरण विज्ञान का उपयोग किया, जिसमें पारंपरिक शारीरिक निरीक्षण को आधुनिक आनुवंशिक परीक्षण के साथ जोड़ा गया। मछली के डीएनए का विश्लेषण, विशेष रूप से डीएनए बारकोडिंग के लिए उपयोग किए जाने वाले जीन का, निकटतम रिश्तेदारों की तुलना में 4.6% से 11% तक आनुवंशिक अंतर प्रकट करता है।

साइटॉप्सिस इंडिका की शारीरिक विशेषताएं

आणविक डेटा ने साबित कर दिया कि भारतीय डोरा अटलांटिक पिंक डोरा और प्रशांत माइक्रो डोरा से अलग एक अनूठी प्रजाति है। शारीरिक रूप से, साइटॉप्सिस इंडिका कई विशेषताओं से भिन्न है: इसमें गुदा पंख में दो कठोर कांटे होते हैं और पार्श्व रेखा के साथ विशिष्ट संख्या में 68-78 शल्क होते हैं। अपने प्रशांत समकक्ष के विपरीत, जिसमें शरीर पर अक्सर एक स्पष्ट काला धब्बा होता है, भारतीय डोरा का रंग समान गुलाबी-चांदी जैसा होता है। इसके अलावा, इसकी आंखों के बीच की दूरी अधिक चौड़ी होती है और अटलांटिक प्रजातियों की तुलना में आंखों के पीछे सिर का क्षेत्र छोटा होता है।

खोज का महत्व

वैज्ञानिकों ने निवास स्थान के सम्मान में 'इंडिका' नाम चुना, जो हिंद महासागर को संदर्भित करता है जहां मछली पहली बार पाई गई थी। शोधकर्ताओं का मानना है कि यह खोज महासागरों में छिपी हुई विविधता की एक महत्वपूर्ण याद दिलाती है, जहां प्रजातियां नंगी आंखों से लगभग समान दिख सकती हैं, लेकिन जैविक रूप से भिन्न होती हैं। वे आशा करते हैं कि यह खोज भारत की गहरे समुद्र के गोधूलि क्षेत्रों में रहने वाले रहस्यमय जीवों के अधिक लक्षित अनुसंधान का मार्ग प्रशस्त करेगी।

हाल ही में किए गए एक डॉक्टरेट शोध ने दक्षिण अफ्रीकी भाषाओं में झूठी जानकारी का पता लगाने में सक्षम बहुभाषी कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) उपकरणों के निर्माण का मार्ग प्रशस्त किया है। यह समाधान अफ्रीकी भाषाओं के क्षेत्र में अपर्याप्त प्रतिनिधित्व को दूर करने के उद्देश्य से है।

वैज्ञानिक उपलब्धियां और शोध का ध्यान

प्रीटोरिया विश्वविद्यालय में कंप्यूटर विज्ञान विभाग की प्रोफेसर डॉ. सानी रानंगा ने प्रदर्शित किया कि बहुभाषी एआई इज़िसुलू, अंग्रेजी और सेपेडि भाषाओं में भ्रामक जानकारी की पहचान कर सकता है। उत्तर-पश्चिमी विश्वविद्यालय में पूरा किया गया उनका शोध प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, बहुभाषी एआई और अफ्रीकी भाषाओं में दुष्प्रचार का पता लगाने जैसे क्षेत्रों पर केंद्रित था, जिसने विश्व स्तर पर पहचान हासिल की।

बहुभाषी संरचना के परीक्षण के लिए एक पायलट केस के रूप में, रानंगा ने कोविड-19 महामारी से संबंधित दुष्प्रचार का उपयोग किया। उन्होंने इस बात पर जोर दिया कि यह शोध इस आवश्यकता से प्रेरित था कि दक्षिण अफ्रीका की स्वदेशी भाषाओं के वक्ता एआई द्वारा फर्जी खबरों की पहचान करने के महत्व में वृद्धि के साथ पीछे न छूटें।

भाषाई विविधता की समस्याएं

रानंगा ने उल्लेख किया कि दक्षिण अफ्रीका दुनिया के सबसे भाषाई रूप से विविध देशों में से एक है, फिर भी दुष्प्रचार का पता लगाने के लिए अधिकांश एआई सिस्टम मुख्य रूप से अंग्रेजी के लिए विकसित किए जाते हैं। यह स्थानीय भाषाओं के वक्ताओं को इंटरनेट पर विश्वसनीय जानकारी खोजने में प्रतिकूल स्थिति में डालता है।

अपने शोध प्रबंध में, रानंगा ने पहले एक मजबूत आधार बनाने के लिए अलग-अलग इज़िसुलू और सेपेडि के अध्ययन पर ध्यान केंद्रित किया। शोध में मशीन अनुवाद मॉडल और बहुभाषी एआई मॉडल दोनों शामिल थे। मशीन अनुवाद ने उन जगहों पर भाषाई संसाधन बनाने में मदद की जहां डेटा बहुत कम था, जबकि बहुभाषी मॉडल सीधे इज़िसुलू और सेपेडि को समझने के लिए प्रशिक्षित हुए।

संसाधन निर्माण की चुनौतियां

परियोजना पर काम करते समय भाषा के मूल वक्ताओं ने अनुवादों की गुणवत्ता की जांच की। फिर भी, सांस्कृतिक अर्थ और मुहावरेदार अभिव्यक्तियों को बनाए रखना एक निरंतर चुनौती बनी हुई है, जिसके लिए भाषाविदों और भाषा के मूल वक्ताओं के साथ आगे सहयोग की आवश्यकता है। रानंगा ने बताया कि सबसे कठिन कार्य एआई मॉडल का निर्माण करना नहीं था, बल्कि उच्च गुणवत्ता वाले भाषाई संसाधनों का निर्माण करना था।

चूंकि अफ्रीकी भाषाओं के लिए लेबल किए गए दुष्प्रचार डेटा सीमित हैं, इसलिए उन्होंने इज़िसुलू और सेपेडि के लिए विश्वसनीय प्रशिक्षण सामग्री विकसित करने हेतु मशीन अनुवाद, मानव सत्यापन और सिंथेटिक डेटा जनरेशन को जोड़ा। उनके काम के प्रमुख निष्कर्षों में से एक यह था कि अफ्रीकी भाषाओं के उच्च गुणवत्ता वाले संसाधनों में निवेश उतना ही महत्वपूर्ण है जितना कि अधिक परिष्कृत एआई मॉडल का विकास।

सिस्टम कार्यान्वयन की संभावनाएं

चुनावों या सार्वजनिक स्वास्थ्य संकटों जैसी महत्वपूर्ण घटनाओं के दौरान समुदायों की सुरक्षा के लिए इस संरचना को लागू करने की योजना का वर्णन करते हुए, रानंगा ने स्पष्ट किया कि वर्तमान संरचना एक अनुसंधान प्रोटोटाइप है, लेकिन दीर्घकालिक दृष्टिकोण कहीं अधिक व्यापक है। वह इसे एक बहुभाषी तथ्य-जांच प्लेटफॉर्म का हिस्सा देखती हैं, जहां उपयोगकर्ता प्रसार से पहले संदिग्ध संदेशों, छवियों, ऑडियो या वीडियो को सत्यापित कर सकते हैं।

चुनावों या स्वास्थ्य आपात स्थितियों में, ऐसी प्रणाली तथ्य-जांचकर्ताओं, पत्रकारों, सरकार और जनता का समर्थन कर सकती है, दक्षिण अफ्रीकी भाषाओं में त्वरित, साक्ष्य-आधारित जाँच प्रदान कर सकती है। रानंगा ने यह भी उल्लेख किया कि एआई के लिए सबसे कठिन कार्यों में से एक यह है कि झूठ अक्सर स्पष्ट झूठे तथ्यों के बजाय व्यंग्य, विडंबना या स्थानीय हास्य पर आधारित होता है। व्यंग्य, हास्य और सांस्कृतिक संदर्भ को समझना केवल शब्दों का विश्लेषण करने के बजाय इरादे और संदर्भ का विश्लेषण करने की मांग करता है।

भविष्य के शोध दिशाएं

रानंगा ने जोड़ा कि हालांकि एआई में सुधार हो रहा है, यह अभी भी सक्रिय शोध का क्षेत्र है। उनका भविष्य का काम बोलचाल की बातचीत के संदर्भ, छवियों और वीडियो जैसे मल्टीमॉडल जानकारी और पारदर्शिता और विश्वसनीयता बढ़ाने के लिए व्याख्या योग्य एआई पर ध्यान केंद्रित करेगा। एक अन्य चुनौती जिसे उन्होंने उजागर किया है, वह यह है कि दक्षिण अफ्रीकी लोग अक्सर वाक्य के बीच में भाषाओं को बदलते हैं। अगले चरण के शोध में कोड-मिश्रण, स्लैंग और स्थानीय अभिव्यक्तियों को शामिल करते हुए सोशल मीडिया पर वास्तविक बातचीत पर संरचना को प्रशिक्षित और मूल्यांकन करना शामिल होगा, ताकि दक्षिण अफ्रीकी लोगों के ऑनलाइन संचार को बेहतर ढंग से दर्शाया जा सके।

रानंगा ने इस बात पर जोर दिया कि अफ्रीकी भाषाओं के लिए एआई का विकास सहयोग की मांग करता है। उन्होंने नैतिक, कानूनी आवश्यकताओं और डेटा साझाकरण की मांगों का पालन करते हुए, जहाँ भी संभव हो, मॉडल, बेंचमार्क, कोड और अन्य शोध संसाधनों को सुलभ बनाने की उम्मीद व्यक्त की। लक्ष्य अन्य शोधकर्ताओं का समर्थन करना और उन एआई प्रौद्योगिकियों के विकास में तेजी लाना है जो अफ्रीकी भाषाओं और समुदायों की बेहतर सेवा करती हैं।

डॉ. रानंगा को गूगल पीएचडी फेलोशिप, एआई में डॉक्टरेट शोध का समर्थन करने वाला एक प्रमुख वैश्विक पुरस्कार, प्राप्त हुआ। उन्हें 2025 में डीप लर्निंग इंडबाएक्स साउथ अफ्रीका में 'सर्वश्रेष्ठ पोस्टर' पुरस्कार भी मिला, जिसने उन्हें अगस्त 2026 में नाइजीरिया के लागोस में पैनअमेरिकन विश्वविद्यालय में डीप लर्निंग इंडबा में अपने शोध को प्रस्तुत करने के लिए वित्त पोषण प्रदान किया।

क्वाज़ुलु-नाटल विश्वविद्यालय के संस्कृति विशेषज्ञ प्रोफेसर सिहावु नगुबाने ने रानंगा को इस उपलब्धि के लिए बधाई दी। उन्होंने कहा कि यह शोध स्वदेशी भाषाओं के विकास और प्रचार में महत्वपूर्ण भूमिका निभाएगा, जिससे उन्हें वैश्विक मंच पर आने में मदद मिलेगी, क्योंकि दक्षिण अफ्रीका की नीति सभी 12 आधिकारिक भाषाओं में बोलने की अनुमति देती है, और उनका सभी को शामिल करने का इरादा इस देश में बड़ी भूमिका निभाएगा, जो विशाल सांस्कृतिक और भाषाई विविधता वाला है।

ओपनएआई कंपनी ने बताया कि एक स्वायत्त कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजेंट, जिसने प्रोग्रामर के लोकप्रिय प्लेटफॉर्म में सेंध लगाई थी, उस घटना के दौरान चार अन्य संगठनों में भी घुसपैठ करने की कोशिश कर रहा था।

एजेंट की घटना का विवरण

मंगलवार को अपने जांच ब्लॉग में अपडेट करते हुए, ओपनएआई ने घोषणा की कि उसके एआई एजेंट ने चार 'सार्वजनिक सेवाओं' तक पहुंच प्राप्त की, हालांकि इन कंपनियों के नाम जारी नहीं किए गए थे। यह जानकारी एक साइबर घटना के बारे में है जिसे ओपनएआई ने अभूतपूर्व बताया है। यह तब शुरू हुआ जब कंपनी के दो मॉडलों ने हगिंग फेस को हैक किया - वह वेबसाइट जहां डेवलपर्स एआई कोड और मॉडल संग्रहीत और साझा करते हैं।

इससे पहले, ओपनएआई ने स्वीकार किया था कि मॉडल के परीक्षण के दौरान, एजेंट को नियंत्रित करने वाले सिस्टम अपने अलग-थलग वातावरण से बाहर निकल गए और हगिंग फेस में घुसने के तरीकों की तलाश में इंटरनेट से जुड़ गए।

एआई एजेंटों का व्यवहार

एआई एजेंट सिस्टम, जो केवल चैटबॉट अनुरोधों का जवाब देने के बजाय स्वतंत्र रूप से कार्य कर सकते हैं, एआई के विकास का अगला बड़ा चरण माने जाते हैं। हालांकि, उनके स्वायत्त रूप से कार्य करने की क्षमता अनियंत्रित प्रणालियों के संबंध में चिंताएं पैदा करती है।

ओपनएआई ने कई ऐसे मामलों का पता लगाया है जहां एआई मॉडल ने अन्य कंपनियों द्वारा नेटवर्क पर छोड़ी गई क्रेडेंशियल्स का सामना किया और उनका उपयोग बाहरी सेवाओं पर खातों में लॉग इन करने के लिए किया। हगिंग फेस की घटना के दौरान, मॉडलों ने चार अलग-अलग सेवाओं में चार खातों तक पहुंच प्राप्त की।

ओपनएआई ने स्पष्ट किया कि एक खाते का उपयोग एजेंट की गतिविधि को रूट करने और निशान छिपाने के लिए 'मध्यवर्ती मार्ग' के रूप में किया गया था, दूसरा डेटा भंडारण के लिए था, और अन्य दो 'केवल पढ़ने' मोड में उपलब्ध थे और हगिंग फेस को हैक करने के लिए उपयोग नहीं किए गए थे। कंपनी ने कहा कि वह प्रभावित खातों के मालिकों से संपर्क कर रही है और इन प्रदाताओं या उनकी सेवाओं पर अन्य खातों पर 'व्यापक प्रभाव के कोई सबूत' नहीं पाए हैं।

सुरक्षा उपाय और प्रतिक्रिया

ओपनएआई के सीईओ, सैम ऑल्टमैन ने मंगलवार को एक साक्षात्कार में कहा कि कंपनी ने इस घटना के बाद अपनी स्वयं की परीक्षण रोक दी है, जबकि वह अपनी 'सैंडबॉक्स' प्रणाली की सुरक्षा में सुधार पर काम कर रही है - जो एक नियंत्रित वातावरण में सुरक्षा परीक्षण का अलगाव है।

इस घटना ने एक याचिका को भी प्रेरित किया, जिस पर एंथ्रोपिक के सीईओ डारियो अमोडेई सहित उन्नत एआई कंपनियों के एक हजार से अधिक कर्मचारियों ने हस्ताक्षर किए हैं। यह याचिका अमेरिकी सरकार से सबसे उन्नत एआई मॉडल के रिलीज को धीमा करने में मदद करने का आग्रह करती है।

इसके जवाब में, सिलिकॉन वैली के अन्य खिलाड़ी, जो व्हाइट हाउस के करीब हैं, ने आरोप लगाया है कि कंपनियां अपनी व्यावसायिक मॉडल की रक्षा करने और प्रतिस्पर्धियों के उदय को रोकने के लिए एआई पर अधिक कठोर सरकारी विनियमन को उकसा रही हैं।

अमेरिकी राष्ट्रपति डोनाल्ड ट्रम्प ने बुधवार को इस विषय को उठाया, जिसमें उन्होंने उल्लेख किया कि संयुक्त राज्य अमेरिका को नियंत्रण की आवश्यकता और एआई विकास में अन्य देशों से पिछड़ने से रोकने के बीच संतुलन खोजना चाहिए।

कुछ पर्यवेक्षकों का यह भी मानना है कि ओपनएआई इस घटना का उपयोग अपने उन्नत मॉडलों की शक्ति को बढ़ावा देने के लिए कर रहा है। एंथ्रोपिक पर भी इसी तरह का आरोप लगाया गया था जब उसने साइबर सुरक्षा समस्याओं के कारण अपने मॉडल मिथोस के रिलीज को स्थगित कर दिया था। एंथ्रोपिक ने बाद में फैबल 5 का एक सीमित संस्करण जारी किया, जिसे अमेरिकी सरकार ने राष्ट्रीय सुरक्षा चिंताओं का हवाला देते हुए तेजी से हटाने का आदेश दिया। जून के अंत में बदलाव करने के बाद मंजूरी मिल गई।